@inproceedings{62688,
  author       = {{Gräßler, Iris and Pottebaum, Jens and Rarbach, Sven}},
  booktitle    = {{The 11th World Sustainability Forum (WSF11)}},
  location     = {{Barcelona}},
  publisher    = {{MDPI}},
  title        = {{{Potentials of Product Lifecycle Management to Enhance Circular Economy}}},
  doi          = {{10.3390/proceedings2025131047}},
  year         = {{2025}},
}

@techreport{62689,
  author       = {{Fuchs, Christian and Museba, Joel and Friesch, Kevin}},
  publisher    = {{Horizon Europe Research Project INNOVADE Research Report }},
  title        = {{{D3.1 – White Paper: The Futures of Digital Democracy}}},
  doi          = {{10.5281/ZENODO.17747936}},
  year         = {{2025}},
}

@book{59137,
  editor       = {{Kunkel, Sönke  and Homberg, Michael and Sackel, Johanna and Deuerlein, Martin  and Klein, Jonas}},
  isbn         = {{ 9783119145688}},
  publisher    = {{De Gruyter}},
  title        = {{{Räume in der Internationale Geschichte}}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62163,
  abstract     = {{Zero-shot classifiers based on Contrastive Language-Audio Pretraining (CLAP) models enable classification of given audio into classes defined at test time using text. These models are costly to run with respect to computation and memory requirements. In this work, we propose to build a specialized low-resource classifier for classes pre-defined using text, using a two-stage procedure consisting of zero-shot data set pruning and model compression. First, relevant in-domain data is selected from a source dataset using class label embeddings obtained from a pre-trained CLAP model. This data is then used to distill the audio encoder of a CLAP model. The proposed compression method produces compact audio encoders with slightly reduced accuracy. Note that neither labeled nor unlabeled in-domain audio data is required for its development. We verify by cross-dataset tests that the resulting classifiers are indeed specialized to their task.}},
  author       = {{Werning, Alexander and Häb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 16th ITG Conference on Speech Communication}},
  editor       = {{Möller, Sebastian and Gerkmann, Timo and Kolossa, Dorothea}},
  location     = {{Berlin}},
  pages        = {{76--80}},
  title        = {{{A Fully Zero-Shot Approach to Obtaining Specialized and Compact Audio Tagging Models}}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{59900,
  abstract     = {{Running state-of-the-art large-scale audio models on edge devices is often infeasible due to their limited storage and computing resources. It is therefore necessary to compress and tune the models for the specific target task and hardware. This is commonly achieved by distilling the audio model, the teacher, to a small target model, the student. However, this approach can be improved by prepending a dataset pruning stage and training the teacher on the pruned data set only, which contains examples relevant to the target task. Recently, CLAP models have emerged that embed audio and text examples in a common embedding space. We use the audio embeddings of the CLAP model for the above pruning stage, which is realized using a domain classifier. After knowledge distillation, the student is eventually fine-tuned on some data from the target domain. The CLAP architecture combines text and audio embedding spaces, which allows to search for data given only a textual description, such as a class label. We show how this can help data pruning.}},
  author       = {{Werning, Alexander and Häb-Umbach, Reinhold}},
  booktitle    = {{Proceedings of DAS|DAGA 2025}},
  location     = {{Copenhagen}},
  title        = {{{Distilling Efficient Audio Models using Data Pruning with CLAP}}},
  year         = {{2025}},
}

@inbook{62701,
