Daten, Künstliche Intelligenz und Evidenz – neue Anforderungen an die Statistikausbildung an Hochschulen Data, artificial intelligence, and evidence—new requirements for statistics education at universities Diskussion und Erwiderung Berger, Ursula Biehler, Rolf Binder, Karin Elmer, Christina Ertz, Florian Hotz, Thomas Huber, Sarah Ickstadt, Katja Kauermann, Göran Küchenhoff, Helmut Lübke, Karsten Münnich, Ralf Schüller, Katharina Skill, Thomas Weihs, Claus Weinert, Henrike Weisser, Christoph ddc:310 <jats:title>Zusammenfassung</jats:title> <jats:p>Das Positionspapier formuliert neun Thesen zur Weiterentwicklung der Statistikausbildung im Kontext von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Im Zentrum stehen Data &amp; Statistical Literacy, Datenqualität und -ethik, die Verbindung von Statistik und Machine Learning sowie die Stärkung einer eigenständigen Statistikdidaktik.</jats:p> <jats:p>Die Diskussionsbeiträge erweitern diese Perspektiven: Christina Elmer betont Wissenschaftskommunikation und AI Literacy, Helmut Küchenhoff projektbasiertes Lernen und Datenschutz, Christoph Weisser die industrielle Praxis und organisationsweite Datenkompetenz, Göran Kauermann die Verzahnung von Statistik und Data Science, und Rolf Biehler sowie Karin Binder die didaktische und institutionelle Weiterentwicklung.</jats:p> <jats:p>Die Replik greift diese Impulse auf und unterstreicht die interdisziplinäre Verantwortung für eine zukunftsfähige Statistikausbildung.</jats:p> Springer Science and Business Media LLC 2026 info:eu-repo/semantics/article doc-type:article text http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 https://ris.uni-paderborn.de/record/65679 Berger U, Biehler R, Binder K, et al. Daten, Künstliche Intelligenz und Evidenz – neue Anforderungen an die Statistikausbildung an Hochschulen Data, artificial intelligence, and evidence—new requirements for statistics education at universities. <i>AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv</i>. Published online 2026. doi:<a href="https://doi.org/10.1007/s11943-026-00372-0">10.1007/s11943-026-00372-0</a> deu info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1007/s11943-026-00372-0 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1863-8155 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1863-8163 info:eu-repo/semantics/closedAccess