[{"year":"2026","status":"public","title":"ICILS 2023 #Deutschland. Dokumentation der Erhebungsinstrumente der dritten Computer and Information Literacy Study","author":[{"id":"29602","last_name":"Domke","first_name":"Marius","full_name":"Domke, Marius"},{"id":"40387","full_name":"Eickelmann, Birgit","first_name":"Birgit","last_name":"Eickelmann","orcid":"0000-0001-6124-746X"},{"id":"48921","full_name":"Drossel, Kerstin","last_name":"Drossel","first_name":"Kerstin"},{"last_name":"Niemann","first_name":"Jan","full_name":"Niemann, Jan","id":"32467"},{"first_name":"Michael","last_name":"Funk","full_name":"Funk, Michael"},{"id":"41118","last_name":"Casamassima","first_name":"Gianna","full_name":"Casamassima, Gianna"}],"publication_identifier":{"isbn":["9783818801694"]},"publication_status":"published","date_updated":"2026-04-14T06:43:46Z","language":[{"iso":"ger"}],"_id":"65405","publisher":"Waxmann","user_id":"40387","doi":"10.31244/9783818851699","citation":{"ieee":"M. Domke, B. Eickelmann, K. Drossel, J. Niemann, M. Funk, and G. Casamassima, <i>ICILS 2023 #Deutschland. Dokumentation der Erhebungsinstrumente der dritten Computer and Information Literacy Study</i>. Waxmann, 2026.","apa":"Domke, M., Eickelmann, B., Drossel, K., Niemann, J., Funk, M., &#38; Casamassima, G. (2026). <i>ICILS 2023 #Deutschland. Dokumentation der Erhebungsinstrumente der dritten Computer and Information Literacy Study</i>. Waxmann. <a href=\"https://doi.org/10.31244/9783818851699\">https://doi.org/10.31244/9783818851699</a>","mla":"Domke, Marius, et al. <i>ICILS 2023 #Deutschland. Dokumentation der Erhebungsinstrumente der dritten Computer and Information Literacy Study</i>. Waxmann, 2026, doi:<a href=\"https://doi.org/10.31244/9783818851699\">10.31244/9783818851699</a>.","bibtex":"@book{Domke_Eickelmann_Drossel_Niemann_Funk_Casamassima_2026, title={ICILS 2023 #Deutschland. 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Die Dokumentation der Instrumente umfasst sowohl die international eingesetzten Instrumente in der deutschen Fassung als auch die nationalen Ergänzungen, die zusätzlich für Deutschland entwickelt wurden. Diese Dokumentation ergänzt die von der IEA (International Association for the Evaluation of Educational Achievement) vorgelegten Materialen zur Studie. Die nationale Dokumentation der Erhebungsinstrumente richtet sich an Wissenschaftler*innen ebenso wie an interessierte Akteure aus der Bildungsadministration und der schulischen Praxis.</jats:p>","lang":"eng"}],"date_created":"2026-04-13T10:20:46Z","type":"book","department":[{"_id":"462"}]},{"publication":"Computers & Education","citation":{"short":"M. Lörz, B. Becker, J. Niemann, K. Drossel, B. Eickelmann, Computers &#38; Education (2026).","chicago":"Lörz, Markus, Birgit Becker, Jan Niemann, Kerstin Drossel, and Birgit Eickelmann. “Social Inequality in Digital Competencies among Students in Germany: A Trend Analysis Using ICILS Data 2013-2023.” <i>Computers &#38; Education</i>, 2026. <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637</a>.","apa":"Lörz, M., Becker, B., Niemann, J., Drossel, K., &#38; Eickelmann, B. (2026). Social inequality in digital competencies among students in Germany: A trend analysis using ICILS data 2013-2023. <i>Computers &#38; Education</i>, Article 105637. <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637</a>","ieee":"M. Lörz, B. Becker, J. Niemann, K. Drossel, and B. Eickelmann, “Social inequality in digital competencies among students in Germany: A trend analysis using ICILS data 2013-2023,” <i>Computers &#38; Education</i>, Art. no. 105637, 2026, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">10.1016/j.compedu.2026.105637</a>.","ama":"Lörz M, Becker B, Niemann J, Drossel K, Eickelmann B. Social inequality in digital competencies among students in Germany: A trend analysis using ICILS data 2013-2023. <i>Computers &#38; Education</i>. Published online 2026. