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_id: '29973'
abstract:
- lang: eng
  text: 'Haushaltsgeräte aus der Klasse der "Weißen Ware" tragen mit etwa einem Drittel
    ($34,2%$ \citeBDEW2013) zum privaten Energieverbrauch bei. Diese Veröffentlichung
    präsentiert eine Struktur und die dafür notwendige optimale Betriebsstrategie
    für Weiße Ware in einer Umgebung mit Strompreisen, die wegen der Volatilität der
    Regenerativen Energien stark fluktuieren. Das vorgeschlagene Konzept nutzt dafür
    ein dezentrales Energiemanagementsystem, das über drei Hierarchieebenen verteilt
    ist: die Geräteebene, die Haushaltsebene und die Ortsnetzebene. Auf der Geräteebene
    nutzt dieses Konzept zusätzlich Betriebsflexibilitäten der Haushaltsgeräte aus.'
author:
- first_name: Karl Stephan Christian
  full_name: Stille, Karl Stephan Christian
  id: '30152'
  last_name: Stille
  orcid: 0000-0002-4212-6555
- first_name: Joachim
  full_name: Böcker, Joachim
  id: '66'
  last_name: Böcker
  orcid: 0000-0002-8480-7295
- first_name: Ralf
  full_name: Bettentrup, Ralf
  last_name: Bettentrup
- first_name: Ingo
  full_name: Kaiser, Ingo
  last_name: Kaiser
citation:
  ama: 'Stille KSC, Böcker J, Bettentrup R, Kaiser I. Hierarchisches Optimierungskonzept
    für die Laststeuerung von Haushaltsgeräten. In: <i>ETG-Fachtagung “Von Smart Grids
    Zu Smart Markets.”</i> VDE; 2015.'
  apa: Stille, K. S. C., Böcker, J., Bettentrup, R., &#38; Kaiser, I. (2015). Hierarchisches
    Optimierungskonzept für die Laststeuerung von Haushaltsgeräten. <i>ETG-Fachtagung
    “Von Smart Grids Zu Smart Markets.”</i>
  bibtex: '@inproceedings{Stille_Böcker_Bettentrup_Kaiser_2015, place={Kassel}, title={Hierarchisches
    Optimierungskonzept für die Laststeuerung von Haushaltsgeräten}, booktitle={ETG-Fachtagung
    “Von Smart Grids zu Smart Markets”}, publisher={VDE}, author={Stille, Karl Stephan
    Christian and Böcker, Joachim and Bettentrup, Ralf and Kaiser, Ingo}, year={2015}
    }'
  chicago: 'Stille, Karl Stephan Christian, Joachim Böcker, Ralf Bettentrup, and Ingo
    Kaiser. “Hierarchisches Optimierungskonzept Für Die Laststeuerung von Haushaltsgeräten.”
    In <i>ETG-Fachtagung “Von Smart Grids Zu Smart Markets.”</i> Kassel: VDE, 2015.'
  ieee: K. S. C. Stille, J. Böcker, R. Bettentrup, and I. Kaiser, “Hierarchisches
    Optimierungskonzept für die Laststeuerung von Haushaltsgeräten,” 2015.
  mla: Stille, Karl Stephan Christian, et al. “Hierarchisches Optimierungskonzept
    Für Die Laststeuerung von Haushaltsgeräten.” <i>ETG-Fachtagung “Von Smart Grids
    Zu Smart Markets,”</i> VDE, 2015.
  short: 'K.S.C. Stille, J. Böcker, R. Bettentrup, I. Kaiser, in: ETG-Fachtagung “Von
    Smart Grids Zu Smart Markets,” VDE, Kassel, 2015.'
date_created: 2022-02-23T09:24:36Z
date_updated: 2022-02-23T16:10:58Z
department:
- _id: '52'
keyword:
- Energy management
- hybrid energy storage system
- self-optimization
- multi-objective optimization
- adaptive systems
- pareto set
- SFB614-D1
- SFB614-D2
- LEA-Publikation
- Eigene
language:
- iso: eng
main_file_link:
- url: https://www.vde-verlag.de/proceedings-en/453897045.html
place: Kassel
publication: ETG-Fachtagung "Von Smart Grids zu Smart Markets"
publisher: VDE
status: public
title: Hierarchisches Optimierungskonzept für die Laststeuerung von Haushaltsgeräten
type: conference
user_id: '66'
year: '2015'
...
