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_id: '30636'
abstract:
- lang: ger
text: "\tBegrenzte Vorräte fossiler Energiequellen beeinflussen die individuelle
Mobilität von heute und morgen. Eine Schlüsseltechnologie, um dieses Energieproblem
zu lösen, ist das batteriebetriebene Elektrofahrzeug (BEV). Der „Flaschenhals“
des BEV in Bezug auf Reichweite und Kosten pro Kapazität ist die Batterie. Diese
Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Fahrzeugenergiemanagements für ein BEV
zur Reduzierung dieses „Flaschenhalses“. Das heißt im speziellen diskutiert sie
eine neuartige Lastmanagementstrategie: Diese soll die Energieverluste am Innenwiderstand
der Traktionsbatterie reduzieren, um so die Reichweite pro installierter Batterie-Kapazität
zu erhöhen. Dafür soll das Lastmanagement den Batteriestrom glätten, es verhält
sich also wie ein „virtueller Kondensator“. Die Stromschwankungen um den Mittelwert
des Batteriestroms werden reduziert, indem die einzelnen Lasten balanciert werden.
Die reduzierte Belastung der Batterie, durch Reduzierung von Spitzenströmen und
Stromschwankungen im Allgemeinen, könnte die Lebensdauer der Batterie erhöhen
und zu weniger restriktiven Anforderung an die Leistungsdichte der Batterie führen,
zum Vorteil einer höheren Energiedichte (diese wiederum bedeutet eine höhere Reichweite
oder niedrigere Batterie-Kosten). Um einen geglätteten Batteriestrom zu erreichen,
wurde eine neuartige Entwurfsmethodik entwickelt. Dabei kommt die Methode der
„Quantitative Feedback Theory“ zum Einsatz, für den Entwurf eines robust-stabilen
MIMO-Reglers in der Gegenwart von parametrischen Unsicherheiten und Nichtlinearitäten
der Regelstrecke. Im Prototypen-Fahrzeug beeinflusst der MIMO-Regler die elektrische
Heizung zur Erwärmung der Fahrgastzelle, sowie die größte elektrische Last: den
Antriebsstrang selbst. Theoretisch wird eine Reichweitenerhöhung von bis zu 3,462
% im Prototypen erreicht. Während die Heizung für die Beeinflussung prädestiniert
ist, aufgrund der hohen Zeitkonstante zur Erwärmung der Fahrgastzelle, ist demgegenüber
der Einfluss auf den Antriebsstrang kritisch in Bezug auf die Fahrerakzeptanz.
Daher muss der Einfluss der Funktion auf ein Maß beschränkt sein, das der Fahrer
akzeptiert. Dies wird mit einer Fahrerakzeptanzstudie untermauert. "
author:
- first_name: C.
full_name: Masjosthusmann, C.
last_name: Masjosthusmann
citation:
ama: Masjosthusmann C. Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das Lastmanagement
in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen.; 2018. doi:10.2370/9783844060478
apa: Masjosthusmann, C. (2018). Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für
das Lastmanagement in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen. https://doi.org/10.2370/9783844060478
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für das Lastmanagement in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen}, DOI={10.2370/9783844060478},
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chicago: Masjosthusmann, C. Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das
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ieee: C. Masjosthusmann, Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das
Lastmanagement in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen. 2018.
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in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen. 2018, doi:10.2370/9783844060478.
short: C. Masjosthusmann, Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das Lastmanagement
in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen, 2018.
date_created: 2022-03-28T11:30:05Z
date_updated: 2022-04-26T07:32:17Z
department:
- _id: '52'
doi: 10.2370/9783844060478
language:
- iso: ger
main_file_link:
- url: https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-6047-8&search=yes
publication_identifier:
isbn:
- 978-3-8440-6047-8
status: public
title: Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das Lastmanagement in batteriebetriebenen
Elektrofahrzeugen
type: dissertation
user_id: '71353'
year: '2018'
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