[{"conference":{"name":"Sektionstagung empirische Bildungsforschung AEPF-Tagung 2022","location":"Stuttgart"},"title":"Rollenspiele als Übungs- & Prüfungsformate in der universitären Lehramtsausbildung.","date_created":"2023-01-09T16:55:03Z","author":[{"orcid":"https://orcid.org/0000-0002-6756-9440","last_name":"Meier","full_name":"Meier, Jana","id":"28542","first_name":"Jana"},{"first_name":"Christoph","orcid":"0000-0002-5804-1855","last_name":"Vogelsang","full_name":"Vogelsang, Christoph","id":"4245"},{"full_name":"Wotschel, Philipp","last_name":"Wotschel","first_name":"Philipp"},{"full_name":"Janzen, Thomas","id":"89329","last_name":"Janzen","orcid":"0009-0003-1941-166X","first_name":"Thomas"}],"date_updated":"2025-12-03T08:59:12Z","citation":{"chicago":"Meier, Jana, Christoph Vogelsang, Philipp Wotschel, and Thomas Janzen. “Rollenspiele als Übungs- &#38; Prüfungsformate in der universitären Lehramtsausbildung.” In <i>Sektionstagung empirische Bildungsforschung AEPF-Tagung 2022</i>, 2022.","ieee":"J. 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(2022). Entwicklung von Unterrichtsplanungsfähigkeit im Fach Physik: Welchen Einfluss hat Professionswissen? <i>Zeitschrift für Erziehungswissenschaft</i>, <i>25</i>(4), 843–867. <a href=\"https://doi.org/10.1007/s11618-022-01112-0\">https://doi.org/10.1007/s11618-022-01112-0</a>","chicago":"Riese, Josef, Christoph Vogelsang, Jan Schröder, Andreas Borowski, Christoph Kulgemeyer, Peter Reinhold, and Horst Schecker. “Entwicklung von Unterrichtsplanungsfähigkeit im Fach Physik: Welchen Einfluss hat Professionswissen?” <i>Zeitschrift für Erziehungswissenschaft</i> 25, no. 4 (2022): 843–67. <a href=\"https://doi.org/10.1007/s11618-022-01112-0\">https://doi.org/10.1007/s11618-022-01112-0</a>.","ieee":"J. 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Zur Untersuchung des genannten Zusammenhangs wurde eine längsschnittliche Studie im Prä-Post-Design bei angehenden Physiklehrkräften (<jats:italic>N</jats:italic> = 68 im Längsschnitt) an vier Universitäten durchgeführt. Die Unterrichtsplanungsfähigkeit wurde mit Hilfe eines standardisierten Performanztests vor und nach dem Absolvieren eines Praxissemesters erfasst, indem als Standardsituation der Entwurf einer Unterrichtsstunde zum 3. Newton’schen Axiom unter definierten Zeitvorgaben im Praxissemester simuliert wurde. Zusätzlich wurden das fachliche, fachdidaktische und pädagogische Wissen der Studierenden mit Hilfe standardisierter Instrumente zu beiden Zeitpunkten erhoben, sowie die einschlägigen Lerngelegenheiten im Praxissemester über einen Fragebogen erfasst. Sowohl für Unterrichtsplanungsfähigkeit als auch für alle Wissensvariablen können Zuwächse im Praxissemester beobachtet werden. Cross-Lagged-Panel-Analysen zeigen, dass insbesondere die Ausprägung des fachdidaktischen und pädagogischen Wissens der Studierenden am Beginn des Praxissemesters die Entwicklung von Unterrichtsplanungsfähigkeit begünstigt.</jats:p>","lang":"eng"}],"keyword":["Education"],"language":[{"iso":"ger"}]},{"publication":"Zeitschrift für Erziehungswissenschaft","type":"journal_article","abstract":[{"text":"<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Im Lehramtsstudium sollen Studierende grundlegende Fähigkeiten zur theoriegeleiteten Unterrichtsplanung erwerben. In Übereinstimmung mit Modellen zur professionellen Handlungskompetenz von Lehrkräften wird hierbei meist angenommen, dass das im Studienverlauf erworbene Professionswissen eine wesentliche Grundlage für den Aufbau von Fähigkeiten zur Unterrichtsplanung bildet. Lerngelegenheiten zur Anwendung dieses Professionswissens bieten vor allem schulpraktische Phasen im fortgeschrittenen Studienverlauf. 