--- _id: '48867' abstract: - lang: eng text: Assessing the performance of stochastic optimization algorithms in the field of multi-objective optimization is of utmost importance. Besides the visual comparison of the obtained approximation sets, more sophisticated methods have been proposed in the last decade, e. g., a variety of quantitative performance indicators or statistical tests. In this paper, we present tools implemented in the R package ecr, which assist in performing comprehensive and sound comparison and evaluation of multi-objective evolutionary algorithms following recommendations from the literature. author: - first_name: Jakob full_name: Bossek, Jakob id: '102979' last_name: Bossek orcid: 0000-0002-4121-4668 citation: ama: 'Bossek J. Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package ecr. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO ’18. Association for Computing Machinery; 2018:1350–1356. doi:10.1145/3205651.3208312' apa: Bossek, J. (2018). Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package ecr. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 1350–1356. https://doi.org/10.1145/3205651.3208312 bibtex: '@inproceedings{Bossek_2018, place={New York, NY, USA}, series={GECCO ’18}, title={Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package ecr}, DOI={10.1145/3205651.3208312}, booktitle={Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion}, publisher={Association for Computing Machinery}, author={Bossek, Jakob}, year={2018}, pages={1350–1356}, collection={GECCO ’18} }' chicago: 'Bossek, Jakob. “Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package Ecr.” In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 1350–1356. GECCO ’18. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2018. https://doi.org/10.1145/3205651.3208312.' ieee: 'J. Bossek, “Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package ecr,” in Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 1350–1356, doi: 10.1145/3205651.3208312.' mla: Bossek, Jakob. “Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package Ecr.” Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Association for Computing Machinery, 2018, pp. 1350–1356, doi:10.1145/3205651.3208312. short: 'J. Bossek, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2018, pp. 1350–1356.' date_created: 2023-11-14T15:58:56Z date_updated: 2023-12-13T10:46:04Z department: - _id: '819' doi: 10.1145/3205651.3208312 extern: '1' keyword: - evolutionary optimization - performance assessment - software-tools language: - iso: eng page: 1350–1356 place: New York, NY, USA publication: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion publication_identifier: isbn: - 978-1-4503-5764-7 publication_status: published publisher: Association for Computing Machinery series_title: GECCO ’18 status: public title: Performance Assessment of Multi-Objective Evolutionary Algorithms with the R Package ecr type: conference user_id: '102979' year: '2018' ... --- _id: '48885' abstract: - lang: eng text: Performance comparisons of optimization algorithms are heavily influenced by the underlying indicator(s). In this paper we investigate commonly used performance indicators for single-objective stochastic solvers, such as the Penalized Average Runtime (e.g., PAR10) or the Expected Running Time (ERT), based on exemplary benchmark performances of state-of-the-art inexact TSP solvers. Thereby, we introduce a methodology for analyzing the effects of (usually heuristically set) indicator parametrizations - such as the penalty factor and the method used for aggregating across multiple runs - w.r.t. the robustness of the considered optimization algorithms. author: - first_name: Pascal full_name: Kerschke, Pascal last_name: Kerschke - first_name: Jakob full_name: Bossek, Jakob id: '102979' last_name: Bossek orcid: 0000-0002-4121-4668 - first_name: Heike full_name: Trautmann, Heike last_name: Trautmann citation: ama: 'Kerschke P, Bossek J, Trautmann H. Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO’18. Association for Computing Machinery; 2018:1737–1744. doi:10.1145/3205651.3208233' apa: 'Kerschke, P., Bossek, J., & Trautmann, H. (2018). Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 1737–1744. https://doi.org/10.1145/3205651.3208233' bibtex: '@inproceedings{Kerschke_Bossek_Trautmann_2018, place={New York, NY, USA}, series={GECCO’18}, title={Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers}, DOI={10.1145/3205651.3208233}, booktitle={Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion}, publisher={Association for Computing Machinery}, author={Kerschke, Pascal and Bossek, Jakob and Trautmann, Heike}, year={2018}, pages={1737–1744}, collection={GECCO’18} }' chicago: 'Kerschke, Pascal, Jakob Bossek, and Heike Trautmann. “Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers.” In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 1737–1744. GECCO’18. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2018. https://doi.org/10.1145/3205651.3208233.' ieee: 'P. Kerschke, J. Bossek, and H. Trautmann, “Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers,” in Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 1737–1744, doi: 10.1145/3205651.3208233.' mla: 'Kerschke, Pascal, et al. “Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers.” Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Association for Computing Machinery, 2018, pp. 1737–1744, doi:10.1145/3205651.3208233.' short: 'P. Kerschke, J. Bossek, H. Trautmann, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2018, pp. 1737–1744.' date_created: 2023-11-14T15:58:59Z date_updated: 2023-12-13T10:48:38Z department: - _id: '819' doi: 10.1145/3205651.3208233 extern: '1' keyword: - algorithm selection - optimization - performance measures - transportation - travelling salesperson problem language: - iso: eng page: 1737–1744 place: New York, NY, USA publication: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion publication_identifier: isbn: - 978-1-4503-5764-7 publisher: Association for Computing Machinery series_title: GECCO’18 status: public title: 'Parameterization of State-of-the-Art Performance Indicators: A Robustness Study Based on Inexact TSP Solvers' type: conference user_id: '102979' year: '2018' ... --- _id: '48880' author: - first_name: Christian full_name: Grimme, Christian last_name: Grimme - first_name: Jakob full_name: Bossek, Jakob id: '102979' last_name: Bossek orcid: 0000-0002-4121-4668 citation: ama: Grimme C, Bossek J. Einführung in Die Optimierung - Konzepte, Methoden Und Anwendungen. Springer Vieweg; 2018. doi:10.1007/978-3-658-21151-6 apa: Grimme, C., & Bossek, J. (2018). Einführung in die Optimierung - Konzepte, Methoden und Anwendungen. Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21151-6 bibtex: '@book{Grimme_Bossek_2018, title={Einführung in die Optimierung - Konzepte, Methoden und Anwendungen}, DOI={10.1007/978-3-658-21151-6}, publisher={Springer Vieweg}, author={Grimme, Christian and Bossek, Jakob}, year={2018} }' chicago: Grimme, Christian, and Jakob Bossek. Einführung in Die Optimierung - Konzepte, Methoden Und Anwendungen. Springer Vieweg, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21151-6. ieee: C. Grimme and J. Bossek, Einführung in die Optimierung - Konzepte, Methoden und Anwendungen. Springer Vieweg, 2018. mla: Grimme, Christian, and Jakob Bossek. Einführung in Die Optimierung - Konzepte, Methoden Und Anwendungen. Springer Vieweg, 2018, doi:10.1007/978-3-658-21151-6. short: C. Grimme, J. Bossek, Einführung in Die Optimierung - Konzepte, Methoden Und Anwendungen, Springer Vieweg, 2018. date_created: 2023-11-14T15:58:58Z date_updated: 2023-12-13T10:47:57Z department: - _id: '819' doi: 10.1007/978-3-658-21151-6 extern: '1' language: - iso: eng publication_identifier: isbn: - 978-3-658-21150-9 publisher: Springer Vieweg status: public title: Einführung in die Optimierung - Konzepte, Methoden und Anwendungen type: book user_id: '102979' year: '2018' ... --- _id: '48884' abstract: - lang: eng text: The Travelling Salesperson Problem (TSP) is one of the best-studied NP-hard problems. Over the years, many different solution approaches and solvers have been developed. For the first time, we directly compare five state-of-the-art inexact solvers\textemdash namely, LKH, EAX, restart variants of those, and MAOS\textemdash on a large set of well-known benchmark instances and demonstrate complementary performance, in that different instances may be solved most effectively by different algorithms. We leverage this complementarity to build an algorithm selector, which selects the best TSP solver on a per-instance basis and thus achieves significantly improved performance compared to the single best solver, representing an advance in the state of the art in solving the Euclidean TSP. Our in-depth analysis of the selectors provides insight into what drives this performance improvement. author: - first_name: Pascal full_name: Kerschke, Pascal last_name: Kerschke - first_name: Lars full_name: Kotthoff, Lars last_name: Kotthoff - first_name: Jakob full_name: Bossek, Jakob id: '102979' last_name: Bossek orcid: 0000-0002-4121-4668 - first_name: Holger H. full_name: Hoos, Holger H. last_name: Hoos - first_name: Heike full_name: Trautmann, Heike last_name: Trautmann citation: ama: Kerschke P, Kotthoff L, Bossek J, Hoos HH, Trautmann H. Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning. Evolutionary Computation. 2018;26(4):597–620. doi:10.1162/evco_a_00215 apa: Kerschke, P., Kotthoff, L., Bossek, J., Hoos, H. H., & Trautmann, H. (2018). Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning. Evolutionary Computation, 26(4), 597–620. https://doi.org/10.1162/evco_a_00215 bibtex: '@article{Kerschke_Kotthoff_Bossek_Hoos_Trautmann_2018, title={Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning}, volume={26}, DOI={10.1162/evco_a_00215}, number={4}, journal={Evolutionary Computation}, author={Kerschke, Pascal and Kotthoff, Lars and Bossek, Jakob and Hoos, Holger H. and Trautmann, Heike}, year={2018}, pages={597–620} }' chicago: 'Kerschke, Pascal, Lars Kotthoff, Jakob Bossek, Holger H. Hoos, and Heike Trautmann. “Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning.” Evolutionary Computation 26, no. 4 (2018): 597–620. https://doi.org/10.1162/evco_a_00215.' ieee: 'P. Kerschke, L. Kotthoff, J. Bossek, H. H. Hoos, and H. Trautmann, “Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning,” Evolutionary Computation, vol. 26, no. 4, pp. 597–620, 2018, doi: 10.1162/evco_a_00215.' mla: Kerschke, Pascal, et al. “Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning.” Evolutionary Computation, vol. 26, no. 4, 2018, pp. 597–620, doi:10.1162/evco_a_00215. short: P. Kerschke, L. Kotthoff, J. Bossek, H.H. Hoos, H. Trautmann, Evolutionary Computation 26 (2018) 597–620. date_created: 2023-11-14T15:58:58Z date_updated: 2023-12-13T10:51:26Z department: - _id: '819' doi: 10.1162/evco_a_00215 intvolume: ' 26' issue: '4' keyword: - automated algorithm selection - machine learning. - performance modeling - Travelling Salesperson Problem language: - iso: eng page: 597–620 publication: Evolutionary Computation publication_identifier: issn: - 1063-6560 status: public title: Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning type: journal_article user_id: '102979' volume: 26 year: '2018' ... --- _id: '48866' abstract: - lang: eng text: 'Bossek, (2018). grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator. Journal of Open Source Software, 3(22), 528, https://doi.org/10.21105/joss.00528' author: - first_name: Jakob full_name: Bossek, Jakob id: '102979' last_name: Bossek orcid: 0000-0002-4121-4668 citation: ama: 'Bossek J. Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator. Journal of Open Source Software. 2018;3(22):528. doi:10.21105/joss.00528' apa: 'Bossek, J. (2018). Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator. Journal of Open Source Software, 3(22), 528. https://doi.org/10.21105/joss.00528' bibtex: '@article{Bossek_2018, title={Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator}, volume={3}, DOI={10.21105/joss.00528}, number={22}, journal={Journal of Open Source Software}, author={Bossek, Jakob}, year={2018}, pages={528} }' chicago: 'Bossek, Jakob. “Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator.” Journal of Open Source Software 3, no. 22 (2018): 528. https://doi.org/10.21105/joss.00528.' ieee: 'J. Bossek, “Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator,” Journal of Open Source Software, vol. 3, no. 22, p. 528, 2018, doi: 10.21105/joss.00528.' mla: 'Bossek, Jakob. “Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator.” Journal of Open Source Software, vol. 3, no. 22, 2018, p. 528, doi:10.21105/joss.00528.' short: J. Bossek, Journal of Open Source Software 3 (2018) 528. date_created: 2023-11-14T15:58:56Z date_updated: 2023-12-13T10:51:50Z department: - _id: '819' doi: 10.21105/joss.00528 intvolume: ' 3' issue: '22' language: - iso: eng page: '528' publication: Journal of Open Source Software publication_identifier: issn: - 2475-9066 status: public title: 'Grapherator: A Modular Multi-Step Graph Generator' type: journal_article user_id: '102979' volume: 3 year: '2018' ... --- _id: '49738' author: - first_name: Yves full_name: Huybrechts, Yves id: '78579' last_name: Huybrechts orcid: 0009-0009-2166-9794 - first_name: Frederik full_name: Buylaert, Frederik last_name: Buylaert citation: ama: 'Huybrechts Y, Buylaert F. Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp annuity market (1490-1493) . EDAD MEDIA: Revista de Historia. 2018;19:184-217. doi:10.24197/EM.19.2018.184-217 ' apa: 'Huybrechts, Y., & Buylaert, F. (2018). Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp annuity market (1490-1493) . EDAD MEDIA: Revista de Historia, 19, 184–217. https://doi.org/10.24197/EM.19.2018.184-217 ' bibtex: '@article{Huybrechts_Buylaert_2018, title={Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp annuity market (1490-1493) }, volume={19}, DOI={10.24197/EM.19.2018.184-217 }, journal={EDAD MEDIA: Revista de Historia}, author={Huybrechts, Yves and Buylaert, Frederik}, year={2018}, pages={184–217} }' chicago: 'Huybrechts, Yves, and Frederik Buylaert. “Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp Annuity Market (1490-1493) .” EDAD MEDIA: Revista de Historia 19 (2018): 184–217. https://doi.org/10.24197/EM.19.2018.184-217 .' ieee: 'Y. Huybrechts and F. Buylaert, “Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp annuity market (1490-1493) ,” EDAD MEDIA: Revista de Historia, vol. 19, pp. 184–217, 2018, doi: 10.24197/EM.19.2018.184-217 .' mla: 'Huybrechts, Yves, and Frederik Buylaert. “Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp Annuity Market (1490-1493) .” EDAD MEDIA: Revista de Historia, vol. 19, 2018, pp. 184–217, doi:10.24197/EM.19.2018.184-217 .' short: 'Y. Huybrechts, F. Buylaert, EDAD MEDIA: Revista de Historia 19 (2018) 184–217.' date_created: 2023-12-18T09:19:34Z date_updated: 2023-12-18T10:09:09Z doi: '10.24197/EM.19.2018.184-217 ' intvolume: ' 19' language: - iso: eng main_file_link: - open_access: '1' url: https://repository.uantwerpen.be/docman/irua/3f98a0/157657.pdf oa: '1' page: 184-217 publication: 'EDAD MEDIA: Revista de Historia' publication_identifier: issn: - '1138-9621 ' publication_status: published status: public title: 'Blue Blood in the Red? Nobles on the Antwerp annuity market (1490-1493) ' type: journal_article user_id: '78579' volume: 19 year: '2018' ... --- _id: '50108' author: - first_name: Karina full_name: Pauls, Karina id: '78235' last_name: Pauls citation: ama: 'Pauls K. Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung. In: Hornäk S, ed. Skulptur lehren. Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld. ; 2018:63-77.' apa: Pauls, K. (2018). Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung. In S. Hornäk (Ed.), Skulptur lehren. Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld (pp. 63–77). bibtex: '@inproceedings{Pauls_2018, place={Paderborn}, title={Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung}, booktitle={Skulptur lehren. Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld}, author={Pauls, Karina}, editor={Hornäk, Sara}, year={2018}, pages={63–77} }' chicago: Pauls, Karina. “Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung.” In Skulptur lehren. Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld, edited by Sara Hornäk, 63–77. Paderborn, 2018. ieee: K. Pauls, “Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung,” in Skulptur lehren. Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld, Paderborn, 2018, pp. 63–77. mla: Pauls, Karina. “Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung.” Skulptur lehren. 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Künstlerische, kunstwissenschaftliche und kunstpädagogische Perspektiven auf Skulptur im erweiterten Feld publication_identifier: isbn: - 978-3-7705-6189-6 publication_status: published status: public title: Skulptur in Zeiten ihrer Entgrenzung – Herausforderungen und Möglichkeiten der Vermittlung type: conference user_id: '78235' year: '2018' ... --- _id: '50199' author: - first_name: Sascha full_name: Hohmann, Sascha id: '94328' last_name: Hohmann orcid: 0000-0001-6145-3466 - first_name: Martin full_name: Quast, Martin last_name: Quast citation: ama: 'Hohmann S, Quast M. Astronomie in der Lehrerausbildung. In: Grötzebauch H, Deutsche Physikalische Gesellschaft, eds. PhyDid B. ; 2018:141-147.' apa: Hohmann, S., & Quast, M. (2018). Astronomie in der Lehrerausbildung. In H. 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Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht . Astronomie + Raumfahrt im Unterricht. 2018;6(2018):5-11.' apa: 'Quast, M., Hohmann, S., & Schulz, A. (2018). Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht . Astronomie + Raumfahrt im Unterricht, 6(2018), 5–11.' bibtex: '@article{Quast_Hohmann_Schulz_2018, title={Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht }, volume={6}, number={2018}, journal={Astronomie + Raumfahrt im Unterricht}, publisher={Friedrich-Verlag}, author={Quast, Martin and Hohmann, Sascha and Schulz, Andreas}, year={2018}, pages={5–11} }' chicago: 'Quast, Martin, Sascha Hohmann, and Andreas Schulz. “Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht .” Astronomie + Raumfahrt im Unterricht 6, no. 2018 (2018): 5–11.' ieee: 'M. Quast, S. Hohmann, and A. Schulz, “Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht ,” Astronomie + Raumfahrt im Unterricht, vol. 6, no. 2018, pp. 5–11, 2018.' mla: 'Quast, Martin, et al. “Erhebung astronomischer Lerninhalte in den Lehramtsstudiengängen deutscher Universitäten. In: Astronomie + Raumfahrt im Unterricht .” Astronomie + Raumfahrt im Unterricht, vol. 6, no. 2018, Friedrich-Verlag, 2018, pp. 5–11.' short: M. Quast, S. Hohmann, A. 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Sprachförderung Durch Kulturelles Und Ästhetisches Lernen Sprachbildende Konzepte Für Die Lehrerausbildung. Waxmann Verlag, 2018. short: A. Moraitis, G. Mavruk, A. Schäfer, E. 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Sophie Loidolt, Phenomenology of Plurality: Hannah Arendt on Political Intersubjectivity, Routledge Research in Phenomenology. Phenomenological Reviews. Published online 2018.' apa: 'Robaszkiewicz, M. A. (2018). Sophie Loidolt, Phenomenology of Plurality: Hannah Arendt on Political Intersubjectivity, Routledge Research in Phenomenology. In Phenomenological Reviews.' bibtex: '@article{Robaszkiewicz_2018, title={Sophie Loidolt, Phenomenology of Plurality: Hannah Arendt on Political Intersubjectivity, Routledge Research in Phenomenology}, journal={Phenomenological Reviews}, author={Robaszkiewicz, Maria Anna}, year={2018} }' chicago: 'Robaszkiewicz, Maria Anna. “Sophie Loidolt, Phenomenology of Plurality: Hannah Arendt on Political Intersubjectivity, Routledge Research in Phenomenology.” Phenomenological Reviews, 2018.' ieee: 'M. A. 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