DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten

Project Period: 2020-01-01 – 2022-06-30
Externally Funded
Principal Investigator
Stefan Heindorf, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Member
Simon Bin, Caglar Demir, Diego Moussallem, Adrian Wilke, Hamada Mohamed Abdelsamee Zahera
Department(s)
Data Science
Description

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsfällen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterklärend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen können somit vertrauensvoll getroffen werden.


Funding program


BMBF, Grant Number 01IS19085B

Grant Number
Funding Organisation
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Cooperator
AI4BD Deutschland GmbH
Analytics GmbH
Elevait GmbH & Co. KG
USU Software AG
pmOne AG