{"status":"public","abstract":[{"text":"Textsorten sind ein Begriff der Alltagssprache: Was darunter zu verstehen ist, ist\r\nSprecher*innen grob geläufig. Geht es allerdings darum, das Wesen von Textsorten und die\r\nKriterien ihrer Differenzierung zu beschreiben, bleiben auch nach langjähriger\r\nfachwissenschaftlicher Diskussion innerhalb der Linguistik noch immer viele Fragen offen.\r\nAuseinandersetzungen mit dem Gegenstand erfolgten zunächst anhand sehr überschaubarer\r\nMengen von Textbeispielen und nur selten im Kontrast verschiedener Textsorten. Mit dem\r\nVorhandensein großer Korpora jedoch ist es nun möglich, viele Vertreter einer Textsorte mit\r\nautomatisierten Verfahren und im Vergleich mit großen Korpora anderer Textsorten auf ihre\r\nkonstitutiven Merkmale hin zu untersuchen. Zudem stehen mittlerweile zahlreiche Tools und\r\nWerkzeuge zur Verfügung, die die automatische Sprachverarbeitung ermöglichen bzw. die\r\nmanuelle Erschließung des Materials mittels Annotation unterstützen. Trotzdem dürfen die\r\ndaraus sich ergebenden methodischen Möglichkeiten in ihrer Leistungsfähigkeit auch nicht\r\nüberschätzt werden. Quantitatives muss an qualitatives, automatisches an manuelles Arbeiten\r\nrückgekoppelt werden und vice versa, um belastbare Ergebnisse zu erzielen – und es bleibt das\r\nSpannungsfeld zwischen der kritischen Masse und den Grenzen der Fehlertoleranz.\r\nIm Projekt t.evo (DFG, 2019–2022) wird genau diese Synthese angestrebt. Ziel ist, anhand von\r\nKorpora erbaulicher Textsorten des 17. und 18. Jhs. sowie der Pressekommunikation des 19.\r\nund 20. Jhs. (die jeweils als Massenmedium ihrer Zeit gelten können) möglichst\r\nallgemeingültige Kriterien zur Textsortendifferenzierung herauszuarbeiten. Hierzu wurden in\r\nRückgriff auf den fachwissenschaftlichen Diskurs verschiedene Dimensionen festgelegt, in\r\ndenen die musterhaften Erscheinungen verschiedener Textsorten sichtbar und somit\r\nanalysierbar gemacht werden sollen. Dabei bedienen wir uns sowohl automatisierter als auch\r\nrein manueller Zugänge zum Korpusmaterial und kombinieren quantitative mit qualitativen\r\nAuswertungsweisen.\r\nUnser Vortrag wird in diese Arbeiten einführen und dabei nicht nur die einzelnen\r\nArbeitsschritte näher skizzieren, sondern auch Fallstricke der einzelnen Methoden und\r\nschließlich deren Verzahnung zugunsten einer zusammenhängenden Textsortenbeschreibung\r\neingehen.","lang":"ger"}],"type":"misc","language":[{"iso":"ger"}],"user_id":"78730","department":[{"_id":"745"}],"project":[{"_id":"797","name":"t.evo – Die Evolution von komplexen Textmustern: Entwicklung und Anwendung eines korpuslinguistischen Analyseverfahrens zur Erfassung der Mehrdimensionalität des Textmusterwandels"}],"_id":"57071","citation":{"ama":"Georgi C, Haaf S, Thielert F, Kirsten L. <i>Mixed Methods in Aktion – Das Projekt t.evo und die mehrdimensionale Annäherung an das Phänomen der Textsorte. 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