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  bibo_abstract:
  - "<jats:title>Zusammenfassung</jats:title>\r\n                  <jats:p>Das Positionspapier
    formuliert neun Thesen zur Weiterentwicklung der Statistikausbildung im Kontext
    von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Im Zentrum stehen Data &amp; Statistical
    Literacy, Datenqualität und -ethik, die Verbindung von Statistik und Machine Learning
    sowie die Stärkung einer eigenständigen Statistikdidaktik.</jats:p>\r\n                  <jats:p>Die
    Diskussionsbeiträge erweitern diese Perspektiven: Christina Elmer betont Wissenschaftskommunikation
    und AI Literacy, Helmut Küchenhoff projektbasiertes Lernen und Datenschutz, Christoph
    Weisser die industrielle Praxis und organisationsweite Datenkompetenz, Göran Kauermann
    die Verzahnung von Statistik und Data Science, und Rolf Biehler sowie Karin Binder
    die didaktische und institutionelle Weiterentwicklung.</jats:p>\r\n                  <jats:p>Die
    Replik greift diese Impulse auf und unterstreicht die interdisziplinäre Verantwortung
    für eine zukunftsfähige Statistikausbildung.</jats:p>@eng"
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Ursula
      foaf_name: Berger, Ursula
      foaf_surname: Berger
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Rolf
      foaf_name: Biehler, Rolf
      foaf_surname: Biehler
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=16274
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Karin
      foaf_name: Binder, Karin
      foaf_surname: Binder
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=83381
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Christina
      foaf_name: Elmer, Christina
      foaf_surname: Elmer
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      foaf_givenName: Florian
      foaf_name: Ertz, Florian
      foaf_surname: Ertz
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      foaf_name: Hotz, Thomas
      foaf_surname: Hotz
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      foaf_name: Huber, Sarah
      foaf_surname: Huber
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      foaf_surname: Ickstadt
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      foaf_surname: Kauermann
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      foaf_name: Küchenhoff, Helmut
      foaf_surname: Küchenhoff
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      foaf_surname: Lübke
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      foaf_name: Münnich, Ralf
      foaf_surname: Münnich
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      foaf_name: Schüller, Katharina
      foaf_surname: Schüller
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      foaf_name: Weihs, Claus
      foaf_surname: Weihs
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      foaf_surname: Weinert
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      foaf_givenName: Christoph
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      foaf_surname: Weisser
  bibo_doi: 10.1007/s11943-026-00372-0
  dct_date: 2026^xs_gYear
  dct_isPartOf:
  - http://id.crossref.org/issn/1863-8155
  - http://id.crossref.org/issn/1863-8163
  dct_language: ger
  dct_publisher: Springer Science and Business Media LLC@
  dct_title: Daten, Künstliche Intelligenz und Evidenz – neue Anforderungen an die
    Statistikausbildung an Hochschulen Data, artificial intelligence, and evidence—new
    requirements for statistics education at universities@
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