---
_id: '46469'
abstract:
- lang: eng
text: 'We show how to learn discrete field theories from observational data of fields
on a space-time lattice. For this, we train a neural network model of a discrete
Lagrangian density such that the discrete Euler--Lagrange equations are consistent
with the given training data. We, thus, obtain a structure-preserving machine
learning architecture. Lagrangian densities are not uniquely defined by the solutions
of a field theory. We introduce a technique to derive regularisers for the training
process which optimise numerical regularity of the discrete field theory. Minimisation
of the regularisers guarantees that close to the training data the discrete field
theory behaves robust and efficient when used in numerical simulations. Further,
we show how to identify structurally simple solutions of the underlying continuous
field theory such as travelling waves. This is possible even when travelling waves
are not present in the training data. This is compared to data-driven model order
reduction based approaches, which struggle to identify suitable latent spaces
containing structurally simple solutions when these are not present in the training
data. Ideas are demonstrated on examples based on the wave equation and the Schrödinger
equation. '
article_number: '013104'
article_type: original
author:
- first_name: Christian
full_name: Offen, Christian
id: '85279'
last_name: Offen
orcid: 0000-0002-5940-8057
- first_name: Sina
full_name: Ober-Blöbaum, Sina
id: '16494'
last_name: Ober-Blöbaum
citation:
ama: Offen C, Ober-Blöbaum S. Learning of discrete models of variational PDEs from
data. Chaos. 2024;34(1). doi:10.1063/5.0172287
apa: Offen, C., & Ober-Blöbaum, S. (2024). Learning of discrete models of variational
PDEs from data. Chaos, 34(1), Article 013104. https://doi.org/10.1063/5.0172287
bibtex: '@article{Offen_Ober-Blöbaum_2024, title={Learning of discrete models of
variational PDEs from data}, volume={34}, DOI={10.1063/5.0172287},
number={1013104}, journal={Chaos}, publisher={AIP Publishing}, author={Offen,
Christian and Ober-Blöbaum, Sina}, year={2024} }'
chicago: Offen, Christian, and Sina Ober-Blöbaum. “Learning of Discrete Models of
Variational PDEs from Data.” Chaos 34, no. 1 (2024). https://doi.org/10.1063/5.0172287.
ieee: 'C. Offen and S. Ober-Blöbaum, “Learning of discrete models of variational
PDEs from data,” Chaos, vol. 34, no. 1, Art. no. 013104, 2024, doi: 10.1063/5.0172287.'
mla: Offen, Christian, and Sina Ober-Blöbaum. “Learning of Discrete Models of Variational
PDEs from Data.” Chaos, vol. 34, no. 1, 013104, AIP Publishing, 2024, doi:10.1063/5.0172287.
short: C. Offen, S. Ober-Blöbaum, Chaos 34 (2024).
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- '510'
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- _id: '636'
doi: 10.1063/5.0172287
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- '2308.05082 '
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title: Accepted Manuscript Chaos
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creator: coffen
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date_updated: 2024-01-09T11:19:49Z
description: |-
We show how to learn discrete field theories from observational data of fields on a space-time lattice. For this, we train
a neural network model of a discrete Lagrangian density such that the discrete Euler–Lagrange equations are consistent
with the given training data. We, thus, obtain a structure-preserving machine learning architecture. Lagrangian
densities are not uniquely defined by the solutions of a field theory. We introduce a technique to derive regularisers for
the training process which optimise numerical regularity of the discrete field theory. Minimisation of the regularisers
guarantees that close to the training data the discrete field theory behaves robust and efficient when used in numerical
simulations. Further, we show how to identify structurally simple solutions of the underlying continuous field theory
such as travelling waves. This is possible even when travelling waves are not present in the training data. This is
compared to data-driven model order reduction based approaches, which struggle to identify suitable latent spaces
containing structurally simple solutions when these are not present in the training data. Ideas are demonstrated on
examples based on the wave equation and the Schrödinger equation.
file_id: '50390'
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title: Learning of discrete models of variational PDEs from data
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- iso: eng
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- _id: '52'
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publication: Chaos
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- 1054-1500
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link:
- description: GitHub
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title: Learning of discrete models of variational PDEs from data
type: journal_article
user_id: '85279'
volume: 34
year: '2024'
...
