TY - JOUR AU - Tophinke, Doris ID - 18147 JF - Praxis Deutsch TI - Installationskunst beschreiben. Die Grammatik des Lokalisierens entdecken VL - 282 ER - TY - CHAP AU - Herzig, Bardo ED - Sander, U. ED - von Gross, F. ED - Hugger, K. U. ID - 33463 T2 - Handbuch Medienpädagogik TI - Institutionen der Medienpädagogik: Schule und Medien ER - TY - THES AU - Schwabl, Franziska ID - 35956 TI - Inszenierungen im digitalen Bild. Eine Rekonstruktion der Selfie-Praktiken Jugendlicher mittels der Dokumentarischen Bildinterpretation. ER - TY - JOUR AU - Lüke, Carina AU - Ritterfeld, Ute AU - Grimminger, Angela AU - Rohlfing, Katharina AU - Liszkowski, Ulf ID - 20198 JF - Frontiers in Psychology 11 TI - Integrated Communication System: Gesture and language acquisition in typically developing children and children with LD and DLD ER - TY - JOUR AB - Modern user interfaces (UIs) are increasingly expected to be plastic, in the sense that they retain a constant level of usability, even when subjected to context changes at runtime. Self-adaptive user interfaces (SAUIs) have been promoted as a solution for context variability due to their ability to automatically adapt to the context-of-use at runtime. The development of SAUIs is a challenging and complex task as additional aspects like context management and UI adaptation have to be covered. In classical model-driven UI development approaches, these aspects are not fully integrated and hence introduce additional complexity as they represent crosscutting concerns. In this paper, we present an integrated model-driven development approach where a classical model-driven development of UIs is coupled with a model-driven development of context-of-use and UI adaptation rules. We base our approach on the core UI modeling language IFML and introduce new modeling languages for context-of-use (ContextML) and UI adaptation rules (AdaptML). The generated UI code, based on the IFML model, is coupled with the context and adaptation services, generated from the ContextML and AdaptMLmodel, respectively. The integration of the generated artifacts, namely UI code, context, and adaptation services in an overall rule-based execution environment, enables runtime UI adaptation. The benefit of our approach is demonstrated by two case studies, showing the development of SAUIs for different application scenarios and a usability study which has been conducted to analyze end-user satisfaction of SAUIs. AU - Yigitbas, Enes AU - Jovanovikj, Ivan AU - Biermeier, Kai AU - Sauer, Stefan AU - Engels, Gregor ID - 29722 IS - 5 JF - Software and Systems Modeling KW - Modelling and Simulation KW - Software SN - 1619-1366 TI - Integrated model-driven development of self-adaptive user interfaces VL - 19 ER - TY - JOUR AU - Yigitbas, Enes AU - Jovanovikj, Ivan AU - Biermeier, Kai AU - Sauer, Stefan AU - Engels, Gregor ID - 15266 JF - International Journal on Software and Systems Modeling (SoSyM) TI - Integrated Model-driven Development of Self-adaptive User Interfaces ER - TY - CONF AU - Oczko, Marie-Christin H. AU - Stratmann, Lukas AU - Franke, Mario AU - Heinovski, Julian AU - Buse, Dominik S. AU - Klingler, Florian AU - Dressler, Falko ID - 16373 SN - 9781728149059 T2 - 2020 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) TI - Integrating Haptic Signals with V2X-based Safety Systems for Vulnerable Road Users ER - TY - JOUR AU - Schryen, Guido ID - 15414 IS - 9 JF - Communications of the ACM TI - Integrating Management Science into the HPC Research Ecosystem VL - 63 ER - TY - CONF AU - Rettinghaus, Klaus AU - Röwenstrunk, Daniel AU - Kepper, Johannes ID - 27477 TI - Integrating Score Rendition in the MEI Garage ER - TY - JOUR AB - The development of renewable energies and smart mobility has profoundly impacted the future of the distribution grid. An increasing bidirectional energy flow stresses the assets of the distribution grid, especially medium voltage switchgear. This