TY - CHAP AU - Harnack, Maria ED - Seng, Eva-Maria ED - Leineweber, Jonas ID - 41843 T2 - Immaterielles Kulturerbe und regionale Identität – Schützenwesen in Deutschland TI - Immaterielles Kulturerbe in Nordrhein-Westfalen. Zur Bedeutung kultureller Ausdrucksformen ER - TY - CONF AB - Algorithmic fairness in Information Systems (IS) is a concept that aims to mitigate systematic discrimination and bias in automated decision-making. However, previous research argued that different fairness criteria are often incompatible. In hiring, AI is used to assess and rank applicants according to their fit for vacant positions. However, various types of bias also exist for AI-based algorithms (e.g., using biased historical data). To reduce AI’s bias and thereby unfair treatment, we conducted a systematic literature review to identify suitable strategies for the context of hiring. We identified nine fundamental articles in this context and extracted four types of approaches to address unfairness in AI, namely pre-process, in-process, post-process, and feature selection. Based on our findings, we (a) derived a research agenda for future studies and (b) proposed strategies for practitioners who design and develop AIs for hiring purposes. AU - Rieskamp, Jonas AU - Hofeditz, Lennart AU - Mirbabaie, Milad AU - Stieglitz, Stefan ID - 33490 KW - fairness in AI KW - SLR KW - hiring KW - AI implementation KW - AI-based algorithms T2 - Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) TI - Approaches to Improve Fairness when Deploying AI-based Algorithms in Hiring – Using a Systematic Literature Review to Guide Future Research ER - TY - BOOK AU - Seng, Eva- Maria ID - 41873 TI - Deutscher Werkbund, Bauhaus, Hochschule für Gestaltung Ulm ER - TY - JOUR AU - Pfeiffer, Jella AU - Gutschow, Julia AU - Haas, Christian AU - Möslein, Florian AU - Maspfuhl, Oliver AU - Borgers, Frederik AU - Alpsancar, Suzana ID - 41874 JF - Business & Information Systems Engineering KW - Information Systems SN - 2363-7005 TI - Algorithmic Fairness in AI ER - TY - JOUR AB - AbstractThe advent of social media and its commodification have created a never-ending feedback loop between businesses and their customers. In this context, constant negative Word-of-Mouth (NWOM) may jeopardize a corporate image and cause defensiveness in corporate communication. This paper presents a case study of several customer service accounts of the railway company Deutsche Bahn on Twitter to investigate the management and control of constant NWOM and the impact of accountability strategies on customers’ perception of the firm. To this end, a sample of 36,757 Twitter postings was drawn and analyzed by means of sentiment and content analysis techniques. The findings suggest that the perceived accountability towards the firm declined in case of an attitude shift towards the user. In contrast, the firm was being held accountable more insistently after expressed defensiveness, regardless of the firm’s actual accountableness. With this paper, we introduce the notion of accountability management and an accompanying theoretical framework to the literature. This provides a novel perspective on constant NWOM countermeasures for organizations that are part of ‘toxic’ industries or face unrightfully claimed accusations, i.e., when being held accountable for outer circumstances beyond their control. AU - Mirbabaie, Milad AU - Stieglitz, Stefan AU - Marx, Julian ID - 41929 JF - Schmalenbach Journal of Business Research KW - Management of Technology and Innovation KW - General Economics KW - Econometrics and Finance KW - General Business KW - Management and Accounting SN - 2366-6153 TI - Negative Word of Mouth On Social Media: A Case Study of Deutsche Bahn’s Accountability Management ER - TY - GEN AU - Süßmann, Johannes ID - 41948 T2 - wissen/leben. Die Zeitung der WWU Münster TI - Zu »wahrer Glückseligkeit« anleiten. WWU-Gründervater Franz von Fürstenberg wollte vor allem den Fortbestand des Landes sichern – ein Gastbeitrag VL - 17/1 ER - TY - THES AB - Ultraschall-Drahtbonden ist eine Standardtechnologie im Bereich der Aufbau- und Verbindungstechnik von Leistungshalbleitermodulen. Um Prozessschritte und damit wertvolle Zeit zu sparen, sollen die Kupferdickdrähte für die Leistungshalbleiter auch für die Kontaktierung von eingespritzten Anschlusssteckern im Modulrahmen verwendet werden. Das Kontaktierungsverfahren mit diesen Drähten auf Steckern in dünnwandigen Kunststoffrahmen