{"date_created":"2022-09-06T12:06:41Z","type":"misc","department":[{"_id":"94"}],"citation":{"chicago":"Schramm, Thomas, Ingenuin Gasser, Sören Schwenker, Ruedi Seiler, Alexander Lohse, and Kay Zobel. <i>Linear Algebra Driven by Data Science</i>. Hamburg Open Online University, 2020.","short":"T. Schramm, I. Gasser, S. Schwenker, R. Seiler, A. Lohse, K. Zobel, Linear Algebra Driven by Data Science, Hamburg Open Online University, 2020.","apa":"Schramm, T., Gasser, I., Schwenker, S., Seiler, R., Lohse, A., &#38; Zobel, K. (2020). <i>Linear Algebra driven by Data Science</i>. Hamburg Open Online University.","ieee":"T. Schramm, I. Gasser, S. Schwenker, R. Seiler, A. Lohse, and K. Zobel, <i>Linear Algebra driven by Data Science</i>. Hamburg Open Online University, 2020.","ama":"Schramm T, Gasser I, Schwenker S, Seiler R, Lohse A, Zobel K. <i>Linear Algebra Driven by Data Science</i>. Hamburg Open Online University; 2020.","bibtex":"@book{Schramm_Gasser_Schwenker_Seiler_Lohse_Zobel_2020, title={Linear Algebra driven by Data Science}, publisher={Hamburg Open Online University}, author={Schramm, Thomas and Gasser, Ingenuin and Schwenker, Sören and Seiler, Ruedi and Lohse, Alexander and Zobel, Kay}, year={2020} }","mla":"Schramm, Thomas, et al. <i>Linear Algebra Driven by Data Science</i>. Hamburg Open Online University, 2020."},"extern":"1","abstract":[{"text":"Dieses Lernangebot widmet sich der linearen Algebra als dem Teil der Mathematik, der neben der Optimierung und der Stochastik die Grundlage für praktisch alle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) darstellt. Das Fach ist jedoch für Anfänger meist ungewohnt abstrakt und wird daher oft als besonders schwierig und unanschaulich empfunden. In diesem Kurs wird das Erlernen mathematischer Kenntnisse in linearer Algebra verknüpft mit dem aktuellen und faszinierenden Anwendungsfeld der künstlichen neuronalen Netze (KNN). Daraus ergeben sich in natürlicher Weise Anwendungsbeispiele, an denen die wesentlichen Konzepte der linearen Algebra erklärt werden können.\r\n\r\nBehandelte Themen sind:\r\n\r\n    Der Vektorraum der reellen Zahlentupel, reelle Vektorräume allgemein\r\n    Lineare Abbildungen\r\n    Matrizen\r\n    Koordinaten und darstellende Matrizen\r\n    Lineare Gleichungssysteme, Gaußalgorithmus\r\n    Determinante\r\n    Ein Ausblick auf nichtlineare Techniken, die für neuronale Netzwerke relevant sind.","lang":"ger"}],"main_file_link":[{"url":"https://www.hoou.de/projects/linear-algebra-driven-by-data-science/"}],"language":[{"iso":"eng"}],"_id":"33273","publisher":"Hamburg Open Online University","user_id":"97359","title":"Linear Algebra driven by Data Science","status":"public","year":"2020","author":[{"full_name":"Schramm, Thomas","first_name":"Thomas","last_name":"Schramm"},{"full_name":"Gasser, Ingenuin","first_name":"Ingenuin","last_name":"Gasser"},{"id":"97359","last_name":"Schwenker","first_name":"Sören","orcid":"0000-0002-8054-2058","full_name":"Schwenker, Sören"},{"last_name":"Seiler","first_name":"Ruedi","full_name":"Seiler, Ruedi"},{"full_name":"Lohse, Alexander","first_name":"Alexander","last_name":"Lohse"},{"full_name":"Zobel, Kay","first_name":"Kay","last_name":"Zobel"}],"date_updated":"2022-09-06T14:05:13Z"}