---
_id: '58917'
abstract:
- lang: ger
  text: 'Auslandsaufenthalte von Studierenden sind im Fach Musikwissenschaft an der
    Universität Paderborn eher eine Ausnahme. Das hat unterschiedliche Gründe, unter
    anderem die nicht vorhandene curriculare Verankerung. Dabei belegen diverse Untersuchungen,
    dass solche Aufenthalte den interkulturellen Kompetenzerwerb und damit Fähigkeiten
    fördern, die unabhängig vom Fach in einer globalisierten Welt immer größere Relevanz
    im Berufsleben einnehmen. Im Projekt wurde ein hybrides internationales Kooperationsseminar
    entwickelt und durchgeführt sowie in Bezug auf den Erwerb dieser wichtigen Schlüsselqualifikation
    evaluiert. Die Auswertung der unter anderem durch Fragebögen erhobenen Entwicklung
    konnte deutlich die positiven Auswirkungen eines hybriden Kooperationsseminars
    auf interkulturelle Kompetenzen, die Auseinandersetzung mit verschiedensten Aspekten
    einer anderen Kultur, darunter Geschichte, Politik, (Post-)Kolonialismus und den
    eigenen Privilegien aufzeigen. Zudem lassen sich aus der Evaluation weitere Ideen
    für rein digitale Formate ableiten. '
- lang: eng
  text: "Stays abroad by musicology students at the Paderborn University are the exception
    rather than the\r\nrule. There are various reasons for this, including the fact
    that they are not part of the curriculum.\r\nHowever, various studies have shown
    that such stays support the acquisition of intercultural skills\r\nwhich are becoming
    increasingly relevant in professional life in a globalised world, regardless of
    the\r\nsubject. The project developed, implemented, and evaluated a hybrid international
    cooperation semi-\r\nnar regarding the acquisition of this important key qualification.
    The evaluation of the course of the\r\nseminar, based among other things on questionnaires,
    clearly showed the positive effects of a hybrid\r\ncooperation seminar on intercultural
    competences, the examination of different aspects of another\r\nculture, including
    history, politics, (post-)colonialism and one's own privileges. In addition, the
    eval-\r\nuation can be used to derive further ideas for purely digital formats."
author:
- first_name: Luise
  full_name: Adler, Luise
  id: '93940'
  last_name: Adler
  orcid: 0009-0002-0150-2638
citation:
  ama: Adler L. Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale hybrider
    Kooperationsseminare. <i>Paderborner Beiträge 2024 die hochschullehre - Themenheft
    2025</i>. 2025;11(17):218-231. doi:<a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">10.3278/HSL2459W</a>
  apa: Adler, L. (2025). Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale
    hybrider Kooperationsseminare. <i>Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre
    - Themenheft 2025</i>, <i>11</i>(17), 218–231. <a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">https://doi.org/10.3278/HSL2459W</a>
  bibtex: '@article{Adler_2025, title={Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft.
    Potenziale hybrider Kooperationsseminare}, volume={11}, DOI={<a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">10.3278/HSL2459W</a>},
    number={17}, journal={Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre - Themenheft
    2025}, publisher={Nerea Vöing, Diana Bücker}, author={Adler, Luise}, year={2025},
    pages={218–231} }'
  chicago: 'Adler, Luise. “Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale
    hybrider Kooperationsseminare.” <i>Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre
    - Themenheft 2025</i> 11, no. 17 (2025): 218–31. <a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">https://doi.org/10.3278/HSL2459W</a>.'
  ieee: 'L. Adler, “Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale
    hybrider Kooperationsseminare,” <i>Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre
    - Themenheft 2025</i>, vol. 11, no. 17, pp. 218–231, 2025, doi: <a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">10.3278/HSL2459W</a>.'
  mla: Adler, Luise. “Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale
    hybrider Kooperationsseminare.” <i>Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre
    - Themenheft 2025</i>, vol. 11, no. 17, Nerea Vöing, Diana Bücker, 2025, pp. 218–31,
    doi:<a href="https://doi.org/10.3278/HSL2459W">10.3278/HSL2459W</a>.
  short: L. Adler, Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre - Themenheft 2025
    11 (2025) 218–231.
date_created: 2025-03-05T13:12:01Z
date_updated: 2025-03-05T13:13:01Z
department:
- _id: '233'
doi: 10.3278/HSL2459W
intvolume: '        11'
issue: '17'
keyword:
- interkulturelle Kompetenz
- interkulturelle Sensitivität
- Musikwissenschaft
- digitale Lehre
- hybride Lehre
- intercultural competence
- intercultural sensitivity
- musicology
- digital education
- hybrid education
language:
- iso: ger
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- open_access: '1'
  url: https://www.wbv.de/shop/Paderborner-Beitraege-2024-HSLT2404W
oa: '1'
page: 218 - 231
publication: Paderborner Beiträge 2024. die hochschullehre - Themenheft 2025
publication_identifier:
  unknown:
  - 2199-8825
publication_status: published
publisher: Nerea Vöing, Diana Bücker
status: public
title: Interkulturelle Kompetenzen in der Musikwissenschaft. Potenziale hybrider Kooperationsseminare
type: journal_article
user_id: '93940'
volume: 11
year: '2025'
...