calls for improved maintenance strategies to prevent critical failures. Predictive maintenance, a maintenance strategy relying on current condition data of assets, serves as a guideline. Novel sensors covering thermal, mechanical, and partial discharge aspects of switchgear, enable continuous condition monitoring of some of the most critical assets of the distribution grid. Combined with machine learning algorithms, the demands put on the distribution grid by the energy and mobility revolutions can be handled. In this paper, we review the current state-of-the-art of all aspects of condition monitoring for medium voltage switchgear. Furthermore, we present an approach to develop a predictive maintenance system based on novel sensors and machine learning. We show how the existing medium voltage grid infrastructure can adapt these new needs on an economic scale. AU - Hoffmann, Martin W. AU - Wildermuth, Stephan AU - Gitzel, Ralf AU - Boyaci, Aydin AU - Gebhardt, Jörg AU - Kaul, Holger AU - Amihai, Ido AU - Forg, Bodo AU - Suriyah, Michael AU - Leibfried, Thomas AU - Stich, Volker AU - Hicking, Jan AU - Bremer, Martin AU - Kaminski, Lars AU - Beverungen, Daniel AU - zur Heiden, Philipp AU - Tornede, Tanja ID - 17426 JF - Sensors SN - 1424-8220 TI - Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions ER - TY - JOUR AB - The development of renewable energies and smart mobility has profoundly impacted the future of the distribution grid. An increasing bidirectional energy flow stresses the assets of the distribution grid, especially medium voltage switchgear. This calls for improved maintenance strategies to prevent critical failures. Predictive maintenance, a maintenance strategy relying on current condition data of assets, serves as a guideline. Novel sensors covering thermal, mechanical, and partial discharge aspects of switchgear, enable continuous condition monitoring of some of the most critical assets of the distribution grid. Combined with machine learning algorithms, the demands put on the distribution grid by the energy and mobility revolutions can be handled. In this paper, we review the current state-of-the-art of all aspects of condition monitoring for medium voltage switchgear. Furthermore, we present an approach to develop a predictive maintenance system based on novel sensors and machine learning. We show how the existing medium voltage grid infrastructure can adapt these new needs on an economic scale. AU - Hoffmann, Martin W. AU - Wildermuth, Stephan AU - Gitzel, Ralf AU - Boyaci, Aydin AU - Gebhardt, Jörg AU - Kaul, Holger AU - Amihai, Ido AU - Forg, Bodo AU - Suriyah, Michael AU - Leibfried, Thomas AU - Stich, Volker AU - Hicking, Jan AU - Bremer, Martin AU - Kaminski, Lars AU - Beverungen, Daniel AU - zur Heiden, Philipp AU - Tornede, Tanja ID - 35723 IS - 7 JF - Sensors KW - Electrical and Electronic Engineering KW - Biochemistry KW - Instrumentation KW - Atomic and Molecular Physics KW - and Optics KW - Analytical Chemistry SN - 1424-8220 TI - Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions VL - 20 ER - TY - THES AU - Schlosser, Florian ID - 24629 SN - 978‐3‐7376‐0942‐5 TI - Integration von Wärmepumpen zur Dekarbonisierung der industriellen Wärmeversorgung VL - 25 ER - TY - THES AB - Die digitale Transformation prägt die Entwicklung intelligenter technischer Systeme, welche durch Vernetzung und inhärente Intelligenz einen weiten Funktionsumfang aufweisen. Selbstoptimierende Systeme sind als Stellvertreter der Klasse intelligenter Systeme durch die autonome zielkonforme Adaption des Systemverhaltens charakterisiert. Dabei stellen mechatronische Systeme eine der Grundlagen dieser Systemklasse dar, indem die Umwelt- und Betriebsbedingungen sowie die Systemzustände sensorisch erfasst und das dynamische Systemverhalten zielgerichtet beeinflusst werden. Der große Funktionsumfang intelligenter technischer Systeme geht mit einer Zunahme der Systemkomplexität