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_id: '9945'
abstract:
- lang: eng
  text: Die starke Integration von Sensorik, Aktorik, Hard- und Software stellt Herausforderungen
    an die Verlässlichkeit intelligenter mechatronischer Systeme dar. Diese Systeme
    verfügen aber auch über großes Potential zur Verbesserung ihrer Verlässlichkeit
    durch eine Anpassung des Systemverhaltens an den aktuellen Zustand. Um den Umfang
    der Systemmodelle zu reduzieren und die Anpassung des Systemverhaltens zu ermöglichen,
    sind fortschrittliche Modellierungsmethoden notwendig, mit denen die Verlässlichkeit
    in frühen Phasen des Entwicklungsprozesses sichergestellt und evaluiert werden
    kann. Von den Attributen der Verlässlichkeit ist insbesondere die Zuverlässigkeit
    in hohem Maße von den auftretenden Belastungen an den Komponenten und damit vom
    dynamischen Systemverhalten abhängig. Bisherige Modellierungsansätze bilden diese
    Abhängigkeit nur unzureichend ab. Es wird daher ein Ansatz zur integrierten Modellierung
    mechatronischer Systeme vorgestellt. Dieser ist in der Lage, sowohl die Dynamik
    als auch die Zuverlässigkeit des Systems abzubilden. Die Transformation eines
    Modells des dynamischen Systemverhaltens generiert dabei ein Zuverlässigkeitsmodell.
    Für typischerweise konkurrierende Ziele können mit Hilfe von Mehrzieloptimierungsverfahren
    Betriebspunkte eines Systems bestimmt werden. Das integrierte Modell kann zur
    Erzeugung von Zielfunktionen für die Dynamik als auch für die Zuverlässigkeit
    genutzt werden. Die Ergebnisse ermöglichen eine Verhaltensanpassung durch Wahl
    eines paretooptimalen Betriebspunkts während des Betriebs. Das vorgeschlagene
    Konzept zur integrierten Modellierung mechatronischer Systeme bietet aufgrund
    des modellbasierten Entwicklungsansatzes und der automatisierten Transformation
    eines Verlässlichkeitsmodells eine Reduktion der Benutzereingaben und eine Entlastung
    des Benutzers. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Benutzerfehlern gesenkt
    und die Verlässlichkeit bereits während der Entwicklung erhöht. Somit können Iterationsschleifen
    vermieden und die Entwicklungskosten gesenkt werden.
author:
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  ama: 'Kaul T, Meyer T, Sextro W. Integrierte Modellierung der Dynamik und der Verlässlichkeit
    komplexer mechatronischer Systeme. In: Gausemeier J, Dumitrescu R, Rammig F, Schäfer
    W, Trächtler A, eds. <i>10. Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer Systeme</i>.
    HNI-Verlagsschriftenreihe. Paderborn: Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn;
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    Dynamik und der Verlässlichkeit komplexer mechatronischer Systeme. In J. Gausemeier,
    R. Dumitrescu, F. Rammig, W. Schäfer, &#38; A. Trächtler (Eds.), <i>10. Paderborner
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  chicago: 'Kaul, Thorben, Tobias Meyer, and Walter Sextro. “Integrierte Modellierung
    Der Dynamik Und Der Verlässlichkeit Komplexer Mechatronischer Systeme.” In <i>10.
    Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer Systeme</i>, edited by Jürgen Gausemeier,
    Roman Dumitrescu, Franz Rammig, Wilhelm Schäfer, and Ansgar Trächtler, 101–12.
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    Workshop Entwurf mechatronischer Systeme</i>, 2015, pp. 101–112.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Integrierte Modellierung Der Dynamik Und Der Verlässlichkeit
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date_created: 2019-05-27T08:17:18Z
date_updated: 2019-09-30T08:06:51Z
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