@inproceedings{6722,
  abstract     = {{We report on the Wikidata vandalism detection task at the WSDM Cup 2017. The
task received five submissions for which this paper describes their evaluation
and a comparison to state of the art baselines. Unlike previous work, we recast
Wikidata vandalism detection as an online learning problem, requiring
participant software to predict vandalism in near real-time. The
best-performing approach achieves a ROC-AUC of 0.947 at a PR-AUC of 0.458. In
particular, this task was organized as a software submission task: to maximize
reproducibility as well as to foster future research and development on this
task, the participants were asked to submit their working software to the TIRA
experimentation platform along with the source code for open source release.}},
  author       = {{Heindorf, Stefan and Potthast, Martin and Engels, Gregor and Stein, Benno}},
  booktitle    = {{WSDM Cup 2017 Notebook Papers}},
  title        = {{{Overview of the Wikidata Vandalism Detection Task at WSDM Cup 2017}}},
  year         = {{2017}},
}

@article{6606,
  author       = {{Scheer, David and Laubenstein, Désirée and Lindmeier, Christian and Guthöhrlein, Kirsten and Sponholz, Dirk}},
  journal      = {{Zeitschrift für Inklusion-Online, Nr. 2}},
  number       = {{2}},
  title        = {{{Rheinland-Pfalz: Ein Bundesland auf dem Weg zu schulischer Inklusion?}}},
  year         = {{2017}},
}

@article{6099,
  abstract     = {{Ziel dieses Beitrags ist die Vorstellung und Diskussion unterschiedlicher Methoden zur Erfassung von hochschulischen Lernprozessen. Den konzeptuellen Rahmen dafür bietet das Scholarship of Teaching and Learning (SoTL). Am Beispiel von Schreibkompetenzen werden Analysen von Textproben, Selbsteinschätzungen per Fragebogen und Interview, Protokolle lauten Denkens und standardisierte Testverfahren vorgestellt. Die Vor- und Nachteile jeder Methode werden anhand exemplarischer Fragestellungen diskutiert. Abschließend reflektiert der Beitrag die Frage, wie SoTL von Überlegungen aus mixed-methods-Ansätzen profitieren kann.}},
  author       = {{Scharlau, Ingrid and Golombek, Christiane and Klingsieck, Katrin B.}},
  journal      = {{die hochschullehre}},
  title        = {{{Zugänge zur Erfassung der Schreibkompetenzen von Studierenden in lehrnahen Untersuchungen: Ein Methodenkompass}}},
  volume       = {{3}},
  year         = {{2017}},
}

@article{34507,
  abstract     = {{In der vorliegenden Studie wird die konzeptuelle Binnenstruktur der Fortbildungsmotivation von Sonderpädagoginnen und Sonderpädagogen und Lehrkräften allgemeiner Schulen (N=287) mit Blick auf eine inklusionsbezogene Fortbildung zur multiprofessionellen Kooperation aus Perspektive der Erwartungs-Wert-Theorie untersucht. Konfirmatorische Faktorenanalysen zeigen eine 4-Komponenten-Struktur des subjektiven Wertes. Teilnahmeförderliche Wertüberzeugungen, die mithilfe von Items mit intrinsischer, utilitaristischer und persönlicher Ausrichtung erfasst wurden, lassen sich nach den Bezugspunkten Inhalt, Status als Teilnehmerin oder Teilnehmer und Abschluss untergliedern. Eine Kostenkomponente mit monetären und nicht-monetären Anteilen bildet einen eigenständigen Faktor. Der 4-faktorielle subjektive Wert lässt sich weiterhin von einem Bilanzwert abgrenzen, der ein Gesamturteil hinsichtlich der untersuchten Fortbildung reflektiert und primär von inhaltsbezogenen Wertkomponenten sowie der Kostenkomponente des Wertes vorhergesagt wird. Es zeigen sich professionsbezogene Unterschiede sowohl bei der Höhe der Werteinschätzungen als auch bei deren Zusammenspiel zur Bestimmung des Bilanzwertes. Die Diskussion thematisiert theoretische und praktische Implikationen der Befunde.
}},
  author       = {{Gorges, Julia and Neumann, Phillip and Lütje-Klose, Birgit and Wild, Elke}},
  issn         = {{1869-4845}},
  journal      = {{Empirische Sonderpädagogik}},
  keywords     = {{Erwartungs-Wert-Theorie, Inklusion, Lehrerfortbildung, Motivation, multiprofessionelle Kooperation, subjektiver Aufgabenwert, BiFoKi}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{199--214}},
  title        = {{{Dimensionen inklusionsbezogener Fortbildungsmotivation von Sonderpädagoginnen und Sonderpädagogen und Lehrkräften allgemeiner Schulen}}},
  volume       = {{9}},
  year         = {{2017}},
}

