Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung
N. Feldmann, F. Bause, B. Henning, in: Sensoren und Messsysteme 2016, Nürnberg, 2016.
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Conference Paper
| German
Author
Feldmann, NadineLibreCat;
Bause, Fabian;
Henning, BerndLibreCat
Department
Publishing Year
Proceedings Title
Sensoren und Messsysteme 2016
Conference
18. GMA/ITG Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2016
Conference Location
Nürnberg
Conference Date
2016-05-10 – 2016-05-11
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Feldmann N, Bause F, Henning B. Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung. In: Sensoren und Messsysteme 2016. Nürnberg; 2016. doi:10.5162/SENSOREN2016/6.3.2
Feldmann, N., Bause, F., & Henning, B. (2016). Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung. In Sensoren und Messsysteme 2016. Nürnberg. https://doi.org/10.5162/SENSOREN2016/6.3.2
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Feldmann, Nadine, Fabian Bause, and Bernd Henning. “Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung.” In Sensoren und Messsysteme 2016. Nürnberg, 2016. https://doi.org/10.5162/SENSOREN2016/6.3.2.
N. Feldmann, F. Bause, and B. Henning, “Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung,” in Sensoren und Messsysteme 2016, Nürnberg, 2016.
Feldmann, Nadine, et al. “Vergleich zweier Verfahren der Unsicherheitsabschätzung bei linearisierten inversen Problemen mittels Bayes’scher Inferenz und Pseudoinverse am Beispiel akustischer Transmissionsmessung.” Sensoren und Messsysteme 2016, 2016, doi:10.5162/SENSOREN2016/6.3.2.
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