---
_id: '41964'
abstract:
- lang: ger
  text: Die digitale Transformation prägt die Entwicklung intelligenter technischer
    Systeme, welche durch Vernetzung und inhärente Intelligenz einen weiten Funktionsumfang
    aufweisen. Selbstoptimierende Systeme sind als Stellvertreter der Klasse intelligenter
    Systeme durch die autonome zielkonforme Adaption des Systemverhaltens charakterisiert.
    Dabei stellen mechatronische Systeme eine der Grundlagen dieser Systemklasse dar,
    indem die Umwelt- und Betriebsbedingungen sowie die Systemzustände sensorisch
    erfasst und das dynamische Systemverhalten zielgerichtet beeinflusst werden. Der
    große Funktionsumfang intelligenter technischer Systeme geht mit einer Zunahme
    der Systemkomplexität einher, die eine Herausforderung bei der Absicherung der
    Verlässlichkeit darstellt. Dem gegenüber bieten insbesondere selbstoptimierende
    Systeme Potenziale zur Steigerung der Verlässlichkeit. Die Umsetzung entsprechender
    Maßnahmen erfordert die Unterstützung des Entwicklungsprozesses durch geeignete
    Methoden. Die Beherrschung der zunehmenden Systemkomplexität ist durch die Verwendung
    vorhandener Modelle des Entwicklungsprozesses möglich, wird aber in aktuellen
    Methoden nicht umfänglich genutzt. Das Ziel ist die Absicherung der Verlässlichkeit
    bereits in frühen Entwicklungsphasen bis hin in späte Lebenszyklusphasen. Es wird
    eine Methode für die integrierte Modellierung der Zuverlässigkeit, als zentrale
    Kenngröße der Verlässlichkeit, und des dynamischen Systemverhaltens entwickelt.
    Anhand von drei Anwendungsbeispielen wird gezeigt, dass diese Methode die Entwicklung
    von Maßnahmen zur Steigerung der Verlässlichkeit in selbstoptimierenden Systemen
    ermöglicht, auf komplexe Systeme anwendbar ist und die Absicherung der Verlässlichkeit
    während des Betriebs mit Hilfe eines Digitalen Zwillings unterstützt.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
citation:
  ama: Kaul T. <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten
    mechatronischer Systeme</i>. Vol 10. Shaker; 2020. doi:<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">10.17619/UNIPB/1-966</a>
  apa: Kaul, T. (2020). <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem
    Verhalten mechatronischer Systeme</i> (Vol. 10). Shaker. <a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966</a>
  bibtex: '@book{Kaul_2020, series={Schriften des Lehrstuhls für Dynamik und Mechatronik},
    title={Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten
    mechatronischer Systeme}, volume={10}, DOI={<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">10.17619/UNIPB/1-966</a>},
    publisher={Shaker}, author={Kaul, Thorben}, year={2020}, collection={Schriften
    des Lehrstuhls für Dynamik und Mechatronik} }'
  chicago: Kaul, Thorben. <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem
    Verhalten mechatronischer Systeme</i>. Vol. 10. Schriften des Lehrstuhls für Dynamik
    und Mechatronik. Shaker, 2020. <a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966</a>.
  ieee: T. Kaul, <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten
    mechatronischer Systeme</i>, vol. 10. Shaker, 2020.
  mla: Kaul, Thorben. <i>Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem
    Verhalten mechatronischer Systeme</i>. Shaker, 2020, doi:<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-966">10.17619/UNIPB/1-966</a>.
  short: T. Kaul, Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten
    mechatronischer Systeme, Shaker, 2020.
date_created: 2023-02-10T12:36:20Z
date_updated: 2023-02-10T13:06:37Z
department:
- _id: '151'
doi: 10.17619/UNIPB/1-966
extern: '1'
has_accepted_license: '1'
intvolume: '        10'
keyword:
- Integrierte Modellierung
- geschlossene Modellierung
- mechatronische Systeme
- intelligente Systeme
- Zuverlässigkeit
- Dynamische Bayes’sche Netze
- Verlässlichkeit
- Systemzuverlässigkeit
- Digitaler Zwilling
- selbstoptimierende Systeme
- Mehrzieloptimierung
language:
- iso: ger
main_file_link:
- url: https://digital.ub.uni-paderborn.de/hs/content/titleinfo/3401478?query=kaul
page: '156'
publication_identifier:
  isbn:
  - 978-3-8440-7450-5
publication_status: published
publisher: Shaker
related_material:
  link:
  - relation: confirmation
    url: https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-7450-5&search=yes
series_title: Schriften des Lehrstuhls für Dynamik und Mechatronik
status: public
supervisor:
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
title: Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten mechatronischer
  Systeme
type: dissertation
user_id: '55222'
volume: 10
year: '2020'
...
---
_id: '23716'
abstract:
- lang: eng
  text: In der Entwicklung mechatronischer Systeme spielt die Steigerung der Verlässlichkeit
    und somit auch der Zuverlässigkeit und der funktionalen Sicherheit eine entscheidende
    Rolle. Die modellbasierte Entwicklung liefert in Kombination mit unterstützender
    Software einen wichtigen Beitrag zur Absicherung der Verlässlichkeit mechatronischer
    Systeme in frühen Entwicklungsphasen. In der Nutzungsphase ermöglichen aktuelle
    Verfahren der Zustandsüberwachung und moderne Methoden der Regelungstechnik eine
    effektive Absicherung. Modelle aus der Entwicklung mechatronischer Systeme enthalten
    weitreichende Informationen über die Architektur, das Verhalten und die Verlässlichkeit
    eines Systems. Diese Modelle können als Grundlage für die Erstellung eines Digitalen
    Zwillings für die vorausschauende Instandhaltung verwendet und mit Zustandsdaten
    des realen Systems kombiniert werden. Die Nutzung der Modelle für den Digitalen
    Zwilling bietet weitreichende Potenziale und vereinfacht dessen Erzeugung. Die
    Veröffentlichung beschreibt Rahmenbedingungen der Integration und stellt die Potenziale
    des Digitalen Zwillings zur vorausschauenden Instandhaltung dar.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Julian
  full_name: Hentze, Julian
  id: '13342'
  last_name: Hentze
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
- first_name: Iris
  full_name: Gräßler, Iris
  id: '47565'
  last_name: Gräßler
  orcid: 0000-0001-5765-971X
citation:
  ama: 'Kaul T, Hentze J, Sextro W, Gräßler I. Integration von Verlässlichkeitsmodellen
    der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden
    Instandhaltung. In: Bertram T, Corves B, Gräßler I, Janschek K, eds. <i>Fachtagung
    Mechatronik 2019 Paderborn</i>. ; 2019:19-24.'
  apa: Kaul, T., Hentze, J., Sextro, W., &#38; Gräßler, I. (2019). Integration von
    Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung
    einer vorausschauenden Instandhaltung. In T. Bertram, B. Corves, I. Gräßler, &#38;
    K. Janschek (Eds.), <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i> (pp. 19–24).
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Hentze_Sextro_Gräßler_2019, title={Integration von
    Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung
    einer vorausschauenden Instandhaltung}, booktitle={Fachtagung Mechatronik 2019
    Paderborn}, author={Kaul, Thorben and Hentze, Julian and Sextro, Walter and Gräßler,
    Iris}, editor={Bertram, Torsten and Corves, Burkhard and Gräßler, Iris and Janschek,
    KlausEditors}, year={2019}, pages={19–24} }'
  chicago: Kaul, Thorben, Julian Hentze, Walter Sextro, and Iris Gräßler. “Integration
    von Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung
    einer vorausschauenden Instandhaltung.” In <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>,
    edited by Torsten Bertram, Burkhard Corves, Iris Gräßler, and Klaus Janschek,
    19–24, 2019.
  ieee: T. Kaul, J. Hentze, W. Sextro, and I. Gräßler, “Integration von Verlässlichkeitsmodellen
    der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden
    Instandhaltung,” in <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>, 2019, pp. 19–24.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Integration von Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung
    in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden Instandhaltung.”
