---
_id: '64826'
author:
- first_name: Max
  full_name: Kelber, Max
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  last_name: Kelber
- first_name: Steffen
  full_name: Brück, Steffen
  last_name: Brück
- first_name: Nishant
  full_name: Bhardwaj, Nishant
  last_name: Bhardwaj
- first_name: Osarenren Kennedy
  full_name: Aimiyekagbon, Osarenren Kennedy
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  last_name: Aimiyekagbon
- first_name: Rolf
  full_name: Naumann, Rolf
  last_name: Naumann
- first_name: Walter
  full_name: Sextro, Walter
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  last_name: Sextro
citation:
  ama: 'Kelber M, Brück S, Bhardwaj N, Aimiyekagbon OK, Naumann R, Sextro W. Methodik
    zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen auf Basis optischer
    Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle. In: Hochschule für Technik
    und Wirtschaft Dresden, Fakultät Maschinenbau, ed. <i>Tagungsband Rad-Schiene-Tagung
    2026</i>. DVV Media Group GmbH - Eurailpress; 2026:206 – 208.'
  apa: Kelber, M., Brück, S., Bhardwaj, N., Aimiyekagbon, O. K., Naumann, R., &#38;
    Sextro, W. (2026). Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen
    auf Basis optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle. In Hochschule
    für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Maschinenbau (Ed.), <i>Tagungsband
    Rad-Schiene-Tagung 2026</i> (pp. 206 – 208). DVV Media Group GmbH - Eurailpress.
  bibtex: '@inproceedings{Kelber_Brück_Bhardwaj_Aimiyekagbon_Naumann_Sextro_2026,
    place={Hamburg}, title={Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen
    auf Basis optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle}, booktitle={Tagungsband
    Rad-Schiene-Tagung 2026}, publisher={DVV Media Group GmbH - Eurailpress}, author={Kelber,
    Max and Brück, Steffen and Bhardwaj, Nishant and Aimiyekagbon, Osarenren Kennedy
    and Naumann, Rolf and Sextro, Walter}, editor={Hochschule für Technik und Wirtschaft
    Dresden, Fakultät Maschinenbau}, year={2026}, pages={206 – 208} }'
  chicago: 'Kelber, Max, Steffen Brück, Nishant Bhardwaj, Osarenren Kennedy Aimiyekagbon,
    Rolf Naumann, and Walter Sextro. “Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter
    von Schienenfahrzeugen auf Basis optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten
    Messstelle.” In <i>Tagungsband Rad-Schiene-Tagung 2026</i>, edited by Hochschule
    für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Maschinenbau, 206 – 208. Hamburg:
    DVV Media Group GmbH - Eurailpress, 2026.'
  ieee: M. Kelber, S. Brück, N. Bhardwaj, O. K. Aimiyekagbon, R. Naumann, and W. Sextro,
    “Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen auf Basis
    optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle,” in <i>Tagungsband
    Rad-Schiene-Tagung 2026</i>, Dresden, 2026, pp. 206 – 208.
  mla: Kelber, Max, et al. “Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen
    auf Basis optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle.” <i>Tagungsband
    Rad-Schiene-Tagung 2026</i>, edited by Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden,
    Fakultät Maschinenbau, DVV Media Group GmbH - Eurailpress, 2026, pp. 206 – 208.
  short: 'M. Kelber, S. Brück, N. Bhardwaj, O.K. Aimiyekagbon, R. Naumann, W. Sextro,
    in: Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Maschinenbau (Ed.),
    Tagungsband Rad-Schiene-Tagung 2026, DVV Media Group GmbH - Eurailpress, Hamburg,
    2026, pp. 206 – 208.'
conference:
  end_date: 2026-03-06
  location: Dresden
  name: 21. Internationale Schienenfahrzeugtagung Dresden 4.-6. März 2026
  start_date: 2026-03-04
corporate_editor:
- Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Maschinenbau
date_created: 2026-03-04T10:26:27Z
date_updated: 2026-03-04T10:38:28Z
department:
- _id: '151'
language:
- iso: ger
page: 206 – 208
place: Hamburg
popular_science: '1'
project:
- _id: '1355'
  name: enableATO – Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige,
    vernetzte Mobilität im ländlichen Raum
publication: Tagungsband Rad-Schiene-Tagung 2026
publication_identifier:
  isbn:
  - 978-3-96892-332-1
publication_status: published
publisher: DVV Media Group GmbH - Eurailpress
status: public
title: Methodik zur Untersuchung der Fahrwerksparameter von Schienenfahrzeugen auf
  Basis optischer Schwingungsmessungen an einer ortsfesten Messstelle
type: conference
user_id: '70188'
year: '2026'
...
