@article{54111,
  author       = {{Heise, Tillmann}},
  issn         = {{1431-5041}},
  journal      = {{Scientia Poetica}},
  pages        = {{271--286}},
  title        = {{{Literaturwissenschaftliche Ideengeschichte als Zeitschriftenforschung}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1515/scipo-2024-013}},
  volume       = {{28}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{54113,
  booktitle    = {{Scientia Poetica}},
  editor       = {{Heise, Tillmann and Gräf, Kai}},
  issn         = {{1431-5041}},
  pages        = {{211--306}},
  title        = {{{Was ist literaturwissenschaftliche Ideengeschichte?}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.1515/scipo-2024-009}},
  volume       = {{28}},
  year         = {{2024}},
}

@book{56865,
  author       = {{Teubert, Hilke}},
  publisher    = {{Eingeschränkter Zugriff am DATUM unter: https://wimasu.de/shop/werfen-und-fangen-spiele-fuer-den-sportunterricht/}},
  title        = {{{Werfen und Fangen. Die Große Spielesammlung für den Sportunterricht.}}},
  year         = {{2024}},
}

@phdthesis{56940,
  abstract     = {{Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines modellbasierten Beobachters für eingangsaffine, nichtlineare Systeme, der trotz Modellungenauigkeiten eine hohe Schätzgüte erzielt und zusätzlich eine parametrische, physikalisch interpretierbare Darstellung dieser ermöglicht. Diese soll zur automatisierten Verbesserung des Modells verwendet werden. Die vorliegende Arbeit analysiert sowohl Techniken der hybriden Systemidentifikation wie physikalisch motivierte neuronale Netze, als auch Methoden zur Kompensation von Modellungenauigkeiten im Beobachterentwurf. Basierend auf der Analyse wird ein neuartiger, modellbasierter Beobachter entworfen, der Systemzustände und Modellungenauigkeiten gleichzeitig schätzt und insbesondere eine parametrische, physikalisch interpretierbare Darstellung der Ungenauigkeiten erzielt. Diese besteht aus einer Linearkombination von physikalisch interpretierbaren Funktionen, deren dazugehörige, dünnbesetzt modellierte Parameter mithilfe eines augmentierten Zustands parallel zu den Systemzuständen geschätzt werden. Das Novum dieser Arbeit stellt somit die echtzeitfähige Schätzung von Zuständen und Modellungenauigkeiten in physikalisch-technischer Form dar, auf deren Grundlage ein Konzept zur automatisierten Modelladaption umgesetzt wird. Die Applikation der neuartigen Methode ist in der Situation auftretender Systemveränderungen besonders vorteilhaft, da diese zur Laufzeit durch den augmentierten Beobachter
geschätzt und identifiziert werden können. }},
  author       = {{Götte, Ricarda-Samantha}},
  isbn         = {{978-3-947647-42-2}},
  keywords     = {{state estimation, joint estimation, sparsity}},
  title        = {{{Online-Schätzung von Modellungenauigkeiten zur automatischen Modelladaption unter Beibehaltung einer physikalisch-technischen Interpretierbarkeit}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2066}},
  volume       = {{423}},
  year         = {{2024}},
}

@unpublished{56944,
  abstract     = {{Quantum Max Cut (QMC), also known as the quantum anti-ferromagnetic
Heisenberg model, is a QMA-complete problem relevant to quantum many-body
physics and computer science. Semidefinite programming relaxations have been
fruitful in designing theoretical approximation algorithms for QMC, but are
computationally expensive for systems beyond tens of qubits. We give a second
order cone relaxation for QMC, which optimizes over the set of mutually
consistent three-qubit reduced density matrices. In combination with Pauli
level-$1$ of the quantum Lasserre hierarchy, the relaxation achieves an
approximation ratio of $0.526$ to the ground state energy. Our relaxation is
solvable on systems with hundreds of qubits and paves the way to
computationally efficient lower and upper bounds on the ground state energy of
large-scale quantum spin systems.}},
  author       = {{Huber, Felix and Thompson, Kevin and Parekh, Ojas and Gharibian, Sevag}},
  booktitle    = {{arXiv:2411.04120}},
  title        = {{{Second order cone relaxations for quantum Max Cut}}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{56956,
  author       = {{Iqbal, Asif and Neukötter, Moritz}},
  title        = {{{Introduction to Uniaxially Elongated Polymer Blends: Instability due to Particles (Project-based course)}}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{56954,
  author       = {{Schnückel, Vincent  and Neukötter, Moritz}},
  title        = {{{Automatisierte Filament- und Tropfenauswertung von viskoelastischen Polymerlösungen und -schmelzen in uniaxialer Dehnung (Studienarbeit)}}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{56952,
  author       = {{Aulbur, Nick and Neukötter, Moritz}},
  title        = {{{Charakterisierung des Verhaltens verschiedener Fluide im Filament Extension Atomizer}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{56935,
  abstract     = {{Der Neologismus ‚MINTfluencer:in‘ beschreibt reichweitenstarke Profile in sozialen Netzwerken von Frauen in technischen und naturwissenschaftlichen Berufen. Die qualitative Inhaltsanalyse untersucht die unterrepräsentierten Gruppen ‚Scientist Mom‘ und ‚Trans* Scientist‘ auf Instagram aus gendermedialer Perspektive. Es werden Erkenntnisse über das Verhältnis von Wissenschaftskommunikation, Berufsrepräsentation sowie Geschlecht generiert und mit dekonstruktivistischen, intersektionalen Theorien und Heteronormativitätskritik verknüpft. Die Betrachtung der Selbstinszenierung berufstätiger Mütter und transsexueller Wissenschaftler:innen als MINTfluencer:innen erforscht, inwiefern ihr Auftreten als feministische Transformation im Kontext weiblicher Berufsausübung und Sichtbarkeit in männlich dominierten Berufen gesehen werden kann. }},
  author       = {{Pätz, Ricarda}},
  journal      = {{Gender(ed) thoughts}},
  keywords     = {{MINTfluencerin, Frauen in MINT, Wissenschaftskommunikation, Instagram, qualitative Inhaltsanalyse, Gender Media Studies, Gender Science Studies}},
  publisher    = {{University Goettingen}},
  title        = {{{MINTfluencerinnen auf Instagram. Sozialmediale Sichtbarkeit junger Frauen in MINT-Berufen}}},
  year         = {{2024}},
}

