--- _id: '21630' abstract: - lang: ger text: Eine zustandsbasierte Instandhaltungsstrategie reduziert das Risiko eines Ausfalls eines technischen Systems bei gleichzeitig hoher Ausnutzung und planbaren Instandhaltungsmaßnahmen. Das Ziel dieser Arbeit liegt in der Entwicklung einer Zustandsüberwachung für Gummi-Metall-Elemente. Die Herausforderungen dieser Zustandsüberwachung leiten sich aus dem viskoelastischen Verhalten sowie dem komplexen Degradationsverhalten der Elemente ab. Infolge der daraus resultierenden Unsicherheiten werden die Elemente heutzutage präventiv instandgehalten. In Lebensdauerversuchen der Gummi-Metall-Elemente werden drei Messgrößen detektiert. Dabei wird mit der Temperatur eine Messgröße identifiziert, die am geeignetsten zur Beschreibung des Zustands der Elemente ist. Generell wird die Genauigkeit einer Zustandsüberwachung durch verschiedene Unsicherheiten beeinflusst. Für die Prognose der nutzbaren Restlebensdauer der Gummi-Metall-Elemente wird das Partikelfilter, eine verbreitete modellbasierte Methode zur Zustandsüberwachung technischer Systeme, weiterentwickelt, um Unsicherheiten im Verhalten und der Degradation der Elemente zu berücksichtigen. Anhand der Ergebnisse wird belegt, dass aufbauend auf dieser Zustandsüberwachung die Ausnutzung der Gummi-Metall-Elemente in realen Anwendungen durch eine präventive Instandhaltung erhöht werden kann. Damit bildet diese Arbeit die Basis für zukünftige, prädiktive Instandhaltungskonzepte für diese Elemente. Weiterhin bestätigt die Arbeit, dass eine Berücksichtigung vorliegender Unsicherheiten zu einem frühen Zeitpunkt im Entwicklungsprozess des Zustandsüberwachungssystems empfehlenswert ist. - lang: eng text: With condition-based maintenance, the risk of system failure is reduced while maximizing system utilization and ensuring a predictable maintenance schedule. The aim of this thesis is the development of a condition monitoring system of rubber-metal-elements. Due to the viscoelasticity and the complex degradation behavior of the elements, they are currently maintained preventively. During lifetime tests of the rubber-metal-elements, three measurement quantities are acquired. Thereby, temperature is identified as the most suitable measurement quantity to describe the rubber-metal-elements state. The accuracy of a condition monitoring system is generally influenced by various uncertainties. To consider available uncertainties within the behavior and the degradation of the elements, the particle filter, a state-of-the-art model-based method for predicting remaining useful life, is enhanced and employed. The results prove that the developed condition monitoring system enables an increased utilization of rubber-metal-elements in real applications through predictive maintenance. This thesis provides the basis for future concepts of predictive maintenance for rubber-metal-elements. Moreover, it is recommended to take uncertainties into account at an early stage of the development process of condition monitoring systems. author: - first_name: Amelie full_name: Bender, Amelie id: '54290' last_name: Bender citation: ama: Bender A. Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten. Shaker; 2021. doi:10.17619/UNIPB/1-1084 apa: Bender, A. (2021). Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten. Shaker. https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1084 bibtex: '@book{Bender_2021, title={Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten}, DOI={10.17619/UNIPB/1-1084}, publisher={Shaker}, author={Bender, Amelie}, year={2021} }' chicago: Bender, Amelie. Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten. Shaker, 2021. https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1084. ieee: A. Bender, Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten. Shaker, 2021. mla: Bender, Amelie. Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten. Shaker, 2021, doi:10.17619/UNIPB/1-1084. short: A. Bender, Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten, Shaker, 2021. date_created: 2021-04-15T10:29:53Z date_updated: 2023-09-15T12:22:50Z department: - _id: '151' doi: 10.17619/UNIPB/1-1084 keyword: - Zustandsüberwachung - Prognose der Restlebensdauer - modellbasierte Prognose - Partikelfilter - Unsicherheiten - Gummi - Verlässlichkeit - Lebensdauerversuche - Predictive Maintenance language: - iso: ger publisher: Shaker status: public supervisor: - first_name: Walter full_name: Sextro, Walter id: '21220' last_name: Sextro - first_name: Stefan full_name: Bracke, Stefan last_name: Bracke title: Zustandsüberwachung zur Prognose der Restlebensdauer von Gummi-Metall-Elementen unter Berücksichtigung systembasierter Unsicherheiten type: dissertation user_id: '210' year: '2021' ... --- _id: '9969' abstract: - lang: eng text: Zuverlässigkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit gewinnen bei der Anwendung von technischen Systemen eine immer größere Bedeutung. Aus diesem Grund hat sich Condition Monitoring, die Zustandsüberwachung eines technischen Produkts, in verschiedenen Industriebranchen etabliert. Die sensorbasierte Überwachung eines Produkts während seiner Betriebsdauer in Kombination mit Condition Monitoring Methoden ermöglichen die Bestimmung des aktuellen Zustands des Produkts und somit eine Diagnose, ob das Produkt seine ihm zugeschriebene Funktion zum aktuellen Zeitpunkt erfüllt. Neben Diagnosen bietet Condition Monitoring auch die Möglichkeit Prognosen aufzustellen, dabei wird die restliche Nutzungsdauer des Produkts aufbauend auf geeigneten Sensordaten geschätzt. So kann eine intelligente Wartungsplanung umgesetzt werden, die im Gegensatz zu klassischen Ansätzen keine festen Wartungsintervalle benötigt und die Nachteile einer rein reaktiven Wartung kompensiert. Stattdessen ist es möglich ein Element bis vor das Ende seiner Lebensdauer zu nutzen und erst dann zu warten, um eine optimale Nutzung zu gewährleisten. Durch eine Bestimmung der verbleibenden Restlebensdauer während des Betriebs ist eine optimale Wartungsplanung möglich, wodurch die Verfügbarkeit und die Auslastung der überwachten Produkte signifikant gesteigert werden kann. In dieser Arbeit soll ein produktspezifisches Condition Monitoring System für Gummi-Metall-Elemente entwickelt werden. Diese Elemente werden zur Federung, Geräusch- und/oder Schwingungsisolation in vielen verschiedenen Anwendungen eingesetzt, wie bspw. in Nutz- und Schienenfahrzeugen oder Windenergieanlagen. In Industrie und Forschung werden bereits Zustandsüberwachungen von Systemen mit integrierten Gummi-Metall-Elementen eingesetzt, allerdings noch keine Condition Monitoring Systeme zur alleinigen Zustandsüberwachung dieser Elemente. Aktuell ist es üblich die Lebensdauer dieser Elemente aufbauend auf beschleunigten Lebensdauerversuchen und Erfahrungswerten abzuschätzen. Mit dem Ziel die Lebensdauer des fokussierten Produkts präziser vorherzusagen und damit eine intelligente Wartungsplanung zu ermöglichen, wird die Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente angestrebt und in dieser Arbeit erläutert. author: - first_name: Amelie full_name: Bender, Amelie id: '54290' last_name: Bender - first_name: Thorben full_name: Kaul, Thorben id: '14802' last_name: Kaul - first_name: Walter full_name: Sextro, Walter id: '21220' last_name: Sextro citation: ama: 'Bender A, Kaul T, Sextro W. Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente. In: Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017. Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017; 2017:347-358.' apa: Bender, A., Kaul, T., & Sextro, W. (2017). Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente. In Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017 (pp. 347–358). Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017. bibtex: '@inproceedings{Bender_Kaul_Sextro_2017, place={Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017}, title={Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente}, booktitle={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017}, author={Bender, Amelie and Kaul, Thorben and Sextro, Walter}, year={2017}, pages={347–358} }' chicago: Bender, Amelie, Thorben Kaul, and Walter Sextro. “Entwicklung Eines Condition Monitoring Systems Für Gummi-Metall-Elemente.” In Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017, 347–58. Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017, 2017. ieee: A. Bender, T. Kaul, and W. Sextro, “Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente,” in Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017, 2017, pp. 347–358. mla: Bender, Amelie, et al. “Entwicklung Eines Condition Monitoring Systems Für Gummi-Metall-Elemente.” Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017, 2017, pp. 347–58. short: 'A. Bender, T. Kaul, W. Sextro, in: Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017, Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017, 2017, pp. 347–358.' date_created: 2019-05-27T09:25:42Z date_updated: 2019-09-30T08:02:40Z department: - _id: '151' keyword: - Zustandsüberwachung - Condition Monitoring - Prognose - Gummi-Metall-Elemente - Restlebensdauerschätzung language: - iso: eng page: 347-358 place: Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017 publication: Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017 quality_controlled: '1' status: public title: Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente type: conference user_id: '55222' year: '2017' ...