@article{43072,
  author       = {{Khaluf, Lial and Rammig, Franz-Josef}},
  journal      = {{the International Journal On Advances in Software}},
  title        = {{{An Algorithmic Solution for Adaptable Real-Time Applications}}},
  volume       = {{v 13 n 1&2}},
  year         = {{2020}},
}

@phdthesis{13126,
  author       = {{Khaluf, Lial}},
  publisher    = {{Universität Paderborn}},
  title        = {{{Organic Programming of Dynamic Real-Time Applications}}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{43070,
  author       = {{Khaluf, Lial and Rammig, Franz-Josef}},
  title        = {{{Organic Self-Adaptable Real-Time  Applications}}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{27437,
  author       = {{Engels, Gregor and Plass, Christoph and Rammig, Franz-Josef and Drewel, Marvin}},
  title        = {{{IT-Plattformen für die Smart Service Welt - Verständnis und Handlungsbedarfe}}},
  year         = {{2017}},
}

@phdthesis{140,
  author       = {{Jungmann, Alexander}},
  publisher    = {{Universität Paderborn}},
  title        = {{{Towards On-The-Fly Image Processing}}},
  year         = {{2016}},
}

@article{25108,
  abstract     = {{Autonomous adaptation in self-adapting embedded real-time systems introduces novel risks as it may lead to unforeseen system behavior. An anomaly detection framework integrated in a real-time operating system can ease the identification of such suspicious novel behavior and, thereby, offers the potential to enhance the reliability of the considered self-x system. However, anomaly detection is based on knowledge about normal behavior. When dealing with self-reconfiguring applications, normal behavior changes. Hence, knowledge base requires adaptation or even re-construction at runtime. The stringent restrictions of real-time systems considering runtime and memory consumption make this task to a really challenging problem. We present our idea for online construction of application behavior knowledge that does not rely on training phase. The applications' behavior is defined by the application's system call invocations. For the knowledge base, we exploit suffix trees as they offer potentials to represent application behavior patterns and associated information in a compact manner. The online algorithm provided by suffix trees is a basis to construct the knowledge base with low computational effort. Anomaly detection and classification is integrated into the online construction method. New behavioral patterns do not unconditionally update the behavior knowledge base. They are evaluated in a context-related manner inspired by Danger Theory, a special discipline of artificial immune systems. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.}},
  author       = {{Rammig, Franz-Josef and Stahl, Katharina}},
  journal      = {{Concurrency and Computation: Practice and Experience }},
  title        = {{{Online behavior classification for anomaly detection in self-x real-time systems}}},
  year         = {{2015}},
}

@article{25109,
  author       = {{Sudhakar, Krishna and Zhao, Yuhong and Rammig, Franz-Josef}},
  journal      = {{Concurrency and Computation: Practice and Experience }},
  title        = {{{Efficient Integration of Online Model Checking into a Small-Footprint Real-Time Operating System}}},
  year         = {{2015}},
}

@article{25110,
  author       = {{Joy, M. tech. Mabel Mary and Rammig, Franz-Josef}},
  journal      = {{Int. J. of Embedded Systems}},
  title        = {{{A hybrid methodology to detect memory leaks in soft real time embedded systems software}}},
  year         = {{2015}},
}

@article{25111,
  author       = {{Khaluf, Yara and Birattari, Mauro and Rammig, Franz-Josef}},
  journal      = {{Springer Jounal Soft Computing }},
  title        = {{{Analysis of long-term swarm performance based on short-term experiments}}},
  year         = {{2015}},
}

@misc{28223,
  author       = {{Gausemeier, Jürgen and Dumitrescu, Roman and Rammig, Franz-Josef and Schäfer, Wilhelm and Trächtler, Ansgar}},
  isbn         = {{978-3-942647-62-5}},
  publisher    = {{Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn}},
  title        = {{{10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme}}},
  volume       = {{343}},
  year         = {{2015}},
}