  abstract     = {{Learning  continuous  vector  representations  for  knowledge graphs has signiﬁcantly improved state-of-the-art performances in many challenging tasks. Yet, deep-learning-based models are only post-hoc and locally explainable. In contrast, learning Web Ontology Language (OWL) class  expressions  in  Description  Logics  (DLs)  is  ante-hoc  and  globally explainable. However, state-of-the-art learners have two well-known lim-itations:  scaling  to  large  knowledge  graphs  and  handling  missing  infor-mation.  Here,  we  present  a  decision-tree-based  learner  (tDL)  to  learn Web  Ontology  Languages  (OWLs)  class  expressions  over  large  knowl-edge graphs, while imputing missing triples. Given positive and negative example individuals, tDL  ﬁrstly constructs unique OWL expressions in .SHOIN from  concise  bounded  descriptions  of  individuals.  Each  OWL class expression is used as a feature in a binary classiﬁcation problem to represent input individuals. Thereafter, tDL  ﬁts a CART decision tree to learn Boolean decision rules distinguishing positive examples from nega-tive examples. A ﬁnal OWL expression in.SHOIN is built by traversing the  built  CART  decision  tree  from  the  root  node  to  leaf  nodes  for  each positive example. By this, tDL  can learn OWL class expressions without exploration, i.e., the number of queries to a knowledge graph is bounded by the number of input individuals. Our empirical results show that tDL outperforms  the  current state-of-the-art  models  across datasets. Impor-tantly, our experiments over a large knowledge graph (DBpedia with 1.1 billion triples) show that tDL  can eﬀectively learn accurate OWL class expressions,  while  the  state-of-the-art  models  fail  to  return  any  results. Finally,  expressions  learned  by  tDL  can  be  seamlessly  translated  into natural language explanations using a pre-trained large language model and a DL verbalizer.}},
  author       = {{Demir, Caglar and Yekini, Moshood and Röder, Michael and Mahmood, Yasir and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{Lecture Notes in Computer Science}},
  isbn         = {{9783032060655}},
  issn         = {{0302-9743}},
  keywords     = {{Decision Tree, OWL Class Expression Learning, Description Logic, Knowledge Graph, Large Language Model, Verbalizer}},
  location     = {{Porto, Portugal}},
  publisher    = {{Springer Nature Switzerland}},
  title        = {{{Tree-Based OWL Class Expression Learner over Large Graphs}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-032-06066-2_29}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62707,
  author       = {{Heindorf, Stefan and Neib, Daniel}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management}},
  publisher    = {{ACM}},
  title        = {{{Assessing Natural Language Explanations of Relational Graph Neural Networks}}},
  doi          = {{10.1145/3746252.3760918}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62714,
  abstract     = {{Die fortschreitende Digitalisierung bringt große Herausforderungen für die Aus- und Weiterbildung
von Lehrkräften mit sich. Während angehende Lehrkräfte bereits von neuen Entwicklungen in der
Ausbildung profitieren, sind viele aktive Lehrkräfte bislang nicht ausreichend auf die digitalen Möglichkeiten
im Unterricht vorbereitet. Der Kompetenzverbund lernen:digital setzt genau hier an und
unterstützt gezielt Lehrkräfte beim Erwerb digitalisierungsbezogener Kompetenzen. Im Rahmen des
Verbundprojekts ComeMINT wurde unter anderem ein Online-Selbstlernkurs entwickelt, der sich
mit dem Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht befasst. Grundlage des Kurses bilden zum
einen eine Bedürfnisanalyse unter praktizierenden Physiklehrkräften und zum anderen bereits bestehende
Materialien aus der Lehrkräfteausbildung. Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen
im Umgang mit physikspezifischen digitalen Medien, wie zum Beispiel digitaler Messwerterfassung,
Augmented Reality oder Simulationen. In diesem Beitrag werden die Entwicklung und die
Inhalte des Selbstlernkurses skizziert, sowie die nachhaltige Aufbereitung der Materialien zur Nachnutzung
dargestellt.}},
  author       = {{Weiler, David Christoph and Burde, Jan-Philipp and Costan, Kasim and Gieshoff, Rike Isabel and Kulgemeyer, Christoph and Lässer, Armin and Plicht, Katja and Riese, Josef and Schubatzky, Thomas}},
  booktitle    = {{PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung}},
  location     = {{Göttingen}},
  pages        = {{71--78}},
  title        = {{{Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht}}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{61041,
