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_id: '64563'
abstract:
- lang: ger
  text: Die effiziente Nutzung von Ressourcen ist in der modernen Produktentwicklung
    von zentraler Bedeutung, nicht nur im Hinblick auf Materialien, sondern auch angesichts
    des Fachkräftemangels. Dabei sollten menschliche Arbeitskräfte gezielt eingesetzt
    und unnötige Iterationen zwischen Abteilungen vermieden werden, wobei die Kommunikation
    zwischen Konstruktion und Berechnung eine entscheidende Rolle spielt. Im Rahmen
    dieser Arbeit wird eine Methode entwickelt, die es Konstrukteuren ermöglicht,
    mithilfe künstlicher neuronaler Netze schnell mechanisch optimierte Bauteilgeometrien
    vorzuschlagen und so Korrekturschleifen zu minimieren. Hierfür wird eine Entwicklungsumgebung
    analysiert, die die Integration neuronaler Netze in bestehende Konstruktions-
    und Optimierungsprozesse erlaubt, einschließlich der Definition von Eingaben,
    Ausgaben, Datenformaten, Datensätzen und Schnittstellen zu kommerzieller Software.
    Zur Sicher-stellung der generalisierten Nutzbarkeit der Trainingsdaten werden
    Bauteilgeometrien zunächst mithilfe geometrischer Primitive abstrahiert und anschließend
    zu Gesamtgeometrien zusammengesetzt. Die Machbarkeitsstudie zeigt, dass mechanisch
    optimierte Bauteilgeometrien auf diese Weise erfolgreich vorhergesagt werden können.
    Obwohl noch gewisse Einschränkungen bestehen hinsichtlich der Schnittstellendefinition
    zwischen den Primitiven oder der Umrechnung von globalen auf lokale Randbedingungen,
    bietet die Methode eine solide Grundlage für weiterführende Forschungsarbeiten
    in diesem Bereich.
author:
- first_name: Manuel
  full_name: Ott, Manuel
  id: '44204'
  last_name: Ott
citation:
  ama: Ott M. <i>Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene
    Gestaltvorhersage von Bauteilen</i>. Vol Volume 2. Shaker Verlag; 2026.
  apa: 'Ott, M. (2026). <i>Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die
    datengetriebene Gestaltvorhersage von Bauteilen: Vol. Volume 2</i>. Shaker Verlag.'
  bibtex: '@book{Ott_2026, place={Düren}, series={Datenmanagement im Maschinenbau},
    title={Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene
    Gestaltvorhersage von Bauteilen}, volume={Volume 2}, publisher={Shaker Verlag},
    author={Ott, Manuel}, year={2026}, collection={Datenmanagement im Maschinenbau}
    }'
  chicago: 'Ott, Manuel. <i>Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die
    datengetriebene Gestaltvorhersage von Bauteilen</i>. Vol. Volume 2. Datenmanagement
    im Maschinenbau. Düren: Shaker Verlag, 2026.'
  ieee: 'M. Ott, <i>Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene
    Gestaltvorhersage von Bauteilen</i>, vol. Volume 2. Düren: Shaker Verlag, 2026.'
  mla: Ott, Manuel. <i>Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene
    Gestaltvorhersage von Bauteilen</i>. Shaker Verlag, 2026.
  short: M. Ott, Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene
    Gestaltvorhersage von Bauteilen, Shaker Verlag, Düren, 2026.
date_created: 2026-02-20T14:09:24Z
date_updated: 2026-02-20T14:14:28Z
department:
- _id: '741'
- _id: '144'
language:
- iso: ger
page: '180'
place: Düren
publication_identifier:
  isbn:
  - 978-3-8191-0488-6
publication_status: published
publisher: Shaker Verlag
series_title: Datenmanagement im Maschinenbau
status: public
supervisor:
- first_name: Iryna
  full_name: Mozgova, Iryna
  last_name: Mozgova
- first_name: Thomas
  full_name: Tröster, Thomas
  last_name: Tröster
title: Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene Gestaltvorhersage
  von Bauteilen
type: dissertation
user_id: '44204'
volume: Volume 2
year: '2026'
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