@inproceedings{36866,
  abstract     = {{Die additive Fertigung bietet die Möglichkeit, digitale Prototypen dank der
Besonderheit der werkzeuglosen Fertigung schnellstmöglich in reale Strukturen
umzusetzen. Dieses Verfahren kann jedoch nur dann mit optimaler Geschwindigkeit
genutzt werden, wenn Engpässe wirksam vermieden werden können. Einer dieser
Engpässe ist der Konstruktionsprozess. Gerade im Bereich der additiven Fertigung
sind in letzter Zeit immer leistungsfähigere Softwarelösungen erschienen, die das
Design für die additive Fertigung, einschließlich der meisten Computer-Aided-Design
(CAD)-Aufgaben, beschleunigen. In vielen Bereichen wird daher bereits versucht, so
viele Schritte wie möglich zu automatisieren, nicht selten unter Verwendung
neuronaler Netze und künstlicher Intelligenz. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel einer
automatisierten Strukturoptimierung eines Stuhls, warum das Nutzen neuronaler
Netze im Konstruktionsprozess sinnvoll ist, um die Bereiche der konventionellen
Topologieoptimierung und des Generative Design weiter zu verknüpfen und somit die
Produktentwicklungszeit zu reduzieren.}},
  author       = {{Ott, Manuel and Meihöfener, Niclas and Koch, Rainer}},
  booktitle    = {{Bericht 407 - 7. Tagung des DVM-Arbeitskreises Additiv gefertigte Bauteile und Strukturen}},
  keywords     = {{Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, 3D-Druck, Design for Additive Manufacturing}},
  location     = {{Berlin}},
  pages        = {{91--106}},
  title        = {{{Neuronale Netze in der Konstruktion zur Ausschöpfung der Potentiale additiver Fertigungstechnologien}}},
  doi          = {{10.48447/ADD-2022-014}},
  volume       = {{7}},
  year         = {{2022}},
}