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res:
  bibo_abstract:
  - Es   werden   mehrkriterielle   evolutio-näre   Algorithmen   (EMOA)   für   zwei-   und   höherdimensio-nale   Probleme   vorgestellt,   die   gleichmäßig   verteilte   Lö-sungen   entlang   der   wahren   Paretofront   generieren.   Diesist   insbesondere   wichtig   im   Kontext   mehrkriterieller   Kon-trollprobleme.   Die   Methodik   beruht   auf   der   Minimierungdes   gemittelten   Hausdorff-Abstandes
    in   Bezug   aufdie  Paretofront.  Die  EMOA-Varianten  werden  vergleichendzu  aktuellen   Verfahren  auf  Benchmarkproblemen   getestet.@ger
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: G
      foaf_name: Rudolph, G
      foaf_surname: Rudolph
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Heike
      foaf_name: Trautmann, Heike
      foaf_surname: Trautmann
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=100740
    orcid: 0000-0002-9788-8282
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: O
      foaf_name: Schütze, O
      foaf_surname: Schütze
  bibo_doi: 10.1524/auto.2012.1033
  bibo_volume: 60
  dct_date: 2012^xs_gYear
  dct_language: eng
  dct_title: Homogene Approximation der Paretofront bei mehrkriteriellen Kontrollproblemen@
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