[{"department":[{"_id":"121"}],"user_id":"90339","_id":"63181","file_date_updated":"2025-12-17T09:10:18Z","type":"journal_article","status":"public","author":[{"full_name":"Neufeld, Katharina","last_name":"Neufeld","first_name":"Katharina"},{"full_name":"Ohly, Sandra","last_name":"Ohly","first_name":"Sandra"},{"first_name":"Didem","last_name":"Sedefoglu-Ulucak","full_name":"Sedefoglu-Ulucak, Didem"},{"first_name":"Isabel","full_name":"Steinhardt, Isabel","id":"90339","last_name":"Steinhardt","orcid":"https://orcid.org/0000-0002-2590-6189"},{"id":"98032","full_name":"Mauermeister, Sylvi","last_name":"Mauermeister","first_name":"Sylvi"}],"oa":"1","date_updated":"2026-02-20T11:21:28Z","doi":"10.1108/cdi-10-2024-0442","main_file_link":[{"open_access":"1","url":"https://www.emerald.com/cdi/article/doi/10.1108/CDI-10-2024-0442/1310335"}],"publication_identifier":{"issn":["1362-0436","1758-6003"]},"has_accepted_license":"1","publication_status":"published","page":"1-19","citation":{"apa":"Neufeld, K., Ohly, S., Sedefoglu-Ulucak, D., Steinhardt, I., & Mauermeister, S. (2025). Analyzing the role of family socio-economic status, education and work characteristics in times of generative artificial intelligence and digital divide. Career Development International, 1–19. https://doi.org/10.1108/cdi-10-2024-0442","short":"K. Neufeld, S. Ohly, D. Sedefoglu-Ulucak, I. Steinhardt, S. 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Additionally, latent profile analysis was conducted to identify patterns regarding work characteristics within the sample.\r\n \r\n \r\n Findings\r\n Among the 1,341 participants, 326 individuals were genAI users. Our results show that higher family socio-economic status, education and enriched and demanding work can be linked to a more positive attitude toward AI and higher perceived AI literacy. In the case of access and frequency of use, the results were mixed.\r\n \r\n \r\n Originality/value\r\n Our findings offer a novel contribution by examining a potentially upcoming digital divide in the case of genAI. We focus on how the career adaptation of the workforce might develop in the age of genAI. Importantly, we highlight that not all individuals may have an equal opportunity to adapt to genAI, which could hinder their future career development and reinforce patterns of inequality. Future research should address how to promote inclusivity and consider individual differences in adapting to genAI.\r\n "}],"date_created":"2025-12-17T09:07:27Z","publisher":"Emerald","title":"Analyzing the role of family socio-economic status, education and work characteristics in times of generative artificial intelligence and digital divide","quality_controlled":"1","year":"2025"},{"year":"2024","citation":{"chicago":"Steinhardt, Isabel, Sylvi Mauermeister, and Lea Biere. “Digitale Spaltung Im Studium Auch Durch KI?. ,” 2024.","ieee":"I. Steinhardt, S. Mauermeister, and L. Biere, “Digitale Spaltung im Studium auch durch KI?. ,” presented at the 19. Jahrestagung der Gesellschaft für Hochschulforschung (GfHf), Hagen, 2024.","ama":"Steinhardt I, Mauermeister S, Biere L. Digitale Spaltung im Studium auch durch KI?. . In: ; 2024.","apa":"Steinhardt, I., Mauermeister, S., & Biere, L. (2024). Digitale Spaltung im Studium auch durch KI?. . 19. 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Jahrestagung der Gesellschaft für Hochschulforschung (GfHf)","location":"Hagen","end_date":"2024-09-25"},"date_updated":"2024-10-24T12:48:39Z","date_created":"2024-10-24T12:48:32Z","author":[{"first_name":"Isabel","last_name":"Steinhardt","orcid":"https://orcid.org/0000-0002-2590-6189","id":"90339","full_name":"Steinhardt, Isabel"},{"id":"98032","full_name":"Mauermeister, Sylvi","last_name":"Mauermeister","first_name":"Sylvi"},{"first_name":"Lea","last_name":"Biere","full_name":"Biere, Lea"}],"abstract":[{"text":"Spätestens mit ChatGPT haben Large Language Models und darauf basierende KI-Tools Einzug in die Hochschulen gehalten. KI ist eines der derzeit zentralen Zukunftsthemen in Hochschulen, das eine disruptive Wirkung entfalten kann. Bisher ist allerdings noch wenig über die Effekte bekannt, es zeigt sich aber, dass Studierende KI-Tools zur Ideenfindung, zum Schreiben, Korrigieren und Forschen bereits nutzen. Wie bei der Einführung anderer Informations- und Kommunikationstechnologien (ICT) ist zu erwarten, dass es auch bei der Nutzung, Akzeptanz, dem Wissen über und der Kompetenz im Umgang mit KI-Tools Unterschiede gibt, die stark mit sozialen und kulturellen Faktoren zusammenhängen. Um diese Unterschiede zu untersuchen, wird das Konzept der digitalen Spaltung verwendet (van Deursen & van Dijk, 2019; Zillien & Marr, 2013).