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">10.1016/j.compedu.2026.105637</a>","bibtex":"@article{Lörz_Becker_Niemann_Drossel_Eickelmann_2026, title={Social inequality in digital competencies among students in Germany: A trend analysis using ICILS data 2013-2023}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">10.1016/j.compedu.2026.105637</a>}, number={105637}, journal={Computers &#38; Education}, publisher={Elsevier BV}, author={Lörz, Markus and Becker, Birgit and Niemann, Jan and Drossel, Kerstin and Eickelmann, Birgit}, year={2026} }","mla":"Lörz, Markus, et al. “Social Inequality in Digital Competencies among Students in Germany: A Trend Analysis Using ICILS Data 2013-2023.” <i>Computers &#38; Education</i>, 105637, Elsevier BV, 2026, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105637\">10.1016/j.compedu.2026.105637</a>."},"date_created":"2026-04-14T05:46:16Z","type":"journal_article","department":[{"_id":"462"}],"status":"public","year":"2026","title":"Social inequality in digital competencies among students in Germany: A trend analysis using ICILS data 2013-2023","publication_identifier":{"issn":["0360-1315"]},"author":[{"last_name":"Lörz","first_name":"Markus","full_name":"Lörz, Markus"},{"first_name":"Birgit","last_name":"Becker","full_name":"Becker, Birgit"},{"id":"32467","last_name":"Niemann","first_name":"Jan","full_name":"Niemann, Jan"},{"id":"48921","full_name":"Drossel, Kerstin","first_name":"Kerstin","last_name":"Drossel"},{"last_name":"Eickelmann","first_name":"Birgit","orcid":"0000-0001-6124-746X","full_name":"Eickelmann, Birgit","id":"40387"}],"publication_status":"published","date_updated":"2026-04-14T05:55:00Z","article_number":"105637","_id":"65425","publisher":"Elsevier BV","language":[{"iso":"eng"}],"user_id":"40387","doi":"10.1016/j.compedu.2026.105637"},{"user_id":"40387","doi":"10.1145/3813115","_id":"65555","language":[{"iso":"eng"}],"publisher":"Association for Computing Machinery (ACM)","article_number":"3813115","publication_status":"published","date_updated":"2026-05-05T08:28:21Z","author":[{"last_name":"Vahrenhold","first_name":"Jan","full_name":"Vahrenhold, Jan"},{"id":"32467","full_name":"Niemann, Jan","first_name":"Jan","last_name":"Niemann"},{"id":"48921","full_name":"Drossel, Kerstin","last_name":"Drossel","first_name":"Kerstin"}],"publication_identifier":{"issn":["1946-6226"]},"status":"public","year":"2026","title":"Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors","department":[{"_id":"462"}],"type":"journal_article","date_created":"2026-05-05T08:25:52Z","abstract":[{"text":"<jats:p>\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Motivation and Objectives. Computational Thinking</jats:italic>\r\n                    (CT) has become a central theme in K–12 Computer Science education. Over the past twenty years, multiple conceptualizations of CT have emerged, many forming the basis for assessment instruments. One such conceptualization was developed for the large-scale\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">International Computer and Information Literacy Study</jats:italic>\r\n                    (ICILS), which assessed CT across 24 countries using representative sampling. The size and sampling quality of the ICILS data set allow for robust statistical analyses which in turn will be of interest to researchers and policy-makers alike. This study situates the ICILS 2023 conceptualization of CT within other established frameworks and conducts a secondary analysis of the ICILS 2023 CT data on non-cognitive antecedents and processes.\r\n                  </jats:p>\r\n                  <jats:p>\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Methods</jats:italic>\r\n                    . Structured deductive content analyses compare the ICILS 2023 items with those from the\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Bebras Challenge on Informatics and Computational Thinking</jats:italic>\r\n                    [13] (\r\n                    <jats:sc>Bebras</jats:sc>\r\n                    ) and the\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Computational Thinking Test</jats:italic>\r\n                    [55]) (\r\n                    <jats:sc>CTt</jats:sc>\r\n                    ), mapped across three CT frameworks—ICILS [28], Shute et al. [65] and Weintrop et al. [71]—and aligned with Bloom's revised taxonomy [2]. Linear regression analyses on the data of the 20 educational contexts that provided not only CT performance data but also a complete coverage of student data relative to the predictors of CT performance studied in prior work examine the predictive effect of non-cognitive factors on CT performance.