@book{55563,
  abstract     = {{Diese Studie widmet sich der Frage, inwiefern die schriftbildliche Gestaltung (Zeichengestaltung, Anordnung, Hervorhebung etc.) grammatisch bedeutsam sein kann. Zur Beantwortung wird ein erweiterter kognitiv-grammatischer Ansatz gewählt und ein selbsterstelltes Korpus aus 1.317 Fotos von Lebensmittelverpackungen mithilfe der Software MAXQDA analysiert. Das Analyseverfahren basiert auf einer innovativen Kombination aus musterorientierter Kollektionsanalyse und der Adaption grammatischer Proben. Die Untersuchung offenbart erstens, dass Markennamen wie 'Coca-Cola', 'nutella' etc. multimodale Konstruktionen mit konstitutiver Schriftbildlichkeit sein können, sofern deren Gestaltung kognitiv verankert und interindividuell konventionell ist. Zweitens wird für Warennamen wie 'GUT & GÜNSTIG Knäckebrot Sesam' etc. die Wirkung diagrammatischer Ikonizität erarbeitet, wonach die musterhafte schriftbildliche Gestaltung die Komposition der einzelnen Komponenten eines Warennamens vereindeutigt. Drittens werden Zusammensetzungen mit nicht-verbalen Prädikaten wie 'mit 11% Sesam', 'ohne Rosinen' etc. als multimodale Konstruktionen herausgearbeitet, bei denen die musterhafte gestalterische Verknüpfung das Verständnis ebenfalls maßgeblich beeinflusst. }},
  author       = {{Dübbert, Alexander}},
  isbn         = {{9783111386607}},
  keywords     = {{Kognitive (Konstruktions-)Grammatik, Multimodalität, Schriftbildlichkeit, Lebensmittelverpackungen}},
  pages        = {{432}},
  publisher    = {{De Gruyter}},
  title        = {{{Multimodale Konstruktionen im „Alltagskonsumkosmos“. Eine empirische Studie zur grammatischen Bedeutsamkeit von Schriftbildlichkeit}}},
  doi          = {{10.1515/9783111386607}},
  volume       = {{114}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{55561,
  author       = {{Jonas-Ahrend, Gabriela and Kapanadze, Marika and Mazzolini, Alexander and Joubran, Fadeel}},
  booktitle    = {{GDCP Jahrestagung Hamburg 2023}},
  editor       = {{van Vorst (Hrsg.), Helena}},
  location     = {{Hamburg}},
  pages        = {{570--572}},
  title        = {{{Ergebnisse einer Reviewstudie zur Evaluation von Physiklehrbüchern}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{55562,
  author       = {{Jonas-Ahrend, Gabriela}},
  location     = {{Braga/Portugal}},
  title        = {{{Teacher shortage - characteristics, constraints, and challenges: The case of Germany}}},
  year         = {{2024}},
}