@article{34548,
  abstract     = {{Birgit Lütje-Klose, Phillip Neumann und Bettina Streese ziehen für Nordrhein-Westfalen Bilanz nach sieben Jahren ratifizierter UN-BRK. Ziel der seit 2010 bestehenden rot-grünen Landesregierung ist es (schul-)gesetzliche Veränderungen auf den Weg zu bringen, die die Dominanz der exklusiven Beschulung von Kindern und Jugendlichen mit sonderpädagogischen Unterstützungsbedarfen überwinden. Gewürdigt werden die finanziellen, konzeptionellen und gesetzgeberischen Maßnahmen. Die Autor*innen machen jedoch auf zahlreiche Rekontextualisierungsprozesse im Entwicklungsverlauf aufmerksam, die strukturell-oragnisatorisch dür die einzelne Schule, wie auf der Ebene des Unterrichts spürbar werden. “Dem Land ist letztlich Mut zu wünschen für politische Beschlüsse, die Doppelstrukturen abbauen und einen gezielteren Einsatz der finanziellen und personellen Ressourcen ermöglichen würden”.
}},
  author       = {{Lütje-Klose, Birgit and Neumann, Phillip and Streese, Bettina}},
  issn         = {{1862-5088}},
  journal      = {{Zeitschrift für Inklusion}},
  number       = {{2}},
  title        = {{{Schulische Inklusion in Nordrhein-Westfalen (NRW) – sieben Jahre nach Ratifizierung der UN-BRK}}},
  year         = {{2017}},
}

@techreport{34504,
  author       = {{Wild, Elke and Lütje-Klose, Birgit and Schwinger, Malte and Gorges, Julia and Neumann, Phillip}},
  publisher    = {{Universität Bielefeld }},
  title        = {{{Bielefelder Längsschnittstudie zum Lernen in inklusiven und exklusiven Förderarrangements (BiLieF). Technical Report}}},
  doi          = {{10.4119/UNIBI/2916613}},
  year         = {{2017}},
}

@book{34550,
  editor       = {{Lütje-Klose, Birgit and Boger, Julia Mai-Anh and Hopmann, Benedikt and Neumann, Phillip}},
  isbn         = {{978-3-7815-2159-9}},
  publisher    = {{Verlag Julius Klinkhardt}},
  title        = {{{Leistung inklusive? Inklusion in der Leistungsgesellschaft. Band I: Menschenrechtliche, sozialtheoretische und professionsbezogene Perspektiven}}},
  year         = {{2017}},
}

@inbook{34543,
  author       = {{Lütje-Klose, Birgit and Boger, Julia Mai-Anh and Hopmann, Benedikt and Neumann, Phillip}},
  booktitle    = {{Leistung inklusive? Inklusion in der Leistungsgesellschaft. Band I: Menschenrechtliche, sozialtheoretische und professionsbezogene Perspektiven}},
  editor       = {{Lütje-Klose, Birgit and Boger, Mai-Anh and Hopmann, Benedikt and Neumann, Phillip}},
  isbn         = {{978-3-7815-2159-9}},
  pages        = {{11--14}},
  publisher    = {{Verlag Julius Klinkhardt}},
  title        = {{{Leistung inklusive? Inklusion in der Leistungsgesellschaft. Zur Einführung in Band I}}},
  volume       = {{1}},
  year         = {{2017}},
}