    <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>, edited by Torsten Bertram et al.,
    2019, pp. 19–24.
  short: 'T. Kaul, J. Hentze, W. Sextro, I. Gräßler, in: T. Bertram, B. Corves, I.
    Gräßler, K. Janschek (Eds.), Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn, 2019, pp.
    19–24.'
conference:
  end_date: 2019-03-28
  start_date: 2019-03-27
date_created: 2021-09-03T05:58:32Z
date_updated: 2022-01-06T06:55:58Z
department:
- _id: '152'
editor:
- first_name: Torsten
  full_name: Bertram, Torsten
  last_name: Bertram
- first_name: Burkhard
  full_name: Corves, Burkhard
  last_name: Corves
- first_name: Iris
  full_name: Gräßler, Iris
  last_name: Gräßler
- first_name: Klaus
  full_name: Janschek, Klaus
  last_name: Janschek
language:
- iso: ger
page: 19-24
publication: Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn
status: public
title: Integration von Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen
  Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden Instandhaltung
type: conference
user_id: '21240'
year: '2019'
...
---
_id: '10257'
abstract:
- lang: eng
  text: In der Entwicklung mechatronischer Systeme spielt die Steigerung der Verlässlichkeit
    und somit auch der Zuverlässigkeit und der funktionalen Sicherheit eine entscheidende
    Rolle. Die modellbasierte Entwicklung liefert in Kombination mit unterstützender
    Software einen wichtigen Beitrag zur Absicherung der Verlässlichkeit mechatronischer
    Systeme in frühen Entwicklungsphasen. In der Nutzungsphase ermöglichen aktuelle
    Verfahren der Zustandsüberwachung und moderne Methoden der Regelungstechnik eine
    effektive Absicherung. Modelle aus der Entwicklung mechatronischer Systeme enthalten
    weitreichende Informationen über die Architektur, das Verhalten und die Verlässlichkeit
    eines Systems. Diese Modelle können als Grundlage für die Erstellung eines Digitalen
    Zwillings für die vorausschauende Instandhaltung verwendet und mit Zustandsdaten
    des realen Systems kombiniert werden. Die Nutzung der Modelle für den Digitalen
    Zwilling bietet weitreichende Potenziale und vereinfacht dessen Erzeugung. Die
    Veröffentlichung beschreibt Rahmenbedingungen der Integration und stellt die Potenziale
    des Digitalen Zwillings zur vorausschauenden Instandhaltung dar.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Julian
  full_name: Hentze, Julian
  id: '13342'
  last_name: Hentze
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
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  last_name: Sextro
- first_name: Iris
  full_name: Gräßler, Iris
  last_name: Gräßler
citation:
  ama: 'Kaul T, Hentze J, Sextro W, Gräßler I. Integration von Verlässlichkeitsmodellen
    der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden
    Instandhaltung. In: <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>. ; 2019.'
  apa: Kaul, T., Hentze, J., Sextro, W., &#38; Gräßler, I. (2019). Integration von
    Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung
    einer vorausschauenden Instandhaltung. In <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>.
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Hentze_Sextro_Gräßler_2019, title={Integration von
    Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung
    einer vorausschauenden Instandhaltung}, booktitle={Fachtagung Mechatronik 2019
    Paderborn}, author={Kaul, Thorben and Hentze, Julian and Sextro, Walter and Gräßler,
    Iris}, year={2019} }'
  chicago: Kaul, Thorben, Julian Hentze, Walter Sextro, and Iris Gräßler. “Integration
    von Verlässlichkeitsmodellen Der Entwicklung in Einen Digitalen Zwilling Zur Umsetzung
    Einer Vorausschauenden Instandhaltung.” In <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>,
    2019.
  ieee: T. Kaul, J. Hentze, W. Sextro, and I. Gräßler, “Integration von Verlässlichkeitsmodellen
    der Entwicklung in einen Digitalen Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden
    Instandhaltung,” in <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>, 2019.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Integration von Verlässlichkeitsmodellen Der Entwicklung
    in Einen Digitalen Zwilling Zur Umsetzung Einer Vorausschauenden Instandhaltung.”
    <i>Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn</i>, 2019.
  short: 'T. Kaul, J. Hentze, W. Sextro, I. Gräßler, in: Fachtagung Mechatronik 2019
    Paderborn, 2019.'
date_created: 2019-06-17T12:43:10Z
date_updated: 2022-01-06T06:50:33Z
department:
- _id: '151'
language:
- iso: eng
publication: Fachtagung Mechatronik 2019 Paderborn
status: public
title: Integration von Verlässlichkeitsmodellen der Entwicklung in einen Digitalen
  Zwilling zur Umsetzung einer vorausschauenden Instandhaltung
type: conference
user_id: '55222'
year: '2019'
...
---
_id: '13461'
abstract:
- lang: eng
  text: As the emerging digitalization of technical systems offers immense opportunities
    to be exploited by means of bigdata analysis, ubiquitous computing and largely
    networked systems, the digital twin comes into focus to combineall these aspects
    to an attendant model of an individual system during design phase as well as during
    operation.Since state-of-art technical systems are growing increasingly complex
    due to inherent intelligence and increasingfunctionality, i. e. autonomous behavior
    so far, it becomes considerably challenging to ensure reliability for thosesystems.
    Many methods were developed to support a reliability focused design or reliability-by-design
    approachesto tackle this challenge during design process. In field, data-based
    methods, i. e. condition monitoring enabled bythe rise of machine learning approaches,
    are exploited to ensure a reliable operation based on the current conditionof
    the monitored system. In order to take advantage of existing models of system
    reliability during design phaseand condition monitoring systems during operation,
    a method is proposed to combine both approaches in order toset up a digital twin
    with focus on system reliability. The base model of the digital twin is taken
    from the systemreliability model from the design phase and is used during operation
    and therein updated to the current reliabilitybased on the state estimation of
    the condition monitoring system. The approach is illustrated with a case study
    of arolling bearing test rig.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Amelie
  full_name: Bender, Amelie
  id: '54290'
  last_name: Bender
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Kaul T, Bender A, Sextro W. Digital Twin for Reliability Analysis During Design
    and Operation of Mechatronic Systems. In: Beer M, Zio E, eds. <i>Proceedings of
    the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)</i>. ; 2019:2340-2347.'
  apa: Kaul, T., Bender, A., &#38; Sextro, W. (2019). Digital Twin for Reliability
    Analysis During Design and Operation of Mechatronic Systems. In M. Beer &#38;
    E. Zio (Eds.), <i>Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference
    (ESREL2019)</i> (Issue 29, pp. 2340–2347).