\r\n                  </jats:p>\r\n                  <jats:p>\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Results</jats:italic>\r\n                    . The qualitative analyses showed that the ICILS 2023 CT items can be mapped to existing frameworks. Conversely, items from both\r\n                    <jats:sc>Bebras</jats:sc>\r\n                    and\r\n                    <jats:sc>CTt</jats:sc>\r\n                    can be mapped to the ICILS framework. The distinct, partially overlapping profiles of the instruments across the frameworks as well as Bloom's taxonomy indicate that they are complementary in assessing CT, confirming and expanding prior comparisons of\r\n                    <jats:sc>Bebras</jats:sc>\r\n                    and\r\n                    <jats:sc>CTt</jats:sc>\r\n                    . The regression analyses indicate no single dominant predictor of CT performance. The association of socio-economic status, gender, or the home language was consistent with prior findings, predictors related to learning processes, however, vary across educational contexts.\r\n                  </jats:p>\r\n                  <jats:p>\r\n                    <jats:italic toggle=\"yes\">Discussion</jats:italic>\r\n                    . Our results demonstrate that ICILS 2023 items can be mapped onto multiple established CT frameworks, supporting their broader validity and utility for comparative research. The findings of the regression analysis underscore the complex interplay of non-cognitive factors affecting CT and illustrate the significance of contextual interpretation within educational systems.\r\n                  </jats:p>","lang":"eng"}],"citation":{"ieee":"J. Vahrenhold, J. Niemann, and K. Drossel, “Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors,” <i>ACM Transactions on Computing Education</i>, Art. no. 3813115, 2026, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1145/3813115\">10.1145/3813115</a>.","mla":"Vahrenhold, Jan, et al. “Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors.” <i>ACM Transactions on Computing Education</i>, 3813115, Association for Computing Machinery (ACM), 2026, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1145/3813115\">10.1145/3813115</a>.","apa":"Vahrenhold, J., Niemann, J., &#38; Drossel, K. (2026). Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors. <i>ACM Transactions on Computing Education</i>, Article 3813115. <a href=\"https://doi.org/10.1145/3813115\">https://doi.org/10.1145/3813115</a>","bibtex":"@article{Vahrenhold_Niemann_Drossel_2026, title={Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1145/3813115\">10.1145/3813115</a>}, number={3813115}, journal={ACM Transactions on Computing Education}, publisher={Association for Computing Machinery (ACM)}, author={Vahrenhold, Jan and Niemann, Jan and Drossel, Kerstin}, year={2026} }","ama":"Vahrenhold J, Niemann J, Drossel K. Computational Thinking in ICILS 2023: Analyzing the Construct and Its Antecedent- and Process-Level Predictors. <i>ACM Transactions on Computing Education</i>. 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Drossel, J. Niemann, B. Eickelmann, J.B. Niggemeier, SchulVerwaltung Nordrhein-Westfalen 4 (2025) 100–104.","chicago":"Drossel, Kerstin, Jan Niemann, Birgit Eickelmann, and Johannes Bernd Niggemeier. “Digitale Kompetenzen von Schüler:innen und Rahmenbedingungen des Kompetenzerwerbs in Nordrhein-Westfalen.” <i>SchulVerwaltung Nordrhein-Westfalen</i> 4 (2025): 100–104.","apa":"Drossel, K., Niemann, J., Eickelmann, B., &#38; Niggemeier, J. B. (2025). Digitale Kompetenzen von Schüler:innen und Rahmenbedingungen des Kompetenzerwerbs in Nordrhein-Westfalen. <i>SchulVerwaltung Nordrhein-Westfalen</i>, <i>4</i>, 100–104.","ieee":"K. Drossel, J. Niemann, B. Eickelmann, and J. B. Niggemeier, “Digitale Kompetenzen von Schüler:innen und Rahmenbedingungen des Kompetenzerwerbs in Nordrhein-Westfalen,” <i>SchulVerwaltung Nordrhein-Westfalen</i>, vol. 4, pp. 100–104, 2025.","ama":"Drossel K, Niemann J, Eickelmann B, Niggemeier JB. 