---
_id: '55159'
abstract:
- lang: eng
text: "We introduce a method based on Gaussian process regression to identify discrete
variational principles from observed solutions of a field theory. The method is
based on the data-based identification of a discrete Lagrangian density. It is
a geometric machine learning technique in the sense that the variational structure
of the true field theory is reflected in the data-driven model by design. We provide
a rigorous convergence statement of the method. The proof circumvents challenges
posed by the ambiguity of discrete Lagrangian densities in the inverse problem
of variational calculus.\r\nMoreover, our method can be used to quantify model
uncertainty in the equations of motions and any linear observable of the discrete
field theory. This is illustrated on the example of the discrete wave equation
and Schrödinger equation.\r\nThe article constitutes an extension of our previous
article arXiv:2404.19626 for the data-driven identification of (discrete) Lagrangians
for variational dynamics from an ode setting to the setting of discrete pdes."
author:
- first_name: Christian
full_name: Offen, Christian
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last_name: Offen
orcid: 0000-0002-5940-8057
citation:
ama: Offen C. Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence
and uncertainty quantification.
apa: Offen, C. (n.d.). Machine learning of discrete field theories with guaranteed
convergence and uncertainty quantification.
bibtex: '@article{Offen, title={Machine learning of discrete field theories with
guaranteed convergence and uncertainty quantification}, author={Offen, Christian}
}'
chicago: Offen, Christian. “Machine Learning of Discrete Field Theories with Guaranteed
Convergence and Uncertainty Quantification,” n.d.
ieee: C. Offen, “Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence
and uncertainty quantification.” .
mla: Offen, Christian. Machine Learning of Discrete Field Theories with Guaranteed
Convergence and Uncertainty Quantification.
short: C. Offen, (n.d.).
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- '510'
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description: |-
We introduce a method based on Gaussian process regression to identify discrete
variational principles from observed solutions of a field theory. The method is based on the data-based identification of a discrete Lagrangian density. It is a geometric machine learning technique in the sense that the variational structure of the true field theory is reflected in the data-driven model by design.
We provide a rigorous convergence statement of the method.
The proof circumvents challenges posed by the ambiguity of discrete Lagrangian densities in the inverse problem of variational calculus.
Moreover, our method can be used to quantify model uncertainty in the equations of motions and any linear observable of the discrete field theory.
This is illustrated on the example of the discrete wave equation and Schrödinger equation.
The article constitutes an extension of our previous article for the data-driven identification of (discrete) Lagrangians for variational dynamics from an ode setting to the setting of discrete pdes.
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title: Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence and
uncertainty quantification
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- System identification
- inverse problem of variational calculus
- Gaussian process
- Lagrangian learning
- physics informed machine learning
- geometry aware learning
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name: 'PC2: Computing Resources Provided by the Paderborn Center for Parallel Computing'
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link:
- description: GitHub
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title: Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence and
uncertainty quantification
type: preprint
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...
---
_id: '55607'
author:
- first_name: Khaled
full_name: Hariz Belgacem, Khaled
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- first_name: Sina
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- first_name: 'Fernando '
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last_name: Jiménez
citation:
ama: Hariz Belgacem K, Ober-Blöbaum S, Jiménez F. Fractional variational integrators
based on convolution quadrature. Published online 2024.
apa: Hariz Belgacem, K., Ober-Blöbaum, S., & Jiménez, F. (2024). Fractional
variational integrators based on convolution quadrature.
bibtex: '@article{Hariz Belgacem_Ober-Blöbaum_Jiménez_2024, title={Fractional variational
integrators based on convolution quadrature}, author={Hariz Belgacem, Khaled and
Ober-Blöbaum, Sina and Jiménez, Fernando }, year={2024} }'
chicago: Hariz Belgacem, Khaled, Sina Ober-Blöbaum, and Fernando Jiménez. “Fractional
Variational Integrators Based on Convolution Quadrature,” 2024.
ieee: K. Hariz Belgacem, S. Ober-Blöbaum, and F. Jiménez, “Fractional variational
integrators based on convolution quadrature.” 2024.
mla: Hariz Belgacem, Khaled, et al. Fractional Variational Integrators Based
on Convolution Quadrature. 2024.
short: K. Hariz Belgacem, S. Ober-Blöbaum, F. Jiménez, (2024).
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- '510'
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related_material:
link:
- relation: confirmation
url: https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.18362
status: public
title: Fractional variational integrators based on convolution quadrature
type: preprint
user_id: '98857'
year: '2024'
...
---
_id: '55302'
author:
- first_name: Leander
full_name: Claes, Leander
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orcid: 0000-0002-4393-268X
- first_name: Mareen
full_name: Wippermann, Mareen
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last_name: Wippermann
citation:
ama: Claes L, Wippermann M. Analysis of Guided Acoustic Waves in Periodically
Structured Plates.; 2024.
apa: Claes, L., & Wippermann, M. (2024). Analysis of guided acoustic waves
in periodically structured plates.
bibtex: '@book{Claes_Wippermann_2024, place={Guided Ultrasonic Waves: Emerging Methods
(GUWEM) Workshop, Überherrn}, title={Analysis of guided acoustic waves in periodically
structured plates}, author={Claes, Leander and Wippermann, Mareen}, year={2024}
}'
chicago: 'Claes, Leander, and Mareen Wippermann. Analysis of Guided Acoustic
Waves in Periodically Structured Plates. Guided Ultrasonic Waves: Emerging
Methods (GUWEM) Workshop, Überherrn, 2024.'
ieee: 'L. Claes and M. Wippermann, Analysis of guided acoustic waves in periodically
structured plates. Guided Ultrasonic Waves: Emerging Methods (GUWEM) Workshop,
Überherrn, 2024.'
mla: Claes, Leander, and Mareen Wippermann. Analysis of Guided Acoustic Waves
in Periodically Structured Plates. 2024.
short: 'L. Claes, M. Wippermann, Analysis of Guided Acoustic Waves in Periodically
Structured Plates, Guided Ultrasonic Waves: Emerging Methods (GUWEM) Workshop,
Überherrn, 2024.'