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Bender_Sextro_2019, title={Digital Twin for Reliability
    Analysis During Design and Operation of Mechatronic Systems}, number={29}, booktitle={Proceedings
    of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)}, author={Kaul,
    Thorben and Bender, Amelie and Sextro, Walter}, editor={Beer, Michael and Zio,
    Enrico}, year={2019}, pages={2340–2347} }'
  chicago: Kaul, Thorben, Amelie Bender, and Walter Sextro. “Digital Twin for Reliability
    Analysis During Design and Operation of Mechatronic Systems.” In <i>Proceedings
    of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)</i>, edited
    by Michael Beer and Enrico Zio, 2340–47, 2019.
  ieee: T. Kaul, A. Bender, and W. Sextro, “Digital Twin for Reliability Analysis
    During Design and Operation of Mechatronic Systems,” in <i>Proceedings of the
    29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)</i>, Hannover, 2019,
    no. 29, pp. 2340–2347.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Digital Twin for Reliability Analysis During Design
    and Operation of Mechatronic Systems.” <i>Proceedings of the 29th European Safety
    and Reliability Conference (ESREL2019)</i>, edited by Michael Beer and Enrico
    Zio, no. 29, 2019, pp. 2340–47.
  short: 'T. Kaul, A. Bender, W. Sextro, in: M. Beer, E. Zio (Eds.), Proceedings of
    the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019), 2019, pp. 2340–2347.'
conference:
  end_date: 2019.09.26
  location: Hannover
  name: Proceedings of the European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)
  start_date: 2019.09.22
date_created: 2019-09-30T09:16:16Z
date_updated: 2023-09-28T08:49:27Z
department:
- _id: '151'
editor:
- first_name: Michael
  full_name: Beer, Michael
  last_name: Beer
- first_name: Enrico
  full_name: Zio, Enrico
  last_name: Zio
issue: '29'
language:
- iso: eng
main_file_link:
- open_access: '1'
  url: http://rpsonline.com.sg/proceedings/9789811127243/pdf/0876.pdf
oa: '1'
page: 2340-2347
publication: Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL2019)
publication_identifier:
  isbn:
  - ' 978-981-11-2724-3'
publication_status: published
quality_controlled: '1'
status: public
title: Digital Twin for Reliability Analysis During Design and Operation of Mechatronic
  Systems
type: conference
user_id: '210'
year: '2019'
...
---
_id: '9995'
abstract:
- lang: ger
  text: Selbstoptimierung bietet die Möglichkeit der autonomen Anpassung des Systemverhaltens
    an veränderliche Ziele. Dabei ist vor allem der Aspekt Zuverlässigkeit von maßgeblicher
    Bedeutung, da über einen an die aktuelle Systemzuverlässigkeit angepassten Betriebspunkt
    die Leistungsfähigkeit verbessert wird, während das Ausfallverhalten besser vorhersehbar
    wird. Zur Anpassung des Systemverhaltens an die aktuelle Zuverlässigkeit mittels
    Selbstoptimierung müssen die ersten beiden Schritte des Selbstoptimierungsprozesses
    unterstützt werden. Für die Analyse der Ist-Situation ist eine Erkennung des aktuellen
    Degradationszustands mittels Condition Monitoring notwendig. Zur Auswahl geeigneter
    Verfahren werden bestehende Ansätze hinsichtlich ihrer Eignung klassifiziert.
    Der zweite Schritt, die Bestimmung der Systemziele, wird durch eine strukturierte
    Methode zum Finden verlässlichkeitsrelevanter Zielfunktionen ergänzt. Dabei werden
    kritische Komponenten identifiziert, Optimierungsparameter festgelegt und die
    Verlässlichkeit in Abhängigkeit des Systemverhaltens quantifiziert. Entwickler
    selbstoptimierender Systeme werden somit durch geeignete Mittel bei der Implementierung
    beider Schritte unterstützt. Abschließend wird der praktische Einsatz der vorgestellten
    Methoden anhand zweier Beispiele gezeigt.
author:
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: James Kuria
  full_name: Kimotho, James Kuria
  last_name: Kimotho
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: Meyer T, Kaul T, Kimotho JK, Sextro W. <i>Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer
    Systeme</i>. Vol Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme. Springer
    Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.; 2018:193-213.
  apa: Meyer, T., Kaul, T., Kimotho, J. K., &#38; Sextro, W. (2018). <i>Steigerung
    der Intelligenz mechatronischer Systeme</i> (Vol. Steigerung der Verlässlichkeit
    technischer Systeme, pp. 193–213). Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer
    Nature.
  bibtex: '@book{Meyer_Kaul_Kimotho_Sextro_2018, title={Steigerung der Intelligenz
    mechatronischer Systeme}, volume={Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme},
    publisher={Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.}, author={Meyer,
    Tobias and Kaul, Thorben and Kimotho, James Kuria and Sextro, Walter}, year={2018},
    pages={193–213} }'
  chicago: Meyer, Tobias, Thorben Kaul, James Kuria Kimotho, and Walter Sextro. <i>Steigerung
    Der Intelligenz Mechatronischer Systeme</i>. Vol. Steigerung der Verlässlichkeit
    technischer Systeme. Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.,
    2018.
  ieee: T. Meyer, T. Kaul, J. K. Kimotho, and W. Sextro, <i>Steigerung der Intelligenz
    mechatronischer Systeme</i>, vol. Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme.
    Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature., 2018, pp. 193–213.
  mla: Meyer, Tobias, et al. <i>Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer Systeme</i>.
    Vol. Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme, Springer Nature Switzerland
    AG. Part of Springer Nature., 2018, pp. 193–213.
  short: T. Meyer, T. Kaul, J.K. Kimotho, W. Sextro, Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer
    Systeme, Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature., 2018.
date_created: 2019-05-27T10:22:20Z
date_updated: 2019-05-27T10:23:51Z
department:
- _id: '151'
language:
- iso: eng
page: 193-213
publisher: Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.
status: public
title: Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme
type: book
user_id: '55222'
volume: Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme
year: '2018'
...
---
_id: '23560'
author:
- first_name: Julian
  full_name: Hentze, Julian
  id: '13342'
  last_name: Hentze
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Iris
  full_name: Gräßler, Iris
  id: '47565'
  last_name: Gräßler
  orcid: 0000-0001-5765-971X
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Hentze J, Kaul T, Gräßler I, Sextro W. Integrated modeling of behavior and
    reliability in system development. In: Maier A, Skec S, McKesson C, Van der Loos
    M, eds. <i>ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN, Nr. DS
    87-USB</i>. Design Society; 2017:385-394.'
  apa: 'Hentze, J., Kaul, T., Gräßler, I., &#38; Sextro, W. (2017). Integrated modeling
    of behavior and reliability in system development. In A. Maier, S. Skec, C. McKesson,
    &#38; M. Van der Loos (Eds.), <i>ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING
    DESIGN, Nr. DS 87-USB</i> (pp. 385–394). Vancouver, Kanada, 21. - 25. Aug. 2017:
    Design Society.'
  bibtex: '@inproceedings{Hentze_Kaul_Gräßler_Sextro_2017, title={Integrated modeling
    of behavior and reliability in system development}, booktitle={ICED17, 21ST INTERNATIONAL
    CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN, Nr. DS 87-USB}, publisher={Design Society},
    author={Hentze, Julian and Kaul, Thorben and Gräßler, Iris and Sextro, Walter},
    editor={Maier, Anja and Skec, Stanko and McKesson, Chris and Van der Loos, MikeEditors},
    year={2017}, pages={385–394} }'
  chicago: Hentze, Julian, Thorben Kaul, Iris Gräßler, and Walter Sextro. “Integrated
    Modeling of Behavior and Reliability in System Development.” In <i>ICED17, 21ST
    INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN, Nr. DS 87-USB</i>, edited by Anja
    Maier, Stanko Skec, Chris McKesson, and Mike Van der Loos, 385–94. Design Society,
    2017.