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Zur Untersuchung des genannten Zusammenhangs wurde eine längsschnittliche Studie im Prä-Post-Design bei angehenden Physiklehrkräften (<jats:italic>N</jats:italic> = 68 im Längsschnitt) an vier Universitäten durchgeführt. Die Unterrichtsplanungsfähigkeit wurde mit Hilfe eines standardisierten Performanztests vor und nach dem Absolvieren eines Praxissemesters erfasst, indem als Standardsituation der Entwurf einer Unterrichtsstunde zum 3. Newton’schen Axiom unter definierten Zeitvorgaben im Praxissemester simuliert wurde. Zusätzlich wurden das fachliche, fachdidaktische und pädagogische Wissen der Studierenden mit Hilfe standardisierter Instrumente zu beiden Zeitpunkten erhoben, sowie die einschlägigen Lerngelegenheiten im Praxissemester über einen Fragebogen erfasst. Sowohl für Unterrichtsplanungsfähigkeit als auch für alle Wissensvariablen können Zuwächse im Praxissemester beobachtet werden. 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Allerdings etablieren sich zahlreiche, empirisch erfolgreich evaluierte Unterrichtskonzeptionen nicht nachhaltig an Schulen. Daher untersucht das vorliegende Forschungsvorhaben den Implementationsprozess solcher Materialien unter authentischen Bedingungen. Dazu wurde kriteriengeleitet eine evidenzbasierte, fachdidaktisch innovative Unterrichtskonzeption ausgewählt: das Münchener Unterrichtskonzept zur Quantenmechanik (MILQ). Diese wurde den teilnehmenden Lehrkräften fakultativ zur Verfügung gestellt. Mittels Fallstudien wurde die Implementierung von MILQ von elf Lehrkräften durch halbstandardisierte Interviews zu Beginn und am Ende einer Unterrichtsreihe zur Quantenmechanik sowie zwei Unterrichtsbeobachtungen mit je einem anschließenden <jats:italic>stimulated recall </jats:italic>explorativ erfasst. 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(2022). Machine learning-assisted parameter identification for constitutive models based on concatenated loading path sequences. <i>European Journal of Mechanics - A/Solids</i>, <i>98</i>, Article 104854. <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2022.104854\">https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2022.104854</a>","bibtex":"@article{Schulte_Karca_Ostwald_Menzel_2022, title={Machine learning-assisted parameter identification for constitutive models based on concatenated loading path sequences}, volume={98}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2022.104854\">10.1016/j.euromechsol.2022.104854</a>}, number={104854}, journal={European Journal of Mechanics - A/Solids}, publisher={Elsevier BV}, author={Schulte, Robin and Karca, Cavid and Ostwald, Richard and Menzel, Andreas}, year={2022} }","short":"R. Schulte, C. Karca, R. Ostwald, A. 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Generation and transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q modulator on Silicon Photonics. <i>Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022</i>. <a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>","bibtex":"@inproceedings{Mardoyan_Jorge_Destraz_Duval_Bitachon_Horst_Benyahya_Blache_Goix_De Leo_et al._2022, title={Generation and transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q modulator on Silicon Photonics}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>}, booktitle={Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022}, publisher={Optica Publishing Group}, author={Mardoyan, Haïk and Jorge, Filipe and Destraz, Marcel and Duval, Bernadette and Bitachon, Bertold and Horst, Yannik and Benyahya, Kaoutar and Blache, Fabrice and Goix, Michel and De Leo, Eva and et al.}, year={2022} }","mla":"Mardoyan, Haïk, et al. “Generation and Transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals Using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q Modulator on Silicon Photonics.” <i>Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022</i>, Optica Publishing Group, 2022, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>.","short":"H. Mardoyan, F. Jorge, M. Destraz, B. Duval, B. Bitachon, Y. Horst, K. Benyahya, F. Blache, M. Goix, E. De Leo, P. Habegger, N. Meier, N. Del Medico, V. Tedaldi, C. Funck, N. Güsken, J. Leuthold, J. Renaudier, C. Hoessbacher, W. Heni, B. Baeuerle, in: Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022, Optica Publishing Group, 2022.","chicago":"Mardoyan, Haïk, Filipe Jorge, Marcel Destraz, Bernadette Duval, Bertold Bitachon, Yannik Horst, Kaoutar Benyahya, et al. “Generation and Transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals Using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q Modulator on Silicon Photonics.” In <i>Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022</i>. Optica Publishing Group, 2022. <a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>.","ieee":"H. Mardoyan <i>et al.