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department:
- _id: '49'
language:
- iso: eng
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- open_access: '1'
url: https://doi.org/10.5281/zenodo.12517188
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place: 'Guided Ultrasonic Waves: Emerging Methods (GUWEM) Workshop, Überherrn'
project:
- _id: '157'
grant_number: '495847374'
name: 'FaMOUS: Ein ultraschallbasiertes Messverfahren unter Berücksichtigung viskoelastischer
Eigenschaften zur Charakterisierung der Faser-Matrix-Haftung bei Organoblechen
sowie deren realitätsnahe Modellierung'
status: public
title: Analysis of guided acoustic waves in periodically structured plates
type: misc
user_id: '11829'
year: '2024'
...
---
_id: '55662'
abstract:
- lang: eng
text: Schneijderberg und Steinhardt zeichnen in diesem Beitrag nach, wie
Akkreditierung als sanftes Konditionalprogramm in Bezug auf Diversity-Dimensionen
gewirkt hat. Unter sanfter Konditionierung wird in Anlehnung an Luhmann die politische
Steuerung durch Akkreditierungskriterien verstanden, die als Vehikel genutzt werden,
um gesellschaftlich aktuell diskutierte Themen in den Hochschulen zu platzieren.
Der Beitrag rekonstruiert in einem ersten Schritt, wie und welche Diversity-Dimensionen
in Akkreditierungskriterien abgebildet wurden. Hierzu wurden die Hochschulrahmengesetze,
die ländergemeinsamen Strukturvorgaben der Kultusministerkonferenz, die Akkreditierungskriterien
sowie Tätigkeitsberichte und Protokolle des Akkreditierungsrates mittels einer
Dokumentenanalyse ausgewertet. Um die Konditionierung nachzuzeichnen, wurde in
einem zweiten Schritt eine Topic-Modeling-Analyse von 828 Selbstdokumentationen
der Hochschulen, 743 Gutachtenberichte und 560 Beschlussbriefen durchgeführt.
author:
- first_name: Christian
full_name: Schneijderberg, Christian
last_name: Schneijderberg
- first_name: Isabel
full_name: Steinhardt, Isabel
id: '90339'
last_name: Steinhardt
orcid: https://orcid.org/0000-0002-2590-6189
citation:
ama: 'Schneijderberg C, Steinhardt I. Kleine Strukturmacht statt großer Ideologie.
Akkreditierung und Diversity. In: Griem J, Kaldewey D, Il-Tschung L, eds. »Die
Poesie der Reformen«. Zur Karriere des Diversity Management an Hochschulen in
Deutschland. transcript Verlag; 2024:89-108. doi:10.14361/9783839466797-006'
apa: Schneijderberg, C., & Steinhardt, I. (2024). Kleine Strukturmacht statt
großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity. In J. Griem, D. Kaldewey, &
L. Il-Tschung (Eds.), »Die Poesie der Reformen«. Zur Karriere des Diversity
Management an Hochschulen in Deutschland (pp. 89–108). transcript Verlag.
https://doi.org/10.14361/9783839466797-006
bibtex: '@inbook{Schneijderberg_Steinhardt_2024, place={Bielefeld, Germany}, title={Kleine
Strukturmacht statt großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity}, DOI={10.14361/9783839466797-006},
booktitle={»Die Poesie der Reformen«. Zur Karriere des Diversity Management an
Hochschulen in Deutschland}, publisher={transcript Verlag}, author={Schneijderberg,
Christian and Steinhardt, Isabel}, editor={Griem, Julika and Kaldewey, David and
Il-Tschung, Lim}, year={2024}, pages={89–108} }'
chicago: 'Schneijderberg, Christian, and Isabel Steinhardt. “Kleine Strukturmacht
statt großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity.” In »Die Poesie der Reformen«.
Zur Karriere des Diversity Management an Hochschulen in Deutschland, edited
by Julika Griem, David Kaldewey, and Lim Il-Tschung, 89–108. Bielefeld, Germany:
transcript Verlag, 2024. https://doi.org/10.14361/9783839466797-006.'
ieee: 'C. Schneijderberg and I. Steinhardt, “Kleine Strukturmacht statt großer Ideologie.
Akkreditierung und Diversity,” in »Die Poesie der Reformen«. Zur Karriere des
Diversity Management an Hochschulen in Deutschland, J. Griem, D. Kaldewey,
and L. Il-Tschung, Eds. Bielefeld, Germany: transcript Verlag, 2024, pp. 89–108.'
mla: Schneijderberg, Christian, and Isabel Steinhardt. “Kleine Strukturmacht statt
großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity.” »Die Poesie der Reformen«.