@inbook{36276,
  author       = {{Weber, Jutta}},
  booktitle    = {{Bedeutende Daten. Modelle, Verfahren und Praxis der Vermessung und Verdatung im Netz}},
  editor       = {{Mämecke, Thorben and Passoth, Jan-Hendrik and Wehner, Josef}},
  pages        = {{91--104}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Pleasing Little Sister. Big Data und Social Media Surveillance}}},
  year         = {{2017}},
}

@misc{36449,
  author       = {{Becker, Rieke}},
  booktitle    = {{Handbuch zur Mittelalternumismatik}},
  editor       = {{Sarnowsky, Jürgen}},
  title        = {{{Byzanz um 1200}}},
  year         = {{2017}},
}

@misc{49019,
  author       = {{Moritz, Tilman}},
  booktitle    = {{DIEGESIS}},
  number       = {{2}},
  pages        = {{214 -- 220}},
  title        = {{{A. Voß: Reisen erzählen. Erzählrhetorik, Intertextualität und Gebrauchsfunktionen des adligen Bildungsreiseberichts in der Frühen Neuzeit. Heidelberg 2016}}},
  volume       = {{6}},
  year         = {{2017}},
}

@article{49011,
  author       = {{Moritz, Tilman}},
  journal      = {{Ancient World Magazine}},
  title        = {{{An Army in Revolt? Military Disorder during the Reign of Commodus}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{11763,
  abstract     = {{In this paper, we apply a high-resolution approach, i.e. the matrix pencil method (MPM), to the FMCW automotive radar system to separate the neighboring targets, which share similar parameters, i.e. range, relative speed and azimuth angle, and cause overlapping in the radar spectrum. In order to adapt the 1D model of MPM to the 2D range-velocity spectrum and simultaneously limit the computational cost, some preprocessing steps are proposed to construct a novel separation algorithm. Finally, this algorithm is evaluated in both simulation and real data, and the results indicate a promising performance.}},
  author       = {{Fei, Tai and Grimm, Christopher and Farhoud, Ridha and Breddermann, Tobias and Warsitz, Ernst and Haeb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{IEEE International conference on microwave, communications, anthenas and electronic systems}},
  title        = {{{A Novel Target Separation Algorithm Applied to The Two-Dimensional Spectrum for FMCW Automotive Radar Systems}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{11772,
  abstract     = {{In this paper, we present a hypothesis test for the classification of moving targets in the sight of an automotive radar sensor. For this purpose, a statistical model of the relative velocity between a stationary target and the radar sensor has been developed. With respect to the statistical properties a confidence interval is calculated and targets with relative velocity lying outside this interval are classified as moving targets. Compared to existing algorithms our approach is able to give robust classification independent of the number of observed moving targets and is characterized by an instantaneous classification, a simple parameterization of the model and an automatic calculation of the discriminating threshold.}},
  author       = {{Grimm, Christopher and Breddermann, Tobias and Farhoud, Ridha and Fei, Tai and Warsitz, Ernst and Haeb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{IEEE International conference on microwave, communications, anthenas and electronic systems (COMCAS)}},
  title        = {{{Hypothesis Test for the Detection of Moving Targets in Automotive Radar}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{11759,
  abstract     = {{Variational Autoencoders (VAEs) have been shown to provide efficient neural-network-based approximate Bayesian inference for observation models for which exact inference is intractable. Its extension, the so-called Structured VAE (SVAE) allows inference in the presence of both discrete and continuous latent variables. Inspired by this extension, we developed a VAE with Hidden Markov Models (HMMs) as latent models. We applied the resulting HMM-VAE to the task of acoustic unit discovery in a zero resource scenario. Starting from an initial model based on variational inference in an HMM with Gaussian Mixture Model (GMM) emission probabilities, the accuracy of the acoustic unit discovery could be significantly improved by the HMM-VAE. In doing so we were able to demonstrate for an unsupervised learning task what is well-known in the supervised learning case: Neural networks provide superior modeling power compared to GMMs.}},
  author       = {{Ebbers, Janek and Heymann, Jahn and Drude, Lukas and Glarner, Thomas and Haeb-Umbach, Reinhold and Raj, Bhiksha}},
  booktitle    = {{INTERSPEECH 2017, Stockholm, Schweden}},
  title        = {{{Hidden Markov Model Variational Autoencoder for Acoustic Unit Discovery}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{49324,
  author       = {{Jacke, Christoph}},
  title        = {{{„I think this is going to be our place for the next days!“. Ein subjektabhängiger Tagungsbericht zu „Popular Music Studies Today – 19th Biennial Conference of the International Association for the Study of Popular Music“ (26.-30.06.2017).}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{11895,
  abstract     = {{Multi-channel speech enhancement algorithms rely on a synchronous sampling of the microphone signals. This, however, cannot always be guaranteed, especially if the sensors are distributed in an environment. To avoid performance degradation the sampling rate offset needs to be estimated and compensated for. In this contribution we extend the recently proposed coherence drift based method in two important directions. First, the increasing phase shift in the short-time Fourier transform domain is estimated from the coherence drift in a Matched Filterlike fashion, where intermediate estimates are weighted by their instantaneous SNR. Second, an observed bias is removed by iterating between offset estimation and compensation by resampling a couple of times. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by speech recognition results on the output of a beamformer with and without sampling rate offset compensation between the input channels. We compare MVDR and maximum-SNR beamformers in reverberant environments and further show that both benefit from a novel phase normalization, which we also propose in this contribution.}},
  author       = {{Schmalenstroeer, Joerg and Heymann, Jahn and Drude, Lukas and Boeddeker, Christoph and Haeb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{IEEE 19th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP)}},
  title        = {{{Multi-Stage Coherence Drift Based Sampling Rate Synchronization for Acoustic Beamforming}}},
  year         = {{2017}},
}