</i>, “Generation and transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q modulator on Silicon Photonics,” 2022, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>.","ama":"Mardoyan H, Jorge F, Destraz M, et al. Generation and transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q modulator on Silicon Photonics. In: <i>Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2022</i>. Optica Publishing Group; 2022. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1364/ofc.2022.th1j.5\">10.1364/ofc.2022.th1j.5</a>"},"publication_status":"published","title":"Generation and transmission of 160-Gbaud QPSK Coherent Signals using a Dual-Drive Plasmonic-Organic Hybrid I/Q modulator on Silicon Photonics","doi":"10.1364/ofc.2022.th1j.5","date_updated":"2025-12-03T14:48:36Z","publisher":"Optica Publishing Group","author":[{"last_name":"Mardoyan","full_name":"Mardoyan, Haïk","first_name":"Haïk"},{"first_name":"Filipe","full_name":"Jorge, Filipe","last_name":"Jorge"},{"full_name":"Destraz, Marcel","last_name":"Destraz","first_name":"Marcel"},{"first_name":"Bernadette","last_name":"Duval","full_name":"Duval, Bernadette"},{"first_name":"Bertold","last_name":"Bitachon","full_name":"Bitachon, Bertold"},{"first_name":"Yannik","last_name":"Horst","full_name":"Horst, Yannik"},{"first_name":"Kaoutar","full_name":"Benyahya, Kaoutar","last_name":"Benyahya"},{"full_name":"Blache, Fabrice","last_name":"Blache","first_name":"Fabrice"},{"first_name":"Michel","last_name":"Goix","full_name":"Goix, Michel"},{"first_name":"Eva","full_name":"De Leo, Eva","last_name":"De Leo"},{"last_name":"Habegger","full_name":"Habegger, Patrick","first_name":"Patrick"},{"full_name":"Meier, Norbert","last_name":"Meier","first_name":"Norbert"},{"last_name":"Del Medico","full_name":"Del Medico, Nino","first_name":"Nino"},{"first_name":"Valentino","full_name":"Tedaldi, Valentino","last_name":"Tedaldi"},{"first_name":"Christian","full_name":"Funck, Christian","last_name":"Funck"},{"first_name":"Nicholas","full_name":"Güsken, Nicholas","last_name":"Güsken"},{"full_name":"Leuthold, Juerg","last_name":"Leuthold","first_name":"Juerg"},{"full_name":"Renaudier, Jéremie","last_name":"Renaudier","first_name":"Jéremie"},{"last_name":"Hoessbacher","full_name":"Hoessbacher, Claudia","first_name":"Claudia"},{"first_name":"Wolfgang","full_name":"Heni, Wolfgang","last_name":"Heni"},{"first_name":"Benedikt","full_name":"Baeuerle, Benedikt","last_name":"Baeuerle"}],"date_created":"2025-04-10T13:27:59Z"},{"date_created":"2025-12-03T15:22:16Z","publisher":"Springer Science and Business Media LLC","title":"3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction","issue":"1","quality_controlled":"1","year":"2022","language":[{"iso":"eng"}],"keyword":["electrocatalysis","oxygen evolution reaction","cobalt spinel","electrochemical impedance spectroscopy"],"publication":"Nature Communications","abstract":[{"text":"The three-dimensional (3D) distribution of individual atoms on the surface of catalyst nanoparticles plays a vital role in their activity and stability. Optimising the performance of electrocatalysts requires atomic-scale information, but it is difficult to obtain. Here, we use atom probe tomography to elucidate the 3D structure of 10 nm sized Co2FeO4 and CoFe2O4 nanoparticles during oxygen evolution reaction (OER). We reveal nanoscale spinodal decomposition in pristine Co2FeO4. The interfaces of Co-rich and Fe-rich nanodomains of Co2FeO4 become trapping sites for hydroxyl groups, contributing to a higher OER activity compared to that of CoFe2O4. However, the