@unpublished{51159,
  abstract     = {{Sparsity is a highly desired feature in deep neural networks (DNNs) since it ensures numerical efficiency, improves the interpretability of models (due to the smaller number of relevant features), and robustness. In machine learning approaches based on linear models, it is well known that there exists a connecting path between the sparsest solution in terms of the $\ell^1$ norm,i.e., zero weights and the non-regularized solution, which is called the regularization path. Very recently, there was a first attempt to extend the concept of regularization paths to DNNs by means of treating the empirical loss and sparsity ($\ell^1$ norm) as two conflicting criteria and solving the resulting multiobjective optimization problem. However, due to the non-smoothness of the $\ell^1$ norm and the high number of parameters, this approach is not very efficient from a computational perspective. To overcome this limitation, we present an algorithm that allows for the approximation of the entire Pareto front for the above-mentioned objectives in a very efficient manner. We present numerical examples using both deterministic and stochastic gradients. We furthermore demonstrate that knowledge of the regularization path allows for a well-generalizing network parametrization.}},
  author       = {{Amakor, Augustina Chidinma and Sonntag, Konstantin and Peitz, Sebastian}},
  booktitle    = {{arXiv}},
  title        = {{{A multiobjective continuation method to compute the regularization path of deep neural networks}}},
  year         = {{2023}},
}

@unpublished{51158,
  abstract     = {{Extended Dynamic Mode Decomposition (EDMD) is a popular data-driven method to
approximate the Koopman operator for deterministic and stochastic (control)
systems. This operator is linear and encompasses full information on the
(expected stochastic) dynamics. In this paper, we analyze a kernel-based EDMD
algorithm, known as kEDMD, where the dictionary consists of the canonical
kernel features at the data points. The latter are acquired by i.i.d. samples
from a user-defined and application-driven distribution on a compact set. We
prove bounds on the prediction error of the kEDMD estimator when sampling from
this (not necessarily ergodic) distribution. The error analysis is further
extended to control-affine systems, where the considered invariance of the
Reproducing Kernel Hilbert Space is significantly less restrictive in
comparison to invariance assumptions on an a-priori chosen dictionary.}},
  author       = {{Philipp, Friedrich and Schaller, Manuel and Worthmann, Karl and Peitz, Sebastian and Nüske, Feliks}},
  booktitle    = {{arXiv:2312.10460}},
  title        = {{{Error analysis of kernel EDMD for prediction and control in the Koopman  framework}}},
  year         = {{2023}},
}

@techreport{48414,
  author       = {{Greil, Stefan and Kaluza-Thiesen, Eleonore and Schulz, Kim Alina and Sureth-Sloane, Caren}},
  publisher    = {{TRR 266 Accounting for Transparency}},
  title        = {{{Umfrage: Tax Compliance und Verrechnungspreise}}},
  doi          = {{10.52569/hmje9021}},
  year         = {{2023}},
}

@article{51256,
  abstract     = {{<jats:p>Mit dem Begriff wissenschaftsbezogener Rechtspopulismus/-extremismus fokussiert der Beitrag solche (extrem) rechten Organisationen, Praktiken und Diskursstrategien, die sich auf das Feld der Wissenschaft beziehen. Dabei rückt in einer qualitativen Interview-Studie die Betroffenenperspektive in den Mittelpunkt, die ein blinder Fleck der Forschung ist: Wie nehmen Betroffene wissenschaftsbezogenen Rechtspopulismus/-extremismus wahr und welche Umgangsweisen finden sie? Präsentiert werden Ergebnisse zur widersprüchlichen Erscheinungsform von wissenschaftsbezogenem Rechtspopulismus/-extremismus. Neben erwartbaren Phänomenen (zum Beispiel (kultur-)rassistischen, misogynen, antidemokratischen und verschwörungstheoretischen Positionierungen) zeigt sich dieser insofern widersprüchlich, als dass er zwischen Inanspruchnahme von Wissenschaftlichkeit sowie Wissenschaftsfreiheit auf der einen Seite und Wissenschaftsfeindlichkeit auf der anderen Seite oszilliert. Er trifft mit Hochschulen auf Institutionen, deren Strukturen einen kritischen Umgang erschweren, und er wirkt weit über die jeweils konkreten Situationen seines Erscheinens hinaus. Unsere Analysen untermauern die Notwendigkeit, die Bedeutung von wissenschaftsbezogenem Rechtspopulismus/-extremismus in seiner Widersprüchlichkeit über die jeweiligen Situationen hinaus zu erkennen und wissenschaftsspezifische Antworten zu finden, die dieser Widersprüchlichkeit Rechnung tragen – und sind damit eine Aufforderung an Hochschulen und alle dort tätigen Personen.</jats:p>}},
  author       = {{Haker, Christoph and Otterspeer, Lukas}},
  issn         = {{2701-9624}},
  journal      = {{ZRex – Zeitschrift für Rechtsextremismusforschung}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{102--117}},
  publisher    = {{Verlag Barbara Budrich GmbH}},
  title        = {{{Wissenschaftsbezogener Rechtspopulismus/-extremismus an Hochschulen – Perspektiven von Betroffenen}}},
  doi          = {{10.3224/zrex.v3i1.07}},
  volume       = {{3}},
  year         = {{2023}},
}