@inproceedings{28321,
  abstract     = {{Der Lebenszyklus von Produktionssystemen besteht nach Wiendahl et al. aus den drei Phasen Planung und Realisierung, Betrieb und Redistribution (Wiendahl et al. in Anlaufrobuste Produktionssysteme. Werkstattstechnik (wt) online, Jahrg. 92, Ausgabe 11/12, 2002, S. 650-655). Jede Phase enthält vielfältige Aufgaben die maßgeblich vom Fach- und Erfahrungswissen der Mitarbeiter abhängen. In der ersten Phase werden unter anderem die Fertigungsprozesse und -ressourcen festgelegt. Hierfür bedarf es genauer Kenntnisse über die zu fertigenden Bauteile, benötigten Prozesse und geeigneten Ressourcen selbst sowie deren Abhängigkeiten untereinander. In der Betriebsphase des Produktionssystems muss auf Maschinenausfälle oder Eilaufträge mit Um- bzw. Neuplanungen von Ressourcen reagiert werden. Das benötigte Wissen im Lebenszyklus von Produktionssystemen verteilt sich in der Regel auf verschiedene Personen und eine Vielzahl unterschiedlicher Dokumente; teilweise ist es auch nur implizit vorhanden. Demzufolge liegt es verteilt und unstrukturiert vor und eignet sich nicht für eine bedarfsgerechte Bereitstellung. Darüber hinaus fehlt eine Semantik, die das vorhandene Wissen in Beziehung setzt und durch automatisierte Schlussfolgerungen ergänzt. Hierfür bieten wissensbasierte Systeme (WBS) auf Basis von Ontologien einen vielversprechenden Lösungsansatz. Diese bieten eine Semantik und Inferenz zur Wissensmodellierung und ermöglichen den effizienten Zugriff auf das benötigte Wissen. Dies verspricht eine große Zeitersparnis bei den Aufgaben im Lebenszyklus von Produktionssystemen, auch im Hinblick auf die immer kürzer werdenden Produktlebenszyklen. Der Beitrag beschreibt den Aufbau von drei Ontologien für das Wissensmanagement im Rahmen verschiedener Aufgaben. Ferner werden die Vorteile durch den Einsatz von Ontologien praxisorientiert anhand eines Produktionssystems für eine Taschenlampe dargestellt.}},
  author       = {{Petersen, Marcus and Rehage, Gerald and Gausemeier, Jürgen and Bauer, Frank}},
  booktitle    = {{Wissenschafts- und Industrieforum 2015 Intelligente Technische Systeme - 10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme, Nr. 343}},
  editor       = {{Gausemeier, Jürgen and Dumitrescu, Roman and Rammig, Franz-Josef and Schäfer, Wilhelm and Trächtler, Ansgar}},
  isbn         = {{978-3-942647-62-5}},
  pages        = {{189--209}},
  publisher    = {{Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts}},
  title        = {{{Wissensaufbereitung und -bereitstellung durch Ontologien im Lebenszyklus von Produktionssystemen}}},
  year         = {{2015}},
}

@inproceedings{20902,
  abstract     = {{Die Komplexität moderner Fahrzeuge steigt aufgrund der zunehmenden Anzahl von Funktionen, die durch elektronische Systeme umgesetzt werden. Insbesondere nehmen die Abhängigkeiten zwischen den an der Entwicklung beteiligten Fachdisziplinen und der Softwareanteil massiv zu. Wir haben einen für die Automobilindustrie angepassten, zum Reifegradmodell Automotive SPICE konformen Prozess für die Entwicklung von Steuergeräten konzipiert, der ein fachdisziplinübergreifendes Systems Engineering und einen systematischen Übergang in die Softwareentwicklung unterstützt. Im Kontext dieses Entwicklungsprozess beschreiben wir in diesem Beitrag den Übergang vom UML-basierten Softwareentwurf zum in der Automobilindustrie etablierten AUTOSAR-Standard mit Hilfe einer automatischen Modelltransformation. So werden fehleranfällige und zeitaufwändige manuelle Tätigkeiten reduziert. Wir haben die Generierung von AUTOSAR-Modellen gemeinsam mit dem international tätigen Automobilzulieferer Hella KGaA Hueck & Co. in seriennahen Entwicklungsprojekten praktisch erprobt und Zeit- und Kostenersparnisse festgestellt.}},
  author       = {{Meyer, Jan and Holtmann, Jörg and Koch, Thorsten and Meyer, Matthias}},
  booktitle    = {{10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme}},
  editor       = {{Gausemeier, Jürgen and Dumitrescu, Roman and Rammig, Franz-Josef and Schäfer, Wilhelm and Trächtler, Ansgar}},
  pages        = {{159–172}},
  publisher    = {{Heinz Nixdorf Institut}},
  title        = {{{Generierung von AUTOSAR-Modellen aus UML-Spezifikationen}}},
  volume       = {{343}},
  year         = {{2015}},
}

