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_id: '41964'
abstract:
- lang: ger
  text: Die digitale Transformation prägt die Entwicklung intelligenter technischer
    Systeme, welche durch Vernetzung und inhärente Intelligenz einen weiten Funktionsumfang
    aufweisen. Selbstoptimierende Systeme sind als Stellvertreter der Klasse intelligenter
    Systeme durch die autonome zielkonforme Adaption des Systemverhaltens charakterisiert.
    Dabei stellen mechatronische Systeme eine der Grundlagen dieser Systemklasse dar,
    indem die Umwelt- und Betriebsbedingungen sowie die Systemzustände sensorisch
    erfasst und das dynamische Systemverhalten zielgerichtet beeinflusst werden. Der
    große Funktionsumfang intelligenter technischer Systeme geht mit einer Zunahme
    der Systemkomplexität einher, die eine Herausforderung bei der Absicherung der
    Verlässlichkeit darstellt. Dem gegenüber bieten insbesondere selbstoptimierende
    Systeme Potenziale zur Steigerung der Verlässlichkeit. Die Umsetzung entsprechender
    Maßnahmen erfordert die Unterstützung des Entwicklungsprozesses durch geeignete
    Methoden. Die Beherrschung der zunehmenden Systemkomplexität ist durch die Verwendung
    vorhandener Modelle des Entwicklungsprozesses möglich, wird aber in aktuellen
    Methoden nicht umfänglich genutzt. Das Ziel ist die Absicherung der Verlässlichkeit
    bereits in frühen Entwicklungsphasen bis hin in späte Lebenszyklusphasen. Es wird
    eine Methode für die integrierte Modellierung der Zuverlässigkeit, als zentrale
    Kenngröße der Verlässlichkeit, und des dynamischen Systemverhaltens entwickelt.
    Anhand von drei Anwendungsbeispielen wird gezeigt, dass diese Methode die Entwicklung
    von Maßnahmen zur Steigerung der Verlässlichkeit in selbstoptimierenden Systemen
    ermöglicht, auf komplexe Systeme anwendbar ist und die Absicherung der Verlässlichkeit
    während des Betriebs mit Hilfe eines Digitalen Zwillings unterstützt.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
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  last_name: Kaul
citation:
  ama: Kaul T. <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten
    mechatronischer Systeme</i>. Vol 10. Shaker; 2020. doi:<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">10.17619/UNIPB/1-966</a>
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date_created: 2023-02-10T12:36:20Z
date_updated: 2023-02-10T13:06:37Z
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- _id: '151'
doi: 10.17619/UNIPB/1-966
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keyword:
- Integrierte Modellierung
- geschlossene Modellierung
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- intelligente Systeme
- Zuverlässigkeit
- Dynamische Bayes’sche Netze
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- selbstoptimierende Systeme
- Mehrzieloptimierung
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- iso: ger
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- url: https://digital.ub.uni-paderborn.de/hs/content/titleinfo/3401478?query=kaul
page: '156'
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  isbn:
  - 978-3-8440-7450-5
publication_status: published
publisher: Shaker
related_material:
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    url: https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-7450-5&search=yes
series_title: Schriften des Lehrstuhls für Dynamik und Mechatronik
status: public
supervisor:
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
title: Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten mechatronischer
  Systeme
type: dissertation
user_id: '55222'
volume: 10
year: '2020'
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