@inbook{56779,
  author       = {{Glawe, Katrin and Ellersiek, Annchristin and Höke, Julia and Kottmann, Brigitte and Büker, Petra}},
  booktitle    = {{Grundschulforschung meets Kindheitsforschung reloaded}},
  editor       = {{Flügel, Alexandra and Gruhn, Annika and Lange, Jochen and Landrock, Irina and Müller-Naendrup, Barbara and Wiesemann, Jutta and Büker, Petra and Rank, Astrid}},
  pages        = {{126--137}},
  publisher    = {{Verlag Julius Klinkhardt}},
  title        = {{{Forschendes Lernen in Hochschullernwerkstätten: Aktuelle Herausforderungen und Professionalisierungspotenziale durch den interdisziplinären Dialog von Kindheits- und Grundschulpädagogik}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{56959,
  author       = {{Otto, Franziska}},
  journal      = {{Bildung und Beruf}},
  number       = {{Ausgabe November/Dezember}},
  title        = {{{SELBSTKONZEPT. "Stark bin ich. Das muss ich auch sein!" – Zugänge und Einblicke zum Selbstkonzept von Jugendlichen am Übergang Schule-Beruf}}},
  volume       = {{7. Jahrgang}},
  year         = {{2024}},
}

@book{55482,
  abstract     = {{https://www.akkudoktor.net/2024/07/24/kostenloses-balkonsolar-buch/}},
  author       = {{Schmitz, Andreas and Ofenheusle, Christian and Müller, Sebastian and Krauter, Stefan}},
  isbn         = {{979-8328709576}},
  publisher    = {{Eigenverlag}},
  title        = {{{Balkonkraftwerke für alle: Der Leitfaden für die Energiewende zum Selbermachen}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{50649,
  abstract     = {{The energy turnaround and the shift towards sustainable mobility threaten the stability of European energy distribution grids due to substantially increasing load fluctuations and power demand. These challenges can critically impact assets in the distribution grid—e.g., switchgears—intensifying the need to plan, conduct, and manage the maintenance of such assets. Predictive maintenance strategies that analyze assets' current and historical condition data have been discussed as promising approaches toward that end. However, the extant research focuses on designing and improving analytical algorithms or information technology (IT) artifacts while not considering how a maintenance service is cocreated by companies with IT. This research article posits that IT and service must be aligned closely, presenting an ensemble artifact comprising a digital industrial platform and a smart service system for predictive maintenance on the distribution grid. The artifact is evaluated by conducting a willingness-to-pay analysis with asset operators, documenting their demand for condition monitoring and predictive maintenance as an integrated solution, although they still struggle with even getting the condition data of their assets. Building on these results, we formalize the knowledge in the form of design principles and implications for managing the maintenance of critical assets in the distribution grid.}},
  author       = {{zur Heiden, Philipp and Priefer, Jennifer and Beverungen, Daniel}},
  issn         = {{0018-9391}},
  journal      = {{IEEE Transactions on Engineering Management}},
  keywords     = {{Design science research, digital platform, distribution grid, IS design, predictive maintenance, smart services}},
  pages        = {{3641--3655}},
  publisher    = {{Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)}},
  title        = {{{Predictive Maintenance on the Energy Distribution Grid—Design and Evaluation of a Digital Industrial Platform in the Context of a Smart Service System}}},
  doi          = {{10.1109/tem.2024.3352819}},
  volume       = {{71}},
  year         = {{2024}},
}

