[{"user_id":"398","_id":"45762","publisher":"Paderborn University","language":[{"iso":"ger"}],"date_updated":"2024-05-15T13:29:13Z","year":"2023","title":"Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation","status":"public","author":[{"full_name":"Simon-Mertens, Florian","last_name":"Simon-Mertens","first_name":"Florian"}],"type":"bachelorsthesis","department":[{"_id":"78"}],"date_created":"2023-06-23T10:41:54Z","project":[{"name":"PC2: Computing Resources Provided by the Paderborn Center for Parallel Computing","_id":"52"}],"supervisor":[{"id":"55631","full_name":"Jentzsch, Felix","last_name":"Jentzsch","orcid":"0000-0003-4987-5708","first_name":"Felix"},{"id":"398","last_name":"Platzner","first_name":"Marco","full_name":"Platzner, Marco"},{"first_name":"Tobias","last_name":"Kenter","full_name":"Kenter, Tobias","id":"3145"}],"citation":{"mla":"Simon-Mertens, Florian. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","bibtex":"@book{Simon-Mertens_2023, title={Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation}, publisher={Paderborn University}, author={Simon-Mertens, Florian}, year={2023} }","ama":"Simon-Mertens F. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University; 2023.","ieee":"F. Simon-Mertens, <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","apa":"Simon-Mertens, F. (2023). <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University.","chicago":"Simon-Mertens, Florian. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","short":"F. Simon-Mertens, Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation, Paderborn University, 2023."}}]
