@article{48676,
  abstract     = {{Die charakteristische Verbzweitstellung des Deutschen und die sogenannte Satzklammer führen bei der Sprachproduktion vieler Lernender zu klassischen Fehlern und Frustration. Die Herausforderung für den fremdsprachlichen A1-/A2-Unterricht besteht darin, das Phänomen der Verbstellung didaktisch so zu reduzieren, dass der Gegenstand zwar nicht unzulässig vereinfacht wird, die DaF-Lernenden aber ein leicht handhabbares Modell für die Sprachproduktion zur Verfügung haben, das sie auch ohne umfassende linguistische Vorkenntnisse nutzen können. Im vorliegenden Beitrag werden wir zeigen, wie eine Vermittlung dieses grammatischen Inhalts durch Metaphorisierung und Visualisierung gelingen kann. Dazu untersuchen wir gängige Metaphern, die in Lehrmaterial für A1-/A2-Niveau zur Einführung der Verbzweitstellung und der Klammerstruktur verwendet werden, und geben einen Überblick über die dort eingesetzten Visualisierungen, deren didaktischen Nutzen wir anhand eines von uns erstellten Kriterienkatalogs analysieren. Hierzu fassen wir syntaktische Modelle wie das Feldermodell, die Dependenz- und die Valenztheorie im
Kontext unseres Interesses zusammen. Ziel unserer Untersuchung ist es, brauchbare und ausbaufähige Modelle zu identifizieren.}},
  author       = {{Lentfort, Theresa and Mentchen, Silke}},
  journal      = {{GfL}},
  keywords     = {{A1-/A2-Unterricht, Verbstellung, Satzklammer, Metapher, Visualisierung, Lerntheorie, Kognitive Linguistik, Lehrmaterial}},
  number       = {{2}},
  pages        = {{72 -- 97}},
  title        = {{{Show me the verb: Visualisierung von Wortstellungsregeln im DaF-Unterricht für die Grundstufe}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{21755,
  author       = {{Domik, Gitta and Arens, Stephan and Tünnermann, Jan and Scharlau, Ingrid Rose}},
  issn         = {{0938-3476}},
  journal      = {{FIfF-Kommunikation}},
  keywords     = {{Informatik, Visualisierung, Psychologie, Experimentaldesign}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{45--50}},
  publisher    = {{Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung e.V.}},
  title        = {{{Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien}}},
  volume       = {{29}},
  year         = {{2012}},
}

@article{31389,
  abstract     = {{Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.}},
  author       = {{Domik, Gitta and Arens, Stephan and Tünnermann, Jan and Scharlau, Ingrid}},
  issn         = {{0938-3476}},
  journal      = {{FIfF-Kommunikation}},
  keywords     = {{Informatik, Visualisierung, Psychologie, Experimentaldesign}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{45–50}},
  publisher    = {{Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung}},
  title        = {{{Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien}}},
  volume       = {{29}},
  year         = {{2012}},
}