  ieee: J. Hentze, T. Kaul, I. Gräßler, and W. Sextro, “Integrated modeling of behavior
    and reliability in system development,” in <i>ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE
    ON ENGINEERING DESIGN, Nr. DS 87-USB</i>, Vancouver, Kanada, 21. - 25. Aug. 2017,
    2017, pp. 385–394.
  mla: Hentze, Julian, et al. “Integrated Modeling of Behavior and Reliability in
    System Development.” <i>ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN,
    Nr. DS 87-USB</i>, edited by Anja Maier et al., Design Society, 2017, pp. 385–94.
  short: 'J. Hentze, T. Kaul, I. Gräßler, W. Sextro, in: A. Maier, S. Skec, C. McKesson,
    M. Van der Loos (Eds.), ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN,
    Nr. DS 87-USB, Design Society, 2017, pp. 385–394.'
conference:
  end_date: 2017-08-25
  location: Vancouver, Kanada, 21. - 25. Aug. 2017
  start_date: 2017-08-21
date_created: 2021-08-30T09:10:27Z
date_updated: 2022-01-06T06:55:56Z
department:
- _id: '152'
editor:
- first_name: Anja
  full_name: Maier, Anja
  last_name: Maier
- first_name: Stanko
  full_name: Skec, Stanko
  last_name: Skec
- first_name: Chris
  full_name: McKesson, Chris
  last_name: McKesson
- first_name: Mike
  full_name: Van der Loos, Mike
  last_name: Van der Loos
language:
- iso: eng
page: 385-394
publication: ICED17, 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING DESIGN, Nr. DS 87-USB
publisher: Design Society
status: public
title: Integrated modeling of behavior and reliability in system development
type: conference
user_id: '21240'
year: '2017'
...
---
_id: '9969'
abstract:
- lang: eng
  text: Zuverlässigkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit gewinnen bei der Anwendung von
    technischen Systemen eine immer größere Bedeutung. Aus diesem Grund hat sich Condition
    Monitoring, die Zustandsüberwachung eines technischen Produkts, in verschiedenen
    Industriebranchen etabliert. Die sensorbasierte Überwachung eines Produkts während
    seiner Betriebsdauer in Kombination mit Condition Monitoring Methoden ermöglichen
    die Bestimmung des aktuellen Zustands des Produkts und somit eine Diagnose, ob
    das Produkt seine ihm zugeschriebene Funktion zum aktuellen Zeitpunkt erfüllt.
    Neben Diagnosen bietet Condition Monitoring auch die Möglichkeit Prognosen aufzustellen,
    dabei wird die restliche Nutzungsdauer des Produkts aufbauend auf geeigneten Sensordaten
    geschätzt. So kann eine intelligente Wartungsplanung umgesetzt werden, die im
    Gegensatz zu klassischen Ansätzen keine festen Wartungsintervalle benötigt und
    die Nachteile einer rein reaktiven Wartung kompensiert. Stattdessen ist es möglich
    ein Element bis vor das Ende seiner Lebensdauer zu nutzen und erst dann zu warten,
    um eine optimale Nutzung zu gewährleisten. Durch eine Bestimmung der verbleibenden
    Restlebensdauer während des Betriebs ist eine optimale Wartungsplanung möglich,
    wodurch die Verfügbarkeit und die Auslastung der überwachten Produkte signifikant
    gesteigert werden kann. In dieser Arbeit soll ein produktspezifisches Condition
    Monitoring System für Gummi-Metall-Elemente entwickelt werden. Diese Elemente
    werden zur Federung, Geräusch- und/oder Schwingungsisolation in vielen verschiedenen
    Anwendungen eingesetzt, wie bspw. in Nutz- und Schienenfahrzeugen oder Windenergieanlagen.
    In Industrie und Forschung werden bereits Zustandsüberwachungen von Systemen mit
    integrierten Gummi-Metall-Elementen eingesetzt, allerdings noch keine Condition
    Monitoring Systeme zur alleinigen Zustandsüberwachung dieser Elemente. Aktuell
    ist es üblich die Lebensdauer dieser Elemente aufbauend auf beschleunigten Lebensdauerversuchen
    und Erfahrungswerten abzuschätzen. Mit dem Ziel die Lebensdauer des fokussierten
    Produkts präziser vorherzusagen und damit eine intelligente Wartungsplanung zu
    ermöglichen, wird die Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente
    angestrebt und in dieser Arbeit erläutert.
author:
- first_name: Amelie
  full_name: Bender, Amelie
  id: '54290'
  last_name: Bender
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Bender A, Kaul T, Sextro W. Entwicklung eines Condition Monitoring Systems
    für Gummi-Metall-Elemente. In: <i>Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts
    Band 369, Paderborn, 2017</i>. Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme
    (WInTeSys) 2017; 2017:347-358.'
  apa: Bender, A., Kaul, T., &#38; Sextro, W. (2017). Entwicklung eines Condition
    Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente. In <i>Verlagsschriftenreihe des
    Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017</i> (pp. 347–358). Wissenschaftsforum
    Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017.
  bibtex: '@inproceedings{Bender_Kaul_Sextro_2017, place={Wissenschaftsforum Intelligente
    Technische Systeme (WInTeSys) 2017}, title={Entwicklung eines Condition Monitoring
    Systems für Gummi-Metall-Elemente}, booktitle={Verlagsschriftenreihe des Heinz
    Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017}, author={Bender, Amelie and Kaul,
    Thorben and Sextro, Walter}, year={2017}, pages={347–358} }'
  chicago: Bender, Amelie, Thorben Kaul, and Walter Sextro. “Entwicklung Eines Condition
    Monitoring Systems Für Gummi-Metall-Elemente.” In <i>Verlagsschriftenreihe Des
    Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn, 2017</i>, 347–58. Wissenschaftsforum
    Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017, 2017.
  ieee: A. Bender, T. Kaul, and W. Sextro, “Entwicklung eines Condition Monitoring
    Systems für Gummi-Metall-Elemente,” in <i>Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf
    Instituts Band 369, Paderborn, 2017</i>, 2017, pp. 347–358.
  mla: Bender, Amelie, et al. “Entwicklung Eines Condition Monitoring Systems Für
    Gummi-Metall-Elemente.” <i>Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf Instituts Band
    369, Paderborn, 2017</i>, 2017, pp. 347–58.
  short: 'A. Bender, T. Kaul, W. Sextro, in: Verlagsschriftenreihe Des Heinz Nixdorf
    Instituts Band 369, Paderborn, 2017, Wissenschaftsforum Intelligente Technische
    Systeme (WInTeSys) 2017, 2017, pp. 347–358.'
date_created: 2019-05-27T09:25:42Z
date_updated: 2019-09-30T08:02:40Z
department:
- _id: '151'
keyword:
- Zustandsüberwachung
- Condition Monitoring
- Prognose
- Gummi-Metall-Elemente
- Restlebensdauerschätzung
language:
- iso: eng
page: 347-358
place: Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (WInTeSys) 2017
publication: Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts Band 369, Paderborn,
  2017
quality_controlled: '1'
status: public
title: Entwicklung eines Condition Monitoring Systems für Gummi-Metall-Elemente
type: conference
user_id: '55222'
year: '2017'
...