@inproceedings{9945,
  abstract     = {{Die starke Integration von Sensorik, Aktorik, Hard- und Software stellt Herausforderungen an die Verlässlichkeit intelligenter mechatronischer Systeme dar. Diese Systeme verfügen aber auch über großes Potential zur Verbesserung ihrer Verlässlichkeit durch eine Anpassung des Systemverhaltens an den aktuellen Zustand. Um den Umfang der Systemmodelle zu reduzieren und die Anpassung des Systemverhaltens zu ermöglichen, sind fortschrittliche Modellierungsmethoden notwendig, mit denen die Verlässlichkeit in frühen Phasen des Entwicklungsprozesses sichergestellt und evaluiert werden kann. Von den Attributen der Verlässlichkeit ist insbesondere die Zuverlässigkeit in hohem Maße von den auftretenden Belastungen an den Komponenten und damit vom dynamischen Systemverhalten abhängig. Bisherige Modellierungsansätze bilden diese Abhängigkeit nur unzureichend ab. Es wird daher ein Ansatz zur integrierten Modellierung mechatronischer Systeme vorgestellt. Dieser ist in der Lage, sowohl die Dynamik als auch die Zuverlässigkeit des Systems abzubilden. Die Transformation eines Modells des dynamischen Systemverhaltens generiert dabei ein Zuverlässigkeitsmodell. Für typischerweise konkurrierende Ziele können mit Hilfe von Mehrzieloptimierungsverfahren Betriebspunkte eines Systems bestimmt werden. Das integrierte Modell kann zur Erzeugung von Zielfunktionen für die Dynamik als auch für die Zuverlässigkeit genutzt werden. Die Ergebnisse ermöglichen eine Verhaltensanpassung durch Wahl eines paretooptimalen Betriebspunkts während des Betriebs. Das vorgeschlagene Konzept zur integrierten Modellierung mechatronischer Systeme bietet aufgrund des modellbasierten Entwicklungsansatzes und der automatisierten Transformation eines Verlässlichkeitsmodells eine Reduktion der Benutzereingaben und eine Entlastung des Benutzers. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Benutzerfehlern gesenkt und die Verlässlichkeit bereits während der Entwicklung erhöht. Somit können Iterationsschleifen vermieden und die Entwicklungskosten gesenkt werden.}},
  author       = {{Kaul, Thorben and Meyer, Tobias and Sextro, Walter}},
  booktitle    = {{10. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme}},
  editor       = {{Gausemeier, Jürgen and Dumitrescu, Roman and Rammig, Franz and Schäfer, Wilhelm and Trächtler, Ansgar}},
  keywords     = {{Verlässlichkeit, Zuverlässigkeit, Dynamik, integrierte Modellierung}},
  pages        = {{101--112}},
  publisher    = {{Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn}},
  title        = {{{Integrierte Modellierung der Dynamik und der Verlässlichkeit komplexer mechatronischer Systeme}}},
  year         = {{2015}},
}

@inproceedings{25148,
  author       = {{Sudhakar, Krishna and Zhao, Yuhong and Rammig, Franz-Josef}},
  booktitle    = {{Proc. 2014 IEEE 17th International Symposium on Object/Component/Service-Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC)}},
  pages        = {{374--383}},
  publisher    = {{IEEE Xplore}},
  title        = {{{Efficient Integration of Online Model Checking into a Small-Footprint Real-Time Operating System}}},
  year         = {{2014}},
}

@inproceedings{25149,
  author       = {{Rammig, Franz-Josef and Stahl, Katharina}},
  booktitle    = {{Object/Component/Service-Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC), 2014 IEEE 17th International Symposium on}},
  pages        = {{334--341}},
  title        = {{{Online Behavior Classification for Anomaly Detection in Self-X Real-Time Systems}}},
  year         = {{2014}},
}

@book{25168,
  author       = {{Gausemeier, Jürgen and Rammig, Franz-Josef and Schäfer, Wilhelm and Sextro, Walter}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Dependability of Self-Optimizing Mechatronic Systems}}},
  year         = {{2014}},
}

@inproceedings{25172,
  author       = {{Rammig, Franz-Josef and Grösbrink, Stefan and Stahl, Katharina and Zhao, Yuhong}},
  booktitle    = {{ Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC)}},
  publisher    = {{SBC}},
  title        = {{{Designing Self-Adaptive Embedded Real-time Software - Towards System Engineering of Self-Adaptation}}},
  year         = {{2014}},
}

@inbook{25179,
  author       = {{Rammig, Franz-Josef and Zhao, Yuhong}},
  booktitle    = {{Dependability of Self-Optimizing Mechatronic Systems}},
  pages        = {{147--152}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Online Model Checking}}},
  year         = {{2014}},
}

@book{25180,
  author       = {{Gausemeier, Jürgen and Rammig, Franz-Josef and Schäfer, Wilhelm}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Design Methodology for Intelligent Technical Systems - Develop Intelligent Technical Systems of the Future}}},
  year         = {{2014}},
}

@inbook{20078,
  author       = {{Seifried, A. and Ober-Blöbaum, S.}},
  booktitle    = {{Dependability of Self-Optimizing Mechatronic Systems}},
  editor       = {{Gausemeier, Jürgen and Rammig, Franz Josef and Schäfer, Wilhelm and Sextro, Walter}},
  isbn         = {{978-3-642-53741-7}},
  pages        = {{77--85}},
  publisher    = {{Springer Berlin Heidelberg}},
  title        = {{{Optimal Control with Uncertainty}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-642-53742-4_3}},
  year         = {{2014}},
}