TY - CONF
AU - Shivarpatna Venkatesh, Ashwin Prasad
AU - Wang, Jiawei
AU - Li, Li
AU - Bodden, Eric
ID - 41813
T2 - IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER)
TI - Enhancing Comprehension and Navigation in Jupyter Notebooks with Static Analysis
ER -
TY - CHAP
AU - Harnack, Maria
ED - Seng, Eva-Maria
ED - Leineweber, Jonas
ID - 41843
T2 - Immaterielles Kulturerbe und regionale Identität – Schützenwesen in Deutschland
TI - Immaterielles Kulturerbe in Nordrhein-Westfalen. Zur Bedeutung kultureller Ausdrucksformen
ER -
TY - CONF
AB - Algorithmic fairness in Information Systems (IS) is a concept that aims to mitigate systematic discrimination and bias in automated decision-making. However, previous research argued that different fairness criteria are often incompatible. In hiring, AI is used to assess and rank applicants according to their fit for vacant positions. However, various types of bias also exist for AI-based algorithms (e.g., using biased historical data). To reduce AI’s bias and thereby unfair treatment, we conducted a systematic literature review to identify suitable strategies for the context of hiring. We identified nine fundamental articles in this context and extracted four types of approaches to address unfairness in AI, namely pre-process, in-process, post-process, and feature selection. Based on our findings, we (a) derived a research agenda for future studies and (b) proposed strategies for practitioners who design and develop AIs for hiring purposes.
AU - Rieskamp, Jonas
AU - Hofeditz, Lennart
AU - Mirbabaie, Milad
AU - Stieglitz, Stefan
ID - 33490
KW - fairness in AI
KW - SLR
KW - hiring
KW - AI implementation
KW - AI-based algorithms
T2 - Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
TI - Approaches to Improve Fairness when Deploying AI-based Algorithms in Hiring – Using a Systematic Literature Review to Guide Future Research
ER -
TY - BOOK
AU - Seng, Eva- Maria
ID - 41873
TI - Deutscher Werkbund, Bauhaus, Hochschule für Gestaltung Ulm
ER -
TY - JOUR
AU - Pfeiffer, Jella
AU - Gutschow, Julia
AU - Haas, Christian
AU - Möslein, Florian
AU - Maspfuhl, Oliver
AU - Borgers, Frederik
AU - Alpsancar, Suzana
ID - 41874
JF - Business & Information Systems Engineering
KW - Information Systems
SN - 2363-7005
TI - Algorithmic Fairness in AI
ER -
TY - JOUR
AB - AbstractThe advent of social media and its commodification have created a never-ending feedback loop between businesses and their customers. In this context, constant negative Word-of-Mouth (NWOM) may jeopardize a corporate image and cause defensiveness in corporate communication. This paper presents a case study of several customer service accounts of the railway company Deutsche Bahn on Twitter to investigate the management and control of constant NWOM and the impact of accountability strategies on customers’ perception of the firm. To this end, a sample of 36,757 Twitter postings was drawn and analyzed by means of sentiment and content analysis techniques. The findings suggest that the perceived accountability towards the firm declined in case of an attitude shift towards the user. In contrast, the firm was being held accountable more insistently after expressed defensiveness, regardless of the firm’s actual accountableness. With this paper, we introduce the notion of accountability management and an accompanying theoretical framework to the literature. This provides a novel perspective on constant NWOM countermeasures for organizations that are part of ‘toxic’ industries or face unrightfully claimed accusations, i.e., when being held accountable for outer circumstances beyond their control.
AU - Mirbabaie, Milad
AU - Stieglitz, Stefan
AU - Marx, Julian
ID - 41929
JF - Schmalenbach Journal of Business Research
KW - Management of Technology and Innovation
KW - General Economics
KW - Econometrics and Finance
KW - General Business
KW - Management and Accounting
SN - 2366-6153
TI - Negative Word of Mouth On Social Media: A Case Study of Deutsche Bahn’s Accountability Management
ER -
TY - GEN
AU - Süßmann, Johannes
ID - 41948
T2 - wissen/leben. Die Zeitung der WWU Münster
TI - Zu »wahrer Glückseligkeit« anleiten. WWU-Gründervater Franz von Fürstenberg wollte vor allem den Fortbestand des Landes sichern – ein Gastbeitrag
VL - 17/1
ER -
TY - THES
AB - Ultraschall-Drahtbonden ist eine Standardtechnologie im Bereich der Aufbau- und Verbindungstechnik von Leistungshalbleitermodulen. Um Prozessschritte und damit wertvolle Zeit zu sparen, sollen die Kupferdickdrähte für die Leistungshalbleiter auch für die Kontaktierung von eingespritzten Anschlusssteckern im Modulrahmen verwendet werden. Das Kontaktierungsverfahren mit diesen Drähten auf Steckern in dünnwandigen Kunststoffrahmen führt häufig zu unzureichender Bondqualität. In dieser Arbeit wird das Bonden von Anschlusssteckern experimentell und anhand von Simulationen untersucht, um die Prozessstabilität zu steigern.