  abstract     = {{Large Language Models (LLMs) are increasingly deployed in real-world applications that require access to up-to-date knowledge. However, retraining LLMs is computationally expensive. Therefore, knowledge editing techniques are crucial for maintaining current information and correcting erroneous assertions within pre-trained models. Current benchmarks for knowledge editing primarily focus on recalling edited facts, often neglecting their logical consequences. To address this limitation, we introduce a new benchmark designed to evaluate how knowledge editing methods handle the logical consequences of a single fact edit. Our benchmark extracts relevant logical rules from a knowledge graph for a given edit. Then, it generates multi-hop questions based on these rules to assess the impact on logical consequences. Our findings indicate that while existing knowledge editing approaches can accurately insert direct assertions into LLMs, they frequently fail to inject entailed knowledge. Specifically, experiments with popular methods like ROME and FT reveal a substantial performance gap, up to 24%, between evaluations on directly edited knowledge and on entailed knowledge. This highlights the critical need for semantics-aware evaluation frameworks in knowledge editing.}},
  author       = {{Moteu Ngoli, Tatiana and Kouagou, N'Dah Jean and Zahera, Hamada Mohamed Abdelsamee and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 24th International Semantic Web Conference (ISWC 2025)}},
  isbn         = {{978-3-032-09530-5}},
  keywords     = {{dice sailproject moteu kouagou zahera ngonga}},
  location     = {{Nara, Japan}},
  pages        = {{pp 41--56}},
  publisher    = {{Springer, Cham}},
  title        = {{{Benchmarking Knowledge Editing using Logical Rules}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1007/978-3-032-09530-5_3}},
  year         = {{2025}},
}

@techreport{62697,
  abstract     = {{Urged by the European Energy Crisis and the threatening consequences of severe
natural gas shortages, energy providers launched gas-saving initiatives incor-
porating financial incentives to reduce residential natural gas consumption. In
collaboration with one of Germany’s largest energy providers, we conducted
a natural field experiment (N = 2,598) to evaluate the effectiveness of a
behaviorally-guided co-design of such a gas-saving initiative by implementing
two established behavioral instruments – reminders of gas saving intentions and
descriptive norm feedback. Our findings show limited effectiveness of the behav-
ioral instruments during the high-price period. The feedback risks a “boomerang
effect” among households with above-average initial savings, who reduce their
conservation efforts in response. The reminder does not significantly enhance sav-
ings in our main specifications, yet, realizes 1 percentage point savings in alternate
models refining for outliers. Potential mechanisms include a significant intention-
action gap and misperceived effectiveness of energy-saving actions, which are not
alleviated by the reminder.}},
  author       = {{Tinnefeld, Vicky and Kesternich, Martin and Werthschulte, Madeline}},
  keywords     = {{Residential energy savings, energy crisis, behavioral interventions, survey data, field experiment}},
  publisher    = {{ZEW Discussion Paper No. 25-60}},
  title        = {{{Do Energy-Saving Nudges Deliver During High-Price Periods? Field Experimental Evidence From the European Energy Crisis}}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62725,
  abstract     = {{Aluminium-Silizium-Legierungen (AlSi) werden insbesondere bei der gießtechnischen
Herstellung von Leichtbaukomponenten für Fahrzeuge verwendet. Dieses Legierungssystem hat hervorragende
Gießeigenschaften bei gleichzeitig akzeptablen mechanischen Eigenschaften. Aufgrund des hohen
Silizium-(Si)-Gehaltes, wodurch die Volumenkontraktion im Phasenübergang von flüssig-fest nahezu
unterbunden wird, neigen AlSi-Legierungen dazu, feinere oder gröbere Si-Platten bei unterschiedlichen
Erstarrungsgeschwindigkeiten zu bilden. Um die mechanischen Eigenschaften zu verbessern, werden
dem Legierungssystem in der Schmelzphase entweder Natrium (Na) oder Strontium (Sr) zugesetzt. Dies
hat zur Folge, dass sich eine fein lamellare Si-Morphologie bei der Erstarrung ausbildet; dies kann ebenfalls
durch hohe Erstarrungsgeschwindigkeiten erreicht werden. Ein nachfolgendes Lösungsglühen bewirkt
eine Sphäroidisierung der Si-Partikel und dient der Steigerung der Duktilität. Aktuell fehlen fundierte
