Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem
S. Ziegert, Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem, 2007.
Download
No fulltext has been uploaded.
Bachelorsthesis
| German
Author
Ziegert, Steffen
Department
Publishing Year
LibreCat-ID
Cite this
Ziegert S. Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem.; 2007.
Ziegert, S. (2007). Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem.
@book{Ziegert_2007, title={Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem}, author={Ziegert, Steffen}, year={2007} }
Ziegert, Steffen. Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem, 2007.
S. Ziegert, Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem. 2007.
Ziegert, Steffen. Approximierbarkeit durch konstante Stichproben unter Berücksichtigung verschiedener Divergenz- und Ähnlichkeitsmaße beim k-Clustering-Problem. 2007.
Google Scholar