@book{55193,
  author       = {{Hoffmann, Max and Hilgert, Joachim and Weich, Tobias}},
  isbn         = {{9783662673560}},
  publisher    = {{Springer Berlin Heidelberg}},
  title        = {{{Ebene euklidische Geometrie. Algebraisierung, Axiomatisierung und Schnittstellen zur Schulmathematik}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-662-67357-7}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{53811,
  abstract     = {{Persistent security challenges plague DevOps teams due to a deficiency in expertise regarding security tools and methods, as evidenced by frequent security incidents. Existing maturity models fail to adequately address the specific needs of DevOps teams. In response, this paper proposes "Security Belts," a novel maturity model inspired by martial arts ranking systems. This model aims to assist DevOps teams in enhancing their security capabilities by providing a structured approach, starting with fundamental activities and progressing to more advanced techniques. Drawing from the experiences of monitoring 21 teams, the paper presents lessons learned and offers actionable advice for refining maturity models tailored to software quality improvement.}},
  author       = {{Taaibi, Samira and Dziwok, Stefan and Hermerschmidt, Lars and Koch, Thorsten and Merschjohann, Sven and Vollmary, Mark}},
  keywords     = {{Software security, maturity model}},
  location     = {{Salt Lake City}},
  title        = {{{Security Belts: A Maturity Model for DevOps Teams to Increase the Software Security of their Product - An Experience Report}}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{54405,
  abstract     = {{Dataset of the publication "Microscopic simulations of the dynamics of excitonic many-body correlations coupled to quantum light" H. Rose, P. R. Sharapova, and T. Meier, Proc. SPIE 12884, Ultrafast Phenomena and Nanophotonics XXVIII, 1288403 (2024). ( https://doi.org/10.1117/12.2690245 ). The zip file includes the data on which the plots shown in figures 1 and 2 are based.}},
  author       = {{Rose, Hendrik and Sharapova, Polina and Meier, Torsten}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Microscopic simulations of the dynamics of excitonic many-body correlations coupled to quantum light}}},
  doi          = {{10.5281/ZENODO.10817980}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55577,
  abstract     = {{<jats:p> Abstract: Research differentiates between procrastination as a trait and as a state. While trait procrastination implies cross-temporal stability, state procrastination denotes an episode in which a particular task is procrastinated, therefore implying cross-temporal variability. However, it is unclear whether trait procrastination scales (i) capture temporal-variable variance components (i.e., state procrastination), and (ii) how trait and state are differentially related to other variables commonly associated with procrastination. Latent state-trait modeling was used to separate stable from temporal-variable variance components of a common trait procrastination measure and to relate both facets of procrastination to satisfaction with the studies as an example for related variables. Student participants ( N = 194) filled out the five-item short version of the General Procrastination Scale (GPS; Klein et al., 2019 ) three times with 12-month intervals between each measurement. Results confirm that GPS scores reflect stable components of procrastination to a larger extent than temporal-variable variance components. And they demonstrate that variable procrastination correlates more strongly with study satisfaction, as compared to stable procrastination. These results may inspire research to specify how far correlates of procrastination pertain to trait procrastination, state procrastination, or both. </jats:p>}},
  author       = {{Koppenborg, Markus and Ebert, Anna and Klingsieck, Katrin B.}},
  issn         = {{1015-5759}},
  journal      = {{European Journal of Psychological Assessment}},
  publisher    = {{Hogrefe Publishing Group}},
  title        = {{{Trait- and State-Aspects of Procrastination and Their Relation to Study Satisfaction}}},
  doi          = {{10.1027/1015-5759/a000853}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55578,
  abstract     = {{<jats:p> Abstract: There is ample theoretical and empirical support for the idea that both conscious and unconscious volitional processes, predecisional and postdecisional aspects, and the aspect of having or not having self-access play a role in procrastination episodes. The unconscious volitional processes, predecisional aspects, and the aspect of self-access are yet rather under-researched. If they are considered, however, procrastination can be understood on an even deeper level and treated more sustainably. Moreover, considering these aspects opens up a humanistic perspective on procrastination episodes, thereby, putting procrastination and procrastination interventions in the bigger picture of self-actualization, self-alienation, and self-growth. </jats:p>}},
  author       = {{Klingsieck, Katrin B.}},
  issn         = {{1016-9040}},
  journal      = {{European Psychologist}},
  number       = {{2}},
  pages        = {{123--135}},
  publisher    = {{Hogrefe Publishing Group}},
  title        = {{{Procrastination – Having, or Not Having Self-Access, That Is the Question}}},
  doi          = {{10.1027/1016-9040/a000528}},
  volume       = {{29}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55576,
  author       = {{Bux, K.-U. and Hilgert, J. and Weich, T.}},
  issn         = {{0019-3577}},
  journal      = {{Indagationes Mathematicae}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{Spectral correspondences for finite graphs without dead ends}}},
  doi          = {{10.1016/j.indag.2024.05.001}},
  year         = {{2024}},
}

@article{46469,
  abstract     = {{We show how to learn discrete field theories from observational data of fields on a space-time lattice. For this, we train a neural network model of a discrete Lagrangian density such that the discrete Euler--Lagrange equations are consistent with the given training data. We, thus, obtain a structure-preserving machine learning architecture. Lagrangian densities are not uniquely defined by the solutions of a field theory. We introduce a technique to derive regularisers for the training process which optimise numerical regularity of the discrete field theory. Minimisation of the regularisers guarantees that close to the training data the discrete field theory behaves robust and efficient when used in numerical simulations. Further, we show how to identify structurally simple solutions of the underlying continuous field theory such as travelling waves. This is possible even when travelling waves are not present in the training data. This is compared to data-driven model order reduction based approaches, which struggle to identify suitable latent spaces containing structurally simple solutions when these are not present in the training data. Ideas are demonstrated on examples based on the wave equation and the Schrödinger equation. }},
  author       = {{Offen, Christian and Ober-Blöbaum, Sina}},
  issn         = {{1054-1500}},
  journal      = {{Chaos}},
  number       = {{1}},
  publisher    = {{AIP Publishing}},
  title        = {{{Learning of discrete models of variational PDEs from data}}},
  doi          = {{10.1063/5.0172287}},
  volume       = {{34}},
  year         = {{2024}},
}