@article{48566,
  author       = {{Jacke, Christoph and Westerbarkey, Joachim}},
  journal      = {{Medien & Zeit. Kommunikation in Vergangenheit und Gegenwart.}},
  number       = {{4}},
  pages        = {{20--31}},
  title        = {{{Pop im Kopp. Ein Vorschlag zur Image-Analyse eines schwer fassbaren Phänomens zwischen Fakt, Fiktion und Fake.}}},
  volume       = {{32}},
  year         = {{2017}},
}

@misc{48995,
  author       = {{Höink, Dominik}},
  booktitle    = {{Anton Bruckner-Lexikon online}},
  title        = {{{Palestrina, Giovanni Pierluigi da (Palestrinastil)}}},
  year         = {{2017}},
}

@inproceedings{11773,
  abstract     = {{In this paper we present an algorithm for the detection of moving targets in sight of an automotive radar sensor which can handle distorted ego-velocity information. In situations where biased or none velocity information is provided from the ego-vehicle, the algorithm is able to estimate the ego-velocity based on previously detected stationary targets with high accuracy, subsequently used for the target classification. Compared to existing ego-velocity algorithms our approach provides fast and efficient inference without sacrificing the practical classification accuracy. Other than that the algorithm is characterized by simple parameterization and little but appropriate model assumptions for high accurate production automotive radar sensors.}},
  author       = {{Grimm, Christopher and Farhoud, Ridha and Fei, Tai and Warsitz, Ernst and Haeb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{IEEE Microwaves, Radar and Remote Sensing Symposium (MRRS)}},
  title        = {{{Detection of Moving Targets in Automotive Radar with Distorted Ego-Velocity Information}}},
  year         = {{2017}},
}