\r\n\r\nDem Konzept der digitalen Spaltung liegen drei Annahmen zugrunde. Erstens, dass der Zugang zum Internet und anderen ICT ungleich verteilt sind und in hohem Maße von sozialen Faktoren abhängen. Zweitens, dass die Nutzung und die damit verbundenen Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit ICT ungleich verteilt sind und drittens, dass dies zu Unterschieden bei der gesellschaftlichen Teilhabe führt, die soziale Auswirkungen haben (van Deursen & van Dijk, 2019; Zillien & Marr, 2013). Auf der Grundlage dieser Annahmen untersuchen wir die Ebenen der Digitalen Spaltung in Bezug auf KI-Tools von Studierenden: Erstens den Zugang zu KI-Tools unter Rückgriff auf Bourdieus Kapitalsorten (Bourdieu, 1984). Zweitens, die Nutzung von KI-Tools basierend auf der Kompetenzselbsteinschätzung und die Akzeptanz von KI-Tools. Drittens, die im Zusammenhang von Digitalisierung und Teilhabe antizipierten, gesamtgesellschaftlichen Veränderungen, mit denen hochschulische Lehre in der Zukunft konfrontiert ist.\r\n\r\nUm die digitale Spaltung bei Studierenden im Hinblick auf KI-Tools zu analysieren, wurde ein Fragebogen entwickelt. Dabei kamen zum einen etablierte Skalen zum Einsatz (z.B. sozialer Hintergrund, KI-Kompetenzen), zum anderen wurden eigene, spezifisch auf KI-Tools bezogene Skalen entwickelt und getestet (z.B. Nutzungsverhalten). Daten liegen aus einer Preteststudie mit Studierenden und einer Absolventenbefragung vor. Die vorliegenden Ergebnisse haben damit eine mittlere Reichweite. Deshalb werden sie mit einer umfassenden internationalen Literaturstudie zum aktuellen Stand von Digitaler Spaltung und KI im Hochschulkontext gerahmt, um die empirischen Ergebnisse diskutieren und einordnen zu können.\r\n\r\nBourdieu, P. (1984). Distinction: A social critique of the judgment of taste. Harvard University Press.\r\n\r\nMarr, M., & Zillien, N. (2019). Digitale Spaltung. In W. Schweiger & K. Beck (Hrsg.), Handbuch Online-Kommunikation (S. 283–306). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18016-4_12\r\n\r\nvan Deursen, A. J., & van Dijk, J. A. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082\r\n\r\nZillien, N., & Marr, M. (2013). The Digital Divide in Europe. In M. Ragnedda & G. W. Muschert (Hrsg.), The Digital Divide: The Internet and Social Inequality in International Perspective (S. 75–86). Routledge.","lang":"ger"}],"status":"public","type":"conference","language":[{"iso":"eng"}],"_id":"56739","user_id":"98032"},{"abstract":[{"text":"The present paper discusses the extent to which Large Language Models (LLMs) may affect the scientific enterprise, reinforcing or mitigating existing structural inequalities expressed by the Matthew Effect and introducing a “bot delusion” in academia. In a theory-led thought experiment, we first focus on the academic publication and citation system and develop three scenarios of the anticipated consequences of using LLMs: reproducing content and status quo (Scenario 1), enabling content coherence evaluation (Scenario 2) and content evaluation (Scenario 3). Second, we discuss the interaction between the use of LLMs and academic (counter)norms for citation selection and their impact on the publication and citation system. Finally, we introduce communal counter-norms to capture academics’ loyal citation behavior and develop three future scenarios that academia may face when LLMs are widely used in the research process, namely status quo future of science, mixed-access future, and open science future.","lang":"eng"}],"publication":"Futures","keyword":["Large Language Models","Matthew Effect","Academic Publishing and Citation Systems","Scientific Norms","Thought Experiment"],"language":[{"iso":"eng"}],"year":"2024","quality_controlled":"1","title":"The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior","publisher":"Elsevier BV","date_created":"2024-12-31T08:30:51Z","status":"public","type":"journal_article","article_number":"103537","article_type":"original","_id":"57892","user_id":"90339","department":[{"_id":"121"}],"citation":{"mla":"Wieczorek, Oliver, et al. “The Bot Delusion. Large Language Models and Anticipated Consequences for Academics’ Publication and Citation Behavior.” Futures, vol. 166, 103537, Elsevier BV, 2024, doi:10.1016/j.futures.2024.103537.","short":"O. Wieczorek, I. Steinhardt, R. Schmidt, S. Mauermeister, C. Schneijderberg, Futures 166 (2024).","bibtex":"@article{Wieczorek_Steinhardt_Schmidt_Mauermeister_Schneijderberg_2024, title={The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior}, volume={166}, DOI={10.1016/j.futures.2024.103537}, number={103537}, journal={Futures}, publisher={Elsevier BV}, author={Wieczorek, Oliver and Steinhardt, Isabel and Schmidt, Rebecca and Mauermeister, Sylvi and Schneijderberg, Christian}, year={2024} }","apa":"Wieczorek, O., Steinhardt, I., Schmidt, R., Mauermeister, S., & Schneijderberg, C. (2024). The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior. Futures, 166, Article 103537. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103537","ama":"Wieczorek O, Steinhardt I, Schmidt R, Mauermeister S, Schneijderberg C. The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior. Futures. 2024;166. doi:10.1016/j.futures.2024.103537","ieee":"O. Wieczorek, I. Steinhardt, R. Schmidt, S. Mauermeister, and C. Schneijderberg, “The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior,” Futures, vol. 166, Art. no. 103537, 2024, doi: 10.1016/j.futures.2024.103537.","chicago":"Wieczorek, Oliver, Isabel Steinhardt, Rebecca Schmidt, Sylvi Mauermeister, and Christian Schneijderberg. “The Bot Delusion. 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Mauermeister, I. Steinhardt, R. Bloch, D. Lohner, and A. Schulz, “‘Immerhin wurden Erfahrungen mit digitalen Tools gemacht,’” Sozialmagazin, vol. 11, pp. 66–72, 2023, doi: 10.3262/SM2312066.","chicago":"Mauermeister, Sylvi, Isabel Steinhardt, Roland Bloch, David Lohner, and Anja Schulz. “‘Immerhin wurden Erfahrungen mit digitalen Tools gemacht.’” Sozialmagazin 11 (2023): 66–72. https://doi.org/10.3262/SM2312066.","ama":"Mauermeister S, Steinhardt I, Bloch R, Lohner D, Schulz A. “Immerhin wurden Erfahrungen mit digitalen Tools gemacht.” Sozialmagazin. 2023;11:66-72. doi:10.3262/SM2312066","apa":"Mauermeister, S., Steinhardt, I., Bloch, R., Lohner, D., & Schulz, A. 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Schulz, Sozialmagazin 11 (2023) 66–72."},"publication_identifier":{"issn":["0340-8469"]},"has_accepted_license":"1","publication_status":"published","language":[{"iso":"ger"}],"abstract":[{"text":"Der Hoffnung auf einen nachhaltigen Digitalisierungsschub von Studium und Lehre an Hochschulen in Corona-Zeiten folgte vielerorts Ernüchterung. Die fast vollständige und überwiegend begrüßte Rückkehr zur Präsenzlehre führte dazu, dass wenig darüber reflektiert wurde, welche Erfahrungen mit der Online-Lehre gemacht wurden und worauf sich aufbauen lässt. Im Frühjahr 2023 wurde ein Open-Space-Workshop zur Unterstützung der (digitalen) Lehre durchgeführt. 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Open Research Practices and Cultural Change: A Commentary on “(Why) Are Open Research Practices the Future for the Study of Language Learning?” Language Learning. https://doi.org/10.1111/lang.12583","short":"I. Steinhardt, S. Mauermeister, R. 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The reproduction of social inequalities through artificial intelligence (AI) and machine learning via artificial neural networks (ANN) has been demonstrated empirically in various areas of society, for instance in policing and personnel hiring decisions. Yet, a broader discussion is missing to what extent ANN technological developments may affect the scientific enterprise and reinforce or mitigate existing structural inequalities in academia. Focusing on publications and citations as main currencies in science, the anticipated consequences of ChatGPT on the research communication of existing and new knowledges are discussed in three scenarios, which echo the social structures in academia.

"}],"status":"public","type":"preprint","language":[{"iso":"eng"}],"_id":"45402","department":[{"_id":"477"},{"_id":"121"}],"user_id":"94416","year":"2023","citation":{"mla":"Wieczorek, Oliver, et al. The Bot Delusion. ChatGPT and Anticipated Consequences for Research Communication. Center for Open Science, 2023.","short":"O. Wieczorek, I. Steinhardt, C. Schneijderberg, R. Schmidt, S. Mauermeister, (2023).","bibtex":"@article{Wieczorek_Steinhardt_Schneijderberg_Schmidt_Mauermeister_2023, title={The Bot Delusion. ChatGPT and anticipated consequences for research communication}, publisher={Center for Open Science}, author={Wieczorek, Oliver and Steinhardt, Isabel and Schneijderberg, Christian and Schmidt, Rebecca and Mauermeister, Sylvi}, year={2023} }","apa":"Wieczorek, O., Steinhardt, I., Schneijderberg, C., Schmidt, R., & Mauermeister, S. (2023). The Bot Delusion. ChatGPT and anticipated consequences for research communication. 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