@misc{51271,
  author       = {{Haker, Christoph and Otterspeer, Lukas and Thole, Werner}},
  publisher    = {{Institut für Theorie und Empirie des Sozialen e.V.}},
  title        = {{{Einladung zum Draußen-Bleiben. Safer Spaces sind nicht nur Schutzraum, sie sind eine Methode der Herrschafts- und Erkenntniskritik.}}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{51302,
  author       = {{Haker, Christoph and Otterspeer, Lukas}},
  booktitle    = {{Entgrenzungen. Beiträge zum 28. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft}},
  editor       = {{Heinemann, Alisha and Karakaşoğlu, Yasemin and Linnemann, Tobias and Rose, Nadine and Sturm, Tanja}},
  isbn         = {{9783847427506}},
  publisher    = {{Verlag Barbara Budrich}},
  title        = {{{Wie hältst du es mit der Wahrheit? Bilder von Wissenschaft und Wissenschaftler*in-Sein angesichts von Diagnosen der Postfaktizität.}}},
  doi          = {{10.3224/84742750}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{51304,
  author       = {{Haker, Christoph and Lehnert, Esther and Otterspeer, Lukas and Thole, Werner}},
  booktitle    = {{Polarisierte Welten. Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Bielefeld 2022}},
  editor       = {{Villa, Paula-Irene}},
  title        = {{{Wissenschaftsbezogener Rechtspopulismus/-extremismus. Eine Podiumsdiskussion.}}},
  year         = {{2023}},
}

@phdthesis{51352,
  abstract     = {{Erfolg und Misserfolg eines Unternehmens werden maßgeblich durch getroffene Entscheidungen beeinflusst. Daher verlassen sich Entscheider oft auf Entscheidungsunterstützungssysteme, die durch Datensimulation, -optimierung und -visualisierung bei der Identifizierung von geeigneten Entscheidungen unterstützen. Für eine optimale Unterstützung muss ein Entscheidungsunterstützungssystem (EUS) jedoch auf den Entscheidungsprozess eines Entscheiders abgestimmt sein und verfügbare Daten, Optimierungsziele, persönliche Präferenzen sowie weitere Einflussfaktoren berücksichtigen. EUS-Entwickler können aufgrund der Komplexität und Volatilität von Geschäftsumgebungen allerdings nicht alle potenziellen Entscheidungsprozesse während des Entwurfs eines EUS vorhersehen, wodurch ein EUS einem Entscheider häufig nur unzureichende Anpassungsmöglichkeiten an den individuellen Entscheidungsprozess bietet. Die Einzelanfertigung eines EUS, das auf einen Entscheidungsprozess zugeschnitten ist, ist ein kosten- und zeitintensives Unterfangen aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von Softwareentwicklern oder Missverständnissen zwischen Entwicklern und Entscheidern während der Entwicklung. Daher geben sich Entscheider möglicherweise mit einem handelsüblichen EUS zufrieden, das nicht vollständig mit ihrem Entscheidungsprozess übereinstimmt, suboptimale Entscheidungen begünstigt und so den Unternehmenserfolg negativ beeinflusst. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgeschlagen, der es Entscheidern ermöglicht, selbst maßgeschneiderte Entscheidungsunterstützungssysteme zu entwickeln und so die Diskrepanz zwischen benötigter und tatsächlicher Entscheidungsunterstützung zu vermeiden. Dazu stellen EUS-Entwickler einen Teil der EUS-Funktionalität als wiederverwendbare Software-Dienste bereit ...}},
  author       = {{Kirchhoff, Jonas}},
  publisher    = {{Universität Paderborn}},
  title        = {{{Decision Support Ecosystems: Assisted Low-Code Development of Tailored Decision Support Systems}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1845}},
  year         = {{2023}},
}

