TY - JOUR
AU - Tophinke, Doris
ID - 18147
JF - Praxis Deutsch
TI - Installationskunst beschreiben. Die Grammatik des Lokalisierens entdecken
VL - 282
ER -
TY - CHAP
AU - Herzig, Bardo
ED - Sander, U.
ED - von Gross, F.
ED - Hugger, K. U.
ID - 33463
T2 - Handbuch Medienpädagogik
TI - Institutionen der Medienpädagogik: Schule und Medien
ER -
TY - THES
AU - Schwabl, Franziska
ID - 35956
TI - Inszenierungen im digitalen Bild. Eine Rekonstruktion der Selfie-Praktiken Jugendlicher mittels der Dokumentarischen Bildinterpretation.
ER -
TY - JOUR
AU - Lüke, Carina
AU - Ritterfeld, Ute
AU - Grimminger, Angela
AU - Rohlfing, Katharina
AU - Liszkowski, Ulf
ID - 20198
JF - Frontiers in Psychology 11
TI - Integrated Communication System: Gesture and language acquisition in typically developing children and children with LD and DLD
ER -
TY - JOUR
AB - Modern user interfaces (UIs) are increasingly expected to be plastic, in the sense that they retain a constant level of usability, even when subjected to context changes at runtime. Self-adaptive user interfaces (SAUIs) have been promoted as a solution for context variability due to their ability to automatically adapt to the context-of-use at runtime. The development of SAUIs is a challenging and complex task as additional aspects like context management and UI adaptation have to be covered. In classical model-driven UI development approaches, these aspects are not fully integrated and hence introduce additional complexity as they represent crosscutting concerns. In this paper, we present an integrated model-driven development approach where a classical model-driven development of UIs is coupled with a model-driven development of context-of-use and UI adaptation rules. We base our approach on the core UI modeling language IFML and introduce new modeling languages for context-of-use (ContextML) and UI adaptation rules (AdaptML). The generated UI code, based on the IFML model, is coupled with the context and adaptation services, generated from the ContextML and AdaptMLmodel, respectively. The integration of the generated artifacts, namely UI code, context, and adaptation services in an overall rule-based execution environment, enables runtime UI adaptation. The benefit of our approach is demonstrated by two case studies, showing the development of SAUIs for different application scenarios and a usability study which has been conducted to analyze end-user satisfaction of SAUIs.
AU - Yigitbas, Enes
AU - Jovanovikj, Ivan
AU - Biermeier, Kai
AU - Sauer, Stefan
AU - Engels, Gregor
ID - 29722
IS - 5
JF - Software and Systems Modeling
KW - Modelling and Simulation
KW - Software
SN - 1619-1366
TI - Integrated model-driven development of self-adaptive user interfaces
VL - 19
ER -
TY - JOUR
AU - Yigitbas, Enes
AU - Jovanovikj, Ivan
AU - Biermeier, Kai
AU - Sauer, Stefan
AU - Engels, Gregor
ID - 15266
JF - International Journal on Software and Systems Modeling (SoSyM)
TI - Integrated Model-driven Development of Self-adaptive User Interfaces
ER -
TY - CONF
AU - Oczko, Marie-Christin H.
AU - Stratmann, Lukas
AU - Franke, Mario
AU - Heinovski, Julian
AU - Buse, Dominik S.
AU - Klingler, Florian
AU - Dressler, Falko
ID - 16373
SN - 9781728149059
T2 - 2020 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)
TI - Integrating Haptic Signals with V2X-based Safety Systems for Vulnerable Road Users
ER -
TY - JOUR
AU - Schryen, Guido
ID - 15414
IS - 9
JF - Communications of the ACM
TI - Integrating Management Science into the HPC Research Ecosystem
VL - 63
ER -
TY - CONF
AU - Rettinghaus, Klaus
AU - Röwenstrunk, Daniel
AU - Kepper, Johannes
ID - 27477
TI - Integrating Score Rendition in the MEI Garage
ER -
TY - JOUR
AB - The development of renewable energies and smart mobility has profoundly impacted the future of the distribution grid. An increasing bidirectional energy flow stresses the assets of the distribution grid, especially medium voltage switchgear. This calls for improved maintenance strategies to prevent critical failures. Predictive maintenance, a maintenance strategy relying on current condition data of assets, serves as a guideline. Novel sensors covering thermal, mechanical, and partial discharge aspects of switchgear, enable continuous condition monitoring of some of the most critical assets of the distribution grid. Combined with machine learning algorithms, the demands put on the distribution grid by the energy and mobility revolutions can be handled. In this paper, we review the current state-of-the-art of all aspects of condition monitoring for medium voltage switchgear. Furthermore, we present an approach to develop a predictive maintenance system based on novel sensors and machine learning. We show how the existing medium voltage grid infrastructure can adapt these new needs on an economic scale.