activity of Co2FeO4 drops considerably due to concurrent irreversible transformation towards CoIVO2 and pronounced Fe dissolution. In contrast, there is negligible elemental redistribution for CoFe2O4 after OER, except for surface structural transformation towards (FeIII, CoIII)2O3. Overall, our study provides a unique 3D compositional distribution of mixed Co-Fe spinel oxides, which gives atomic-scale insights into active sites and the deactivation of electrocatalysts during OER.","lang":"eng"}],"volume":13,"author":[{"full_name":"Xiang, Weikai","last_name":"Xiang","first_name":"Weikai"},{"first_name":"Nating","last_name":"Yang","full_name":"Yang, Nating"},{"last_name":"Li","full_name":"Li, Xiaopeng","first_name":"Xiaopeng"},{"id":"116779","full_name":"Linnemann, Julia","last_name":"Linnemann","orcid":"0000-0001-6883-5424","first_name":"Julia"},{"last_name":"Hagemann","full_name":"Hagemann, Ulrich","first_name":"Ulrich"},{"first_name":"Olaf","last_name":"Ruediger","full_name":"Ruediger, Olaf"},{"first_name":"Markus","full_name":"Heidelmann, Markus","last_name":"Heidelmann"},{"full_name":"Falk, Tobias","last_name":"Falk","first_name":"Tobias"},{"full_name":"Aramini, Matteo","last_name":"Aramini","first_name":"Matteo"},{"first_name":"Serena","full_name":"DeBeer, Serena","last_name":"DeBeer"},{"full_name":"Muhler, Martin","last_name":"Muhler","first_name":"Martin"},{"full_name":"Tschulik, Kristina","last_name":"Tschulik","first_name":"Kristina"},{"first_name":"Tong","full_name":"Li, Tong","last_name":"Li"}],"oa":"1","date_updated":"2025-12-03T16:30:12Z","doi":"10.1038/s41467-021-27788-2","main_file_link":[{"open_access":"1","url":"https://www.nature.com/articles/s41467-021-27788-2"}],"publication_identifier":{"issn":["2041-1723"]},"publication_status":"published","intvolume":"        13","citation":{"ama":"Xiang W, Yang N, Li X, et al. 3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction. <i>Nature Communications</i>. 2022;13(1). doi:<a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">10.1038/s41467-021-27788-2</a>","chicago":"Xiang, Weikai, Nating Yang, Xiaopeng Li, Julia Linnemann, Ulrich Hagemann, Olaf Ruediger, Markus Heidelmann, et al. “3D Atomic-Scale Imaging of Mixed Co-Fe Spinel Oxide Nanoparticles during Oxygen Evolution Reaction.” <i>Nature Communications</i> 13, no. 1 (2022). <a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2</a>.","ieee":"W. Xiang <i>et al.</i>, “3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction,” <i>Nature Communications</i>, vol. 13, no. 1, Art. no. 179, 2022, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">10.1038/s41467-021-27788-2</a>.","apa":"Xiang, W., Yang, N., Li, X., Linnemann, J., Hagemann, U., Ruediger, O., Heidelmann, M., Falk, T., Aramini, M., DeBeer, S., Muhler, M., Tschulik, K., &#38; Li, T. (2022). 3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction. <i>Nature Communications</i>, <i>13</i>(1), Article 179. <a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2</a>","bibtex":"@article{Xiang_Yang_Li_Linnemann_Hagemann_Ruediger_Heidelmann_Falk_Aramini_DeBeer_et al._2022, title={3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction}, volume={13}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">10.1038/s41467-021-27788-2</a>}, number={1179}, journal={Nature Communications}, publisher={Springer Science and Business Media LLC}, author={Xiang, Weikai and Yang, Nating and Li, Xiaopeng and Linnemann, Julia and Hagemann, Ulrich and Ruediger, Olaf and Heidelmann, Markus and Falk, Tobias and Aramini, Matteo and DeBeer, Serena and et al.}, year={2022} }","mla":"Xiang, Weikai, et al. “3D Atomic-Scale Imaging of Mixed Co-Fe Spinel Oxide Nanoparticles during Oxygen Evolution Reaction.” <i>Nature Communications</i>, vol. 13, no. 1, 179, Springer Science and Business Media LLC, 2022, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1038/s41467-021-27788-2\">10.1038/s41467-021-27788-2</a>.","short":"W. Xiang, N. Yang, X. Li, J. Linnemann, U. Hagemann, O. Ruediger, M. Heidelmann, T. Falk, M. Aramini, S. DeBeer, M. Muhler, K. Tschulik, T. Li, Nature Communications 13 (2022)."