HighPerMeshes: Domänenspezifische Programmierung und zielplattformbewusste Compiler-Infrastruktur für Algorithmen auf unstrukturierten Gittern

Project Period: 2017-04-01 – 2020-03-30
Externally Funded
Alternative Name
HighPerMeshes: Domain-specific programming and target-platform-aware compiler infrastructure for algorithms on unstructured grids
Acronym
HighPerMeshes
Principal Investigator
Jens Förstner, Tobias Kenter, Christian Plessl
Member
Samer Alhaddad, Yevgen Grynko
Department(s)
Hochleistungsrechnen
Description

Ziel des Projektes HighPerMeshes ist die Entwicklung eines in der Praxis einsetzbaren domänenspezifischen Frameworks zur effizienten, parallelen und skalierenden Implementierung iterativer Algorithmen auf unstrukturierten Gittern. Simulationssoftware im Zeitbereich, die in diese Gruppe fällt (z.B. TD-FEM, TD-DG, Netzwerksimulationen), wird in den letzten Jahren sowohl im wissenschaftlichen als auch im industriellen Umfeld vermehrt eingesetzt und ergänzt bzw. verdrängt vergleichbare Methoden auf regulären Gittern. Mit den Ergebnissen dieses Projekts können existierende, in einer Hochsprache geschriebene Quelltexte vom Programmentwickler mit moderatem Aufwand durch domänenspezifische Bibliotheks- und Sprachelemente ergänzt werden. Die intelligente Compiler-Infrastruktur nutzt dann Domänenwissen, um eine Performanz-optimierte, hochparallelisierte Ausführung auf allen relevanten modernen Hardwarearchitekturen (Multicore, Manycore, GPU, FPGA), auch in heterogenen Systemen, zu ermöglichen. Damit bietet das Projekt für eine Vielzahl an HPC-Entwicklern aus Wissenschaft und Technik einen einfachen und nachhaltigen Pfad zur skalierenden Nutzung der jeweils effizientesten aktuellen und zukünftigen Zielarchitekturen.

Grant Number
Funding Organisation
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Cooperator
Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ITWM
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl Hardware-Software-Co-Design an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Zuse-Institut Berlin

7 Publications

2018 | Conference Paper | LibreCat-ID: 3588
Solving Maxwell's Equations with Modern C++ and SYCL: A Case Study
A. Afzal, C. Schmitt, S. Alhaddad, Y. Grynko, J. Teich, J. Förstner, F. Hannig, in: Proceedings of the 29th Annual IEEE International Conference on Application-Specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2018, pp. 49–56.
LibreCat | Files available | DOI
 
2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 15478
OpenCL Implementation of Cannon's Matrix Multiplication Algorithm on Intel Stratix 10 FPGAs
P. Gorlani, T. Kenter, C. Plessl, in: Proceedings of the International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), IEEE, 2019.
LibreCat | Files available | DOI
 
2019 | Conference Paper | LibreCat-ID: 16223
SYCL Code Generation for Multigrid Methods
S. Groth, C. Schmitt, J. Teich, F. Hannig, in: Proceedings of the 22nd International Workshop on Software and Compilers for Embedded Systems  - SCOPES ’19, 2019.
LibreCat | DOI
 
2018 | Conference Paper | LibreCat-ID: 1588
OpenCL-based FPGA Design to Accelerate the Nodal Discontinuous Galerkin Method for Unstructured Meshes
T. Kenter, G. Mahale, S. Alhaddad, Y. Grynko, C. Schmitt, A. Afzal, F. Hannig, J. Förstner, C. Plessl, in: Proc. Int. Symp. on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), IEEE, 2018.
LibreCat | Files available | DOI
 
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 24788 | OA
The HighPerMeshes framework for numerical algorithms on unstructured grids
S. Alhaddad, J. Förstner, S. Groth, D. Grünewald, Y. Grynko, F. Hannig, T. Kenter, F. Pfreundt, C. Plessl, M. Schotte, T. Steinke, J. Teich, M. Weiser, F. Wende, Concurrency and Computation: Practice and Experience (2021) e6616.
LibreCat | Files available | DOI
 
2017 | Conference Paper | LibreCat-ID: 1592
Flexible FPGA design for FDTD using OpenCL
T. Kenter, J. Förstner, C. Plessl, in: Proc. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), IEEE, 2017.
LibreCat | Files available | DOI
 
2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 16852
A Runtime System for Finite Element Methods in a Partitioned Global Address Space
S. Groth, D. Grünewald, J. Teich, F. Hannig, in: Proceedings of the 17th ACM International Conference on Computing Frontiers (CF ’2020), ACM, 2020.
LibreCat | DOI