@unpublished{55159,
  abstract     = {{We introduce a method based on Gaussian process regression to identify discrete variational principles from observed solutions of a field theory. The method is based on the data-based identification of a discrete Lagrangian density. It is a geometric machine learning technique in the sense that the variational structure of the true field theory is reflected in the data-driven model by design. We provide a rigorous convergence statement of the method. The proof circumvents challenges posed by the ambiguity of discrete Lagrangian densities in the inverse problem of variational calculus.
Moreover, our method can be used to quantify model uncertainty in the equations of motions and any linear observable of the discrete field theory. This is illustrated on the example of the discrete wave equation and Schrödinger equation.
The article constitutes an extension of our previous article  arXiv:2404.19626 for the data-driven identification of (discrete) Lagrangians for variational dynamics from an ode setting to the setting of discrete pdes.}},
  author       = {{Offen, Christian}},
  keywords     = {{System identification, inverse problem of variational calculus, Gaussian process, Lagrangian learning, physics informed machine learning, geometry aware learning}},
  pages        = {{28}},
  title        = {{{Machine learning of discrete field theories with guaranteed convergence and uncertainty quantification}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55585,
  author       = {{Höink, Dominik}},
  journal      = {{Musica sacra}},
  number       = {{4}},
  pages        = {{226--229}},
  title        = {{{Die "Aktion Rom". Bemühungen um Idealisierung Bruckners durch Papst Pius XII.}}},
  volume       = {{144}},
  year         = {{2024}},
}

@unpublished{55607,
  author       = {{Hariz Belgacem, Khaled and Ober-Blöbaum, Sina and Jiménez, Fernando }},
  title        = {{{Fractional variational integrators based on convolution quadrature}}},
  year         = {{2024}},
}

@book{54817,
  author       = {{Süwolto, Leonie and Puscher, Sahra}},
  publisher    = {{Brill /Fink}},
  title        = {{{Johann Elias Schlegel und das Theater. Zwischen Revision und Reform}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{54446,
  abstract     = {{<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Verteilnetzbetreiber in Deutschland stehen vor großen Herausforderungen bei dem Management ihres unternehmensspezifischen Wissens: Mitarbeiterengpässe durch den demographischen Wandel, Wissen ist nur implizit vorhanden und nicht in Wissensmanagementsystemen digitalisiert, teilweise gibt es gar keine Wissensmanagementsysteme oder Konzepte und das Verteilnetz wird immer komplexer. Verbunden mit zunehmender Belastung von zentralen Komponenten im Verteilnetz durch die Energiewende bedarf es neuer Lösungen, besonders für die wissensintensiven Wartungs- und Instandhaltungsprozesse. Generative Artificial Intelligence als aufstrebende Technologie, insb. durch Large Language Models, zeigt hier erste Erfolge für die Anleitung, Entscheidungsunterstützung und den Wissenstransfer. Aufbauend auf dem Design Science Research Forschungsparadigma wird in diesem Beitrag ein ganzheitlicher Ansatz des Wissensmanagements konzipiert, welcher als zentrale Komponente auf einem Assistenzsystem basiert. Ein Large Language Model generiert Hilfestellungen für Netzmonteure während der Wartung und Instandhaltung auf Basis von Anleitungen. Neben der Konzeption zeigt dieser Beitrag auch die erarbeitete Strategie zur Demonstration und zukünftigen Evaluation der Ergebnisse. Der Beitrag liefert ein für Verteilnetzbetreiber neuartiges Konzept Large Language Model basierter Assistenzsysteme zum Wissensmanagement und zeigt zudem nachgelagerte Schritte auf, die vor einer Markteinführung notwendig sind.</jats:p>}},
  author       = {{zur Heiden, Philipp and Kaltenpoth, Sascha Benjamin}},
  issn         = {{1436-3011}},
  journal      = {{HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}},
  publisher    = {{Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH}},
  title        = {{{Knowledge Management for Service and Maintenance on the Distribution Grid—Conceptualizing an Assistance System based on a Large Language Model Wissensmanagement für Wartung und Instandhaltung im Verteilnetz – Konzeption eines Assistenzsystems basierend auf einem Large Language Model}}},
  doi          = {{10.1365/s40702-024-01074-3}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55500,
  author       = {{Gitzel, Ralf and Hoffmann, Martin and zur Heiden, Philipp and Skolik, Alexander Marcus and Kaltenpoth, Sascha Benjamin and Müller, Oliver and Kanak, Cansu and Kandiah, Kajan and Stroh, Max-Ferdinand and Boos, Wolfgang and Zajadatz, Maurizio and Suriyah, Michael and Leibfried, Thomas and Singhal, Dhruv Suresh and Bürger, Moritz and Hunting, Dennis and Rehmer, Alexander and Boyaci, Aydin}},
  issn         = {{2169-3536}},
  journal      = {{IEEE Access}},
  pages        = {{1--1}},
  publisher    = {{Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)}},
  title        = {{{Towards Cognitive Assistance and Prognosis Systems in Power Distribution Grids – Open Issues, Suitable Technologies, and Implementation Concepts}}},
  doi          = {{10.1109/access.2024.3437195}},
  year         = {{2024}},
}