führt häufig zu unzureichender Bondqualität. In dieser Arbeit wird das Bonden von Anschlusssteckern experimentell und anhand von Simulationen untersucht, um die Prozessstabilität zu steigern. Zunächst wurden Experimente auf Untergründen mit hoher Steifigkeit durchgeführt, um Störgrößen von Untergrundeigenschaften zu verringern. Die gewonnenen Erkenntnisse erlaubten die Entwicklung eines Simulationsmodells für die Vorhersage der Bondqualität. Dieses basiert auf einer flächenaufgelösten Reibarbeitsbestimmung im Fügebereich unter Berücksichtigung des Ultraschallerweichungseffektes und der hierdurch entstehenden hohen Drahtverformung. Experimente an den Anschlusssteckern im Modulrahmen zeigten eine verringerte Relativverschiebung zwischen Draht und Stecker, was zu einer deutlichen Verringerung der Reibarbeit führt. Außerdem wurden verminderte Schwingamplituden des Bondwerkzeugs nachgewiesen. Dies führt zu einer weiteren Reduktion der Reibarbeit. Beide Effekte wurden mithilfe eines Mehrmassenschwingers modelliert. Die gewonnenen Erkenntnisse und die erstellten Simulationsmodelle ermöglichen die Entwicklung von Klemmvorrichtungen, welche die identifizierten Störgrößen gezielt kompensieren und so ein verlässliches Bonden der Anschlussstecker im gleichen Prozessschritt ermöglichen, in dem auch die Leistungshalbleiter kontaktiert werden. AU - Althoff, Simon ID - 41971 KW - heavy copper bonding KW - wire bonding KW - quality prediction KW - friction model KW - point-contact-element SN - 978-3-8440-8903-5 TI - Predicting the Bond Quality of Heavy Copper Wire Bonds using a Friction Model Approach VL - 15 ER - TY - THES AB - Der Transport feiner Pulver mit in der Regel sehr hohen adhäsiven und kohäsiven Eigenschaften stellt für viele konventionelle Transportsysteme eine große Herausforderung dar. Durch die Anwendung von Ultraschallschwingungen können insbesondere die hohen adhäsiven Kontaktkräfte und damit auch die Reibungseigenschaften manipuliert werden. Ein neu entwickeltes Pulvertransportsystem nutzt Ultraschallschwingungen, um die effektiven Tangentialkräfte im Pulver-Rohrkontakt zu reduzieren. Durch den koordinierten Einsatz von Ultraschallpulsen während einer niederfrequenten harmonischen Axialschwingung des Transportrohres wird ein kontinuierlicher Pulvertransport ermöglicht. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Reibung und Reibungsmanipulation von Festkörpern und Pulvern sowie der Charakterisierung von Pulvern wird das Pulvertransportsystem auf Basis der Reibungsmanipulation inklusive der Leistungselektronik und der Ansteuerungshardware vorgestellt. Eine Sensitivitätsanalyse zeigt, dass die Anregungsparameter des Pulvertransportsystems ein großes Optimierungspotential aufweisen. Es wird ein effizientes, modulares Modell des Pulvertransportsystems vorgestellt, welches neben dem eigentlichen Modell des Transportprozesses ein Modell der Rohrschwingung und ein kennlinienbasiertes Modell des Pulver-Rohrkontakts beinhaltet. Mithilfe des Modells des Pulvertransportsystems werden Anregungsparameter hinsichtlich Amplituden und Frequenzen der auftretenden Schwingungen sowie der Schaltzeiten des Ultraschallpulses optimiert. AU - Dunst, Paul ID - 41970 KW - Ultraschall KW - Pulvertransport KW - Modellierung KW - Optimierung KW - Reibung KW - Adhäsion KW - Kohäsion KW - Reibungsmanipulation SN - 978-3-8440-8899-1 TI - Modellierung und Optimierung reibungsbasierter Ultraschall-Pulvertransportprozesse VL - 14 ER - TY - JOUR AU - Sharapova, Polina R. AU - Kruk, Sergey S. AU - Solntsev, Alexander S. ID - 41035 JF - Laser & Photonics Reviews KW - Condensed Matter Physics KW - Atomic and Molecular Physics KW - and Optics KW - Electronic KW - Optical and Magnetic Materials SN - 1863-8880 TI - Nonlinear Dielectric Nanoresonators and Metasurfaces: Toward Efficient Generation of Entangled Photons ER - TY - BOOK AU - Topalović, Elvira AU - Settinieri, Julia ID - 40667 TI - Sprachliche Bildung VL - 8 ER - TY - GEN AB - Long-range quantum communication requires the development of in-out light-matter interfaces to achieve a quantum advantage in entanglement distribution. Ideally, these quantum interconnections should be as fast as possible to achieve high-rate entangled qubits distribution. Here, we demonstrate the coherent quanta exchange between single photons generated on-demand from a GaAs quantum dot and atomic ensemble in a $^{87}$Rb vapor quantum memory. Through an open quantum system analysis, we