---
_id: '9974'
abstract:
- lang: eng
  text: The integrated modeling of behavior and reliability in system development
    delivers a model-based approach for reliability investigation by taking into account
    the dynamic system behavior as well as the system architecture at different phases
    of the development process. This approach features an automated synthesis of a
    reliability model out of a behavior model enabling for the closed loop modeling
    of degradation of the system and its (dynamic) behavior. The approach is integrated
    into the development process following Systems Engineering. It is based on standard
    models used in model-based development methodologies i.e. SysML or Matlab/Simulink.
    In addition to the theoretical description of the necessary steps the procedure
    is validated by an application example at two stages of the development process.
author:
- first_name: Julian
  full_name: Hentze, Julian
  id: '13342'
  last_name: Hentze
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Iris
  full_name: Grässler, Iris
  last_name: Grässler
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Hentze J, Kaul T, Grässler I, Sextro W. Integrated modeling og behavior and
    reliability in system development. In: <i>ICED17, 21st International Conference
    on Enginieering Design</i>. ; 2017:385-394.'
  apa: Hentze, J., Kaul, T., Grässler, I., &#38; Sextro, W. (2017). Integrated modeling
    og behavior and reliability in system development. In <i>ICED17, 21st International
    conference on enginieering design</i> (pp. 385–394).
  bibtex: '@inproceedings{Hentze_Kaul_Grässler_Sextro_2017, title={Integrated modeling
    og behavior and reliability in system development}, booktitle={ICED17, 21st International
    conference on enginieering design}, author={Hentze, Julian and Kaul, Thorben and
    Grässler, Iris and Sextro, Walter}, year={2017}, pages={385–394} }'
  chicago: Hentze, Julian, Thorben Kaul, Iris Grässler, and Walter Sextro. “Integrated
    Modeling Og Behavior and Reliability in System Development.” In <i>ICED17, 21st
    International Conference on Enginieering Design</i>, 385–94, 2017.
  ieee: J. Hentze, T. Kaul, I. Grässler, and W. Sextro, “Integrated modeling og behavior
    and reliability in system development,” in <i>ICED17, 21st International conference
    on enginieering design</i>, 2017, pp. 385–394.
  mla: Hentze, Julian, et al. “Integrated Modeling Og Behavior and Reliability in
    System Development.” <i>ICED17, 21st International Conference on Enginieering
    Design</i>, 2017, pp. 385–94.
  short: 'J. Hentze, T. Kaul, I. Grässler, W. Sextro, in: ICED17, 21st International
    Conference on Enginieering Design, 2017, pp. 385–394.'
date_created: 2019-05-27T09:35:48Z
date_updated: 2019-09-30T08:04:38Z
department:
- _id: '151'
keyword:
- Design for X (DfX)
- Product modelling / models
- Robust design
- Systems Engineering (SE)
- Reliability
language:
- iso: eng
page: 385-394
publication: ICED17, 21st International conference on enginieering design
quality_controlled: '1'
status: public
title: Integrated modeling og behavior and reliability in system development
type: conference
user_id: '55222'
year: '2017'
...
---
_id: '9976'
abstract:
- lang: eng
  text: State-of-the-art mechatronic systems offer inherent intelligence that enables
    them to autonomously adapt their behavior to current environmental conditions
    and to their own system state. This autonomous behavior adaptation is made possible
    by software in combination with complex sensor and actuator systems and by sophisticated
    information processing, all of which make these systems increasingly complex.
    This increasing complexity makes the design process a challenging task and brings
    new complex possibilities for operation and maintenance. However, with the risk
    of increased system complexity also comes the chance to adapt system behavior
    based on current reliability, which in turn increases reliability. The development
    of such an adaption strategy requires appropriate methods to evaluate reliability
    based on currently selected system behavior. A common approach to implement such
    adaptivity is to base system behavior on different working points that are obtained
    using multiobjective optimization. During operation, selection among these allows
    a changed operating strategy. To allow for multiobjective optimization, an accurate
    system model including system reliability is required. This model is repeatedly
    evaluated by the optimization algorithm. At present, modeling of system reliability
    and synchronization of the models of behavior and reliability is a laborious manual
    task and thus very error-prone. Since system behavior is crucial for system reliability,
    an integrated model is introduced that integrates system behavior and system reliability.
    The proposed approach is used to formulate reliability-related objective functions
    for a clutch test rig that are used to compute feasible working points using multiobjective
    optimization.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: Kaul T, Meyer T, Sextro W. Formulation of reliability-related objective functions
    for design of intelligent mechatronic systems. <i>SAGE Journals</i>. 2017;Vol.
    231(4):390-399. doi:<a href="https://doi.org/10.1177/1748006X17709376">10.1177/1748006X17709376</a>
  apa: Kaul, T., Meyer, T., &#38; Sextro, W. (2017). Formulation of reliability-related
    objective functions for design of intelligent mechatronic systems. <i>SAGE Journals</i>,
    <i>Vol. 231(4)</i>, 390–399. <a href="https://doi.org/10.1177/1748006X17709376">https://doi.org/10.1177/1748006X17709376</a>
  bibtex: '@article{Kaul_Meyer_Sextro_2017, title={Formulation of reliability-related
    objective functions for design of intelligent mechatronic systems}, volume={Vol.
    231(4)}, DOI={<a href="https://doi.org/10.1177/1748006X17709376">10.1177/1748006X17709376</a>},
    journal={SAGE Journals}, author={Kaul, Thorben and Meyer, Tobias and Sextro, Walter},
    year={2017}, pages={390–399} }'
  chicago: 'Kaul, Thorben, Tobias Meyer, and Walter Sextro. “Formulation of Reliability-Related
    Objective Functions for Design of Intelligent Mechatronic Systems.” <i>SAGE Journals</i>
    Vol. 231(4) (2017): 390–99. <a href="https://doi.org/10.1177/1748006X17709376">https://doi.org/10.1177/1748006X17709376</a>.'
  ieee: T. Kaul, T. Meyer, and W. Sextro, “Formulation of reliability-related objective
    functions for design of intelligent mechatronic systems,” <i>SAGE Journals</i>,
    vol. Vol. 231(4), pp. 390–399, 2017.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Formulation of Reliability-Related Objective Functions
    for Design of Intelligent Mechatronic Systems.” <i>SAGE Journals</i>, vol. Vol.
    231(4), 2017, pp. 390–99, doi:<a href="https://doi.org/10.1177/1748006X17709376">10.1177/1748006X17709376</a>.
  short: T. Kaul, T. Meyer, W. Sextro, SAGE Journals Vol. 231(4) (2017) 390–399.
date_created: 2019-05-27T09:37:46Z
date_updated: 2019-09-16T10:20:49Z
department:
- _id: '151'
doi: 10.1177/1748006X17709376
keyword:
- Integrated model
- reliability
- system behavior
- Bayesian network
- multiobjective optimization
language:
- iso: eng
page: 390 - 399
publication: SAGE Journals
quality_controlled: '1'
status: public
title: Formulation of reliability-related objective functions for design of intelligent
  mechatronic systems
type: journal_article
user_id: '55222'
volume: Vol. 231(4)
year: '2017'
...