@article{48346,
  author       = {{Wille, Manuel and  Bäumer, Benjamin and Krüger, Stefan and Machura, Ina Alexandra and Sälzer, Sonja and Schmallenbach, Joline and Steinsiek, Sarah}},
  journal      = {{Zeitschrift für germanistische Linguistik (ZGL)}},
  title        = {{{Open Educational Resources für die Germanistische  Linguistik}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1515/zgl-2023-2027}},
  year         = {{2024}},
}

@inbook{48345,
  author       = {{Wille, Manuel}},
  booktitle    = {{Handbuch Deutsch als Fach- und Fremdsprache}},
  editor       = {{Szurawitzki, Michael and Wolf-Farré, Patrick}},
  publisher    = {{de Gruyter}},
  title        = {{{Populärwissenschaftliche Vermittlungstexte}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1515/9783110690279-035}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{55302,
  author       = {{Claes, Leander and Wippermann, Mareen}},
  title        = {{{Analysis of guided acoustic waves in periodically structured plates}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55622,
  abstract     = {{<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Die zunehmende Relevanz von Low- und No-Code-Anwendungen in Wissenschaft und Praxis ist darauf zurückzuführen, dass sie Unternehmen die Automatisierung von Prozessen und Aktivitäten trotz begrenzter IT-Kenntnisse ermöglichen. Dies ist von besonderer Bedeutung, da zahlreiche Unternehmen mit Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel sowie einer alternden Belegschaft konfrontiert sind. Low- und No-Code-Anwendungen weisen ein beachtliches Potenzial auf, Automatisierungen erfolgreich trotz limitierter Ressourcen umzusetzen. Im Rahmen einer Fallstudie in einem Unternehmen der Energiebranche wurde untersucht, welche Herausforderungen die Implementierung von Low- und No-Code-Anwendungen mit sich bringt und wie diesen begegnet werden kann. Aus den Erkenntnissen wurden vier Erfolgsfaktoren abgeleitet, die für andere Unternehmen als Grundlage dienen können, um die Entwicklung von Low- und No-Code-Automatisierungen erfolgreich umzusetzen. (1) Ein Minimum Viable Product stärkt das Verständnis von LCNC-Plattformen. (2) Die Modularisierung von Entwicklungsaufgaben können zu einer ressourceneffizienteren Entwicklung führen. (3) Nebenprodukte der Entwicklung können fortlaufend Automatisierungsprojekte fördern. (4) Vorzeitige Releases in Livesystemen liefern wertvolle Verbesserungsvorschläge.</jats:p>}},
  author       = {{Skolik, Alexander Marcus and Löhr, Bernd and zur Heiden, Philipp and Bartelheimer, Christian}},
  issn         = {{1436-3011}},
  journal      = {{HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}},
  publisher    = {{Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH}},
  title        = {{{Nutzung von Low- und No-Code-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in regulierten Energiemärkten Utilisation of low- and no-code applications to automate business processes in regulated energy markets}}},
  doi          = {{10.1365/s40702-024-01101-3}},
  year         = {{2024}},
}