---
_id: '9786'
abstract:
- lang: eng
  text: Self-optimizing mechatronic systems are a new class of technical systems.
    On the one hand, new challenges regarding dependability arise from their additional
    complexity and adaptivity. On the other hand, their abilities enable new concepts
    and methods to improve the dependability of mechatronic systems. This paper introduces
    a multi-level dependability concept for selfoptimizing mechatronic systems and
    shows how probabilistic planning can be used to improve the availability and reliability
    of systems in the operating phase. The general idea to improve the availability
    of autonomous systems by applying probabilistic planning methods to avoid energy
    shortages is exemplified on the example of an innovative railway vehicle.
author:
- first_name: Benjamin
  full_name: Klöpper, Benjamin
  last_name: Klöpper
- first_name: Christoph
  full_name: Sondermann-Wölke, Christoph
  last_name: Sondermann-Wölke
- first_name: Christoph
  full_name: Romaus, Christoph
  last_name: Romaus
citation:
  ama: Klöpper B, Sondermann-Wölke C, Romaus C. Probabilistic Planning for Predictive
    Condition Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing Energy Management
    of an Autonomous Railway Vehicle. <i>Journal of Robotics and Mechatronics</i>.
    2012;24(1):5-15.
  apa: Klöpper, B., Sondermann-Wölke, C., &#38; Romaus, C. (2012). Probabilistic Planning
    for Predictive Condition Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing
    Energy Management of an Autonomous Railway Vehicle. <i>Journal of Robotics and
    Mechatronics</i>, <i>24</i>(1), 5–15.
  bibtex: '@article{Klöpper_Sondermann-Wölke_Romaus_2012, title={Probabilistic Planning
    for Predictive Condition Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing
    Energy Management of an Autonomous Railway Vehicle}, volume={24}, number={1},
    journal={Journal of Robotics and Mechatronics}, author={Klöpper, Benjamin and
    Sondermann-Wölke, Christoph and Romaus, Christoph}, year={2012}, pages={5–15}
    }'
  chicago: 'Klöpper, Benjamin, Christoph Sondermann-Wölke, and Christoph Romaus. “Probabilistic
    Planning for Predictive Condition Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing
    Energy Management of an Autonomous Railway Vehicle.” <i>Journal of Robotics and
    Mechatronics</i> 24, no. 1 (2012): 5–15.'
  ieee: B. Klöpper, C. Sondermann-Wölke, and C. Romaus, “Probabilistic Planning for
    Predictive Condition Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing Energy
    Management of an Autonomous Railway Vehicle,” <i>Journal of Robotics and Mechatronics</i>,
    vol. 24, no. 1, pp. 5–15, 2012.
  mla: Klöpper, Benjamin, et al. “Probabilistic Planning for Predictive Condition
    Monitoring and Adaptation Within the Self-Optimizing Energy Management of an Autonomous
    Railway Vehicle.” <i>Journal of Robotics and Mechatronics</i>, vol. 24, no. 1,
    2012, pp. 5–15.
  short: B. Klöpper, C. Sondermann-Wölke, C. Romaus, Journal of Robotics and Mechatronics
    24 (2012) 5–15.
date_created: 2019-05-13T13:23:45Z
date_updated: 2022-01-06T07:04:20Z
department:
- _id: '151'
intvolume: '        24'
issue: '1'
keyword:
- self-optimizing systems
- dependability
- probabilistic planning
- energy management
language:
- iso: eng
page: 5-15
publication: Journal of Robotics and Mechatronics
quality_controlled: '1'
status: public
title: Probabilistic Planning for Predictive Condition Monitoring and Adaptation Within
  the Self-Optimizing Energy Management of an Autonomous Railway Vehicle
type: journal_article
user_id: '55222'
volume: 24
year: '2012'
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