---
_id: '9985'
abstract:
- lang: ger
  text: Intelligente technische Systeme sind durch einen erhöhten Funktionsumfang
    charakterisiert, der diese dazu befähigt, autonom auf wechselnde Umgebungsbedingungen,
    Anforderungen und inhärente Systemzustände zu reagieren. Dies kann mit den Methoden
    der Selbstoptimie-rung erreicht werden. Hier werden mit Verfahren der Mehrzieloptimierung
    mögliche Betriebs-punkte des Systems bestimmt zwischen denen das System im Betrieb
    autonom auswählt und somit eine Verhaltensadaption erwirkt. Zur Berechnung der
    Betriebspunkte ist es notwendig ein Modell des Systemverhaltens aufzustellen und
    das Verhalten hinsichtlich verschiedener, meist konfliktärer, Ziele zu quantifizieren.
    Bei der Modellierung des Systemverhaltens und der Formulierung der Ziele stellt
    die Absiche-rung der Verlässlichkeit auf Grund der zunehmenden Systemkomplexität
    eine große Heraus-forderung dar, der im Entwicklungsprozess begegnet werden muss.
    Die Implementierung von Selbstoptimierung bietet darüber hinaus in Kombination
    mit einer Zustandsüberwachung im Betrieb die Möglichkeit einer zuverlässigkeitsbasierten
    Verhaltensanpassung, deren Potential zu einer Steigerung der Verlässlichkeit genutzt
    werden kann. In dieser Arbeit werden die Entwicklung intelligenter technischer
    Systeme und die damit ver-bundenen notwendigen Entwicklungsschritte zur Absicherung
    der Verlässlichkeit anhand von selbstoptimierenden Systemen betrachtet. Dazu gehören
    die Formulierung verlässlichkeitsre-levanter Ziele und die Implementierung einer
    Zustandsüberwachung als Basis für eine zuver-lässigkeitsbasierte Verhaltensanpassung.
    Es werden auf Grundlage einer Beschreibung der Entwicklungsschritte, Potentiale
    zur Steigerung der Verlässlichkeit sowie Chancen und zukünf-tige Herausforderungen
    herausgestellt und diskutiert.
author:
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: James Kuria
  full_name: Kimotho, James Kuria
  last_name: Kimotho
citation:
  ama: 'Sextro W, Meyer T, Kaul T, Kimotho JK. Entwicklung verlässlicher, intelligenter
    Systeme. In: <i>VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017)
    - Entwicklung Und Betrieb Zuverlässiger Produkte.</i> Leonberg; 2017:17–30.'
  apa: Sextro, W., Meyer, T., Kaul, T., &#38; Kimotho, J. K. (2017). Entwicklung verlässlicher,
    intelligenter Systeme. In <i>VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit
    (TTZ 2017) - Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Produkte.</i> (pp. 17–30).
    Leonberg.
  bibtex: '@inproceedings{Sextro_Meyer_Kaul_Kimotho_2017, place={Leonberg}, title={Entwicklung
    verlässlicher, intelligenter Systeme}, booktitle={VDI-Berichte 2307–28. Tagung
    Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017) - Entwicklung und Betrieb zuverlässiger
    Produkte.}, author={Sextro, Walter and Meyer, Tobias and Kaul, Thorben and Kimotho,
    James Kuria}, year={2017}, pages={17–30} }'
  chicago: Sextro, Walter, Tobias Meyer, Thorben Kaul, and James Kuria Kimotho. “Entwicklung
    Verlässlicher, Intelligenter Systeme.” In <i>VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische
    Zuverlässigkeit (TTZ 2017) - Entwicklung Und Betrieb Zuverlässiger Produkte.</i>,
    17–30. Leonberg, 2017.
  ieee: W. Sextro, T. Meyer, T. Kaul, and J. K. Kimotho, “Entwicklung verlässlicher,
    intelligenter Systeme,” in <i>VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit
    (TTZ 2017) - Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Produkte.</i>, 2017, pp. 17–30.
  mla: Sextro, Walter, et al. “Entwicklung Verlässlicher, Intelligenter Systeme.”
    <i>VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017) - Entwicklung
    Und Betrieb Zuverlässiger Produkte.</i>, 2017, pp. 17–30.
  short: 'W. Sextro, T. Meyer, T. Kaul, J.K. Kimotho, in: VDI-Berichte 2307–28. Tagung
    Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017) - Entwicklung Und Betrieb Zuverlässiger
    Produkte., Leonberg, 2017, pp. 17–30.'
date_created: 2019-05-27T09:52:37Z
date_updated: 2019-09-30T09:03:57Z
department:
- _id: '151'
keyword:
- intelligente Systeme
language:
- iso: eng
page: 17–30
place: Leonberg
publication: VDI-Berichte 2307–28. Tagung Technische Zuverlässigkeit (TTZ 2017) -
  Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Produkte.
quality_controlled: '1'
status: public
title: Entwicklung verlässlicher, intelligenter Systeme
type: conference
user_id: '55222'
year: '2017'
...
---
_id: '9961'
abstract:
- lang: eng
  text: Redundancy is a common approach to improve system reliability, availability
    and safety in technical systems. It is achieved by adding functionally equivalent
    elements that enable the system to remain operational even though one or more
    of those elements fail. This paper begins with an overview on the various terminologies
    and methods for redundancy concepts that can be modeled sufficiently using established
    reliability analysis methods. However, these approaches yield very complex system
    models, which limits their applicability. In current research, Bayesian Networks
    (BNs), especially Dynamic Bayesian Networks (DBNs) have been successfully used
    for reliability analysis because of their benefits in modeling complex systems
    and in representing multi-state variables. However, these approaches lack appropriate
    methods to model all commonly used redundancy concepts. To overcome this limitation,
    three different modeling approaches based on BNs and DBNs are described in this
    paper. Addressing those approaches, the benefits and limitations of BNs and DBNs
    for modeling reliability of redundant technical systems are discussed and evaluated.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Kaul T, Meyer T, Sextro W. Modeling of Complex Redundancy in Technical Systems
    with Bayesian Networks. In: <i>Proceedings of the Third European Conference of
    the Prognostics and Health Management Society 2016</i>. ; 2016.'
  apa: Kaul, T., Meyer, T., &#38; Sextro, W. (2016). Modeling of Complex Redundancy
    in Technical Systems with Bayesian Networks. In <i>Proceedings of the Third European
    Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016</i>.
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Meyer_Sextro_2016, title={Modeling of Complex Redundancy
    in Technical Systems with Bayesian Networks}, booktitle={Proceedings of the Third
    European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016}, author={Kaul,
    Thorben and Meyer, Tobias and Sextro, Walter}, year={2016} }'
  chicago: Kaul, Thorben, Tobias Meyer, and Walter Sextro. “Modeling of Complex Redundancy
    in Technical Systems with Bayesian Networks.” In <i>Proceedings of the Third European
    Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016</i>, 2016.
  ieee: T. Kaul, T. Meyer, and W. Sextro, “Modeling of Complex Redundancy in Technical
    Systems with Bayesian Networks,” in <i>Proceedings of the Third European Conference
    of the Prognostics and Health Management Society 2016</i>, 2016.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Modeling of Complex Redundancy in Technical Systems
    with Bayesian Networks.” <i>Proceedings of the Third European Conference of the
    Prognostics and Health Management Society 2016</i>, 2016.
  short: 'T. Kaul, T. Meyer, W. Sextro, in: Proceedings of the Third European Conference
    of the Prognostics and Health Management Society 2016, 2016.'
date_created: 2019-05-27T09:10:07Z
date_updated: 2019-09-30T08:05:55Z
department:
- _id: '151'
language:
- iso: eng
publication: Proceedings of the Third European Conference of the Prognostics and Health
  Management Society 2016
quality_controlled: '1'
status: public
title: Modeling of Complex Redundancy in Technical Systems with Bayesian Networks
type: conference
user_id: '55222'
year: '2016'
...
