Extremwettersituationen in alpinen Gebieten: Management kritischer Situationen in Echtzeit bei extremen und komplexen Daten

Extremwettersituationen sind durch die Kombination von globalen und lokalen Wirkzusammenhän-gen gekennzeichnet. In der Gefahrenanalyse und -reaktion ist deshalb der Umgang mit extremen Daten erforderlich, die von heterogenen Datenquellen bezogen und mittels unterschiedlicher Ver-fahren bis hin zum maschinellen Lernen ausgewertet werden. Die Visualisierung dieser zwangsläufig unsicherheitsbehafteten Daten stellt eine Herausforderung dar. Diese wirkt umso bedeutsamer, je weniger Fachexpertise in Bereichen wie Meteorologie, Geologie oder Sensortechnik in einer Füh-rungs- oder Leitstelle eingebunden werden kann. Das Management kritischer Situationen in Echtzeit bei extremen und komplexen Daten muss daher auf einer Bewertung der Informationsqualität von extremen Daten beruhen. Diese Bewertung ist abhängig vom Anwendungskontext in unterschiedli-chen Führungs- und Assistenzstellen sowie der verfügbaren Infrastruktur mit Geräten zur Visualisie-rung, Schnittstellen von Wetterdiensten, Sensorsysteme und Rettungsrobotik. Im Beitrag wird der Ansatz des EU-Projekts CREXDATA in Bezug auf mögliche pluviale Hochwassersituationen in Inns-bruck vorgestellt. Grundlage bildet die Kategorisierung von extremen Daten, die Schnittstellen zu Datenquellen mit globalem und lokalem Bezug sowie Anwendungsfälle für die Visualisierung von Informationen. Es werden somit Grundlagen präsentiert, die in allen Formen von geobasierten Lage- und Führungsinformationssystemen zum Einsatz kommen können.