---
_id: '67439'
abstract:
- lang: eng
  text: "Predictive maintenance is a key requirement for autonomous systems, particularly
    in the rail sector where it enables autonomous rail operation.\r\n\r\nIn order
    to perform effective condition monitoring and predictive maintenance the integration
    of operational data, engineering models, and hybrid predictive models is necessary
    and enables a centralised access to all necessary data. The digital twin (DT)
    concept fulfils this requirements and is technically realised in the Eclipse BaSyx
    Asset Administration Shell (AAS) environment as a central hub for capturing models,
    measuring data and maintenance information. The implementation makes use of Industrial
    Digital Twin Association-Standards (IDTA) and models the train components in a
    hierarchical structure.\r\n\r\nHowever, in the current BaSyx implementation manually
    creating the hierarchical DT structures is error-prone and difficult to standardize.
    This paper presents an adapter that creates and maintains hierarchical DT structures
    based on predefined concepts. The adapter facilitates the annotation of heterogeneous
    data and models, their mapping to a desired DT hierarchy, and their deployment
    into a standardized BaSyx-based AAS infrastructure by providing an easy-to-use
    user interface. The hierarchical DT structure resembles the hierarchical structure
    of the system and its models and allows the exchange of parts or components physically
    and virtually.\r\n\r\nThe development of the adapter accompanied the development
    of physical, data-driven and hybrid models to enable predictive maintenance for
    rubber-metal springs in rail bogies. The application is illustratively for predictive
    maintenance in the rail sector and yielded practical insights for engineering
    cyber-physical systems.\r\n\r\nBy addressing current user interface limitations,
    this work provides a scalable, standard-compliant approach for integrating different
    data sources, creating the initial DT structure and continuously operating a DT
    in rail maintenance management."
author:
- first_name: Andreas Maximilian
  full_name: Schultz, Andreas Maximilian
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  last_name: Schultz
- first_name: Jill Mercedes
  full_name: Linneweber, Jill Mercedes
  id: '57639'
  last_name: Linneweber
  orcid: https://orcid.org/0009-0002-1910-358X
- first_name: Max
  full_name: Kelber, Max
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  last_name: Kelber
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  full_name: Hark, Janik
  last_name: Hark
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  full_name: Müller, Laura
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  last_name: Müller
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  last_name: Sextro
- first_name: Iryna
  full_name: Mozgova, Iryna
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  last_name: Mozgova
citation:
  ama: Schultz AM, Linneweber JM, Kelber M, et al. <i>Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung
    und vorausschauende Instandhaltung im ATO</i>.; 2026.
  apa: Schultz, A. M., Linneweber, J. M., Kelber, M., Hark, J., Müller, L., Sextro,
    W., &#38; Mozgova, I. (2026). <i>Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung
    und vorausschauende Instandhaltung im ATO</i>.
  bibtex: '@book{Schultz_Linneweber_Kelber_Hark_Müller_Sextro_Mozgova_2026, place={Lemgo},
    title={Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung
    im ATO}, author={Schultz, Andreas Maximilian and Linneweber, Jill Mercedes and
    Kelber, Max and Hark, Janik and Müller, Laura and Sextro, Walter and Mozgova,
    Iryna}, year={2026} }'
  chicago: Schultz, Andreas Maximilian, Jill Mercedes Linneweber, Max Kelber, Janik
    Hark, Laura Müller, Walter Sextro, and Iryna Mozgova. <i>Digitaler Zwilling für
    die Zustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung im ATO</i>. Lemgo,
    2026.
  ieee: A. M. Schultz <i>et al.</i>, <i>Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung
    und vorausschauende Instandhaltung im ATO</i>. Lemgo, 2026.
  mla: Schultz, Andreas Maximilian, et al. <i>Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung
    und vorausschauende Instandhaltung im ATO</i>. 2026.
  short: A.M. Schultz, J.M. Linneweber, M. Kelber, J. Hark, L. Müller, W. Sextro,
    I. Mozgova, Digitaler Zwilling für die Zustandsüberwachung und vorausschauende
    Instandhaltung im ATO, Lemgo, 2026.
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date_updated: 2026-10-08T14:03:12Z
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