---
_id: '62717'
abstract:
- lang: eng
  text: Diese Dissertation untersucht, wie Menschen Entscheidungen in Interaktionen
    sowohl mit anderen Personen als auch mit zunehmend verbreiteten algorithmischen
    Systemen treffen. Unter Einbezug von Erkenntnissen aus der Verhaltensökonomie
    und der Mensch-Maschine-Interaktion wird analysiert, wie kognitive Limitationen,
    soziale Präferenzen und Wahrnehmungsverzerrungen das Verhalten in Kontexten von
    Unehrlichkeit, Empfehlungsumsetzung, Feedbackverarbeitung und Selbsteinschätzung
    prägen. Vier kontrollierte ökonomische Experimente zeigen, dass algorithmische
    Intransparenz unehrliches Verhalten verstärken kann, die Einbindung von Nutzern
    in das Training von KI-Systemen zwar deren Wahrnehmung verbessert, jedoch nicht
    die tatsächliche Befolgung algorithmischer Ratschläge fördert, dass Echtzeit-Feedback
    in Human-in-the-Loop-Systemen unbeabsichtigt Verhaltensverzerrungen verstärken
    kann und dass gängige Messungen von Selbstüberschätzung stark von methodischen
    Designentscheidungen abhängen. Die Dissertation unterstreicht die Notwendigkeit,
    realistische Annahmen über menschliches Verhalten bei der Gestaltung von Prüfungsprozessen,
    Empfehlungssystemen und interaktiven Technologien zu berücksichtigen und leistet
    damit einen Beitrag zu einem besseren Verständnis menschlicher Entscheidungsprozesse
    in einer zunehmend automatisierten Welt.
- lang: eng
  text: This dissertation investigates how humans make decisions in interactions with
    both other people and increasingly prevalent algorithmic systems. Integrating
    insights from behavioral economics and human-machine interaction, it examines
    how cognitive limitations, social preferences, and perceptual biases shape behavior
    in contexts involving dishonesty, advice-taking, feedback, and self-assessment.
    Across four controlled economic experiments, the studies show that algorithmic
    opacity can increase dishonest behavior, user involvement in AI training improves
    perceptions but not actual adherence to algorithmic advice, real-time feedback
    in human-in-the-loop systems can unintentionally amplify behavioral biases, and
    common measures of overconfidence are sensitive to methodological design. The
    dissertation underscores the need to incorporate realistic behavioral assumptions
    when designing verification processes, advisory algorithms, and interactive technologies,
    contributing to a deeper understanding of human decision-making in an increasingly
    automated world.
author:
- first_name: Marius
  full_name: Protte, Marius
  last_name: Protte
citation:
  ama: Protte M. <i>Behavioral Effects in Human-Machine and Human-Human Interactions</i>.
    LibreCat University; 2025. doi:<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448">10.17619/UNIPB/1-2448</a>
  apa: Protte, M. (2025). <i>Behavioral effects in human-machine and human-human interactions</i>.
    LibreCat University. <a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448</a>
  bibtex: '@book{Protte_2025, title={Behavioral effects in human-machine and human-human
    interactions}, DOI={<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448">10.17619/UNIPB/1-2448</a>},
    publisher={LibreCat University}, author={Protte, Marius}, year={2025} }'
  chicago: Protte, Marius. <i>Behavioral Effects in Human-Machine and Human-Human
    Interactions</i>. LibreCat University, 2025. <a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448</a>.
  ieee: M. Protte, <i>Behavioral effects in human-machine and human-human interactions</i>.
    LibreCat University, 2025.
  mla: Protte, Marius. <i>Behavioral Effects in Human-Machine and Human-Human Interactions</i>.
    LibreCat University, 2025, doi:<a href="https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2448">10.17619/UNIPB/1-2448</a>.
  short: M. Protte, Behavioral Effects in Human-Machine and Human-Human Interactions,
    LibreCat University, 2025.
date_created: 2025-12-01T10:22:40Z
date_updated: 2026-04-27T12:12:35Z
doi: 10.17619/UNIPB/1-2448
language:
- iso: eng
publication_status: published
publisher: LibreCat University
status: public
title: Behavioral effects in human-machine and human-human interactions
type: dissertation
user_id: '44549'
year: '2025'
...