Zur Karriere des Diversity Management an Hochschulen in Deutschland, edited
by Julika Griem et al., transcript Verlag, 2024, pp. 89–108, doi:10.14361/9783839466797-006.
short: 'C. Schneijderberg, I. Steinhardt, in: J. Griem, D. Kaldewey, L. Il-Tschung
(Eds.), »Die Poesie der Reformen«. Zur Karriere des Diversity Management an Hochschulen
in Deutschland, transcript Verlag, Bielefeld, Germany, 2024, pp. 89–108.'
date_created: 2024-08-21T06:56:22Z
date_updated: 2024-08-21T07:05:30Z
ddc:
- '300'
department:
- _id: '121'
doi: 10.14361/9783839466797-006
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- first_name: Julika
full_name: Griem, Julika
last_name: Griem
- first_name: David
full_name: Kaldewey, David
last_name: Kaldewey
- first_name: Lim
full_name: Il-Tschung, Lim
last_name: Il-Tschung
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- access_level: closed
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file_name: 2024 Schneijderberg-Steinhardt Kleine Strukturmacht.pdf
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- Akkreditierung
- Diversität
- Topic Modeling
language:
- iso: ger
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- open_access: '1'
url: https://www.transcript-open.de/doi/10.14361/9783839466797-006
oa: '1'
page: 89-108
place: Bielefeld, Germany
publication: »Die Poesie der Reformen«. Zur Karriere des Diversity Management an Hochschulen
in Deutschland
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isbn:
- '9783837666793'
- '9783839466797'
issn:
- 2699-7681
- 2747-3864
publication_status: published
publisher: transcript Verlag
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status: public
title: Kleine Strukturmacht statt großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity
type: book_chapter
user_id: '90339'
year: '2024'
...
---
_id: '55667'
abstract:
- lang: eng
text: This study investigates how 11- to 12-year-old students construct
data-based decision trees using data cards for classification purposes. We examine
the students' heuristics and reasoning during this process. The research is based
on an eight-week teaching unit during which students labeled data, built decision
trees, and assessed them using test data. They learned to manually construct decision
trees to classify food items as recommendable or not. They utilized data cards
with a heuristic that is a simplified form of a machine learning algorithm. We
report on evidence that this topic is teachable to middle school students, along
with insights for refining our teaching approach and broader implications for
teaching machine learning at the school level.
article_number: '3'
author:
- first_name: Franz Yannik
full_name: Fleischer, Franz Yannik
id: '42660'
last_name: Fleischer
orcid: https://orcid.org/0000-0003-0318-0329
- first_name: Susanne
full_name: Podworny, Susanne
id: '30619'
last_name: Podworny
orcid: 0000-0002-6313-5987
- first_name: Rolf
full_name: Biehler, Rolf
id: '16274'
last_name: Biehler
citation:
ama: Fleischer FY, Podworny S, Biehler R. Teaching and Learning to Construct Data-Based
Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning
in Middle School. Statistics Education Research Journal. 2024;23(1). doi:10.52041/serj.v23i1.450
apa: Fleischer, F. Y., Podworny, S., & Biehler, R. (2024). Teaching and Learning
to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction
to Machine Learning in Middle School. Statistics Education Research Journal,
23(1), Article 3. https://doi.org/10.52041/serj.v23i1.450
bibtex: '@article{Fleischer_Podworny_Biehler_2024, title={Teaching and Learning
to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction
to Machine Learning in Middle School}, volume={23}, DOI={10.52041/serj.v23i1.450},
number={13}, journal={Statistics Education Research Journal}, publisher={International
Association for Statistical Education}, author={Fleischer, Franz Yannik and Podworny,
Susanne and Biehler, Rolf}, year={2024} }'
chicago: Fleischer, Franz Yannik, Susanne Podworny, and Rolf Biehler. “Teaching
and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First
Introduction to Machine Learning in Middle School.” Statistics Education Research
Journal 23, no. 1 (2024). https://doi.org/10.52041/serj.v23i1.450.
ieee: 'F. Y. Fleischer, S. Podworny, and R. Biehler, “Teaching and Learning to Construct
Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine
Learning in Middle School,” Statistics Education Research Journal, vol.
23, no. 1, Art. no. 3, 2024, doi: 10.52041/serj.v23i1.450.'
mla: Fleischer, Franz Yannik, et al. “Teaching and Learning to Construct Data-Based
Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning
in Middle School.” Statistics Education Research Journal, vol. 23, no.
1, 3, International Association for Statistical Education, 2024, doi:10.52041/serj.v23i1.450.
short: F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal
23 (2024).
