Simone Anna Opel
Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
simone.opel@uni-paderborn.deID
6 Publications
2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 29298 | 
Opel SA, Schlichtig M. Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II. In: Vollmer T, Karges T, Richter T, Schlömer B, Schütt-Sayed S, eds. Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung. Vol 55. Berufsbildung, Arbeit und Innovation. wbv Media GmbH & Co. KG; 2020:176-194. doi:https://doi.org/10.3278/6004722w
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| DOI
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2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15332
Schlichtig M, Opel SA, Budde L, Schulte C. Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material. In: Jasutė E, Pozdniakov S, eds. ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings. Vol 12. ; 2019:65-73.
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2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15640
Opel SA, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.
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2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15641
Schlichtig M, Opel SA, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:385.
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2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15643
Opel SA, Schlichtig M, Schulte C. Developing Teaching Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress). In: WiPSCE. ACM; 2019:11:1-11:2.
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2018 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15646
Heinemann B, Opel SA, Budde L, et al. Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools. In: Koli Calling. ACM; 2018:17:1-17:5.
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2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 29298 |
Opel SA, Schlichtig M. Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II. In: Vollmer T, Karges T, Richter T, Schlömer B, Schütt-Sayed S, eds. Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung. Vol 55. Berufsbildung, Arbeit und Innovation. wbv Media GmbH & Co. KG; 2020:176-194. doi:https://doi.org/10.3278/6004722w
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Schlichtig M, Opel SA, Budde L, Schulte C. Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material. In: Jasutė E, Pozdniakov S, eds. ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings. Vol 12. ; 2019:65-73.
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Opel SA, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.
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Schlichtig M, Opel SA, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:385.
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Opel SA, Schlichtig M, Schulte C. Developing Teaching Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress). In: WiPSCE. ACM; 2019:11:1-11:2.
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2018 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15646
Heinemann B, Opel SA, Budde L, et al. Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools. In: Koli Calling. ACM; 2018:17:1-17:5.
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