},"department":[{"_id":"985"}],"user_id":"116779","_id":"62801","extern":"1","article_number":"179","article_type":"original","type":"journal_article","status":"public"},{"publication":"Journal of Materials Chemistry A","abstract":[{"lang":"eng","text":"Nanostructured manganese oxides have a rich variety of morphologies and crystal phases which can undergo transformations during synthesis and application. Although these structural features are crucial for their performance, the mechanisms behind such transitions are not well understood. Herein, we describe the mechanism of transformation from layered 2D δ-MnO2 nanosheets to the scarcely reported γ-MnO2 nanocone morphology. Despite the common purpose of introducing Fe dopants to enhance the conductivity of layered manganese oxides, the Fe galvanic exchange reaction was found responsible for such coupled phase/morphology transition. Electrochemical characterization confirmed a distinct electrochemical behaviour of the nanocones, emphasizing the need to unravel the mechanism of 2D MnO2 transformation. Such mechanistic insights were gained by systematic and rigorous electron microscopy studies. The effect of the local chemical composition was determined by energy dispersive X-ray spectroscopy while electron energy loss spectroscopy unravelled the key influence of the oxidation state of Mn ions within nanosheets and nanocones. We propose and demonstrate a Mn2+-mediated oxidative mechanism of coupled morphology/phase transformation subjected to the equilibrium of Fe and Mn ions during galvanic exchange reaction. These findings contribute to the understanding of the growth and morphology/phase transformations of manganese oxide nanostructures, providing insights for the rational design of nanomaterials."}],"language":[{"iso":"eng"}],"keyword":["manganese oxide","nanomaterials","TEM","supercapacitors"],"issue":"45","quality_controlled":"1","year":"2022","date_created":"2025-12-03T16:02:15Z","publisher":"Royal Society of Chemistry (RSC)","title":"Mechanism of coupled phase/morphology transformation of 2D manganese oxides through Fe galvanic exchange reaction","type":"journal_article","status":"public","department":[{"_id":"985"}],"user_id":"116779","_id":"62813","extern":"1","article_type":"original","publication_identifier":{"issn":["2050-7488","2050-7496"]},"publication_status":"published","intvolume":"        10","page":"24190-24198","citation":{"ama":"Aymerich-Armengol R, Cignoni P, Ebbinghaus P, et al. Mechanism of coupled phase/morphology transformation of 2D manganese oxides through Fe galvanic exchange reaction. <i>Journal of Materials Chemistry A</i>. 2022;10(45):24190-24198. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1039/d2ta06552e\">10.1039/d2ta06552e</a>","ieee":"R. Aymerich-Armengol <i>et al.</i>, “Mechanism of coupled phase/morphology transformation of 2D manganese oxides through Fe galvanic exchange reaction,” <i>Journal of Materials Chemistry A</i>, vol. 10, no. 45, pp. 24190–24198, 2022, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1039/d2ta06552e\">10.1039/d2ta06552e</a>.","chicago":"Aymerich-Armengol, Raquel, Paolo Cignoni, Petra Ebbinghaus, Julia Linnemann, Martin Rabe, Kristina Tschulik, Christina Scheu, and Joohyun Lim. “Mechanism of Coupled Phase/Morphology Transformation of 2D Manganese Oxides through Fe Galvanic Exchange Reaction.” <i>Journal of Materials Chemistry A</i> 10, no. 45 (2022): 24190–98. <a href=\"https://doi.org/10.1039/d2ta06552e\">https://doi.org/10.1039/d2ta06552e</a>.","apa":"Aymerich-Armengol, R., Cignoni, P., Ebbinghaus, P., Linnemann, J., Rabe, M., Tschulik, K., Scheu, C., &#38; Lim, J. (2022). Mechanism of coupled phase/morphology transformation of 2D manganese oxides through Fe galvanic exchange reaction. <i>Journal of Materials Chemistry A</i>, <i>10</i>(45), 24190–24198. <a href=\"https://doi.org/10.1039/d2ta06552e\">https://doi.org/10.1039/d2ta06552e</a>","mla":"Aymerich-Armengol, Raquel, et al. “Mechanism of Coupled Phase/Morphology Transformation of 2D Manganese Oxides through Fe Galvanic Exchange Reaction.” <i>Journal of Materials Chemistry A</i>, vol. 10, no. 45, Royal Society of Chemistry (RSC), 2022, pp. 24190–98, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1039/d2ta06552e\">10.1039/d2ta06552e</a>.","short":"R. Aymerich-Armengol, P. Cignoni, P. Ebbinghaus, J. Linnemann, M. Rabe, K. Tschulik, C. Scheu, J. 