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Niemann, “„Wir [haben] uns da auf eine Form eingegroovt…“ – Gestaltung einer Community of Practice zur Begegnung digitaler Transformationsprozesse in der Lehrkräftebildung. In Interdisziplinäre Studien des Paderborner Graduiertenzentrums für Kulturwissenschaften (Band 2),” in <i>Data - Culture - Society. Komplexe Transformationen verstehen und gestalten</i>, V. Uppenkamp and M. Vösgen-Nordloh, Eds. Darmstadt: Verlag wbg, 2025, pp. 127–154.","apa":"Schulze-Uludasdemir, J., &#38; Niemann, J. (2025). „Wir [haben] uns da auf eine Form eingegroovt…“ – Gestaltung einer Community of Practice zur Begegnung digitaler Transformationsprozesse in der Lehrkräftebildung. In Interdisziplinäre Studien des Paderborner Graduiertenzentrums für Kulturwissenschaften (Band 2). In V. Uppenkamp &#38; M. Vösgen-Nordloh (Eds.), <i>Data - Culture - Society. Komplexe Transformationen verstehen und gestalten</i> (pp. 127–154). 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In Interdisziplinäre Studien des Paderborner Graduiertenzentrums für Kulturwissenschaften (Band 2).” <i>Data - Culture - Society. Komplexe Transformationen verstehen und gestalten</i>, edited by V. Uppenkamp and M. Vösgen-Nordloh, Verlag wbg, 2025, pp. 127–54.","bibtex":"@inbook{Schulze-Uludasdemir_Niemann_2025, place={Darmstadt}, title={„Wir [haben] uns da auf eine Form eingegroovt…“ – Gestaltung einer Community of Practice zur Begegnung digitaler Transformationsprozesse in der Lehrkräftebildung. In Interdisziplinäre Studien des Paderborner Graduiertenzentrums für Kulturwissenschaften (Band 2)}, booktitle={Data - Culture - Society. 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Komplexe Transformationen verstehen und gestalten","date_created":"2024-09-16T09:07:49Z","department":[{"_id":"462"}],"type":"book_chapter","publication_identifier":{"isbn":["978-3-534-64166-6"]},"author":[{"last_name":"Schulze-Uludasdemir","first_name":"Johanna","full_name":"Schulze-Uludasdemir, Johanna"},{"first_name":"Jan","last_name":"Niemann","full_name":"Niemann, Jan","id":"32467"}],"title":"„Wir [haben] uns da auf eine Form eingegroovt…“ – Gestaltung einer Community of Practice zur Begegnung digitaler Transformationsprozesse in der Lehrkräftebildung. 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Betrachtet man die digitalen Kompetenzen, zeigt sich, dass auch diese sozialen Disparitäten unterliegen. Dennoch lassen sich in ICILS organisational resiliente Schulen identifizieren, deren Schüler*innen trotz herausfordernder Schüler*innenkomposition überdurchschnittliche digitale Kompetenzen erreichen. Studien, die fachspezifische Kompetenzen untersuchen, lassen erkennen, dass organisational resiliente Schulen gemeinsame Merkmale aufweisen. Ein Merkmal, das in diesem Zusammenhang bedeutsam erscheint, ist die Gestaltung von Unterrichtsqualitätsmerkmalen. Digitale Kompetenzen erscheinen diesbezüglich unerforscht, sodass der vorliegende Beitrag mittels Daten aus der BMBF-geförderten qualitativen ICILS-Vertiefungsstudie UneS-ICILS 2018 (Unerwartbar erfolgreiche Schulen im digitalen Wandel) Basisdimensionen von Unterrichtsqualität an resilienten Schulen in Bezug auf digitale Kompetenzen untersucht. Für die Analyse wurden 22 leitfadengestützte Interviews mit Lehrkräften und sieben Gruppeninterviews mit Schüler*innen im Hinblick auf eine ‚effiziente Klassenführung‘, ‚kognitive Aktivierung‘ und ‚konstruktive Unterstützung‘ inhaltsanalytisch ausgewertet. Im Ergebnis zeigt die Analyse der Dimension ‚effiziente Klassenführung‘, dass sich u. a. die Organisation und Struktur mittels digitaler Medien wie beispielsweise durch den Einsatz digitaler Lernplattformen als bedeutende Faktoren herausstellen. Hinsichtlich der ‚kognitiven Aktivierung‘ wird der Einsatz digitaler Tools für das Anknüpfen an individuelles Vorwissen als bedeutend hervorgehoben. Darüber hinaus zeigt sich bei der Dimension ‚konstruktive Unterstützung‘ die Förderung des selbstgesteuerten Lernens und das Ausbilden von Unterstützungsstrukturen zum (kooperativen) Lernen mit digitalen Medien als bedeutsam. 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