Erkenntnisse zur Ausprägung der Si-Morphologie in Abhängigkeit der Erstarrungsgeschwindigkeit oder
infolge einer Wärmebehandlung. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Studie verschiedene Behandlungsparameter
in Bezug auf das Einformverhalten der Si-Partikel mit einem bildauswertenden Verfahren
evaluiert sowie unter Bezug auf verschiedene chemische Zusammensetzungen miteinander korreliert.}},
  author       = {{Neuser, Moritz and Cichon, Gerrit and Hoyer, Kay-Peter and Schaper, Mirko}},
  booktitle    = {{Bildauswertendes Verfahren zur Evaluierung der Mikrostruktur von AlSi-Systemen}},
  isbn         = {{978-3-88355-454-9}},
  keywords     = {{Bildauswertendes Verfahren, Mikrostrukturanalyse, AlSi-System, Si-Morphologie}},
  location     = {{Dresden}},
  pages        = {{454 -- 459}},
  publisher    = {{Deutsche Gesellschaft für Materialkunde (DGM)}},
  title        = {{{Bildauswertendes Verfahren zur Evaluierung der Mikrostruktur von AlSi-Systemen}}},
  volume       = {{43}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62731,
  author       = {{Meschede, Henning and Knorr, Lukas and Piacentino, Antonio and Markovska, Natasa and Duic, Neven}},
  issn         = {{0360-5442}},
  journal      = {{Energy}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{Integrated and demand-responsive energy futures in the context of sustainable development of energy systems}}},
  doi          = {{10.1016/j.energy.2025.139453}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62733,
  author       = {{Bornemann, Tobias and Moosmann, Anna-Lena and Novotny-Farkas, Zoltán}},
  journal      = {{European Accounting Review}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{89--122}},
  title        = {{{The Consequences of Abandoning the Quarterly Reporting Mandate in the Prime Market  Segment}}},
  doi          = {{10.1080/09638180.2023.2239298}},
  volume       = {{34}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62732,
  author       = {{Bornemann, Tobias and Auer, Sylvia and Eberhartinger, Eva}},
  journal      = {{Journal of the American Taxation Association}},
  number       = {{1}},
  pages        = {{7--30}},
  title        = {{{Does Fair Value Taxation Affect Banks' Investment Portfolio and Risk-Taking?}}},
  doi          = {{10.2308/JATA-2022-019}},
  volume       = {{47}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62738,
  abstract     = {{Vulnerability disclosures are necessary to improve the security of our digital ecosystem. However, they can also be challenging for researchers: it may be hard to find out who the affected parties even are, or how to contact them. Researchers may be ignored or face adversity when disclosing vulnerabilities. We investigate researchers' experiences with vulnerability disclosures, extract best practices, and make recommendations for researchers, institutions that employ them, industry, and regulators to enable effective vulnerability disclosures.}},
  author       = {{Sri Ramulu, Harshini and Rotthaler, Anna Lena and Rossel, Jost and Gonzalez Rodriguez, Rachel and Wermke, Dominik and Fahl, Sascha and Kohno, Tadayoshi and Somorovsky, Juraj and Acar, Yasemin}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security}},
  keywords     = {{software vulnerabilities, vulnerability disclosure, security research}},
  publisher    = {{ACM}},
  title        = {{{Poster: Computer Security Researchers' Experiences with Vulnerability Disclosures}}},
  doi          = {{10.1145/3719027.3760723}},
  year         = {{2025}},
}

@phdthesis{62748,
  abstract     = {{Erklärungen spielen eine zentrale Rolle in alltäglichen persönlichen Gesprächen, indem sie den Wissensaustausch fördern, Ideen klären und das Verständnis unterstützen. In solchen Gesprächen versuchen die Erklärenden (d. h. die sachkundigere Person), das Verständnis der Explainees (d. h. die Person, die eine Erklärung erhält) durch Interaktionsprozesse wie Monitoring, Scaffolding und gemeinsame Konstruktion zu verbessern (Buschmeier et al., 2023; Rohlfing et al., 2021). Während gemeinsame Konstruktionen aus dem bidirektionalen (non-)verbalen Austausch zwischen den Gesprächspartnern entstehen, bezeichnet Scaffolding den Prozess, durch den die Erklärenden eine Erklärung anpassen, indem sie unterschiedliche Verhaltensweisen als Reaktion auf das Verhalten der Explainees einsetzen, welches deren kognitive Verarbeitung