@article{54447,
  abstract     = {{<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Verteilnetzbetreiber in Deutschland stehen vor großen Herausforderungen bei dem Management ihres unternehmensspezifischen Wissens: Mitarbeiterengpässe durch den demographischen Wandel, Wissen ist nur implizit vorhanden und nicht in Wissensmanagementsystemen digitalisiert, teilweise gibt es gar keine Wissensmanagementsysteme oder Konzepte und das Verteilnetz wird immer komplexer. Verbunden mit zunehmender Belastung von zentralen Komponenten im Verteilnetz durch die Energiewende bedarf es neuer Lösungen, besonders für die wissensintensiven Wartungs- und Instandhaltungsprozesse. Generative Artificial Intelligence als aufstrebende Technologie, insb. durch Large Language Models, zeigt hier erste Erfolge für die Anleitung, Entscheidungsunterstützung und den Wissenstransfer. Aufbauend auf dem Design Science Research Forschungsparadigma wird in diesem Beitrag ein ganzheitlicher Ansatz des Wissensmanagements konzipiert, welcher als zentrale Komponente auf einem Assistenzsystem basiert. Ein Large Language Model generiert Hilfestellungen für Netzmonteure während der Wartung und Instandhaltung auf Basis von Anleitungen. Neben der Konzeption zeigt dieser Beitrag auch die erarbeitete Strategie zur Demonstration und zukünftigen Evaluation der Ergebnisse. Der Beitrag liefert ein für Verteilnetzbetreiber neuartiges Konzept Large Language Model basierter Assistenzsysteme zum Wissensmanagement und zeigt zudem nachgelagerte Schritte auf, die vor einer Markteinführung notwendig sind.</jats:p>}},
  author       = {{zur Heiden, Philipp and Kaltenpoth, Sascha}},
  issn         = {{1436-3011}},
  journal      = {{HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}},
  publisher    = {{Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH}},
  title        = {{{Knowledge Management for Service and Maintenance on the Distribution Grid—Conceptualizing an Assistance System based on a Large Language Model Wissensmanagement für Wartung und Instandhaltung im Verteilnetz – Konzeption eines Assistenzsystems basierend auf einem Large Language Model}}},
  doi          = {{10.1365/s40702-024-01074-3}},
  year         = {{2024}},
}

@article{55941,
  author       = {{Beverungen, Daniel and zur Heiden, Philipp}},
  issn         = {{1867-5905}},
  journal      = {{Wirtschaftsinformatik & Management}},
  publisher    = {{Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH}},
  title        = {{{„Digital Responsibility muss verankert, verinnerlicht und umgesetzt werden – vor allem in Bezug auf Daten“}}},
  doi          = {{10.1365/s35764-024-00529-y}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56962,
  author       = {{zur Heiden, Philipp and Gussew, Christian}},
  booktitle    = {{19th International Conference on Business Informatics (WI24)}},
  location     = {{Würzburg}},
  title        = {{{Knowledge Repositories in the Age of AI: Deriving Design Principles from Practice}}},
  year         = {{2024}},
}

@book{56963,
  author       = {{Albrecht, Jörn and Kunert, Irene Dorothea}},
  pages        = {{228}},
  publisher    = {{Stauffenburg}},
  title        = {{{Übersetzungstechnik - Übersetzungsstrategie - Übersetzungsbetrieb: die Übersetzungsforschung als Bindeglied zwischen Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaft}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56945,
  abstract     = {{Adopting Large language models (LLMs) in organizations potentially revolutionizes our lives and work. However, they can generate off-topic, discriminating, or harmful content. This AI alignment problem often stems from misspecifications during the LLM adoption, unnoticed by the principal due to the LLM’s black-box nature. While various research disciplines investigated AI alignment, they neither address the information asymmetries between organizational adopters and black-box LLM agents nor consider organizational AI adoption processes. Therefore, we propose LLM ATLAS (LLM Agency Theory-Led Alignment Strategy) a conceptual framework grounded in agency (contract) theory, to mitigate alignment problems during organizational LLM adoption. We conduct a conceptual literature analysis using the organizational LLM adoption phases and the agency theory as concepts. Our approach results in (1) providing an extended literature analysis process specific to AI alignment methods during organizational LLM adoption and (2) providing a first LLM alignment problem-solutionspace.}},
  author       = {{Kaltenpoth, Sascha Benjamin and Müller, Oliver}},
  booktitle    = {{Wirtschaftsinformatik 2024 Proceedings}},
  title        = {{{Getting in Contract with Large Language Models - An Agency Theory Perspective On Large Language Model Alignment}}},
  year         = {{2024}},
}

@article{57024,
  author       = {{Pinsch, Jan Christian}},
  journal      = {{RU intern}},
  number       = {{2}},
  pages        = {{30--35}},
  title        = {{{Die Toten Hosen als „Laientheologen“. Warum sich eine Betrachtung des musikalischen Gesamtwerkes lohnt}}},
  volume       = {{53}},
  year         = {{2024}},
}

@article{49456,
  author       = {{Nastjuk, I. and Trang, Simon Thanh-Nam and Grummeck-Braamt, J. and Adam, M. and Tarafdar, M.}},
  journal      = {{European Journal of Information Systems (VHB Jourqual 3 A)}},
  number       = {{3}},
  title        = {{{Integrating and Synthesizing Technostress Research: A Meta-Analysis on Technostress Creators, Outcomes, and Usage Contexts}}},
  volume       = {{33}},
  year         = {{2024}},
}