einher, die eine Herausforderung bei der Absicherung der Verlässlichkeit darstellt. Dem gegenüber bieten insbesondere selbstoptimierende Systeme Potenziale zur Steigerung der Verlässlichkeit. Die Umsetzung entsprechender Maßnahmen erfordert die Unterstützung des Entwicklungsprozesses durch geeignete Methoden. Die Beherrschung der zunehmenden Systemkomplexität ist durch die Verwendung vorhandener Modelle des Entwicklungsprozesses möglich, wird aber in aktuellen Methoden nicht umfänglich genutzt. Das Ziel ist die Absicherung der Verlässlichkeit bereits in frühen Entwicklungsphasen bis hin in späte Lebenszyklusphasen. Es wird eine Methode für die integrierte Modellierung der Zuverlässigkeit, als zentrale Kenngröße der Verlässlichkeit, und des dynamischen Systemverhaltens entwickelt. Anhand von drei Anwendungsbeispielen wird gezeigt, dass diese Methode die Entwicklung von Maßnahmen zur Steigerung der Verlässlichkeit in selbstoptimierenden Systemen ermöglicht, auf komplexe Systeme anwendbar ist und die Absicherung der Verlässlichkeit während des Betriebs mit Hilfe eines Digitalen Zwillings unterstützt. AU - Kaul, Thorben ID - 41964 KW - Integrierte Modellierung KW - geschlossene Modellierung KW - mechatronische Systeme KW - intelligente Systeme KW - Zuverlässigkeit KW - Dynamische Bayes’sche Netze KW - Verlässlichkeit KW - Systemzuverlässigkeit KW - Digitaler Zwilling KW - selbstoptimierende Systeme KW - Mehrzieloptimierung SN - 978-3-8440-7450-5 TI - Integrierte Modellierung von Zuverlässigkeit und dynamischem Verhalten mechatronischer Systeme VL - 10 ER - TY - CHAP AU - Dohmann, Olga AU - Drumm, Sandra AU - Niederhaus, Constanze ED - Hochleitner, Thomas ED - Roche, Jörg ID - 32062 T2 - Berufliche Integration durch Sprache TI - Integriertes Fach- und Sprachlernen in der beruflichen Bildung mittels Schreibwerkstatt für neu zugewanderte Lernende ER - TY - CONF AU - Meyer, Lena AU - Tabeling, Laura AU - Gasteiger, Hedwig AU - Bruns, Julia ED - Siller, Hans-Stefan ED - Weigel, Wolfgang ED - Wörler, Jan ID - 36546 T2 - Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 TI - Interaktionen in mathematischen Spielsituationen in Kindertagesstätte und Familie ER - TY - CONF AU - Krivská, Barbora AU - Šlapáková, Michaela AU - Kihoulou, Martin AU - Králík, Rostislav AU - Bajtošová, Lucia AU - Cieslar, Miroslav AU - Grydin, Olexandr AU - Stolbchenko, Mykhailo AU - Schaper, Mirko ID - 24567 T2 - Proc. 20th Conference of Czech and Slovak Physicists TI - Interdiffusion in aluminum-steel clad strip ER - TY - JOUR AU - Prihoda, Annemarie AU - Will, Johannes AU - Duchstein, Patrick AU - Becit, Bahanur AU - Lossin, Felix AU - Schindler, Torben AU - Berlinghof, Marvin AU - Steinrück, Hans-Georg AU - Bertram, Florian AU - Zahn, Dirk AU - Unruh, Tobias ID - 23608 JF - Langmuir SN - 0743-7463 TI - Interface between Water–Solvent Mixtures and a Hydrophobic Surface VL - 36 ER - TY - JOUR AU - Steinrück, Hans-Georg AU - Cao, Chuntian AU - Lukatskaya, Maria R. AU - Takacs, Christopher J. AU - Wan, Gang AU - Mackanic, David G. AU - Tsao, Yuchi AU - Zhao, Jingbo AU - Helms, Brett A. AU - Xu, Kang AU - Borodin, Oleg AU - Wishart, James F. AU - Toney, Michael F. ID - 23606 JF - Angewandte Chemie International Edition SN - 1433-7851 TI - Interfacial Speciation Determines Interfacial Chemistry: X‐ray‐Induced Lithium Fluoride Formation from Water‐in‐salt Electrolytes on Solid Surfaces VL - 59 ER - TY - GEN AU - Markewitz, Friedrich ID - 32766 IS - 3-4 T2 - Germanistik. Internationales Referatenorgan mit bibliographischen Hinweisen TI - Interferenzen von Mündlichkeit und Schriftlichkeit in der Gegenwartsliteratur VL - 61 ER - TY - JOUR AU - Santandrea, Matteo AU - Stefszky, Michael AU - Roeland, Ganaël AU - Silberhorn, Christine ID - 26223 JF - Optics Express SN - 1094-4087 TI - Interferometric method for determining the losses of spatially multi-mode nonlinear waveguides based on second harmonic generation ER -