---
_id: '9945'
abstract:
- lang: eng
  text: Die starke Integration von Sensorik, Aktorik, Hard- und Software stellt Herausforderungen
    an die Verlässlichkeit intelligenter mechatronischer Systeme dar. Diese Systeme
    verfügen aber auch über großes Potential zur Verbesserung ihrer Verlässlichkeit
    durch eine Anpassung des Systemverhaltens an den aktuellen Zustand. Um den Umfang
    der Systemmodelle zu reduzieren und die Anpassung des Systemverhaltens zu ermöglichen,
    sind fortschrittliche Modellierungsmethoden notwendig, mit denen die Verlässlichkeit
    in frühen Phasen des Entwicklungsprozesses sichergestellt und evaluiert werden
    kann. Von den Attributen der Verlässlichkeit ist insbesondere die Zuverlässigkeit
    in hohem Maße von den auftretenden Belastungen an den Komponenten und damit vom
    dynamischen Systemverhalten abhängig. Bisherige Modellierungsansätze bilden diese
    Abhängigkeit nur unzureichend ab. Es wird daher ein Ansatz zur integrierten Modellierung
    mechatronischer Systeme vorgestellt. Dieser ist in der Lage, sowohl die Dynamik
    als auch die Zuverlässigkeit des Systems abzubilden. Die Transformation eines
    Modells des dynamischen Systemverhaltens generiert dabei ein Zuverlässigkeitsmodell.
    Für typischerweise konkurrierende Ziele können mit Hilfe von Mehrzieloptimierungsverfahren
    Betriebspunkte eines Systems bestimmt werden. Das integrierte Modell kann zur
    Erzeugung von Zielfunktionen für die Dynamik als auch für die Zuverlässigkeit
    genutzt werden. Die Ergebnisse ermöglichen eine Verhaltensanpassung durch Wahl
    eines paretooptimalen Betriebspunkts während des Betriebs. Das vorgeschlagene
    Konzept zur integrierten Modellierung mechatronischer Systeme bietet aufgrund
    des modellbasierten Entwicklungsansatzes und der automatisierten Transformation
    eines Verlässlichkeitsmodells eine Reduktion der Benutzereingaben und eine Entlastung
    des Benutzers. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Benutzerfehlern gesenkt
    und die Verlässlichkeit bereits während der Entwicklung erhöht. Somit können Iterationsschleifen
    vermieden und die Entwicklungskosten gesenkt werden.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
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  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Kaul T, Meyer T, Sextro W. Integrierte Modellierung der Dynamik und der Verlässlichkeit
    komplexer mechatronischer Systeme. In: Gausemeier J, Dumitrescu R, Rammig F, Schäfer
    W, Trächtler A, eds. <i>10. Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer Systeme</i>.
    HNI-Verlagsschriftenreihe. Paderborn: Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn;
    2015:101-112.'
  apa: 'Kaul, T., Meyer, T., &#38; Sextro, W. (2015). Integrierte Modellierung der
    Dynamik und der Verlässlichkeit komplexer mechatronischer Systeme. In J. Gausemeier,
    R. Dumitrescu, F. Rammig, W. Schäfer, &#38; A. Trächtler (Eds.), <i>10. Paderborner
    Workshop Entwurf mechatronischer Systeme</i> (pp. 101–112). Paderborn: Heinz Nixdorf
    Institut, Universität Paderborn.'
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Meyer_Sextro_2015, place={Paderborn}, series={HNI-Verlagsschriftenreihe},
    title={Integrierte Modellierung der Dynamik und der Verlässlichkeit komplexer
    mechatronischer Systeme}, booktitle={10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer
    Systeme}, publisher={Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn}, author={Kaul,
    Thorben and Meyer, Tobias and Sextro, Walter}, editor={Gausemeier, Jürgen and
    Dumitrescu, Roman and Rammig, Franz and Schäfer, Wilhelm and Trächtler, AnsgarEditors},
    year={2015}, pages={101–112}, collection={HNI-Verlagsschriftenreihe} }'
  chicago: 'Kaul, Thorben, Tobias Meyer, and Walter Sextro. “Integrierte Modellierung
    Der Dynamik Und Der Verlässlichkeit Komplexer Mechatronischer Systeme.” In <i>10.
    Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer Systeme</i>, edited by Jürgen Gausemeier,
    Roman Dumitrescu, Franz Rammig, Wilhelm Schäfer, and Ansgar Trächtler, 101–12.
    HNI-Verlagsschriftenreihe. Paderborn: Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn,
    2015.'
  ieee: T. Kaul, T. Meyer, and W. Sextro, “Integrierte Modellierung der Dynamik und
    der Verlässlichkeit komplexer mechatronischer Systeme,” in <i>10. Paderborner
    Workshop Entwurf mechatronischer Systeme</i>, 2015, pp. 101–112.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Integrierte Modellierung Der Dynamik Und Der Verlässlichkeit
    Komplexer Mechatronischer Systeme.” <i>10. Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer
    Systeme</i>, edited by Jürgen Gausemeier et al., Heinz Nixdorf Institut, Universität
    Paderborn, 2015, pp. 101–12.
  short: 'T. Kaul, T. Meyer, W. Sextro, in: J. Gausemeier, R. Dumitrescu, F. Rammig,
    W. Schäfer, A. Trächtler (Eds.), 10. Paderborner Workshop Entwurf Mechatronischer
    Systeme, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2015, pp. 101–112.'
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- _id: '151'
editor:
- first_name: Jürgen
  full_name: Gausemeier, Jürgen
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  full_name: Trächtler, Ansgar
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keyword:
- Verlässlichkeit
- Zuverlässigkeit
- Dynamik
- integrierte Modellierung
language:
- iso: eng
page: 101-112
place: Paderborn
publication: 10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme
publisher: Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn
quality_controlled: '1'
series_title: HNI-Verlagsschriftenreihe
status: public
title: Integrierte Modellierung der Dynamik und der Verlässlichkeit komplexer mechatronischer
  Systeme
type: conference
user_id: '55222'
year: '2015'
...
---
_id: '9946'
abstract:
- lang: eng
  text: Intelligent mechatronic systems are able to autonomously adapt system behavior
    to current environmental conditions and to system states. To allow for such reactions,
    complex sensor and actuator systems as well as sophisticated information processing
    are required, making these systems increasingly complex. However, with the risk
    of increased system complexity also comes the chance to adapt system behavior
    based on current reliability and in turn to increase reliability. The adaptation
    is based on switching selecting an appropriate working point at runtime. Multiple
    suitable working points can be found using multi-objective optimization techniques,
    which require an accurate system model including system reliability. At present,
    modeling of system reliability is a laborious manual task performed by reliability
    modelling experts. Despite actual system reliability being highly dependent on
    system dynamics, pre-existing system dynamics models and the resulting reliability
    model are at best loosely coupled. To allow for closer interaction among dynamics
    and reliability model and to ensure these are always synchronized, advanced modeling
    techniques are required. Therefore, an integrated model is introduced that reduces
    user input to a minimum and that integrates system dynamics and system reliability.
author:
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
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  full_name: Sextro, Walter
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  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Kaul T, Meyer T, Sextro W. Integrated Model for Dynamics and Reliability of
    Intelligent Mechatronic Systems. In: et al.} P, ed. <i>European Safety and Reliability
    Conference (ESREL2015)</i>. London: Taylor and Francis; 2015. doi:<a href="https://doi.org/10.1201/b19094-290">10.1201/b19094-290</a>'
  apa: 'Kaul, T., Meyer, T., &#38; Sextro, W. (2015). Integrated Model for Dynamics
    and Reliability of Intelligent Mechatronic Systems. In P. et al.} (Ed.), <i>European
    Safety and Reliability Conference (ESREL2015)</i>. London: Taylor and Francis.
