Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes)

F. Rittmeier, G. Engels, A. Teetz, in: Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018., CEUR-WS.org, 2018, pp. 215--221.

Conference Paper | Published | German
Abstract
Ein wichtiges Element der Digitalen Transformation ist die Digitalisierung der Prozesse in Unternehmen. Eine Herausforderung besteht hierbei in der systematischen Erkennung von Digitalisierungspotenzialen in Prozessen. Bestehende Ansätze benötigen Experten, welche Potenziale über ihre Erfahrung oder zeitaufwendig mithilfe von Musterkatalogen identifizieren. In diesem Artikel werden verschiedene Digitalisierungspotenziale klassifiziert und Muster für ein zukünftiges musterbasiertes Analyseverfahren zur automatisierten Identifikation von Digitalisierungspotenzialen in BPMN-Diagrammen beschrieben. Im Vergleich zu bestehenden Ansätzen erlaubt es Experten die Identifizierung von Digitalisierungspotenzialen effizienter und effektiver durchzuführen.

An important element of digital transformation is the digitalization of processes within enterprises. A major challenge is the systematic identification of digitalization potentials in business processes. Existing approaches require experts who identify said potentials by using the time-consuming method of pattern catalogs or by relying on their professional experiences. In this paper we classify potentials of digitalization and corresponding patterns for a future pattern-based analysis procedure. This shall allow for the automated identification of digitalization potentials in BPMN diagrams. In comparison to existing approaches, our proposed method could support a more efficient and effective identification of digitalization potentials by experts.
Publishing Year
Proceedings Title
Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018.
Volume
2060
Page
215--221
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Rittmeier F, Engels G, Teetz A. Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes). In: Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018. Vol 2060. CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org; 2018:215--221.
Rittmeier, F., Engels, G., & Teetz, A. (2018). Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes). In Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018. (Vol. 2060, pp. 215--221). CEUR-WS.org.
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Rittmeier, Florian, Gregor Engels, and Alexander Teetz. “Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes).” In Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018., 2060:215--221. CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2018.
F. Rittmeier, G. Engels, and A. Teetz, “Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes),” in Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018., 2018, vol. 2060, pp. 215--221.
Rittmeier, Florian, et al. “Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes).” Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018., vol. 2060, CEUR-WS.org, 2018, pp. 215--221.

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