---
_id: '29298'
abstract:
- lang: ger
  text: "Die Themen „Big Data“, „Künstliche Intelligenz und „Data Science“ werden
    seit einiger Zeit nicht nur in der breiten Öffentlichkeit kontrovers diskutiert,
    sondern stellen für die Ausbildung in den IT- und IT-nahen Berufen schon heute
    neue Herausforderungen dar, die in Zukunft durch die gesellschaftliche und technologische
    Weiterentwicklung hin zu einer Datengesellschaft noch größer werden.\r\nAn dieser
    Stelle stellt sich die Frage, welche Aspekte dieses großen Themenkomplexes für
    Schule und Ausbildung von Wichtigkeit sind und wie diese Themen sinnstiftend und
    gewinnbringend in die informatische Ausbildung in verschiedenen Bildungsgängen
    integriert werden können. Im Rahmen des von uns im Jahr 2017 organisierten Symposiums
    zum Thema „Data Science“ wurden für die Bildung relevante Aspekte erörtert, wodurch
    als Kernelemente für den Unterricht Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und
    ihre Anwendung in Industrie und Gesellschaft, Explorationen von Big Data sowie
    der Umgang mit eigenen Daten in sozialen Netzwerken herausgearbeitet wurden. Ziel
    ist, aus diesen Themenbereichen sowohl ein umfassendes Curriculum als auch Module
    für verschiedene Unterrichtsszenarien zu entwickeln und zu erproben. Durch diese
    Materialien soll es Lehrkräften aus der Informatik, Mathematik oder Technik ermöglicht
    werden, diese Themen auf Basis des Curriculums und der erprobten Unterrichtskonzepte
    selbst zu unterrichten.\r\nHierfür wurde im Rahmen des Projekts ProDaBi (Projekt
    Data Science und Big Data in der Schule, https://www.prodabi.de), initiiert von
    der Telekom Stiftung, ein experimenteller Projektkurs entwickelt, den wir mit
    Schüler:innen der Sekundarstufe II an der Universität Paderborn im Schuljahr 2018/19
    durchführten. Dieser Kurs enthält neben einem Modul zur Exploration von Big Data
    und einem weiteren Modul zum Maschinellen Lernen als Teil der Künstlichen Intelligenz
    auch eine Projektphase, die es in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen den Schüler:innen\r\nermöglicht,
    das Erlernte in ein reales Data Science-Projekt einzubringen. Aus den Erfahrungen
    dieses Projektkurses sowie den parallel durchgeführten Erprobungen einzelner Bausteine
    auch mit beruflichen Schulen werden ab dem Schuljahr 2019/20 die hierfür verwendeten
    Materialien weiterentwickelt und weiteren Kooperationspartnern zur Erprobung zur
    Verfügung gestellt. Damit wurden zum Ende des Projekts nicht nur vollständige
    Unterrichtsmaterialien, sondern auch ein umfassendes Curriculum entwickelt."
- lang: eng
  text: "The topics ”Big Data”, “Artificial Intelligence” and “Data Science” are controversially
    discussed among the general public, but they present new challenges for training
    in IT and IT-related professions. These challenges will become more important
    in the future as a result of further social and technological development towards
    a data society.\r\nAt this point, the question arises as to which aspects of this
    large complex of topics are important for school and education, and how these
    topics can be integrated in a meaningful and profitable way into informatics education
    in vocational education. In 2017, we organized a symposium towards the topic “Data
    Science” and discussed relevant aspects for general and vocational education.
    Algorithms of artificial intelligence and their application in industry and society,
    explorations of Big Data as well as the handling of one's own data in social networks
    were worked out as core elements for teaching. For this reason, our aim is to
    develop a comprehensive curriculum on this topic from these subject areas and
    to develop and test modules for various teaching scenarios in order to enable
    teachers from computer science, mathematics or technology to teach these topics
    themselves.\r\nFor this purpose, an experimental project course was developed
    within the framework of the ProDaBi project (Project Data Science and Big Data
    at School, https://www.prodabi.de), which we conducted with students from upper
    secondary classes at the University of Paderborn in the school year 2018/19. In
    this course we try to address all these aspects. This course consists of several
    modules: One module has been designed to teach the exploration of Big Data. Another
    module encompasses aspects of machine learning as part of artificial intelligence.