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date_updated: 2024-08-21T10:02:38Z
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- _id: '363'
doi: 10.52041/serj.v23i1.450
intvolume: ' 23'
issue: '1'
language:
- iso: eng
main_file_link:
- open_access: '1'
url: https://doi.org/10.52041/serj.v23i1.450
oa: '1'
publication: Statistics Education Research Journal
publication_identifier:
issn:
- 1570-1824
publication_status: published
publisher: International Association for Statistical Education
status: public
title: Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards
as the First Introduction to Machine Learning in Middle School
type: journal_article
user_id: '37888'
volume: 23
year: '2024'
...
---
_id: '55721'
author:
- first_name: Ingrid
full_name: Stock, Ingrid
last_name: Stock
- first_name: Andrea
full_name: Karsten, Andrea
id: '53917'
last_name: Karsten
orcid: 0000-0003-0194-2000
- first_name: Nancy Lea
full_name: Eik-Nes, Nancy Lea
last_name: Eik-Nes
citation:
ama: 'Stock I, Karsten A, Eik-Nes NL. Knowledge telling und knowledge transforming.
Eine dialogische Perspektive. In: Karsten A, Haacke-Werron S, eds. 40 Begriffe
für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken
des Schreibens. wbv; 2024:75-82.'
apa: Stock, I., Karsten, A., & Eik-Nes, N. L. (2024). Knowledge telling und
knowledge transforming. Eine dialogische Perspektive. In A. Karsten & S. Haacke-Werron
(Eds.), 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven
auf Praxis und Praktiken des Schreibens (pp. 75–82). wbv.
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telling und knowledge transforming. Eine dialogische Perspektive}, booktitle={40
Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und
Praktiken des Schreibens}, publisher={wbv}, author={Stock, Ingrid and Karsten,
Andrea and Eik-Nes, Nancy Lea}, editor={Karsten, Andrea and Haacke-Werron, Stefanie},
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chicago: 'Stock, Ingrid, Andrea Karsten, and Nancy Lea Eik-Nes. “Knowledge telling
und knowledge transforming. Eine dialogische Perspektive.” In 40 Begriffe für
eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken des
Schreibens, edited by Andrea Karsten and Stefanie Haacke-Werron, 75–82. Bielefeld:
wbv, 2024.'
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transforming. Eine dialogische Perspektive,” in 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft.
Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken des Schreibens, A. Karsten
and S. Haacke-Werron, Eds. Bielefeld: wbv, 2024, pp. 75–82.'
mla: Stock, Ingrid, et al. “Knowledge telling und knowledge transforming. Eine dialogische
Perspektive.” 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven
auf Praxis und Praktiken des Schreibens, edited by Andrea Karsten and Stefanie
Haacke-Werron, wbv, 2024, pp. 75–82.
short: 'I. Stock, A. Karsten, N.L. Eik-Nes, in: A. Karsten, S. Haacke-Werron (Eds.),
40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis
und Praktiken des Schreibens, wbv, Bielefeld, 2024, pp. 75–82.'
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Haacke-Werron S, eds. 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle
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In A. Karsten & S. Haacke-Werron (Eds.), 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft.
Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken des Schreibens (pp. 261–267).
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In 40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf
Praxis und Praktiken des Schreibens, edited by Andrea Karsten and Stefanie
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Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und
Praktiken des Schreibens, A. Karsten and S. Haacke-Werron, Eds. Bielefeld:
wbv, 2024, pp. 261–267.'
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40 Begriffe für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis
und Praktiken des Schreibens, edited by Andrea Karsten and Stefanie Haacke-Werron,
wbv, 2024, pp. 261–67.
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Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken des Schreibens. wbv; 2024.
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für eine Schreibwissenschaft. Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken
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Auf Praxis Und Praktiken Des Schreibens, edited by Andrea Karsten and Stefanie
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Begriffe für eine Schreibwissenschaft: Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und
Praktiken des Schreibens (pp. 55–61). wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/9783763976584'
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Konzeptuelle Perspektiven auf Praxis und Praktiken des Schreibens, edited
by Andrea Karsten and Stefanie Haacke-Werron, 55–61. Bielefeld: wbv Publikation,
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ama: 'Scharlau I, Jenert T. Wo wir herkommen und wo es hingeht. In: Scharlau I,
Jenert T, eds. Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein
Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber. Barbara Budrich;
2024:207-213. doi:10.3224/84743070'
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In I. Scharlau & T. Jenert (Eds.), Wissenschaftsdidaktik als kritische
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chicago: 'Scharlau, Ingrid, and Tobias Jenert. “Wo wir herkommen und wo es hingeht.”
In Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband
zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, 207–13. Opladen, Berlin, Toronto: Barbara Budrich, 2024. https://doi.org/10.3224/84743070.'
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als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens
von Ludwig Huber, I. Scharlau and T. Jenert, Eds. Opladen, Berlin, Toronto:
Barbara Budrich, 2024, pp. 207–213.'
mla: Scharlau, Ingrid, and Tobias Jenert. “Wo wir herkommen und wo es hingeht.”
Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur
Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, Barbara Budrich, 2024, pp. 207–13, doi:10.3224/84743070.
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von Ludwig Huber, Barbara Budrich, Opladen, Berlin, Toronto, 2024, pp. 207–213.'
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ama: 'Jenert T. Textbook und Anti-Textbook: Zwei Lehrbücher in der Volkswirtschaftslehre.
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apa: 'Jenert, T. (2024). Textbook und Anti-Textbook: Zwei Lehrbücher in der Volkswirtschaftslehre.
In I. Scharlau & T. Jenert (Eds.), Wissenschaftsdidaktik als kritische
Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig
Huber (pp. 89–102). Barbara Budrich. https://doi.org/10.3224/84743070'
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In Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband
zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, 89–102. Opladen, Berlin, Toronto: Barbara Budrich, 2024. https://doi.org/10.3224/84743070.'
ieee: 'T. Jenert, “Textbook und Anti-Textbook: Zwei Lehrbücher in der Volkswirtschaftslehre,”
in Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband
zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, I. Scharlau and T. Jenert,
Eds. Opladen, Berlin, Toronto: Barbara Budrich, 2024, pp. 89–102.'
mla: 'Jenert, Tobias. “Textbook und Anti-Textbook: Zwei Lehrbücher in der Volkswirtschaftslehre.”
Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur
Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, Barbara Budrich, 2024, pp. 89–102, doi:10.3224/84743070.'
short: 'T. Jenert, in: I. Scharlau, T. Jenert (Eds.), Wissenschaftsdidaktik als
kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens
von Ludwig Huber, Barbara Budrich, Opladen, Berlin, Toronto, 2024, pp. 89–102.'
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zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber
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ama: 'Scharlau I, Jenert T. Einleitung: Zur Wissenschaftsdidaktik. In: Scharlau
I, Jenert T, eds. Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse.
Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber. Barbara
Budrich; 2024:7-11. doi:10.3224/84743070'
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In I. Scharlau & T. Jenert (Eds.), Wissenschaftsdidaktik als kritische
Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig
Huber (pp. 7–11). Barbara Budrich. https://doi.org/10.3224/84743070'
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zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber}, publisher={Barbara Budrich},
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Tobias}, year={2024}, pages={7–11} }'
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In Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband
zur Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, 7–11. Opladen, Berlin, Toronto: Barbara Budrich, 2024. https://doi.org/10.3224/84743070.'
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als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens
von Ludwig Huber, I. Scharlau and T. Jenert, Eds. Opladen, Berlin, Toronto:
Barbara Budrich, 2024, pp. 7–11.'
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Wissenschaftsdidaktik als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur
Weiterführung eines Gedankens von Ludwig Huber, edited by Ingrid Scharlau
and Tobias Jenert, Barbara Budrich, 2024, pp. 7–11, doi:10.3224/84743070.'
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als kritische Kommunikationsanalyse. Ein Sammelband zur Weiterführung eines Gedankens
von Ludwig Huber, Barbara Budrich, Opladen, Berlin, Toronto, 2024, pp. 7–11.'
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text: Lateral leakage of TM modes in dielectric optical waveguides of rib/ridge
or strip-loaded types can be fully suppressed, if the waveguide core is formed
not through a strip that protrudes at one side (up) from the remaining lateral
guiding slab, but through parallel strips on both sides (up and down), such that
the resulting cross section becomes vertically symmetric. The fairly general arguments
underlying the leakage suppression apply to TM modes of all orders simultaneously,
and are independent of wavelength. These plus-shaped waveguides support strictly
guided, non-leaky TM modes for, in principle, arbitrarily shallow etching.
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ama: Üstün N, Farheen H, Hammer M, Förstner J. Symmetry-protected TM modes in rib-like,
plus-shaped optical waveguides with shallow etching. Journal of the Optical
Society of America B. 2024;41(9):2077. doi:10.1364/josab.528729
apa: Üstün, N., Farheen, H., Hammer, M., & Förstner, J. (2024). Symmetry-protected
TM modes in rib-like, plus-shaped optical waveguides with shallow etching. Journal
of the Optical Society of America B, 41(9), 2077. https://doi.org/10.1364/josab.528729
bibtex: '@article{Üstün_Farheen_Hammer_Förstner_2024, title={Symmetry-protected
TM modes in rib-like, plus-shaped optical waveguides with shallow etching}, volume={41},
DOI={10.1364/josab.528729},
number={9}, journal={Journal of the Optical Society of America B}, publisher={Optica
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chicago: 'Üstün, Necati, Henna Farheen, Manfred Hammer, and Jens Förstner. “Symmetry-Protected
TM Modes in Rib-like, plus-Shaped Optical Waveguides with Shallow Etching.” Journal
of the Optical Society of America B 41, no. 9 (2024): 2077. https://doi.org/10.1364/josab.528729.'
ieee: 'N. Üstün, H. Farheen, M. Hammer, and J. Förstner, “Symmetry-protected TM
modes in rib-like, plus-shaped optical waveguides with shallow etching,” Journal
of the Optical Society of America B, vol. 41, no. 9, p. 2077, 2024, doi: 10.1364/josab.528729.'
mla: Üstün, Necati, et al. “Symmetry-Protected TM Modes in Rib-like, plus-Shaped
Optical Waveguides with Shallow Etching.” Journal of the Optical Society of
America B, vol. 41, no. 9, Optica Publishing Group, 2024, p. 2077, doi:10.1364/josab.528729.
short: N. Üstün, H. Farheen, M. Hammer, J. Förstner, Journal of the Optical Society
of America B 41 (2024) 2077.
