{"publisher":"Paderborn University","language":[{"iso":"ger"}],"type":"bachelorsthesis","date_updated":"2024-05-15T13:29:13Z","title":"Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation","author":[{"first_name":"Florian","last_name":"Simon-Mertens","full_name":"Simon-Mertens, Florian"}],"citation":{"apa":"Simon-Mertens, F. (2023). <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University.","mla":"Simon-Mertens, Florian. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","ieee":"F. Simon-Mertens, <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","ama":"Simon-Mertens F. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University; 2023.","bibtex":"@book{Simon-Mertens_2023, title={Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation}, publisher={Paderborn University}, author={Simon-Mertens, Florian}, year={2023} }","chicago":"Simon-Mertens, Florian. <i>Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation</i>. Paderborn University, 2023.","short":"F. Simon-Mertens, Effizienzanalyse leichtgewichtiger Neuronaler Netze für FPGA-basierte Modulationsklassifikation, Paderborn University, 2023."},"date_created":"2023-06-23T10:41:54Z","supervisor":[{"id":"55631","last_name":"Jentzsch","first_name":"Felix","full_name":"Jentzsch, Felix","orcid":"0000-0003-4987-5708"},{"id":"398","full_name":"Platzner, Marco","first_name":"Marco","last_name":"Platzner"},{"full_name":"Kenter, Tobias","first_name":"Tobias","last_name":"Kenter","id":"3145"}],"status":"public","project":[{"_id":"52","name":"PC2: Computing Resources Provided by the Paderborn Center for Parallel Computing"}],"_id":"45762","year":"2023","department":[{"_id":"78"}],"user_id":"398"}