    The course concludes in a project phase which, in cooperation with local companies,
    will enable the students to apply what they have learned into a real Data Science
    project. Based on the experiences of this project course and the parallel testing
    of individual modules with vocational schools, we will further develop the material
    and make it available to other cooperation partners for testing, so that not only
    complete teaching materials but also a comprehensive curriculum will have been
    developed until the end of the project."
author:
- first_name: Simone Anna
  full_name: Opel, Simone Anna
  id: '72932'
  last_name: Opel
- first_name: Michael
  full_name: Schlichtig, Michael
  id: '32312'
  last_name: Schlichtig
citation:
  ama: 'Opel SA, Schlichtig M. Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung
    – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II. In: Vollmer
    T, Karges T, Richter T, Schlömer B, Schütt-Sayed S, eds. <i>Sammelband der 27.
    Fachtagung der BAG Berufliche Bildung</i>. Vol 55. Berufsbildung, Arbeit und Innovation.
    wbv Media GmbH &#38; Co. KG; 2020:176-194. doi:<a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>'
  apa: Opel, S. A., &#38; Schlichtig, M. (2020). Data Science und Big Data in der
    beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe
    II. In T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer, &#38; S. Schütt-Sayed (Eds.),
    <i>Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung</i> (Vol. 55, pp.
    176–194). wbv Media GmbH &#38; Co. KG. <a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>
  bibtex: '@inproceedings{Opel_Schlichtig_2020, place={Bielefeld}, series={Berufsbildung,
    Arbeit und Innovation}, title={Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung
    – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II}, volume={55},
    DOI={<a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>},
    booktitle={Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung}, publisher={wbv
    Media GmbH &#38; Co. KG}, author={Opel, Simone Anna and Schlichtig, Michael},
    editor={Vollmer, Thomas and Karges, Torben and Richter, Tim and Schlömer, Britta
    and Schütt-Sayed, Sören}, year={2020}, pages={176–194}, collection={Berufsbildung,
    Arbeit und Innovation} }'
  chicago: 'Opel, Simone Anna, and Michael Schlichtig. “Data Science und Big Data
    in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für
    die Sekundarstufe II.” In <i>Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche
    Bildung</i>, edited by Thomas Vollmer, Torben Karges, Tim Richter, Britta Schlömer,
    and Sören Schütt-Sayed, 55:176–94. Berufsbildung, Arbeit und Innovation. Bielefeld:
    wbv Media GmbH &#38; Co. KG, 2020. <a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>.'
  ieee: 'S. A. Opel and M. Schlichtig, “Data Science und Big Data in der beruflichen
    Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II,”
    in <i>Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung</i>, Siegen, 2020,
    vol. 55, pp. 176–194, doi: <a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>.'
  mla: Opel, Simone Anna, and Michael Schlichtig. “Data Science und Big Data in der
    beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe
    II.” <i>Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung</i>, edited by
    Thomas Vollmer et al., vol. 55, wbv Media GmbH &#38; Co. KG, 2020, pp. 176–94,
    doi:<a href="https://doi.org/10.3278/6004722w">https://doi.org/10.3278/6004722w</a>.
  short: 'S.A. Opel, M. Schlichtig, in: T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer,
    S. Schütt-Sayed (Eds.), Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung,
    wbv Media GmbH &#38; Co. KG, Bielefeld, 2020, pp. 176–194.'
conference:
  end_date: 2019-03-13
  location: Siegen
  name: 20. Hochschultage Berufliche Bildung (HTBB) "Digitale Welt - Bildung und Arbeit
    in Transformationsgesellschaften".
  start_date: 2019-03-11
date_created: 2022-01-12T16:43:38Z
date_updated: 2022-01-12T17:04:10Z
department:
- _id: '67'
doi: https://doi.org/10.3278/6004722w
editor:
- first_name: Thomas
  full_name: Vollmer, Thomas
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  last_name: Richter
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keyword:
- Berufsbildung
- vocational education
- Ausbildung
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- berufliche Weiterbildung
- advanced vocational education
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- digitalization
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- Lehrmethode
- teaching method
- Interdisziplinarität
- interdisciplinarity
- Fachdidaktik
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- Curriculum
- curriculum
- gewerblich-technischer Beruf
- vocational/technical occupation
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- qualification requirements
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- competence
- Lehrerbildung
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- Federal Republic of Germany
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- iso: ger
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publication: Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung
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publisher: wbv Media GmbH & Co. KG
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title: Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung
  eines Projektkurses für die Sekundarstufe II
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user_id: '32312'
volume: 55
year: '2020'
...
