@article{56420,
  abstract     = {{There are a number of school choice problems in which students are heterogeneous according to the number of seats they occupy at the school they are assigned to. We propose a weighted school choice problem by assigning each student a so-called weight and formulate the weighted top trading cycles algorithm (WTTC) to find a matching. The WTTC is strategy-proof and results in a Pareto efficient matching. While the WTTC is a robust extension of the TTC when weights are introduced, it is no longer guaranteed that each student gets a seat at a school even if the overall capacity exceeds the sum of weights. Additionally, the WTTC introduces a trade-off between weights and priorities as a student with a higher weight has a disadvantage to be matched to a particular school compared to a student with the same schools’ priorities but a smaller weight.}},
  author       = {{Stroh-Maraun, Nadja}},
  issn         = {{0165-4896}},
  journal      = {{Mathematical Social Sciences}},
  keywords     = {{Matching, School choice, College admission problems, Top trading cycles, Pareto efficiency, Strategy-proofness}},
  pages        = {{49--56}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{Weighted school choice problems and the weighted top trading cycles mechanism}}},
  doi          = {{10.1016/j.mathsocsci.2024.09.001}},
  volume       = {{132}},
  year         = {{2024}},
}

@techreport{44093,
  abstract     = {{We consider a model where for-profit providers compete in quality in a price-regulated market that has been opened to competition, and where the incumbent is located at the center of the market, facing high costs of relocation. The model is relevant in markets such as public health care, education and schooling, or postal services. We find that, when the regulated price is low or intermediate, the entrant strategically locates towards the corner of the market to keep the incumbent at the low monopoly quality level. For a high price, the entrant locates at the corner of the market and both providers implement higher quality compared to a monopoly. In any case, the entrant implements higher quality than the incumbent provider. Social welfare is always higher in a duopoly if the cost of quality is low. For higher cost levels welfare is non-monotonic in the price and it can be optimal to the regulator not to use its entire budget. Therefore, the welfare effect of entry depends on the price and the size of the entry cost, and the regulator should condition the decision to allow entry on an assessment of the entry cost.}},
  author       = {{Hehenkamp, Burkhard and Kaarbøe, Oddvar M.}},
  keywords     = {{Quality competition, Price regulation, Location choice, Product differentiation}},
  title        = {{{Price Regulation, Quality Competition and Location Choice with Costly Relocation}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{29098,
  abstract     = {{National und international ist in den letzten Jahren ein vergrößertes Interesse an der Erforschung der Berufswahlmotivation von Studierenden des allgemeinen Lehramtes zu beobachten. Auch in der Wirtschaftspädagogik hat die empirische Auseinandersetzung mit den Beweggründen der Studien- und Berufswahl eine gewisse Tradition. Gleichzeitig muss bemängelt werden, dass die existierenden Untersuchungen einerseits bisher keine an die nationale und internationale Forschung anschlussfähigen Erhebungsinstrumente benutzten und andererseits regional nur einzelne Hochschulstandorte berücksichtigten. Die hier berichtete Studie nimmt sich dieses Forschungsdesiderates an. Hierzu wurden 879 Studierende der Wirtschaftspädagogik an zwölf deutschen Studienstandorten mit einem standardisierten Fragebogen, basierend auf dem bereits gut etablierten FIT-Choice-Ansatz, befragt. Auf Basis dieser Stichprobe werden folgende Forschungsfragen beantwortet: (1) Inwiefern eignet sich das FIT-Choice-Instrumentarium auch für Untersuchungen von Studierenden der