Zunächst wurden Experimente auf Untergründen mit hoher Steifigkeit durchgeführt, um Störgrößen von Untergrundeigenschaften zu verringern. Die gewonnenen Erkenntnisse erlaubten die Entwicklung eines Simulationsmodells für die Vorhersage der Bondqualität. Dieses basiert auf einer flächenaufgelösten Reibarbeitsbestimmung im Fügebereich unter Berücksichtigung des Ultraschallerweichungseffektes und der hierdurch entstehenden hohen Drahtverformung.
Experimente an den Anschlusssteckern im Modulrahmen zeigten eine verringerte Relativverschiebung zwischen Draht und Stecker, was zu einer deutlichen Verringerung der Reibarbeit führt. Außerdem wurden verminderte Schwingamplituden des Bondwerkzeugs nachgewiesen. Dies führt zu einer weiteren Reduktion der Reibarbeit. Beide Effekte wurden mithilfe eines Mehrmassenschwingers modelliert. Die gewonnenen Erkenntnisse und die erstellten Simulationsmodelle ermöglichen die Entwicklung von Klemmvorrichtungen, welche die identifizierten Störgrößen gezielt kompensieren und so ein verlässliches Bonden der Anschlussstecker im gleichen Prozessschritt ermöglichen, in dem auch die Leistungshalbleiter kontaktiert werden.
AU - Althoff, Simon
ID - 41971
KW - heavy copper bonding
KW - wire bonding
KW - quality prediction
KW - friction model
KW - point-contact-element
SN - 978-3-8440-8903-5
TI - Predicting the Bond Quality of Heavy Copper Wire Bonds using a Friction Model Approach
VL - 15
ER -
TY - THES
AB - Der Transport feiner Pulver mit in der Regel sehr hohen adhäsiven und kohäsiven Eigenschaften stellt für viele konventionelle Transportsysteme eine große Herausforderung dar. Durch die Anwendung von Ultraschallschwingungen können insbesondere die hohen adhäsiven Kontaktkräfte und damit auch die Reibungseigenschaften manipuliert werden.
Ein neu entwickeltes Pulvertransportsystem nutzt Ultraschallschwingungen, um die effektiven Tangentialkräfte im Pulver-Rohrkontakt zu reduzieren. Durch den koordinierten Einsatz von Ultraschallpulsen während einer niederfrequenten harmonischen Axialschwingung des Transportrohres wird ein kontinuierlicher Pulvertransport ermöglicht. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Reibung und Reibungsmanipulation von Festkörpern und Pulvern sowie der Charakterisierung von Pulvern wird das Pulvertransportsystem auf Basis der Reibungsmanipulation inklusive der Leistungselektronik und der Ansteuerungshardware vorgestellt. Eine Sensitivitätsanalyse zeigt, dass die Anregungsparameter des Pulvertransportsystems ein großes Optimierungspotential aufweisen. Es wird ein effizientes, modulares Modell des Pulvertransportsystems vorgestellt, welches neben dem eigentlichen Modell des Transportprozesses ein Modell der Rohrschwingung und ein kennlinienbasiertes Modell des Pulver-Rohrkontakts beinhaltet. Mithilfe des Modells des Pulvertransportsystems werden Anregungsparameter hinsichtlich Amplituden und Frequenzen der auftretenden Schwingungen sowie der Schaltzeiten des Ultraschallpulses optimiert.
AU - Dunst, Paul
ID - 41970
KW - Ultraschall
KW - Pulvertransport
KW - Modellierung
KW - Optimierung
KW - Reibung
KW - Adhäsion
KW - Kohäsion
KW - Reibungsmanipulation
SN - 978-3-8440-8899-1
TI - Modellierung und Optimierung reibungsbasierter Ultraschall-Pulvertransportprozesse
VL - 14
ER -
TY - JOUR
AU - Sharapova, Polina R.
AU - Kruk, Sergey S.
AU - Solntsev, Alexander S.
ID - 41035
JF - Laser & Photonics Reviews
KW - Condensed Matter Physics
KW - Atomic and Molecular Physics
KW - and Optics
KW - Electronic
KW - Optical and Magnetic Materials
SN - 1863-8880
TI - Nonlinear Dielectric Nanoresonators and Metasurfaces: Toward Efficient Generation of Entangled Photons
ER -
TY - BOOK
AU - Topalović, Elvira
AU - Settinieri, Julia
ID - 40667
TI - Sprachliche Bildung
VL - 8
ER -
TY - GEN
AB - Long-range quantum communication requires the development of in-out
light-matter interfaces to achieve a quantum advantage in entanglement
distribution. Ideally, these quantum interconnections should be as fast as
possible to achieve high-rate entangled qubits distribution. Here, we
demonstrate the coherent quanta exchange between single photons generated
on-demand from a GaAs quantum dot and atomic ensemble in a $^{87}$Rb vapor
quantum memory. Through an open quantum system analysis, we demonstrate the
mapping between the quantized electric field of photons and the coherence of
the atomic ensemble. Our results play a pivotal role in understanding quantum
light-matter interactions at the short time scales required to build fast
hybrid quantum networks.