AU - Hoffmann, Martin W.
AU - Wildermuth, Stephan
AU - Gitzel, Ralf
AU - Boyaci, Aydin
AU - Gebhardt, Jörg
AU - Kaul, Holger
AU - Amihai, Ido
AU - Forg, Bodo
AU - Suriyah, Michael
AU - Leibfried, Thomas
AU - Stich, Volker
AU - Hicking, Jan
AU - Bremer, Martin
AU - Kaminski, Lars
AU - Beverungen, Daniel
AU - zur Heiden, Philipp
AU - Tornede, Tanja
ID - 17426
JF - Sensors
SN - 1424-8220
TI - Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions
ER -
TY - JOUR
AB - The development of renewable energies and smart mobility has profoundly impacted the future of the distribution grid. An increasing bidirectional energy flow stresses the assets of the distribution grid, especially medium voltage switchgear. This calls for improved maintenance strategies to prevent critical failures. Predictive maintenance, a maintenance strategy relying on current condition data of assets, serves as a guideline. Novel sensors covering thermal, mechanical, and partial discharge aspects of switchgear, enable continuous condition monitoring of some of the most critical assets of the distribution grid. Combined with machine learning algorithms, the demands put on the distribution grid by the energy and mobility revolutions can be handled. In this paper, we review the current state-of-the-art of all aspects of condition monitoring for medium voltage switchgear. Furthermore, we present an approach to develop a predictive maintenance system based on novel sensors and machine learning. We show how the existing medium voltage grid infrastructure can adapt these new needs on an economic scale.
AU - Hoffmann, Martin W.
AU - Wildermuth, Stephan
AU - Gitzel, Ralf
AU - Boyaci, Aydin
AU - Gebhardt, Jörg
AU - Kaul, Holger
AU - Amihai, Ido
AU - Forg, Bodo
AU - Suriyah, Michael
AU - Leibfried, Thomas
AU - Stich, Volker
AU - Hicking, Jan
AU - Bremer, Martin
AU - Kaminski, Lars
AU - Beverungen, Daniel
AU - zur Heiden, Philipp
AU - Tornede, Tanja
ID - 35723
IS - 7
JF - Sensors
KW - Electrical and Electronic Engineering
KW - Biochemistry
KW - Instrumentation
KW - Atomic and Molecular Physics
KW - and Optics
KW - Analytical Chemistry
SN - 1424-8220
TI - Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions
VL - 20
ER -
TY - THES
AU - Schlosser, Florian
ID - 24629
SN - 978‐3‐7376‐0942‐5
TI - Integration von Wärmepumpen zur Dekarbonisierung der industriellen Wärmeversorgung
VL - 25
ER -
TY - THES
AB - Die digitale Transformation prägt die Entwicklung intelligenter technischer Systeme, welche durch Vernetzung und inhärente Intelligenz einen weiten Funktionsumfang aufweisen. Selbstoptimierende Systeme sind als Stellvertreter der Klasse intelligenter Systeme durch die autonome zielkonforme Adaption des Systemverhaltens charakterisiert. Dabei stellen mechatronische Systeme eine der Grundlagen dieser Systemklasse dar, indem die Umwelt- und Betriebsbedingungen sowie die Systemzustände sensorisch erfasst und das dynamische Systemverhalten zielgerichtet beeinflusst werden. Der große Funktionsumfang intelligenter technischer Systeme geht mit einer Zunahme der Systemkomplexität einher, die eine Herausforderung bei der Absicherung der Verlässlichkeit darstellt. Dem gegenüber bieten insbesondere selbstoptimierende Systeme Potenziale zur Steigerung der Verlässlichkeit. Die Umsetzung entsprechender Maßnahmen erfordert die Unterstützung des Entwicklungsprozesses durch geeignete Methoden. Die Beherrschung der zunehmenden Systemkomplexität ist durch die Verwendung vorhandener Modelle des Entwicklungsprozesses möglich, wird aber in aktuellen Methoden nicht umfänglich genutzt. Das Ziel ist die Absicherung der Verlässlichkeit bereits in frühen Entwicklungsphasen bis hin in späte Lebenszyklusphasen. Es wird eine Methode für die integrierte Modellierung der Zuverlässigkeit, als zentrale Kenngröße der Verlässlichkeit, und des dynamischen Systemverhaltens entwickelt. Anhand von drei Anwendungsbeispielen wird gezeigt, dass diese Methode die Entwicklung von Maßnahmen zur Steigerung der Verlässlichkeit in selbstoptimierenden Systemen ermöglicht, auf komplexe Systeme anwendbar ist und die Absicherung der Verlässlichkeit während des Betriebs mit Hilfe eines Digitalen Zwillings unterstützt.