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eines photonischen Quantensystems (B06*)'
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ama: 'Biehler R, Frischemeier D. Eine inklusive Lehr-Lernumgebung für die Leitidee
„Daten und Zufall“ in der Primarstufe. In: Inklusives Lehren und Lernen von
Mathematik. Springer Fachmedien Wiesbaden; 2024. doi:10.1007/978-3-658-43964-4_13'
apa: Biehler, R., & Frischemeier, D. (2024). Eine inklusive Lehr-Lernumgebung
für die Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe. In Inklusives Lehren
und Lernen von Mathematik. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43964-4_13
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Lehr-Lernumgebung für die Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe}, DOI={10.1007/978-3-658-43964-4_13},
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chicago: 'Biehler, Rolf, and Daniel Frischemeier. “Eine inklusive Lehr-Lernumgebung
für die Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe.” In Inklusives Lehren
und Lernen von Mathematik. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024.
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Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe,” in Inklusives Lehren und Lernen
von Mathematik, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024.'
mla: Biehler, Rolf, and Daniel Frischemeier. “Eine inklusive Lehr-Lernumgebung für
die Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe.” Inklusives Lehren und
Lernen von Mathematik, Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024, doi:10.1007/978-3-658-43964-4_13.
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Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2024.'
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title: Eine inklusive Lehr-Lernumgebung für die Leitidee „Daten und Zufall“ in der
Primarstufe
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- first_name: Suzana
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ama: 'Alpsancar S. Warum und wozu erklärbare KI? Über die Verschiedenheit dreier
paradigmatischer Zwecksetzungen. In: Adolphi R, Alpsancar S, Hahn S, Kettner M,
eds. Philosophische Digitalisierungsforschung Verantwortung, Verständigung,
Vernunft, Macht. transcript; 2024:55-113.'
apa: Alpsancar, S. (2024). Warum und wozu erklärbare KI? Über die Verschiedenheit
dreier paradigmatischer Zwecksetzungen. In R. Adolphi, S. Alpsancar, S. Hahn,
& M. Kettner (Eds.), Philosophische Digitalisierungsforschung Verantwortung,
Verständigung, Vernunft, Macht (pp. 55–113). transcript.
bibtex: '@inbook{Alpsancar_2024, place={Bielefeld}, title={Warum und wozu erklärbare
KI? Über die Verschiedenheit dreier paradigmatischer Zwecksetzungen}, booktitle={
Philosophische Digitalisierungsforschung Verantwortung, Verständigung, Vernunft,
Macht}, publisher={transcript}, author={Alpsancar, Suzana}, editor={Adolphi, Rainer
and Alpsancar, Suzana and Hahn, Susanne and Kettner, Matthias}, year={2024}, pages={55–113}
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chicago: 'Alpsancar, Suzana. “Warum Und Wozu Erklärbare KI? Über Die Verschiedenheit
Dreier Paradigmatischer Zwecksetzungen.” In Philosophische Digitalisierungsforschung
Verantwortung, Verständigung, Vernunft, Macht, edited by Rainer Adolphi, Suzana
Alpsancar, Susanne Hahn, and Matthias Kettner, 55–113. Bielefeld: transcript,
2024.'
ieee: 'S. Alpsancar, “Warum und wozu erklärbare KI? Über die Verschiedenheit dreier
paradigmatischer Zwecksetzungen,” in Philosophische Digitalisierungsforschung
Verantwortung, Verständigung, Vernunft, Macht, R. Adolphi, S. Alpsancar, S.
Hahn, and M. Kettner, Eds. Bielefeld: transcript, 2024, pp. 55–113.'
mla: Alpsancar, Suzana. “Warum Und Wozu Erklärbare KI? Über Die Verschiedenheit
Dreier Paradigmatischer Zwecksetzungen.” Philosophische Digitalisierungsforschung
Verantwortung, Verständigung, Vernunft, Macht, edited by Rainer Adolphi et
al., transcript, 2024, pp. 55–113.
short: 'S. Alpsancar, in: R. Adolphi, S. Alpsancar, S. Hahn, M. Kettner (Eds.), Philosophische
Digitalisierungsforschung Verantwortung, Verständigung, Vernunft, Macht, transcript,
Bielefeld, 2024, pp. 55–113.'
