[{"date_updated":"2025-04-05T15:06:51Z","publication_status":"published","author":[{"last_name":"Woppowa","first_name":"Jan","full_name":"Woppowa, Jan","id":"20543"},{"full_name":"Caruso, Carina","last_name":"Caruso","first_name":"Carina","id":"23123"}],"title":"Das Praxissemester als Bildungsprozess. Plädoyer für eine Weitung des Blickfelds","year":"2019","status":"public","editor":[{"full_name":"Woppowa, Jan","first_name":"Jan","last_name":"Woppowa"},{"full_name":"Caruso, Carina","last_name":"Caruso","first_name":"Carina"}],"user_id":"71124","language":[{"iso":"ger"}],"_id":"59330","main_file_link":[{"url":"nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:466:2-33607 oder http://dx.doi.org/10.17619/UNIPB/1-603","open_access":"1"}],"page":"173-188","citation":{"mla":"Woppowa, Jan, and Carina Caruso. “Das Praxissemester als Bildungsprozess. 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Consequently, the provision of means to quantify the performance of current question answering approaches on current datasets has become ever more important. However, a large percentage of the queries found in popular question answering benchmarks cannot be executed on current versions of their reference dataset. There is a consequently a clear need to curate question answering benchmarks periodically. However, the manual alteration of question answering benchmarks is often error-prone. We alleviate this problem by presenting QUANT, a novel framework for the creation and curation of question answering benchmarks. QUANT sup-ports the curation of benchmarks by generating smart edit suggestions for question-query pair and for the corresponding metadata. In addition, our framework supports the creation of new benchmark entries by pro-viding predefined quality checks for queries. We evaluate QUANT on 653questions obtained from QALD-1 to QALD-8 with 10 users. 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In Deutsche Bibelgesellschaft (Ed.), <i> Die Bibel in der Kunst (BiKu)/ Bible in the Arts (BiA)</i> (pp. 1–28).","mla":"Keuchen, Marion. “Bildkonzeptionen in Historischen Bilder- Und Kinderbibeln Und Ihre Wiederentdeckung in Der Gegenwart.” <i> Die Bibel in Der Kunst (BiKu)/ Bible in the Arts (BiA)</i>, edited by Deutsche Bibelgesellschaft, 2019, pp. 1–28.","ieee":"M. Keuchen, “Bildkonzeptionen in historischen Bilder- und Kinderbibeln und ihre Wiederentdeckung in der Gegenwart,” in <i> Die Bibel in der Kunst (BiKu)/ Bible in the Arts (BiA)</i>, Deutsche Bibelgesellschaft, Ed. 2019, pp. 1–28.","chicago":"Keuchen, Marion. “Bildkonzeptionen in Historischen Bilder- Und Kinderbibeln Und Ihre Wiederentdeckung in Der Gegenwart.” In <i> Die Bibel in Der Kunst (BiKu)/ Bible in the Arts (BiA)</i>, edited by Deutsche Bibelgesellschaft, 1–28, 2019.","ama":"Keuchen M. Bildkonzeptionen in historischen Bilder- und Kinderbibeln und ihre Wiederentdeckung in der Gegenwart. 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Paderborn: Universität Paderborn, 2019. <a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-694\">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-694</a>.","short":"S. Elit, (2019).","apa":"Elit, S. (2019). <i>DIE FLUCHT (1977) oder: Die wachsende Ratlosigkeit nach 1976</i>. Ringvorlesung: “Mauerschau - Die DDR als Film,” Bielefeld. Universität Paderborn. <a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-694\">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-694</a>","ieee":"S. Elit, “DIE FLUCHT (1977) oder: Die wachsende Ratlosigkeit nach 1976.” Universität Paderborn, Paderborn, 2019, doi: <a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-694\">10.17619/UNIPB/1-694</a>.","ama":"Elit S. DIE FLUCHT (1977) oder: Die wachsende Ratlosigkeit nach 1976. 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(WIP) Towards the Automated Composition of Machine Learning Services. In: <i>SCC</i>. San Francisco, CA, USA: IEEE; 2018. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00039\">10.1109/SCC.2018.00039</a>","mla":"Mohr, Felix, et al. “(WIP) Towards the Automated Composition of Machine Learning Services.” <i>SCC</i>, IEEE, 2018, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00039\">10.1109/SCC.2018.00039</a>.","short":"F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, A. Faez, in: SCC, IEEE, San Francisco, CA, USA, 2018.","chicago":"Mohr, Felix, Marcel Dominik Wever, Eyke Hüllermeier, and Amin Faez. “(WIP) Towards the Automated Composition of Machine Learning Services.” In <i>SCC</i>. San Francisco, CA, USA: IEEE, 2018. <a href=\"https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00039\">https://doi.org/10.1109/SCC.2018.00039</a>.","ieee":"F. Mohr, M. D. Wever, E. Hüllermeier, and A. 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For this purpose and for practical research in network function virtualization in general, there is a great need for benchmarks and experimental data. In this paper, we describe our experiments for characterizing the relationship between resource demands of virtual network functions (VNFs) and the expected performance of the SFC, considering the individual performance of the VNFs as well as the interdependencies among VNFs within the SFC. We have designed our experiments focusing on video streaming, an important application in this context. We present examples of models for predicting the interdependence between resource demands and performance characteristics of SFCs using support vector regression and polynomial regression models. We also show practical evidence from our experiments that VNFs need to be benchmarked in their final chain setup, rather than individually, to capture important interdependencies that affect their performance. The data gathered from our experiments is publicly available.","lang":"eng"}],"publication":"4th IEEE International Conference on Network Softwarization (NetSoft 2018)","doi":"10.1109/NETSOFT.2018.8460029","language":[{"iso":"eng"}],"date_updated":"2022-01-06T06:56:37Z","author":[{"full_name":"Dräxler, Sevil","first_name":"Sevil","last_name":"Dräxler","id":"31764"},{"last_name":"Peuster","first_name":"Manuel","full_name":"Peuster, Manuel","id":"13271"},{"first_name":"Marvin","last_name":"Illian","full_name":"Illian, Marvin"},{"full_name":"Karl, Holger","last_name":"Karl","first_name":"Holger","id":"126"}],"year":"2018","title":"Generating Resource and Performance Models for Service Function Chains: The Video Streaming Case","oa":"1","project":[{"name":"5G Programmable Infrastructure Converging disaggregated neTwork and compUte Resources","_id":"23","grant_number":"762057"},{"_id":"1","name":"SFB 901"},{"_id":"4","name":"SFB 901 - Project Area C"},{"name":"SFB 901 - Subproject C4","_id":"16"}],"citation":{"chicago":"Dräxler, Sevil, Manuel Peuster, Marvin Illian, and Holger Karl. “Generating Resource and Performance Models for Service Function Chains: The Video Streaming Case.” In <i>4th IEEE International Conference on Network Softwarization (NetSoft 2018)</i>, 318--322. 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