@article{60017,
  author       = {{Skolik, Alexander Marcus and zur Heiden, Philipp and Donner, Johannes Aurelius Tamino and Priefer, Jennifer}},
  journal      = {{ECIS 2025 Proceedings}},
  location     = {{Amman, Jordan}},
  title        = {{{Igniting Knowledge Management for Assistance Systems in Maintenance: A Method for Knowledge Gathering}}},
  volume       = {{2}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{61098,
  author       = {{Kaltenpoth, Sascha Benjamin and Skolik, Alexander Marcus and Müller, Oliver and Beverungen, Daniel}},
  booktitle    = {{Lecture Notes in Computer Science}},
  isbn         = {{9783032028662}},
  issn         = {{0302-9743}},
  location     = {{Sevilla}},
  publisher    = {{Springer Nature Switzerland}},
  title        = {{{A Step Towards Cognitive Automation: Integrating LLM Agents with Process Rules}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-032-02867-9_19}},
  year         = {{2025}},
}

@article{55500,
  author       = {{Gitzel, Ralf and Hoffmann, Martin and zur Heiden, Philipp and Skolik, Alexander Marcus and Kaltenpoth, Sascha Benjamin and Müller, Oliver and Kanak, Cansu and Kandiah, Kajan and Stroh, Max-Ferdinand and Boos, Wolfgang and Zajadatz, Maurizio and Suriyah, Michael and Leibfried, Thomas and Singhal, Dhruv Suresh and Bürger, Moritz and Hunting, Dennis and Rehmer, Alexander and Boyaci, Aydin}},
  issn         = {{2169-3536}},
  journal      = {{IEEE Access}},
  pages        = {{1--1}},
  publisher    = {{Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)}},
  title        = {{{Towards Cognitive Assistance and Prognosis Systems in Power Distribution Grids – Open Issues, Suitable Technologies, and Implementation Concepts}}},
  doi          = {{10.1109/access.2024.3437195}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55622,
  abstract     = {{<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Die zunehmende Relevanz von Low- und No-Code-Anwendungen in Wissenschaft und Praxis ist darauf zurückzuführen, dass sie Unternehmen die Automatisierung von Prozessen und Aktivitäten trotz begrenzter IT-Kenntnisse ermöglichen. Dies ist von besonderer Bedeutung, da zahlreiche Unternehmen mit Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel sowie einer alternden Belegschaft konfrontiert sind. Low- und No-Code-Anwendungen weisen ein beachtliches Potenzial auf, Automatisierungen erfolgreich trotz limitierter Ressourcen umzusetzen. Im Rahmen einer Fallstudie in einem Unternehmen der Energiebranche wurde untersucht, welche Herausforderungen die Implementierung von Low- und No-Code-Anwendungen mit sich bringt und wie diesen begegnet werden kann. Aus den Erkenntnissen wurden vier Erfolgsfaktoren abgeleitet, die für andere Unternehmen als Grundlage dienen können, um die Entwicklung von Low- und No-Code-Automatisierungen erfolgreich umzusetzen. (1) Ein Minimum Viable Product stärkt das Verständnis von LCNC-Plattformen. (2) Die Modularisierung von Entwicklungsaufgaben können zu einer ressourceneffizienteren Entwicklung führen. (3) Nebenprodukte der Entwicklung können fortlaufend Automatisierungsprojekte fördern. (4) Vorzeitige Releases in Livesystemen liefern wertvolle Verbesserungsvorschläge.</jats:p>}},
  author       = {{Skolik, Alexander Marcus and Löhr, Bernd and zur Heiden, Philipp and Bartelheimer, Christian}},
  issn         = {{1436-3011}},
  journal      = {{HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}},
  publisher    = {{Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH}},
  title        = {{{Nutzung von Low- und No-Code-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in regulierten Energiemärkten Utilisation of low- and no-code applications to automate business processes in regulated energy markets}}},
  doi          = {{10.1365/s40702-024-01101-3}},
  year         = {{2024}},
}