Wirtschaftspädagogik?, (2) Welche Motive sowie Vorstellungen vom späteren Beruf liegen der Berufswahl der befragten Studierenden der Wirtschaftspädagogik zugrunde? und (3) Inwiefern unterscheiden sich die Berufswahlmotive sowie die Vorstellungen des späteren Berufs der befragten Wirtschaftspädagogikstudierenden in Hinblick auf das Geschlecht, eine vorherige Berufsausbildung sowie den späteren Berufswunsch? Die Validierung zeigt, dass sich der FIT-Choice-Ansatz größtenteils gut eignet, um auch Studierende der Wirtschaftspädagogik zu untersuchen. Darüber hinaus geben die Befunde vertiefte Einblicke in die Berufswahlmotivation angehender Wirtschaftspädagog*innen (z. B. hohe Relevanz des polyvalenten Studiencharakters).}},
  author       = {{Goller, Michael and Ziegler, Simone}},
  issn         = {{0172-2875}},
  journal      = {{Zeitschrift für Berufsund Wirtschaftspädagogik}},
  keywords     = {{Berufswahl, Motivation, Wirtschaftspädagogik, Berufliche Bildung, FIT-Choice, Lehramt, Career Choice, Business, Education, VET, FIT-Choice, Teacher Education}},
  number       = {{2}},
  pages        = {{154--193}},
  title        = {{{Berufswahlmotivation angehender Wirtschaftspädagog*innen: Validierung des FIT-Choice-Ansatzes und Exploration der Gründe für das Studium der Wirtschaftspädagogik}}},
  doi          = {{10.25162/zbw-2021-0008}},
  volume       = {{117}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24159,
  abstract     = {{The online fitting of a microscopic traffic simulation model to reconstruct the current state of a real traffic
area can be challenging depending on the provided data. This paper presents a novel method based on limited
data from sensors positioned at specific locations and guarantees a general accordance of reality and
simulation in terms of multimodal road traffic counts and vehicle speeds. In these considerations, the actual
purpose of research is of particular importance. Here, the research aims at improving the traffic flow by
controlling the Traffic Light Systems (TLS) of the examined area which is why the current traffic state and
the route choices of individual road users are the matter of interest. An integer optimization problem is derived
to fit the current simulation to the latest field measurements. The concept can be transferred to any road traffic
network and results in an observation of the current multimodal traffic state matching at the given sensor
position. First case studies show promosing results in terms of deviations between reality and simulation.}},
  author       = {{Malena, Kevin and Link, Christopher and Mertin, Sven and Gausemeier, Sandra and Trächtler, Ansgar}},
  booktitle    = {{VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems}},
  isbn         = {{978-989-758-513-5}},
  keywords     = {{Microscopic Traffic Simulation, Online State Estimation, Mixed Road Users, Sensor Fusion, Integer Programming, Route Choice, Vehicle2Infrastructure}},
  location     = {{Online Streaming}},
  pages        = {{386--395}},
  publisher    = {{SCITEPRESS}},
  title        = {{{Online State Estimation for Microscopic Traffic Simulations using Multiple Data Sources*}}},
  volume       = {{7}},
  year         = {{2021}},
}

@article{32535,
  abstract     = {{In this study, we draw on person–environment fit theory to analyze whether academic success is best explained by individual abilities subjectively exceeding situational demands or by abilities matching the demands. Moreover, we disentangled effects of perceived abilities and subjective person–environment (P-E) fit on academic success. All in all, 693 teacher education students participated in an online questionnaire. Students were asked to rate general requirements of their academic programs (e.g., self-discipline) on a 5-point scale in terms of (1) their own abilities and (2) the perceived relevance for their studies. P-E fit was determined by difference scores between abilities and relevance ratings. Academic success was assessed by grades, perceived performance, and study satisfaction. Data were analyzed through structural equation modeling and suggest that academic success is best explained by a match between abilities and demands. Moreover, all three criteria for academic success were more strongly related to subjective fit than to subjective abilities.}},
