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_id: '9995'
abstract:
- lang: ger
  text: Selbstoptimierung bietet die Möglichkeit der autonomen Anpassung des Systemverhaltens
    an veränderliche Ziele. Dabei ist vor allem der Aspekt Zuverlässigkeit von maßgeblicher
    Bedeutung, da über einen an die aktuelle Systemzuverlässigkeit angepassten Betriebspunkt
    die Leistungsfähigkeit verbessert wird, während das Ausfallverhalten besser vorhersehbar
    wird. Zur Anpassung des Systemverhaltens an die aktuelle Zuverlässigkeit mittels
    Selbstoptimierung müssen die ersten beiden Schritte des Selbstoptimierungsprozesses
    unterstützt werden. Für die Analyse der Ist-Situation ist eine Erkennung des aktuellen
    Degradationszustands mittels Condition Monitoring notwendig. Zur Auswahl geeigneter
    Verfahren werden bestehende Ansätze hinsichtlich ihrer Eignung klassifiziert.
    Der zweite Schritt, die Bestimmung der Systemziele, wird durch eine strukturierte
    Methode zum Finden verlässlichkeitsrelevanter Zielfunktionen ergänzt. Dabei werden
    kritische Komponenten identifiziert, Optimierungsparameter festgelegt und die
    Verlässlichkeit in Abhängigkeit des Systemverhaltens quantifiziert. Entwickler
    selbstoptimierender Systeme werden somit durch geeignete Mittel bei der Implementierung
    beider Schritte unterstützt. Abschließend wird der praktische Einsatz der vorgestellten
    Methoden anhand zweier Beispiele gezeigt.
author:
- first_name: Tobias
  full_name: Meyer, Tobias
  last_name: Meyer
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  full_name: Kaul, Thorben
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  last_name: Kaul
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  last_name: Sextro
citation:
  ama: Meyer T, Kaul T, Kimotho JK, Sextro W. <i>Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer
    Systeme</i>. Vol Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme. Springer
    Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.; 2018:193-213.
  apa: Meyer, T., Kaul, T., Kimotho, J. K., &#38; Sextro, W. (2018). <i>Steigerung
    der Intelligenz mechatronischer Systeme</i> (Vol. Steigerung der Verlässlichkeit
    technischer Systeme, pp. 193–213). Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer
    Nature.
  bibtex: '@book{Meyer_Kaul_Kimotho_Sextro_2018, title={Steigerung der Intelligenz
    mechatronischer Systeme}, volume={Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme},
    publisher={Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.}, author={Meyer,
    Tobias and Kaul, Thorben and Kimotho, James Kuria and Sextro, Walter}, year={2018},
    pages={193–213} }'
  chicago: Meyer, Tobias, Thorben Kaul, James Kuria Kimotho, and Walter Sextro. <i>Steigerung
    Der Intelligenz Mechatronischer Systeme</i>. Vol. Steigerung der Verlässlichkeit
    technischer Systeme. Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.,
    2018.
  ieee: T. Meyer, T. Kaul, J. K. Kimotho, and W. Sextro, <i>Steigerung der Intelligenz
    mechatronischer Systeme</i>, vol. Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme.
    Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature., 2018, pp. 193–213.
  mla: Meyer, Tobias, et al. <i>Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer Systeme</i>.
    Vol. Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme, Springer Nature Switzerland
    AG. Part of Springer Nature., 2018, pp. 193–213.
  short: T. Meyer, T. Kaul, J.K. Kimotho, W. Sextro, Steigerung Der Intelligenz Mechatronischer
    Systeme, Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature., 2018.
date_created: 2019-05-27T10:22:20Z
date_updated: 2019-05-27T10:23:51Z
department:
- _id: '151'
language:
- iso: eng
page: 193-213
publisher: Springer Nature Switzerland AG. Part of Springer Nature.
status: public
title: Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme
type: book
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volume: Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme
year: '2018'
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