Künstliche Intelligenz im Engineering Menschorientiere Analyse von Potenzialen am Beispiel vom Sondermaschinenbau Kharatyan, Aschot Humpert, Lynn Anacker, Harald Dumitrescu, Roman Wäschle, Moritz Albers, Albert Horstmeyer, Sarah Management Science and Operations Research Strategy and Management General Engineering <jats:title>Abstract</jats:title> <jats:p>Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial im Engineering. Der Einsatz gestattet insbesondere für Wissensarbeiter eine effiziente Arbeitsteilung, in der beispielsweise fehleranfällige und repetitive Aktivitäten unterstützt werden. Eine erfolgreiche Einführung bedarf einer vorangehenden Analyse von nutzenstiftenden Einsatzpotenzialen, bei der alle Anwendenden frühzeitig einbezogen werden. Der folgende Beitrag verdeutlicht dieses Vorgehen anhand eines realen Beispiels im Sondermaschinenbau.</jats:p> Walter de Gruyter GmbH 2022 info:eu-repo/semantics/article doc-type:article text http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 https://ris.uni-paderborn.de/record/33701 Kharatyan A, Humpert L, Anacker H, et al. Künstliche Intelligenz im Engineering. <i>Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb</i>. 2022;117(6):427-431. doi:<a href="https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1074">10.1515/zwf-2022-1074</a> eng info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1515/zwf-2022-1074 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2511-0896 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0947-0085 info:eu-repo/semantics/closedAccess