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res:
  bibo_abstract:
  - AnnoPy ist ein digitales Werkzeug, um kollaborativ Texte zu lesen, zu erschließen
    und zu analysieren. Es ist für die Präsenzlehre konzipiert und unterstützt Lehrende
    dabei, den Übergang von der individuellen Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen
    Texten hin zu einer kollaborativ-sozialen Aushandlung des Gelesenen in Lehrveranstaltungen
    zu organisieren und zu strukturieren. Im Beitrag wird das digitale kollaborative
    Tool AnnoPy vorgestellt und gezeigt, welche Potenziale sich für die Analyse von
    Daten über Lernende durch die Integration von KI-basierter Learning Analytics
    in das Tool ergeben. Anhand von exemplarischen Daten aus einer Vorlesung der Mathematikdidaktik
    wird zunächst vorgestellt, wie in AnnoPy eine algorithmisch-händische Analyse
    und Datenauswertung erfolgte, um dann diese Art der Auswertung mit einer KI-gestützten
    Auswertung, bei der ein MCP-Server eingebunden wurde, zu vergleichen.@ger
  bibo_authorlist:
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Oliver
      foaf_name: Scholle, Oliver
      foaf_surname: Scholle
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=15099
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Sara
      foaf_name: Rezat, Sara
      foaf_surname: Rezat
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=58338
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Sebastian
      foaf_name: Rezat, Sebastian
      foaf_surname: Rezat
      foaf_workInfoHomepage: http://www.librecat.org/personId=31132
  - foaf_Person:
      foaf_givenName: Dominik
      foaf_name: Niehus, Dominik
      foaf_surname: Niehus
  bibo_doi: 10.14361/9783839458761
  dct_date: 2026^xs_gYear
  dct_isPartOf:
  - http://id.crossref.org/issn/978-3-8376-8045-4
  dct_language: ger
  dct_publisher: transcript@
  dct_title: AnnoPy – Potenziale von KI-basierter Learning Analytics für die Förderung
    wissenschaftlicher Textkompetenz@
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