Anwendbarkeit von Requirement Mining in Benutzerrezensionen für die Entwicklung mechatronischer Produkte im B2C-Markt

In der Softwareentwicklung werden Requirement Mining-Ansätze eingesetzt, um in der Ermittlung von Anforderungen Informationen aus Benutzerrezensionen zu extrahieren. Auf der Online-Plattform Amazon werden verschiedene mechatronische Produkte des B2C-Markts vertrieben und deren Benutzerrezensionen gesammelt. Aufgrund der Komplexität mechatronischer Produkte werden Defizite selten nachvollziehbar im Benutzer-Feedback dokumentiert. In diesem Beitrag wird die Forschungsfrage beantwortet, ob Requirement Mining-Ansätze auch in der Produktgenerationenentwicklung mechatronischer Produkte des B2C-Markts anwendbar sind. Etablierte Requirement Mining-Ansätze werden in einer Literaturstudie identifiziert und die Anwendbarkeit initial bewertet. Der vielversprechendste Ansatz wird für eine weitergehende Analyse ausgewählt. Hierzu wird ein Fallbeispiel untersucht, indem Benutzeranforderungen eines Staubsauger- Roboters ausgewertet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Informationsqualität hoch ist und Anforderungsingenieure diese Informationen zur Dokumentation der Bedürfnisse der Benutzer verwenden können.