[{"department":[{"_id":"15"},{"_id":"299"}],"type":"conference","keyword":["Physikdidaktisches Wissen","Fähigkeitsprofile","Machine Learning"],"date_created":"2024-07-01T14:33:40Z","file":[{"date_updated":"2024-07-01T14:27:20Z","relation":"main_file","access_level":"closed","file_size":389778,"file_name":"Zeller, Riese (2024) Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von ML.pdf","success":1,"content_type":"application/pdf","file_id":"54961","creator":"jzeller","date_created":"2024-07-01T14:27:20Z"}],"abstract":[{"lang":"ger","text":"Das Fachdidaktische Wissen (FDW) wird als zentrale Komponente des Professionswissens von Lehrkräften bereits lange intensiv untersucht. Bislang liegen Ergebnisse zu Zusammenhängen des FDW mit anderen Professionswissensbereichen, zur Performanz in prototypischen Handlungssituationen und erste datengestützte inhaltlich-hierarchische Analysen auf Basis von Item Response Modellen (IRT-Modellen) vor. Im Zusammenhang mit einem projektübergreifend durchgeführten Vergleich entsprechender IRT-Modelle haben sich jedoch Limitationen bei der Vereinbarkeit und der inhaltlichen Reichhaltigkeit entsprechender Ergebnisse gezeigt, wie im Beitrag vorgestellt wird . Daher werden Analysemethoden aus dem Bereich des Machine Learning (unsupervised) vorgeschlagen, welche im Gegensatz zu IRT-Modellen auch nicht-hierarchische inhaltliche Strukturen aufdecken können. Es werden Ergebnisse entsprechender Clusteranalysen sowie Analysepläne zur Unterstützung dieser auf Basis der authentischen Sprachproduktionen von Proband:innen mithilfe von Natural Language Processing vorgestellt."}],"publication":"Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023","language":[{"iso":"ger"}],"date_updated":"2024-07-03T08:47:31Z","publication_status":"published","author":[{"id":"99022","full_name":"Zeller, Jannis","orcid":"0000-0002-1834-5520","last_name":"Zeller","first_name":"Jannis"},{"orcid":"0000-0003-2927-2619","last_name":"Riese","first_name":"Josef","full_name":"Riese, Josef","id":"429"}],"title":"Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning","year":"2024","place":"Hamburg","citation":{"short":"J. Zeller, J. Riese, in: H. van Vorst (Ed.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023, Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Hamburg, 2024, pp. 122–125.","chicago":"Zeller, Jannis, and Josef Riese. “Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning.” In <i>Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023</i>, edited by Helena van Vorst, 122–25. Hamburg: Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, 2024.","ieee":"J. Zeller and J. Riese, “Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning,” in <i>Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023</i>, Hamburg, 2024, pp. 122–125.","apa":"Zeller, J., &#38; Riese, J. (2024). Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning. In H. van Vorst (Ed.), <i>Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023</i> (pp. 122–125). Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik.","bibtex":"@inproceedings{Zeller_Riese_2024, place={Hamburg}, title={Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning}, booktitle={Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023}, publisher={Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik}, author={Zeller, Jannis and Riese, Josef}, editor={van Vorst, Helena}, year={2024}, pages={122–125} }","ama":"Zeller J, Riese J. Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning. In: van Vorst H, ed. <i>Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023</i>. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik; 2024:122-125.","mla":"Zeller, Jannis, and Josef Riese. “Fähigkeitsprofile im Physikdidaktischen Wissen mithilfe von Machine Learning.” <i>Frühe naturwissenschaftliche Bildung, Tagungsband der GDCP Jahrestagung 2023</i>, edited by Helena van Vorst, Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, 2024, pp. 122–25."},"file_date_updated":"2024-07-01T14:27:20Z","editor":[{"full_name":"van Vorst, Helena","first_name":"Helena","last_name":"van Vorst"}],"ddc":["370"],"user_id":"99022","_id":"54960","publisher":"Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik","page":"122-125","has_accepted_license":"1","conference":{"name":"GDCP Jahrestagung 2023","location":"Hamburg"},"status":"public"}]