signalisiert (Wood et al., 1976). Monitoring bezeichnet einen kontinuierlichen Prozess, in dem die Gesprächspartner auf Wahrnehmungssignale wie (non-)verbale Verhaltensweisen achten, um Hinweise auf (Miss-)Verständnisse zu erkennen und zu interpretieren (Clark &amp; Krych, 2004).In der vorliegenden Arbeit berichte ich über fünf Studien zu dyadischen Erklärungen zwischen Menschen und diskutiere anhand empirischer Befunde die Interaktionsdynamiken, die bestimmten Formen verbalen und nonverbalen Erklärungsverhaltens zugrunde liegen. Zu diesem Zweck analysierte ich in den vorgestellten Studien Daten aus zwei Videokorpora zu verschiedenen Bereichen alltäglicher Erklärungen, beispielsweise medizinischen Erklärungen und Brettspielerklärungen. Das Korpus zu medizinischen Erklärungen umfasst elf naturalistische Interaktionen zwischen Ärzten und Bezugspersonen über eine bevorstehende chirurgische Operation von Kindern. Das Korpus zu Brettspielerklärungen besteht aus 87 dyadischen Brettspielerklärungen, von denen eine Teilstichprobe von 24 Interaktionen in den vorgestellten Studien spezifisch untersucht wurde.Um das verbale Erklärungsverhalten zu untersuchen, analysierte ich in zwei Studien, die sich mit medizinischen Erklärungen und Brettspielerklärungen befassten, den Zusammenhang zwischen Themenwechseln in Erklärungen und dem multimodalen Verhalten der Explainees, das von den Erklärenden beobachtet wurde. Die Analyse medizinischer Erklärungen legt nahe, dass der Wechsel von Elaborationen zu neuen Themen mit dem multimodalen Verhalten der Explainees einhergeht, welches Blickabwendung, Kopfnicken und verbale Rückkopplung umfasst. Der Wechsel zu Elaborationen hingegen ist mit einer anhaltenden Blickrichtung verbunden, unabhängig davon, ob zusätzliche Signale vorhanden sind oder nicht (Lazarov et al., 2024). Eine nachfolgende Studie zu Brettspielerklärungen (Lazarov &amp; Grimminger, in Begutachtung) erweiterte diese Analyse durch die Einbeziehung des Blickverhaltens der Erklärenden. Die Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen gegenseitigem Blickkontakt und Blickabwendung mit der Einleitung neuer Themen. Die Ergebnisse bestätigten die Ergebnisse aus dem medizinischen Kontext: Blickabwendungen der Explainees gehen Themenwechseln häufiger voraus als gegenseitiger Blickkontakt, was mit früheren Forschungsergebnissen von Rossano (2012, 2013) übereinstimmt. Die Analyse untersuchte zudem den Zusammenhang zwischen dem / der Gesprächspartner:in, der / die Blickabwendungen initiierte, und dem / der Gesprächspartner:in, der / die Themenwechsel initiierte.Um das nonverbale Erklärungsverhalten zu untersuchen, analysierte ich die Verwendung von sprachbegleitenden Gesten von verschiedenen Erklärenden in drei Studien zu Brettspielerklärungen, in denen das zu erklärende Objekt im gemeinsamen Referenzraum physisch nicht vorhanden war. Obwohl diese Abwesenheit ein fortwährendes Bedürfnis nach der Etablierung gemeinsamer imaginärer Räume impliziert (Kang et al., 2015; Kinalzik &amp; Heller, 2021), beispielsweise durch kontinuierliches Zeigen auf unsichtbare Orte, zeigte die Studie von Lazarov &amp; Grimminger (2025), dass Gestenikonizität und zeitliche Hervorhebung auch in Themen zu Objekteigenschaften, Handlungsprozessen und bedingten Regeln variabel auftreten.Motiviert durch die kontinuierliche Verwendung von der gestischen Deixis während der physischen Abwesenheit des Explanandums erforschten die letzten zwei Studien den kognitiven Mechanismus der Anpassung des Gebrauchs deiktischer Gesten in Bezug auf die Beobachtung des Verständnisses der Explainees. Unabhängig davon, ob die Erklärenden das Verständnis der Explainees in einer retrospektiven Video Recall Aufgabe interpretierten (Lazarov &amp; Grimminger, 2024a) oder die verbalen Verständnissignale der Explainees wahrnahmen (Lazarov &amp; Grimminger, 2024b), zeigten die Analysen, dass die Häufigkeit der gestischen Deixis während der Erklärungsphase, in der das Explanandum nicht im gemeinsamen Raum vorhanden war, stabil blieb. Zu den Ergebnissen der in dieser Dissertation präsentierten Studien diskutiere ich, wie die kontinuierliche Beobachtung des Feedbackverhaltens der Explainees Anpassungen sowohl im verbalen als auch im nonverbalen Erklärungsverhalten erläutern kann. Darüber hinaus verdeutlichen die von mir präsentierten Studien das Ausmaß der individuellen Variation innerhalb und zwischen den Erklärenden, von denen jeder / jede mit drei verschiedenen Explainees interagierte.}},