    <a href="https://doi.org/10.1201/b19094-290">https://doi.org/10.1201/b19094-290</a>'
  bibtex: '@inproceedings{Kaul_Meyer_Sextro_2015, place={London}, title={Integrated
    Model for Dynamics and Reliability of Intelligent Mechatronic Systems}, DOI={<a
    href="https://doi.org/10.1201/b19094-290">10.1201/b19094-290</a>}, booktitle={European
    Safety and Reliability Conference (ESREL2015)}, publisher={Taylor and Francis},
    author={Kaul, Thorben and Meyer, Tobias and Sextro, Walter}, editor={et al.},
    PodofilliniEditor}, year={2015} }'
  chicago: 'Kaul, Thorben, Tobias Meyer, and Walter Sextro. “Integrated Model for
    Dynamics and Reliability of Intelligent Mechatronic Systems.” In <i>European Safety
    and Reliability Conference (ESREL2015)</i>, edited by Podofillini et al.}. London:
    Taylor and Francis, 2015. <a href="https://doi.org/10.1201/b19094-290">https://doi.org/10.1201/b19094-290</a>.'
  ieee: T. Kaul, T. Meyer, and W. Sextro, “Integrated Model for Dynamics and Reliability
    of Intelligent Mechatronic Systems,” in <i>European Safety and Reliability Conference
    (ESREL2015)</i>, 2015.
  mla: Kaul, Thorben, et al. “Integrated Model for Dynamics and Reliability of Intelligent
    Mechatronic Systems.” <i>European Safety and Reliability Conference (ESREL2015)</i>,
    edited by Podofillini et al.}, Taylor and Francis, 2015, doi:<a href="https://doi.org/10.1201/b19094-290">10.1201/b19094-290</a>.
  short: 'T. Kaul, T. Meyer, W. Sextro, in: P. et al.} (Ed.), European Safety and
    Reliability Conference (ESREL2015), Taylor and Francis, London, 2015.'
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date_updated: 2019-09-30T08:07:29Z
department:
- _id: '151'
doi: 10.1201/b19094-290
editor:
- first_name: Podofillini
  full_name: et al.}, Podofillini
  last_name: et al.}
language:
- iso: eng
place: London
publication: European Safety and Reliability Conference (ESREL2015)
publisher: Taylor and Francis
quality_controlled: '1'
status: public
title: Integrated Model for Dynamics and Reliability of Intelligent Mechatronic Systems
type: conference
user_id: '55222'
year: '2015'
...
---
_id: '9949'
abstract:
- lang: eng
  text: Intelligent mechatronic systems other the possibility to adapt system behavior
    to current dependability. This can be used to assure reliability by controlling
    system behavior to reach a pre-defined lifetime. By using such closed loop control,
    the margin of error of useful lifetime of an individual system is lowered. It
    is also possible to change the pre-defined lifetime during operation, by adapting
    system behavior to derate component usage. When planning maintenance actions,
    the remaining useful lifetime of each individual system has to be taken into account.
    Usually, stochastic properties of a fleet of systems are analyzed to create maintenance
    plans. Among these, the main factor is the probability of an individual system
    to last until maintenance. If condition-based maintenance is used, this is updated
    for each individual system using available information about its current state.
    By lowering the margin of error of useful lifetime, which directly corresponds
    to the time until maintenance, extended maintenance periods are made possible.
    Also using reliability-adaptive operation, a reversal of degradation driven maintenance
    planning is possible where a maintenance plan is setup not only according to system
    properties, but mainly to requirements imposed by maintenance personnel or infrastructure.
    Each system then adapts its behavior accordingly and fails according to the maintenance
    plan, making better use of maintenance personnel and system capabilities at the
    same time. In this contribution, the potential of maintenance plan driven system
    behavior adaptation is shown. A model including adaptation process and maintenance
    actions is simulated over full system lifetime to assess the advantages gained.
author:
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
- first_name: Thorben
  full_name: Kaul, Thorben
  id: '14802'
  last_name: Kaul
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
  id: '21220'
  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Meyer T, Kaul T, Sextro W. Advantages of reliability-adaptive system operation
    for maintenance planning. In: <i>Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Fault
    Detection, Supervision and Safety for Technical Processes</i>. ; 2015:940-945.
    doi:<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647">10.1016/j.ifacol.2015.09.647</a>'
  apa: Meyer, T., Kaul, T., &#38; Sextro, W. (2015). Advantages of reliability-adaptive
    system operation for maintenance planning. In <i>Proceedings of the 9th IFAC Symposium
    on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes</i> (pp. 940–945).
    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647">https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647</a>
  bibtex: '@inproceedings{Meyer_Kaul_Sextro_2015, title={Advantages of reliability-adaptive
    system operation for maintenance planning}, DOI={<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647">10.1016/j.ifacol.2015.09.647</a>},
    booktitle={Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision
    and Safety for Technical Processes}, author={Meyer, Tobias and Kaul, Thorben and
    Sextro, Walter}, year={2015}, pages={940–945} }'
  chicago: Meyer, Tobias, Thorben Kaul, and Walter Sextro. “Advantages of Reliability-Adaptive
    System Operation for Maintenance Planning.” In <i>Proceedings of the 9th IFAC
    Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes</i>,
    940–45, 2015. <a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647">https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647</a>.
  ieee: T. Meyer, T. Kaul, and W. Sextro, “Advantages of reliability-adaptive system
    operation for maintenance planning,” in <i>Proceedings of the 9th IFAC Symposium
    on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes</i>, 2015,
    pp. 940–945.
  mla: Meyer, Tobias, et al. “Advantages of Reliability-Adaptive System Operation
    for Maintenance Planning.” <i>Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Fault Detection,
    Supervision and Safety for Technical Processes</i>, 2015, pp. 940–45, doi:<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.09.647">10.1016/j.ifacol.2015.09.647</a>.
  short: 'T. Meyer, T. Kaul, W. Sextro, in: Proceedings of the 9th IFAC Symposium
    on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, 2015, pp.
    940–945.'
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date_updated: 2019-09-16T10:43:42Z
department:
- _id: '151'
doi: 10.1016/j.ifacol.2015.09.647
keyword:
- Adaptive systems
- Reliability analysis
- Availability
- Adaptive control
- Maintenance
- Self-optimizing systems
- Self-optimizing control
- Stochastic Petri-nets
language:
- iso: eng
page: 940-945
publication: Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision
  and Safety for Technical Processes
quality_controlled: '1'
status: public
title: Advantages of reliability-adaptive system operation for maintenance planning
type: conference
user_id: '55222'
year: '2015'
...