@book{49639,
  abstract     = {{<jats:p>Intersektionalität hält als Forschungsgegenstand, als Schauplatz theoretischer Diskussion und als Analyseperspektive seit Jahren verstärkt Einzug in unterschiedliche akademische Disziplinen und Bereiche. Es verwundert daher nicht, dass sich das Intersektionalitätsparadigma auch im Bereich der Literaturwissenschaft und -didaktiken zunehmend als produktiv erweist, wie wir mit dem Sammelband zeigen wollen, der intersektionale literaturwissenschaftliche und -didaktische Fallstudien aus unterschiedlichen Philologien versammelt und so ein Prisma der Erforschung literarischer Repräsentationen des Zusammenspiels von einander verschärfenden bzw. abschwächenden Diskriminierungskategorien bietet. Inwiefern die Einzelbeiträge kritische Reflexionen verschiedener Positionen der Intersektionalitätsforschung präsentieren und Beispiele für die vielfältige Ausgestaltung intersektional orientierter Textanalyse auf theoretischer und methodischer Ebene anbieten sowie didaktische Lesarten des Intersektionalitätsparadigmas aufzeigen, machen wir aufbauend auf einer ausführlichen Begriffs- und Theoriereflexion einleitend deutlich.</jats:p>}},
  editor       = {{Abrego, Verónica and Henke, Ina and Kißling, Magdalena and  Lammer, Christina and Leuker, Maria-Theresia}},
  isbn         = {{9783534276721}},
  publisher    = {{wbg Academic}},
  title        = {{{Intersektionalität und erzählte Welten}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.21248/gups.73899}},
  year         = {{2023}},
}

@unpublished{46578,
  abstract     = {{Multiobjective optimization plays an increasingly important role in modern applications, where several criteria are often of equal importance. The task in multiobjective optimization and multiobjective optimal control is therefore to compute the set of optimal compromises (the Pareto set) between the conflicting objectives. The advances in algorithms and the increasing interest in Pareto-optimal solutions have led to a wide range of new applications related to optimal and feedback control - potentially with non-smoothness both on the level of the objectives or in the system dynamics. This results in new challenges such as dealing with expensive models (e.g., governed by partial differential equations (PDEs)) and developing dedicated algorithms handling the non-smoothness. Since in contrast to single-objective optimization, the Pareto set generally consists of an infinite number of solutions, the computational effort can quickly become challenging, which is particularly problematic when the objectives are costly to evaluate or when a solution has to be presented very quickly. This article gives an overview of recent developments in the field of multiobjective optimization of non-smooth PDE-constrained problems. In particular we report on the advances achieved within Project 2 "Multiobjective Optimization of Non-Smooth PDE-Constrained Problems - Switches, State Constraints and Model Order Reduction" of the DFG Priority Programm 1962 "Non-smooth and Complementarity-based Distributed Parameter Systems: Simulation and Hierarchical Optimization".}},
  author       = {{Bernreuther, Marco and Dellnitz, Michael and Gebken, Bennet and Müller, Georg and Peitz, Sebastian and Sonntag, Konstantin and Volkwein, Stefan}},
  booktitle    = {{arXiv:2308.01113}},
  title        = {{{Multiobjective Optimization of Non-Smooth PDE-Constrained Problems}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{48277,
  abstract     = {{<jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>Currently, the fused deposition modeling (FDM) process is the most common additive manufacturing technology. The principle of the FDM process is the strand wise deposition of molten thermoplastic polymers, by feeding a filament trough a heated nozzle. Due to the strand and layer wise deposition the cooling of the manufactured component is not uniform. This leads to dimensional deviations which may cause the component to be unusable for the desired application. In this paper, a method is described which is based on the shrinkage compensation through the adaption of every single raster line in components manufactured with the FDM process. The shrinkage compensation is based on a model resulting from a DOE which considers the main influencing factors on the shrinkage behavior of raster lines in the FDM process. An in‐house developed software analyzes the component and locally applies the shrinkage compensation with consideration of the boundary conditions, e.g., the position of the raster line in the component and the process parameters. Following, a validation using a simple geometry is conducted to show the effect of the presented adaptive scaling method.</jats:p>}},
  author       = {{Moritzer, Elmar and Hecker, Felix}},
  issn         = {{1022-1360}},
  journal      = {{Macromolecular Symposia}},
  keywords     = {{Materials Chemistry, Polymers and Plastics, Organic Chemistry, Condensed Matter Physics}},
  location     = {{Bukarest}},
  number       = {{1}},
  publisher    = {{Wiley}},
  title        = {{{Adaptive Scaling of Components in the Fused Deposition Modeling Process}}},
  doi          = {{10.1002/masy.202200181}},
  volume       = {{411}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{51789,
  author       = {{Richter, Susanne}},
  booktitle    = {{Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Bielefeld 2022}},
  location     = {{Bielefeld}},
  title        = {{{Cancel Culture als Arena politisierter Wissenskonflikte Am Beispiel einer Debatte um rassistische Begriffe im Sommer 2022}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{51687,
  author       = {{Ried, Dennis}},
  journal      = {{Blick in die Geschichte. Karlsruher stadthistorische Beiträge}},
  number       = {{140}},
  pages        = {{1}},
  publisher    = {{Stadt Karlsruhe}},
  title        = {{{Ludwig Baumann}}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{44849,
  author       = {{Rautenberg, Frederik and Kuhlmann, Michael and Ebbers, Janek and Wiechmann, Jana and Seebauer, Fritz and Wagner, Petra and Haeb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{Fortschritte der Akustik - DAGA 2023}},
  location     = {{Hamburg}},
  pages        = {{1409--1412}},
  title        = {{{Speech Disentanglement for Analysis and Modification of Acoustic and Perceptual Speaker Characteristics}}},
  year         = {{2023}},
}

