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(2022). Die Entwicklung physikdidaktischen Wissens im Längsschnitt. In S. Habig (Ed.), <i>Unsicherheit als Element von naturwissenschaftsbezogenen Bildungsprozessen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik. Online Jahrestagung 2021</i> (Vol. 42, pp. 100–103).","bibtex":"@inproceedings{Riese_Schröder_Vogelsang_2022, title={Die Entwicklung physikdidaktischen Wissens im Längsschnitt}, volume={42}, booktitle={Unsicherheit als Element von naturwissenschaftsbezogenen Bildungsprozessen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik. Online Jahrestagung 2021}, author={Riese, Josef and Schröder, Jan and Vogelsang, Christoph}, editor={Habig, Sebastian}, year={2022}, pages={100–103} }","short":"J. Riese, J. Schröder, C. Vogelsang, in: S. Habig (Ed.), Unsicherheit als Element von naturwissenschaftsbezogenen Bildungsprozessen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik. 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We reveal nanoscale spinodal decomposition in pristine Co2FeO4. The interfaces of Co-rich and Fe-rich nanodomains of Co2FeO4 become trapping sites for hydroxyl groups, contributing to a higher OER activity compared to that of CoFe2O4. However, the activity of Co2FeO4 drops considerably due to concurrent irreversible transformation towards CoIVO2 and pronounced Fe dissolution. In contrast, there is negligible elemental redistribution for CoFe2O4 after OER, except for surface structural transformation towards (FeIII, CoIII)2O3. Overall, our study provides a unique 3D compositional distribution of mixed Co-Fe spinel oxides, which gives atomic-scale insights into active sites and the deactivation of electrocatalysts during OER.","lang":"eng"}],"publication":"Nature Communications","title":"3D atomic-scale imaging of mixed Co-Fe spinel oxide nanoparticles during oxygen evolution reaction","date_created":"2025-12-03T15:22:16Z","publisher":"Springer Science and Business Media LLC","year":"2022","issue":"1","quality_controlled":"1"},{"year":"2022","issue":"45","quality_controlled":"1","title":"Mechanism of coupled phase/morphology transformation of 2D manganese oxides through Fe galvanic exchange reaction","date_created":"2025-12-03T16:02:15Z","publisher":"Royal Society of Chemistry (RSC)","abstract":[{"text":"Nanostructured manganese oxides have a rich variety of morphologies and crystal phases which can undergo transformations during synthesis and application. Although these structural features are crucial for their performance, the mechanisms behind such transitions are not well understood. Herein, we describe the mechanism of transformation from layered 2D δ-MnO2 nanosheets to the scarcely reported γ-MnO2 nanocone morphology. Despite the common purpose of introducing Fe dopants to enhance the conductivity of layered manganese oxides, the Fe galvanic exchange reaction was found responsible for such coupled phase/morphology transition. Electrochemical characterization confirmed a distinct electrochemical behaviour of the nanocones, emphasizing the need to unravel the mechanism of 2D MnO2 transformation. Such mechanistic insights were gained by systematic and rigorous electron microscopy studies. The effect of the local chemical composition was determined by energy dispersive X-ray spectroscopy while electron energy loss spectroscopy unravelled the key influence of the oxidation state of Mn ions within nanosheets and nanocones. We propose and demonstrate a Mn2+-mediated oxidative mechanism of coupled morphology/phase transformation subjected to the equilibrium of Fe and Mn ions during galvanic exchange reaction. These findings contribute to the understanding of the growth and morphology/phase transformations of manganese oxide nanostructures, providing insights for the rational design of nanomaterials.","lang":"eng"}],"publication":"Journal of Materials Chemistry A","language":[{"iso":"eng"}],"keyword":["manganese oxide","nanomaterials","TEM","supercapacitors"],"citation":{"apa":"Aymerich-Armengol, R., Cignoni, P., Ebbinghaus, P., Linnemann, J., Rabe, M., Tschulik, K., Scheu, C., &#38; Lim, J. (2022). 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These preprocessor directives, however, challenge any static code analysis. SPLlift, a previously presented approach for analyzing software product lines, is limited to Java programs that use a rather simple feature encoding and to analysis problems with a finite and ideally small domain. Other approaches that allow the analysis of real-world C software product lines use special-purpose analyses, preventing the reuse of existing analysis infrastructures and ignoring the progress made by the static analysis community. This work presents <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc>, a novel static analysis approach for software product lines. <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> first transforms preprocessor constructs to plain C while preserving their variability and semantics. It then solves any given distributive analysis problem on transformed product lines in a variability-aware manner. <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> ’s analysis results are annotated with feature constraints that encode in which configurations each result holds. Our experiments with 95 compilation units of OpenSSL show that applying <jats:sc>VarAlyzer</jats:sc> enables one to conduct inter-procedural, flow-, field- and context-sensitive data-flow analyses on entire product lines for the first time, outperforming the product-based approach for highly-configurable systems.</jats:p>","lang":"eng"}]},{"language":[{"iso":"ger"}],"user_id":"28261","_id":"62847","status":"public","editor":[{"full_name":"Harmening , Anda-Lisa","last_name":"Harmening ","first_name":"Anda-Lisa"},{"first_name":"Stefanie","last_name":"Leinfellner","full_name":"Leinfellner, Stefanie"},{"last_name":"Meier","full_name":"Meier, Rebecca","first_name":"Rebecca"}],"type":"book_chapter","publication":"Wissenstransfer. 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