AU - Cui, Guo-Dong
AU - Schweickert, Lucas
AU - Jöns, Klaus D.
AU - Namazi, Mehdi
AU - Lettner, Thomas
AU - Zeuner, Katharina D.
AU - Montaña, Lara Scavuzzo
AU - Silva, Saimon Filipe Covre da
AU - Reindl, Marcus
AU - Huang, Huiying
AU - Trotta, Rinaldo
AU - Rastelli, Armando
AU - Zwiller, Val
AU - Figueroa, Eden
ID - 42049
T2 - arXiv:2301.10326
TI - Coherent Quantum Interconnection between On-Demand Quantum Dot Single Photons and a Resonant Atomic Quantum Memory
ER -
TY - JOUR
AU - Yigitbas, Enes
AU - Klauke, Jonas
AU - Gottschalk, Sebastian
AU - Engels, Gregor
ID - 34402
JF - Journal on Computer Languages (COLA)
TI - End-User Development of Interactive Web-Based Virtual Reality Scenes
ER -
TY - CONF
AU - Yigitbas, Enes
AU - Engels, Gregor
ID - 33511
T2 - 56th Hawaii International Conference on System Science (HICSS 2023)
TI - Enhancing Robot Programming through Digital Twin and Augmented Reality
ER -
TY - CONF
AU - Yigitbas, Enes
AU - Krois, Sebastian
AU - Gottschalk, Sebastian
AU - Engels, Gregor
ID - 34401
T2 - Proceedings of the 7th International Conference on Human Computer Interaction Theory and Applications (HUCAPP'23)
TI - Towards Enhanced Guiding Mechanisms in VR Training through Process Mining
ER -
TY - JOUR
AU - Haase, Franziska Katharina
AU - Prien, Annika
AU - Douw, Linda
AU - Feddermann‐Demont, Nina
AU - Junge, Astrid
AU - Reinsberger, Claus
ID - 42118
JF - Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports
KW - Physical Therapy
KW - Sports Therapy and Rehabilitation
KW - Orthopedics and Sports Medicine
SN - 0905-7188
TI - Cortical thickness and neurocognitive performance in former high‐level female soccer and non‐contact sport athletes
ER -
TY - JOUR
AU - Matthias Philipper
ID - 42154
JF - Quick And Easy Journal Title
TI - New Quick And Easy Publication - Will be edited by LibreCat team
ER -
TY - JOUR
AU - Lüders, Carolin
AU - Gil-Lopez, Jano
AU - Allgaier, Markus
AU - Brecht, Benjamin
AU - Aßmann, Marc
AU - Silberhorn, Christine
AU - Bayer, Manfred
ID - 42158
IS - 1
JF - Physical Review Applied
KW - General Physics and Astronomy
SN - 2331-7019
TI - Tailored Frequency Conversion Makes Infrared Light Visible for Streak Cameras
VL - 19
ER -
TY - CONF
AU - Castenow, Jannik
AU - Harbig, Jonas
AU - Jung, Daniel
AU - Kling, Peter
AU - Knollmann, Till
AU - Meyer auf der Heide, Friedhelm
ED - Hillel, Eshcar
ED - Palmieri, Roberto
ED - Riviére, Etienne
ID - 34008
SN - 1868-8969
T2 - Proceedings of the 26th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS)
TI - A Unifying Approach to Efficient (Near-)Gathering of Disoriented Robots with Limited Visibility
VL - 253
ER -
TY - GEN
AB - The goal of this paper is to make a strong point for the usage of dynamical models when using reinforcement learning (RL) for feedback control of dynamical systems governed by partial differential equations (PDEs). To breach the gap between the immense promises we see in RL and the applicability in complex engineering systems, the main challenges are the massive requirements in terms of the training data, as well as the lack of performance guarantees. We present a solution for the first issue using a data-driven surrogate model in the form of a convolutional LSTM with actuation. We demonstrate that learning an actuated model in parallel to training the RL agent significantly reduces the total amount of required data sampled from the real system. Furthermore, we show that iteratively updating the model is of major importance to avoid biases in the RL training. Detailed ablation studies reveal the most important ingredients of the modeling process. We use the chaotic Kuramoto-Sivashinsky equation do demonstarte our findings.
AU - Werner, Stefan
AU - Peitz, Sebastian
ID - 42160
T2 - arXiv:2302.07160
TI - Learning a model is paramount for sample efficiency in reinforcement learning control of PDEs
ER -