demonstrate the mapping between the quantized electric field of photons and the coherence of the atomic ensemble. Our results play a pivotal role in understanding quantum light-matter interactions at the short time scales required to build fast hybrid quantum networks. AU - Cui, Guo-Dong AU - Schweickert, Lucas AU - Jöns, Klaus D. AU - Namazi, Mehdi AU - Lettner, Thomas AU - Zeuner, Katharina D. AU - Montaña, Lara Scavuzzo AU - Silva, Saimon Filipe Covre da AU - Reindl, Marcus AU - Huang, Huiying AU - Trotta, Rinaldo AU - Rastelli, Armando AU - Zwiller, Val AU - Figueroa, Eden ID - 42049 T2 - arXiv:2301.10326 TI - Coherent Quantum Interconnection between On-Demand Quantum Dot Single Photons and a Resonant Atomic Quantum Memory ER - TY - JOUR AU - Yigitbas, Enes AU - Klauke, Jonas AU - Gottschalk, Sebastian AU - Engels, Gregor ID - 34402 JF - Journal on Computer Languages (COLA) TI - End-User Development of Interactive Web-Based Virtual Reality Scenes ER - TY - CONF AU - Yigitbas, Enes AU - Engels, Gregor ID - 33511 T2 - 56th Hawaii International Conference on System Science (HICSS 2023) TI - Enhancing Robot Programming through Digital Twin and Augmented Reality ER - TY - CONF AU - Yigitbas, Enes AU - Krois, Sebastian AU - Gottschalk, Sebastian AU - Engels, Gregor ID - 34401 T2 - Proceedings of the 7th International Conference on Human Computer Interaction Theory and Applications (HUCAPP'23) TI - Towards Enhanced Guiding Mechanisms in VR Training through Process Mining ER - TY - JOUR AU - Haase, Franziska Katharina AU - Prien, Annika AU - Douw, Linda AU - Feddermann‐Demont, Nina AU - Junge, Astrid AU - Reinsberger, Claus ID - 42118 JF - Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports KW - Physical Therapy KW - Sports Therapy and Rehabilitation KW - Orthopedics and Sports Medicine SN - 0905-7188 TI - Cortical thickness and neurocognitive performance in former high‐level female soccer and non‐contact sport athletes ER - TY - JOUR AU - Matthias Philipper ID - 42154 JF - Quick And Easy Journal Title TI - New Quick And Easy Publication - Will be edited by LibreCat team ER - TY - JOUR AU - Lüders, Carolin AU - Gil-Lopez, Jano AU - Allgaier, Markus AU - Brecht, Benjamin AU - Aßmann, Marc AU - Silberhorn, Christine AU - Bayer, Manfred ID - 42158 IS - 1 JF - Physical Review Applied KW - General Physics and Astronomy SN - 2331-7019 TI - Tailored Frequency Conversion Makes Infrared Light Visible for Streak Cameras VL - 19 ER - TY - CONF AU - Castenow, Jannik AU - Harbig, Jonas AU - Jung, Daniel AU - Kling, Peter AU - Knollmann, Till AU - Meyer auf der Heide, Friedhelm ED - Hillel, Eshcar ED - Palmieri, Roberto ED - Riviére, Etienne ID - 34008 SN - 1868-8969 T2 - Proceedings of the 26th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS) TI - A Unifying Approach to Efficient (Near-)Gathering of Disoriented Robots with Limited Visibility VL - 253 ER - TY - GEN AB - The goal of this paper is to make a strong point for the usage of dynamical models when using reinforcement learning (RL) for feedback control of dynamical systems governed by partial differential equations (PDEs). To breach the gap between the immense promises we see in RL and the applicability in complex engineering systems, the main challenges are the massive requirements in terms of the training data, as well as the lack of performance guarantees. We present a solution for the first issue using a data-driven surrogate model in the form of a convolutional LSTM with actuation. We demonstrate that learning an actuated model in parallel to training the RL agent significantly reduces the total amount of required data sampled from the real system. Furthermore, we show that iteratively updating the model is of major importance to avoid biases in the RL training. Detailed ablation studies reveal the most important ingredients of the modeling process. We use the chaotic Kuramoto-Sivashinsky equation do demonstarte our findings. AU - Werner, Stefan AU - Peitz, Sebastian ID - 42160 T2 - arXiv:2302.07160 TI - Learning a model is paramount for sample efficiency in reinforcement learning control of PDEs ER - TY - JOUR AU - Liang, Qian AU - Ma, Xuekai AU - Long, Teng AU - Yao, Jiannian AU - Liao, Qing AU - Fu, Hongbing ID - 35077 IS - 9 JF - Angewandte Chemie International Edition KW - General Chemistry KW - Catalysis SN - 1433-7851 TI - Circularly Polarized Lasing from a Microcavity Filled with Achiral Single‐Crystalline Microribbons VL - 62 ER -