AU - Kaul, Thorben
ID - 41964
KW - Integrierte Modellierung
KW - geschlossene Modellierung
KW - mechatronische Systeme
KW - intelligente Systeme
KW - Zuverlässigkeit
KW - Dynamische Bayes’sche Netze
KW - Verlässlichkeit
KW - Systemzuverlässigkeit
KW - Digitaler Zwilling
KW - selbstoptimierende Systeme
KW - Mehrzieloptimierung
SN - 978-3-8440-7450-5
TI - Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten mechatronischer Systeme
VL - 10
ER -
TY - CHAP
AU - Dohmann, Olga
AU - Drumm, Sandra
AU - Niederhaus, Constanze
ED - Hochleitner, Thomas
ED - Roche, Jörg
ID - 32062
T2 - Berufliche Integration durch Sprache
TI - Integriertes Fach- und Sprachlernen in der beruflichen Bildung mittels Schreibwerkstatt für neu zugewanderte Lernende
ER -
TY - CONF
AU - Meyer, Lena
AU - Tabeling, Laura
AU - Gasteiger, Hedwig
AU - Bruns, Julia
ED - Siller, Hans-Stefan
ED - Weigel, Wolfgang
ED - Wörler, Jan
ID - 36546
T2 - Beiträge zum Mathematikunterricht 2020
TI - Interaktionen in mathematischen Spielsituationen in Kindertagesstätte und Familie
ER -
TY - CONF
AU - Krivská, Barbora
AU - Šlapáková, Michaela
AU - Kihoulou, Martin
AU - Králík, Rostislav
AU - Bajtošová, Lucia
AU - Cieslar, Miroslav
AU - Grydin, Olexandr
AU - Stolbchenko, Mykhailo
AU - Schaper, Mirko
ID - 24567
T2 - Proc. 20th Conference of Czech and Slovak Physicists
TI - Interdiffusion in aluminum-steel clad strip
ER -
TY - JOUR
AU - Prihoda, Annemarie
AU - Will, Johannes
AU - Duchstein, Patrick
AU - Becit, Bahanur
AU - Lossin, Felix
AU - Schindler, Torben
AU - Berlinghof, Marvin
AU - Steinrück, Hans-Georg
AU - Bertram, Florian
AU - Zahn, Dirk
AU - Unruh, Tobias
ID - 23608
JF - Langmuir
SN - 0743-7463
TI - Interface between Water–Solvent Mixtures and a Hydrophobic Surface
VL - 36
ER -
TY - JOUR
AU - Steinrück, Hans-Georg
AU - Cao, Chuntian
AU - Lukatskaya, Maria R.
AU - Takacs, Christopher J.
AU - Wan, Gang
AU - Mackanic, David G.
AU - Tsao, Yuchi
AU - Zhao, Jingbo
AU - Helms, Brett A.
AU - Xu, Kang
AU - Borodin, Oleg
AU - Wishart, James F.
AU - Toney, Michael F.
ID - 23606
JF - Angewandte Chemie International Edition
SN - 1433-7851
TI - Interfacial Speciation Determines Interfacial Chemistry: X‐ray‐Induced Lithium Fluoride Formation from Water‐in‐salt Electrolytes on Solid Surfaces
VL - 59
ER -
TY - GEN
AU - Markewitz, Friedrich
ID - 32766
IS - 3-4
T2 - Germanistik. Internationales Referatenorgan mit bibliographischen Hinweisen
TI - Interferenzen von Mündlichkeit und Schriftlichkeit in der Gegenwartsliteratur
VL - 61
ER -
TY - JOUR
AU - Santandrea, Matteo
AU - Stefszky, Michael
AU - Roeland, Ganaël
AU - Silberhorn, Christine
ID - 26223
JF - Optics Express
SN - 1094-4087
TI - Interferometric method for determining the losses of spatially multi-mode nonlinear waveguides based on second harmonic generation
ER -