  author       = {{Bohndick, Carla and Rosman, Tom and Kohlmeyer, Susanne and Buhl, Heike M.}},
  issn         = {{0018-1560}},
  journal      = {{Higher Education}},
  keywords     = {{Academic success, Person–environment fit theory, Demands–abilities fit, Higher education}},
  number       = {{5}},
  pages        = {{839--854}},
  publisher    = {{Springer Science and Business Media LLC}},
  title        = {{{The interplay between subjective abilities and subjective demands and its relationship with academic success. An application of the person–environment fit theory}}},
  doi          = {{10.1007/s10734-017-0173-6}},
  volume       = {{75}},
  year         = {{2017}},
}

@article{6064,
  abstract     = {{If one of two events is attended to, it will be perceived earlier than a simultaneously occurring unattended event. Since 150 years, this effect has been ascribed to the facilitating influence of attention, also known as prior entry. Yet, the attentional origin of prior-entry effects¹ has been repeatedly doubted. One criticism is that prior-entry effects might be due to biased decision processes that would mimic a temporal advantage for attended stimuli. Although most obvious biases have already been excluded experimentally (e.g. judgment criteria, response compatibility) and prior-entry effects have shown to persist (Shore, Spence, & Klein, 2001), many other biases are conceivable, which makes it difficult to put the debate to an end. Thus, we approach this problem the other way around by asking whether prior-entry effects can be biased voluntarily. Observers were informed about prior entry and instructed to reduce it as far as possible. For this aim they received continuous feedback}},
  author       = {{Weiß, Katharina and Scharlau, Ingrid}},
  issn         = {{0001-6918}},
  journal      = {{Acta Psychologica}},
  keywords     = {{intentions, events, attention, decision processes, Adult, Attention, Choice Behavior, Cues, Female, Humans, Intention, Judgment, Male, Middle Aged, Reaction Time, Time Perception, Visual Perception, Attention, Decision Making, Experiences (Events), Intention}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{54 -- 64}},
  title        = {{{At the mercy of prior entry: Prior entry induced by invisible primes is not susceptible to current intentions.}}},
  volume       = {{139}},
  year         = {{2012}},
}

@inbook{36858,
  abstract     = {{"Obwohl Bildungsbenachteiligung seit langem ein Thema der Ungleichheitsforschung ist, sind die individuellen und strukturellen Ursachen der neuen Bildungsarmut nur wenig erforscht. Das Buch schließt diese Lücke. Während sich der Wettbewerb auf dem Arbeitsmarkt verschärft, geraten diejenigen ins Hintertreffen, die den wachsenden Qualifikationsanforderungen nicht nachkommen. Diese sind von dauerhafter Exklusion aus dem Arbeitsmarkt bedroht - mit Konsequenzen für die soziale Integration, die Lebenszufriedenheit, die Gesundheit und die politischen Einstellungen. Dieses Buch versammelt die aktuelle Forschung über die Ursachen und die Folgen der neuen Ungleichheiten in der Bildungsgesellschaft. Es beantwortet die Frage, wer heute zu den 'Bildungsverlieren' gehört, welche individuellen und gesellschaftlichen Ursachen Bildungsarmut hat, was es für ein Individuen bedeutet, zu den 'Bildungsverlierern' zu gehören, was es eine Gesellschaft kostet, einen Teil ihrer Jugend quasi 'abzuhängen', und sucht nach effizienten politischen und pädagogischen Interventionsansätzen." Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: Dokumentation. (Textauszug, IAB-Doku). Inhaltsverzeichnis: Einführung; Gudrun Quenzel, Klaus Hurrelmann: Bildungsverlierer - Neue soziale Ungleichheiten in der Wissensgesellschaft (11-33); Ursachen, Mechanismen, Erklärungen; Peter A. Berger, Sylvia Keim, Andreas Klärner: Bildungsverlierer - eine (neue) Randgruppe? (37-51); Hartmut Ditton: Selektion und Exklusion im Bildungssystem (53-71); Volker Stocke: Der Beitrag der Theorie rationaler Entscheidung zur Erklärung von Bildungsungleichheit (73-94); Heiner Bart, Dajana Baum, Meral Cerci, Nina Göddertz, Tabea Raidt: Kulturelle Bildungsarmut und verzögerter Wertwandel (95-121); Gudrun Quenzel:: Das Konzept der Entwicklungsaufgaben zur Erklärung von Bildungsmisserfolg (123-136); Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Susanne Kühn: Bildungsarmut, Exklusion und die Rolle von sozialer Verarmung und Social illiteracy (137-155); Methoden der Messung von Bildungsergebnissen; Jürgen Baumert, Kai Maaz: Bildungsungleichheiten und Bildungsarmut - der Beitrag von Large-Scale-Assessments (159-179); Peter Lohauß, Ricarda Nauenburg, Klaus Rehkämper, Ulrike Rockmann, Thomas Wachtendorf: Daten der amtlichen Statistik zur Bildungsarmut (181-201); Hans-Peter Blossfeld, Thorsten Schneider, Jutta von Maurice: Längesschnittdaten zur Beschreibung und Erklärung von Bildungsverläufen (203-220); Bildungsbenachteiligte Bevölkerungsgruppen; Andreas Hadjar, Judtih Lupatsch, Elisabeth Grünewald: Bildungsverlierer/innen, Schulentfremdung und Schulerfolg (223-244); Heike Diefenbach: Jungen - die "neuen" Bildungsverlierer (245-271); Marcel Helbig: Geschlecht der Lehrer und Kompetenzentwicklung der Schüler (273-288); Rocio Ramirez-Rodriguez, Dieter Dohmen: Ethnisierung von geringer Bildung (289-311); Michael Beck, Franziska Jäpel, Rolf Becker: Determinante des Bildungserfolgs von Migranten (313-337); Bildungsverläufte und kumulierte Benachteiligung; Uwe H. Bittlingmayer, Stephan Drucks, Jürgen Gerdes, Ullrich Bauer: Die Wiederkehr des funktionalen Analphabetismus in Zeiten wissensgesellschaftlichen Wandels (341-374); Wilfried Bos, Sabrina Müller, Tobias C. Stubbe: Abgehängte Bildungsinstitutionen - Hauptschulen und Förderschulen (375-397); Kai Maaz: Bildung als dynamischer Prozess über die Lebenszeit (399-419); Johannes Giesecke, Christian Ebner, Dirk Oberschachtsiek: Bildungsarmut und Arbeitsmarktexklusion (421-438); Ökonomische und wirtschaftliche Folgen von Bildungsarmut; Dieter Dohmen: Die ökonomischen Folgen der Bildungsarmut (441-462); Marc Piopiunik, Ludger Wößmann: Volkswirtschaftliche Folgekosten unzureichender Bildung (463-473); Johann Bacher, Helmut Hirtenlehner, Antonia Kuper: Politische und soziale Folgen von Bildungsarmut (475-496); Intervention gegen Bildungsarmut; Sabine Andresen: Bildungsmotivation in bildungsfernen Gruppen und Schichten (499-516); Gabriele Bellenberg, Grit im Brahm: Reduzierung von Selektion und Übergangsschwellen (517-535); Christoph Butterwegge: Kinderarmut und Bildung (537-555); Rainer Geißler, Sonja Weber-Mengens: Überlegungen zu einer behutsamen Perestroika des deutschen Bildungssystems (557-584).}},
  author       = {{Barz, Heiner  and  Baum, Dajana and Cerci, Meral  and Göddertz, Nina and Raidt, Tabea }},
  booktitle    = {{Bildungsverlierer. Neue Ungleichheiten.}},
  isbn         = {{978-3-531-17175-3}},
  keywords     = {{Bildung, Kultur, Bildungschance, Bildungsdefizit, Bildungsmobilität, Bildungsmotivation, Chancengleichheit, Rational-Choice-Theorie, Soziale Ausgrenzung, Soziale Kosten, Soziale Ungleichheit, Bildungsverlauf, Bildungssystem, Bildungspolitik, Kind, Hauptschule, Schüler, Schulabschluss, Schulerfolg, Wertewandel, Arbeitsmarktchance, Analphabetismus, Sonderschule, Benachteiligung, Geschlechtsspezifik, Wirkung, Ausländer, Benachteiligter Jugendlicher, Jugendlicher}},
  pages        = {{95--121}},
  publisher    = {{VS Verlag für Sozialwissenschaften Springer}},
  title        = {{{Kulturelle Bildungsarmut und verzögerter Wertewandel.}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-531-92576-9}},
  year         = {{2010}},
}