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These preprocessor directives, however, challenge any static code analysis. SPLlift, a previously presented approach for analyzing software product lines, is limited to Java programs that use a rather simple feature encoding and to analysis problems with a finite and ideally small domain. Other approaches that allow the analysis of real-world C software product lines use special-purpose analyses, preventing the reuse of existing analysis infrastructures and ignoring the progress made by the static analysis community. This work presents <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc>, a novel static analysis approach for software product lines. <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> first transforms preprocessor constructs to plain C while preserving their variability and semantics. It then solves any given distributive analysis problem on transformed product lines in a variability-aware manner. <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> ’s analysis results are annotated with feature constraints that encode in which configurations each result holds. Our experiments with 95 compilation units of OpenSSL show that applying <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> enables one to conduct inter-procedural, flow-, field- and context-sensitive data-flow analyses on entire product lines for the first time, outperforming the product-based approach for highly-configurable systems.</jats:p>","lang":"eng"}],"language":[{"iso":"eng"}],"keyword":["inter-procedural static analysis","software product lines","preprocessor","LLVM","C/C++"],"publication_identifier":{"issn":["0928-8910","1573-7535"]},"publication_status":"published","intvolume":"        29","citation":{"apa":"Schubert, P., Gazzillo, P., Patterson, Z., Braha, J., Schiebel, F. B., Hermann, B., Wei, S., &#38; Bodden, E. (2022). Static data-flow analysis for software product lines in C. <i>Automated Software Engineering</i>, <i>29</i>(1), Article 35. <a href=\"https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1\">https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1</a>","bibtex":"@article{Schubert_Gazzillo_Patterson_Braha_Schiebel_Hermann_Wei_Bodden_2022, title={Static data-flow analysis for software product lines in C}, volume={29}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1\">10.1007/s10515-022-00333-1</a>}, number={135}, journal={Automated Software Engineering}, publisher={Springer Science and Business Media LLC}, author={Schubert, Philipp and Gazzillo, Paul and Patterson, Zach and Braha, Julian and Schiebel, Fabian Benedikt and Hermann, Ben and Wei, Shiyi and Bodden, Eric}, year={2022} }","short":"P. Schubert, P. Gazzillo, Z. Patterson, J. Braha, F.B. Schiebel, B. Hermann, S. Wei, E. Bodden, Automated Software Engineering 29 (2022).","mla":"Schubert, Philipp, et al. “Static Data-Flow Analysis for Software Product Lines in C.” <i>Automated Software Engineering</i>, vol. 29, no. 1, 35, Springer Science and Business Media LLC, 2022, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1\">10.1007/s10515-022-00333-1</a>.","chicago":"Schubert, Philipp, Paul Gazzillo, Zach Patterson, Julian Braha, Fabian Benedikt Schiebel, Ben Hermann, Shiyi Wei, and Eric Bodden. “Static Data-Flow Analysis for Software Product Lines in C.” <i>Automated Software Engineering</i> 29, no. 1 (2022). <a href=\"https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1\">https://doi.org/10.1007/s10515-022-00333-1</a>.","ieee":"P. 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