  author       = {{Lazarov, Stefan Teodorov}},
  pages        = {{167}},
  publisher    = {{Universitätsbibliothek Paderborn}},
  title        = {{{The reflection of interactional monitoring in the dynamics of verbal and nonverbal forms of explaining}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2446}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62746,
  abstract     = {{Ausgangspunkt des Beitrags sind die wiederkehrenden Zuschauerproteste gegen die Kommerzialisierung des Fußballs und die Frage nach einer Erklärung für deren Entstehung. Gezeigt wird, dass Zuschauerproteste bereits umfassend beforscht sind, bislang allerdings keine theoretische Einordung zu ihrer Entwicklung vorgelegt wurde. Entsprechend liegt das Ziel des Beitrags darin, unter Rückgriff auf systemtheoretische Überlegungen, insbesondere auch zur Funktion des Publikums für den Fußball, und typologische Unterscheidungen, angereichert durch kulturanthropologische Betrachtungen, theoretische Erklärungen für die Ursprünge und Bedeutung von Zuschauerprotesten zu liefern. Im Anschluss hieran wird betrachtet, wie sich Zuschauerproteste in theoretische Konzepte zu Protestbewegungen einordnen lassen, um abschließend deren Nutzen für die Fußballclubs und -verbände zu bestimmen.}},
  author       = {{Riedl, Lars and Meier, Heiko}},
  issn         = {{2568-0420}},
  journal      = {{FuG – Zeitschrift für Fußball und Gesellschaft}},
  keywords     = {{Fans, Zuschauer, Publikum, Protest, Protestbewegungen, Kommerzialisierung, Systemtheorie, Fußball}},
  number       = {{2-2023}},
  publisher    = {{Verlag Barbara Budrich GmbH}},
  title        = {{{Protest gegen Kommerzialisierung im Fußball: Theoretische Überlegungen zu Entstehung, Strukturen und Nutzen}}},
  doi          = {{10.3224/fug.v5i2.02}},
  volume       = {{5}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62749,
  abstract     = {{Coherent Raman scattering techniques as coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS), offer significant advantages in terms of pixel dwell times and speed as compared to spontaneous Raman scattering for investigations of crystalline materials. However, the spectral information in CARS is often hampered by the presence of a nonresonant contribution to the scattering process that shifts and distorts the Raman peaks. In this work, we apply a method to obtain nonresonant background-free spectra based on time-delayed, broadband CARS (TD-BCARS) using an intrapulse excitation scheme. In particular, this method can measure the phononic dephasing times across the full phonon spectrum at once. We test the methodology on amorphous SiO2 (glass), which is used to characterize the setup-specific and material-independent response times, and then apply TD-BCARS to the analysis of single crystals of diamond and ferroelectrics of potassium titanyl phosphate (KTP) and potassium titanyl arsenate (KTA). For diamond, we determine a dephasing time of 𝜏=7.81 ps for the single 𝑠⁢𝑝3 peak.}},
  author       = {{Hempel, F. and Rüsing, Michael and Vernuccio, F. and Spychala, K. J. and Buschbeck, R. and Cerullo, G. and Polli, D. and Eng, L. M.}},
  issn         = {{2469-9950}},
  journal      = {{Physical Review B}},
  number       = {{22}},
  publisher    = {{American Physical Society (APS)}},
  title        = {{{Phonon dephasing times determined with time-delayed broadband coherent anti-Stokes Raman scattering}}},
  doi          = {{10.1103/1ctr-csjy}},
  volume       = {{112}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{61793,
  author       = {{Meier, Heiko and Sennefelder, Lisa and Kukuk, Marc}},
  editor       = {{Strauß, Bernd and Tietjens, Maike and van Meurs, Edda and Henning, Lena}},
  location     = {{Münster}},
  publisher    = {{Czwalina}},
  title        = {{{Soziale Gesundheit im Unternehmen Trainieren - eine Interventionsstudie}}},
  year         = {{2025}},
}

@article{62716,
  author       = {{Büttner, Denise}},
  journal      = {{Migrationspädagogische Zweitsprachdidaktik}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Kritische Einsprachigkeitsdidaktik als kasuistischer Ansatz für die Lehrkräftebildung}}},
  doi          = {{10.25365/MPZD-2025-4-6}},
  year         = {{2025}},
}