@misc{52251,
  abstract     = {{Session tickets are a resumption mechanism, which can speed up repeated TLS connections. To do so, information is stored client-side, encrypted with an additional symmetric key, which is separate from existing private keys. A server only has to store this key, making session tickets stateless for the server. If the key is shared between servers, a client can be misled into resuming a session with a different, less secure server. In this thesis, we design and implement a scan for detecting prerequisites to such an attack, by requesting and redeeming tickets for pair-wise servers. We find that 17,901 out of 22,127 scanned (virtual) hosts are potentially vulnerable to this attack because they share their keys and accept tickets issued for other domains. We discuss the difficulties of detecting such an attack and show that unfortunately, our approach does not scale to larger sample sizes.}},
  author       = {{Storm, Tim Leonhard}},
  pages        = {{54}},
  title        = {{{Large Scale Scanning of TLS Session Ticket Confusion}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1770 }},
  year         = {{2023}},
}

@article{46248,
  author       = {{Demir, Caglar and Wiebesiek, Michel and Lu, Renzhong and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille and Heindorf, Stefan}},
  journal      = {{ECML PKDD}},
  location     = {{Torino}},
  title        = {{{LitCQD: Multi-Hop Reasoning in Incomplete Knowledge Graphs with Numeric Literals}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{52358,
  author       = {{Diederich, Malte and Spatz, Verena and Bauer, Anna Brigitte}},
  journal      = {{Phydid B, Didaktik der Physik, Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung (2022)}},
  title        = {{{Auswirkungen einer Online-Intervention (Mindset, Lerntechniken) auf den Studieneinstieg}}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{50212,
  author       = {{Abrego, Verónica and Henke, Ina and Kißling, Magdalena and Lammer, Christina and Leuker, Maria-Th.}},
  booktitle    = {{Intersektionalität und erzählte Welten. Fachwissenschaftliche und fachdidaktische Perspektiven auf Literatur und Medien}},
  editor       = {{Abgrego, Verónica and Henke, Ina and Kißling, Magdalena and Lammer, Christina and Leuker, Maria-Th.}},
  pages        = {{11--34}},
  publisher    = {{WBG}},
  title        = {{{Intersektionalität und erzählte Welten – Einführung}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.21248/gups.73811}},
  year         = {{2023}},
}

@misc{52389,
  author       = {{Lammer, Christina}},
  publisher    = {{BelgienNet}},
  title        = {{{Het verschil tussen strips en graphic novels (in Vlaanderen)}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{52204,
  author       = {{Genovese, Matteo and Schlüter, Alexander and Scionti, Eugenio and Piraino, Francesco and Corigliano, Orlando and Fragiacomo, Petronilla}},
  issn         = {{0360-3199}},
  journal      = {{International Journal of Hydrogen Energy}},
  keywords     = {{Hydrogen economy, Green hydrogen, Power-to-X, Hydrogen-to-X, Sector coupling}},
  number       = {{44}},
  pages        = {{16545--16568}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{Power-to-hydrogen and hydrogen-to-X energy systems for the industry of the future in Europe}}},
  doi          = {{10.1016/j.ijhydene.2023.01.194}},
  volume       = {{48}},
  year         = {{2023}},
}