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- first_name: Rainer
full_name: Adolphi, Rainer
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KI'
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Vernunft, Macht'
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title: Warum und wozu erklärbare KI? Über die Verschiedenheit dreier paradigmatischer
Zwecksetzungen
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abstract:
- lang: eng
text: "If over the last two decades, the development of teaching and learning in
higher education institutions has focused on employability and academic qualifications,
the importance of a third function of higher education is being increasingly emphasised
at European level: the promotion of societal-democratic engagement. In a qualitative
analysis, we examine the importance that higher education institutions in Germany
attach to the development of societal-democratic engagement in the context of
their quality assurance processes. The results show that societal-democratic engagement
as a dimension of quality is rather weakly embedded at both universities and universities
of applied sciences. Considering the contemporary challenges to democracy worldwide,
the results indicate that further attention to the development of societal democratic
engagement within the context of quality assurance processes is certainly \r\nmerited."
article_type: original
author:
- first_name: Sylvi
full_name: Mauermeister, Sylvi
last_name: Mauermeister
- first_name: Cecilia
full_name: Maas, Cecilia
last_name: Maas
citation:
ama: 'Mauermeister S, Maas C. Education for democracy: the promotion of societal-democratic
values, knowledge and participation in higher education quality assurance. Beiträge
zur Hochschulforschung. 2024;46(1):96-117.'
apa: 'Mauermeister, S., & Maas, C. (2024). Education for democracy: the promotion
of societal-democratic values, knowledge and participation in higher education
quality assurance. Beiträge Zur Hochschulforschung, 46(1), 96–117.'
bibtex: '@article{Mauermeister_Maas_2024, title={Education for democracy: the promotion
of societal-democratic values, knowledge and participation in higher education
quality assurance}, volume={46}, number={1}, journal={Beiträge zur Hochschulforschung},
publisher={IHF (Bayerisches Staatsinstitut für Hochschulforschung und Hochschulplanung)},
author={Mauermeister, Sylvi and Maas, Cecilia}, year={2024}, pages={96–117} }'
chicago: 'Mauermeister, Sylvi, and Cecilia Maas. “Education for Democracy: The Promotion
of Societal-Democratic Values, Knowledge and Participation in Higher Education
Quality Assurance.” Beiträge Zur Hochschulforschung 46, no. 1 (2024): 96–117.'
ieee: 'S. Mauermeister and C. Maas, “Education for democracy: the promotion of societal-democratic
values, knowledge and participation in higher education quality assurance,” Beiträge
zur Hochschulforschung, vol. 46, no. 1, pp. 96–117, 2024.'
mla: 'Mauermeister, Sylvi, and Cecilia Maas. “Education for Democracy: The Promotion
of Societal-Democratic Values, Knowledge and Participation in Higher Education
Quality Assurance.” Beiträge Zur Hochschulforschung, vol. 46, no. 1, IHF
(Bayerisches Staatsinstitut für Hochschulforschung und Hochschulplanung), 2024,
pp. 96–117.'
short: S. Mauermeister, C. Maas, Beiträge Zur Hochschulforschung 46 (2024) 96–117.
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publication: Beiträge zur Hochschulforschung
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publisher: IHF (Bayerisches Staatsinstitut für Hochschulforschung und Hochschulplanung)
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title: 'Education for democracy: the promotion of societal-democratic values, knowledge
and participation in higher education quality assurance'
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- first_name: Mauermeister
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ama: 'Sylvi M, Julia B, Bettina L, Isabel S, Nicolai G. Evaluieren und Publizieren?
In: ; 2024:193-208. doi:10.36197/DUZOPEN.031'
apa: Sylvi, M., Julia, B., Bettina, L., Isabel, S., & Nicolai, G. (2024). Evaluieren
und Publizieren? 193–208. https://doi.org/10.36197/DUZOPEN.031
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und Publizieren?}, DOI={10.36197/DUZOPEN.031},
author={Sylvi, Mauermeister and Julia, Brose and Bettina, Langfeldt and Isabel,
Steinhardt and Nicolai, Götze}, year={2024}, pages={193–208} }'
chicago: Sylvi, Mauermeister, Brose Julia, Langfeldt Bettina, Steinhardt Isabel,
and Götze Nicolai. “Evaluieren und Publizieren?,” 193–208, 2024. https://doi.org/10.36197/DUZOPEN.031.
ieee: 'M. Sylvi, B. Julia, L. Bettina, S. Isabel, and G. Nicolai, “Evaluieren und
Publizieren?,” Frankfurt/Main, 2024, pp. 193–208, doi: 10.36197/DUZOPEN.031.'
mla: Sylvi, Mauermeister, et al. Evaluieren und Publizieren? 2024, pp. 193–208,
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short: 'M. Sylvi, B. Julia, L. Bettina, S. Isabel, G. Nicolai, in: 2024, pp. 193–208.'
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name: Frühjahrstagung Arbeitskreis Hochschulen der Gesellschaft für Evaluation (DeGEval)
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title: Evaluieren und Publizieren?
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