[{"_id":"19450","page":"12-15","user_id":"59789","ddc":["000"],"status":"public","has_accepted_license":"1","oa":"1","citation":{"chicago":"Haeb-Umbach, Reinhold. “Lektionen Für Alexa &#38; Co?!” <i>DFG Forschung 1/2019</i>, 2019, 12–15. <a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">https://doi.org/10.1002/fors.201970104</a>.","short":"R. Haeb-Umbach, DFG Forschung 1/2019 (2019) 12–15.","ieee":"R. Haeb-Umbach, “Lektionen für Alexa &#38; Co?!,” <i>DFG forschung 1/2019</i>, pp. 12–15, 2019, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">10.1002/fors.201970104</a>.","apa":"Haeb-Umbach, R. (2019). Lektionen für Alexa &#38; Co?! <i>DFG Forschung 1/2019</i>, 12–15. <a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">https://doi.org/10.1002/fors.201970104</a>","bibtex":"@article{Haeb-Umbach_2019, title={Lektionen für Alexa &#38; Co?!}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">10.1002/fors.201970104</a>}, journal={DFG forschung 1/2019}, author={Haeb-Umbach, Reinhold}, year={2019}, pages={12–15} }","ama":"Haeb-Umbach R. Lektionen für Alexa &#38; Co?! <i>DFG forschung 1/2019</i>. Published online 2019:12-15. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">10.1002/fors.201970104</a>","mla":"Haeb-Umbach, Reinhold. “Lektionen Für Alexa &#38; Co?!” <i>DFG Forschung 1/2019</i>, 2019, pp. 12–15, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1002/fors.201970104\">10.1002/fors.201970104</a>."},"file_date_updated":"2020-09-16T08:10:25Z","language":[{"iso":"eng"}],"doi":"10.1002/fors.201970104","author":[{"id":"242","first_name":"Reinhold","last_name":"Haeb-Umbach","full_name":"Haeb-Umbach, Reinhold"}],"title":"Lektionen für Alexa & Co?!","year":"2019","date_updated":"2023-01-11T11:24:57Z","date_created":"2020-09-16T08:09:15Z","file":[{"file_id":"19451","content_type":"application/pdf","relation":"main_file","date_updated":"2020-09-16T08:10:25Z","file_name":"Artikel_2019_haeb_umbach.pdf","access_level":"open_access","file_size":337622,"date_created":"2020-09-16T08:10:25Z","creator":"huesera"}],"department":[{"_id":"54"}],"type":"journal_article","publication":"DFG forschung 1/2019","abstract":[{"lang":"eng","text":"Wenn akustische Signalverarbeitung mit automatisiertem Lernen verknüpft wird: Nachrichtentechniker arbeiten mit mehreren Mikrofonen und tiefen neuronalen Netzen an besserer Spracherkennung unter widrigsten Bedingungen. Von solchen Sensornetzwerken könnten langfristig auch digitale Sprachassistenten profitieren."}]}]